[[[
    "Gauß",
    "Carl Friedrich",
    "Beendet",
    "25. November 2020  07:59",
    "25. November 2020  08:03",
    "3 Minuten 31 Sekunden",
    "3",
    "[image]\n\nWelche der Variablen sind nominal skaliert?\n: Betriebsgrößenklasse\n; Familienstand\n; Körpergröße\n; Klausurpunkte\n; Kraftstoffverbrauch eines PKW auf 100 km\n; Semesterzahl\n; Wahlergebnis einer Partei\n; Windstärke (in km\/h)\n; Keine der Variablen",
    "Familienstand",
    "Familienstand",
    "[image]\n\nBerechnen Sie einen _geeigneten_ Mittelwert für die gemessenen Körpergrößen (in cm)\n\n[image]\n\nRunden Sie ihr Ergebnis auf zwei Stellen nach dem Komma!\n: 155.49\n; 156.00\n; 162.00\n; 167.29\n; 167.80\n; 168.33\n; 168.50\n; Keine Antwort ist richtig",
    "168.33",
    "168.33",
    "[image]\n\nBerechnen Sie einen _geeigneten_ Mittelwert für die gemessenen Körpergrößen (in cm)\n\n[image]\n\nRunden Sie ihr Ergebnis auf zwei Stellen nach dem Komma!",
    "173,50",
    "181,5",
    "[image]\n\nBei einer Verbraucherstichprobe wurden das monatliche Einkommen [X] und der Wertpapierbesitz [Y] von 190 privaten Haushalten erfasst (jeweils in EUR und in drei Teilintervalle klassiert). Der durchschnittliche Wertpapierbesitz liegt bei [2200] EUR und das Gesamteinkommen der Haushalte beträgt [266000] EUR. Berechnen Sie die empirische Kovarianz zwischen dem Einkommen und dem Wertpapierbesitz, wenn Sie wissen, dass\n\n[\\sum_{i=1}^{3}\\sum_{j=1}^{3} x_iy_jf_{ij} = 11552000]\n\nist. Runden Sie ihr Ergebnis auf eine ganze Zahl!",
    "0",
    "8472000",
    "[image]\n\nEin Paar hat 13 gute Bekannte, von denen die beiden 5 zum Essen einladen möchten.\nWie viele verschiedene Reihenfolgen des Eintreffens der eingeladenen 5 Gäste gibt es?\n\n: 120\n; 1287\n; 11628\n; 154440\n; 371293\n; 51891840\n; 6227020800\n; Keine Antwort ist richtig",
    "120",
    "120",
    "[image]\n\nAls Aktuar einer Versicherungsfirma untersuchen Sie den Zusammenhang zwischen der Summe der Versicherungsbeiträge und der Summe der Auszahlungen der [n=50] größten Kunden über die letzten 30 Jahre. Anhand von folgenden Summen (in Mio. Euro) sollen Sie eine lineare Regression durchführen und die Summe der Auszahlungen ([Y]) durch die Summe der Beiträge ([X]) erklären.\n\n[\\begin{array}{lcllcl} \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i & = & 340 & \\sum\\limits_{i=1}^{n} y_i^2 & = & 140 \\\\ \\sum\\limits_{i=1}^{n} y_i & = & 80 & \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i y_i & = & 553 \\\\ \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i^2 & = & 2352 \\end{array}]\n\nBerechnen Sie die Koeffizienten [b_0] und [b_1] der linearen Regression. Runden Sie ihre Ergebnisse auf drei Stellen nach dem Komma!\n\n\t* Welchen Wert hat [b_1]? _____\n\t* Welchen Wert hat [b_0]? _____",
    "Teil 1: 1; Teil 2: 0",
    "Teil 1: 0,225; Teil 2: 0,07"
],[
    "Laplace",
    "Pierre-Simon",
    "Beendet",
    "25. November 2020  09:16",
    "25. November 2020  09:28",
    "11 Minuten 21 Sekunden",
    "5",
    "[image]\n\nWelche der Variablen sind nominal skaliert?\n: Betriebsgrößenklasse\n; Geburtsjahrgang\n; Geschwindigkeit\n; Körpergröße\n; Klausurpunkte\n; Postleitzahl\n; Preis einer Ware\n; Schulnote\n; Keine der Variablen",
    "Postleitzahl",
    "Postleitzahl",
    "[image]\n\nBerechnen Sie einen _geeigneten_ Mittelwert für die gemessenen Körpergrößen (in cm)\n\n[image]\n\nRunden Sie ihr Ergebnis auf zwei Stellen nach dem Komma!\n: 159.95\n; 161.00\n; 178.53\n; 178.83\n; 179.12\n; 182.00\n; 182.81\n; Keine Antwort ist richtig",
    "179.12",
    "179.12",
    "[image]\n\nBerechnen Sie einen _geeigneten_ Mittelwert für die gemessenen Körpergrößen (in cm)\n\n[image]\n\nRunden Sie ihr Ergebnis auf zwei Stellen nach dem Komma!",
    "184,33",
    "185",
    "[image]\n\nBei einer Verbraucherstichprobe wurden das monatliche Einkommen [X] und der Wertpapierbesitz [Y] von 180 privaten Haushalten erfasst (jeweils in EUR und in drei Teilintervalle klassiert). Der durchschnittliche Wertpapierbesitz liegt bei [2900] EUR und das Gesamteinkommen der Haushalte beträgt [252000] EUR. Berechnen Sie die empirische Kovarianz zwischen dem Einkommen und dem Wertpapierbesitz, wenn Sie wissen, dass\n\n[\\sum_{i=1}^{3}\\sum_{j=1}^{3} x_iy_jf_{ij} = 12020400]\n\nist. Runden Sie ihr Ergebnis auf eine ganze Zahl!",
    "0",
    "7960400",
    "[image]\n\nEin Paar hat 8 gute Bekannte, von denen die beiden 5 zum Essen einladen möchten.\nWie viele verschiedene Reihenfolgen des Eintreffens der eingeladenen 5 Gäste gibt es?\n\n: 56\n; 120\n; 336\n; 2002\n; 6720\n; 32768\n; 40320\n; Keine Antwort ist richtig",
    "120",
    "120",
    "[image]\n\nAls Aktuar einer Versicherungsfirma untersuchen Sie den Zusammenhang zwischen der Summe der Versicherungsbeiträge und der Summe der Auszahlungen der [n=35] größten Kunden über die letzten 30 Jahre. Anhand von folgenden Summen (in Mio. Euro) sollen Sie eine lineare Regression durchführen und die Summe der Auszahlungen ([Y]) durch die Summe der Beiträge ([X]) erklären.\n\n[\\begin{array}{lcllcl} \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i & = & 245 & \\sum\\limits_{i=1}^{n} y_i^2 & = & 98 \\\\ \\sum\\limits_{i=1}^{n} y_i & = & 56 & \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i y_i & = & 383 \\\\ \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i^2 & = & 1745 \\end{array}]\n\nBerechnen Sie die Koeffizienten [b_0] und [b_1] der linearen Regression. Runden Sie ihre Ergebnisse auf drei Stellen nach dem Komma!\n\n\t* Welchen Wert hat [b_1]? _____\n\t* Welchen Wert hat [b_0]? _____",
    "Teil 1: -0,3; Teil 2: 3,7",
    "Teil 1: -0,3; Teil 2: 3,7"
],[
    "Nightingale",
    "Florence",
    "Beendet",
    "25. November 2020  09:58",
    "25. November 2020  10:01",
    "3 Minuten 32 Sekunden",
    "2",
    "[image]\n\nWelche der Variablen sind nominal skaliert?\n: Aggressivität\n; Breitengrade der Erde\n; Intelligenz (IQ)\n; Jahresumsatz\n; Kraftstoffverbrauch eines PKW auf 100 km\n; Schwierigkeitsgrad einer Klettertour\n; Temperatur in Celsius\n; Todesursache\n; Keine der Variablen",
    "Todesursache",
    "Todesursache",
    "[image]\n\nBerechnen Sie einen _geeigneten_ Mittelwert für die gemessenen Körpergrößen (in cm)\n\n[image]\n\nRunden Sie ihr Ergebnis auf zwei Stellen nach dem Komma!\n: 157.80\n; 158.00\n; 162.00\n; 168.77\n; 169.28\n; 169.80\n; 170.04\n; Keine Antwort ist richtig",
    "157.80",
    "169.80",
    "[image]\n\nBerechnen Sie einen _geeigneten_ Mittelwert für die gemessenen Körpergrößen (in cm)\n\n[image]\n\nRunden Sie ihr Ergebnis auf zwei Stellen nach dem Komma!",
    "167,0",
    "182,5",
    "[image]\n\nBei einer Verbraucherstichprobe wurden das monatliche Einkommen [X] und der Wertpapierbesitz [Y] von 110 privaten Haushalten erfasst (jeweils in EUR und in drei Teilintervalle klassiert). Der durchschnittliche Wertpapierbesitz liegt bei [2400] EUR und das Gesamteinkommen der Haushalte beträgt [187000] EUR. Berechnen Sie die empirische Kovarianz zwischen dem Einkommen und dem Wertpapierbesitz, wenn Sie wissen, dass\n\n[\\sum_{i=1}^{3}\\sum_{j=1}^{3} x_iy_jf_{ij} = 4319700]\n\nist. Runden Sie ihr Ergebnis auf eine ganze Zahl!",
    "0",
    "239700",
    "[image]\n\nEin Paar hat 12 gute Bekannte, von denen die beiden 5 zum Essen einladen möchten.\nWie viele verschiedene Reihenfolgen des Eintreffens der eingeladenen 5 Gäste gibt es?\n\n: 120\n; 792\n; 8568\n; 95040\n; 248832\n; 3991680\n; 479001600\n; Keine Antwort ist richtig",
    "120",
    "120",
    "[image]\n\nAls Aktuar einer Versicherungsfirma untersuchen Sie den Zusammenhang zwischen der Summe der Versicherungsbeiträge und der Summe der Auszahlungen der [n=35] größten Kunden über die letzten 30 Jahre. Anhand von folgenden Summen (in Mio. Euro) sollen Sie eine lineare Regression durchführen und die Summe der Auszahlungen ([Y]) durch die Summe der Beiträge ([X]) erklären.\n\n[\\begin{array}{lcllcl} \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i & = & 245 & \\sum\\limits_{i=1}^{n} y_i^2 & = & 98 \\\\ \\sum\\limits_{i=1}^{n} y_i & = & 56 & \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i y_i & = & 383 \\\\ \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i^2 & = & 1745 \\end{array}]\n\nBerechnen Sie die Koeffizienten [b_0] und [b_1] der linearen Regression. Runden Sie ihre Ergebnisse auf drei Stellen nach dem Komma!\n\n\t* Welchen Wert hat [b_1]? _____\n\t* Welchen Wert hat [b_0]? _____",
    "Teil 1: 0,998; Teil 2: 0,909",
    "Teil 1: -0,3; Teil 2: 3,7"
],[
    "Kolmogorov",
    "Andrei Nikolajewitsch",
    "Beendet",
    "25. November 2020  10:47",
    "25. November 2020  10:50",
    "2 Minuten 56 Sekunden",
    "4",
    "[image]\n\nWelche der Variablen sind nominal skaliert?\n: Betriebsgrößenklasse\n; Geschlecht\n; Grundstücksgröße\n; Jahresumsatz\n; Militärdienstgrad\n; Preis einer Ware\n; Schulnote\n; Schwierigkeitsgrad einer Klettertour\n; Keine der Variablen",
    "Geschlecht",
    "Geschlecht",
    "[image]\n\nBerechnen Sie einen _geeigneten_ Mittelwert für die gemessenen Körpergrößen (in cm)\n\n[image]\n\nRunden Sie ihr Ergebnis auf zwei Stellen nach dem Komma!\n: 155.42\n; 156.00\n; 169.28\n; 169.54\n; 169.80\n; 172.00\n; 172.37\n; Keine Antwort ist richtig",
    "169.80",
    "169.80",
    "[image]\n\nBerechnen Sie einen _geeigneten_ Mittelwert für die gemessenen Körpergrößen (in cm)\n\n[image]\n\nRunden Sie ihr Ergebnis auf zwei Stellen nach dem Komma!",
    "185,600",
    "184",
    "[image]\n\nBei einer Verbraucherstichprobe wurden das monatliche Einkommen [X] und der Wertpapierbesitz [Y] von 120 privaten Haushalten erfasst (jeweils in EUR und in drei Teilintervalle klassiert). Der durchschnittliche Wertpapierbesitz liegt bei [2500] EUR und das Gesamteinkommen der Haushalte beträgt [216000] EUR. Berechnen Sie die empirische Kovarianz zwischen dem Einkommen und dem Wertpapierbesitz, wenn Sie wissen, dass\n\n[\\sum_{i=1}^{3}\\sum_{j=1}^{3} x_iy_jf_{ij} = 3081600]\n\nist. Runden Sie ihr Ergebnis auf eine ganze Zahl!",
    "3",
    "-1418400",
    "[image]\n\nEin Paar hat 10 gute Bekannte, von denen die beiden 7 zum Essen einladen möchten.\nWie viele verschiedene Reihenfolgen des Eintreffens der eingeladenen 7 Gäste gibt es?\n\n: 120\n; 720\n; 5040\n; 31824\n; 604800\n; 3628800\n; 1e+07\n; Keine Antwort ist richtig",
    "5040",
    "5040",
    "[image]\n\nAls Aktuar einer Versicherungsfirma untersuchen Sie den Zusammenhang zwischen der Summe der Versicherungsbeiträge und der Summe der Auszahlungen der [n=45] größten Kunden über die letzten 30 Jahre. Anhand von folgenden Summen (in Mio. Euro) sollen Sie eine lineare Regression durchführen und die Summe der Auszahlungen ([Y]) durch die Summe der Beiträge ([X]) erklären.\n\n[\\begin{array}{lcllcl} \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i & = & 315 & \\sum\\limits_{i=1}^{n} y_i^2 & = & 186 \\\\ \\sum\\limits_{i=1}^{n} y_i & = & 90 & \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i y_i & = & 630 \\\\ \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i^2 & = & 2243 \\end{array}]\n\nBerechnen Sie die Koeffizienten [b_0] und [b_1] der linearen Regression. Runden Sie ihre Ergebnisse auf drei Stellen nach dem Komma!\n\n\t* Welchen Wert hat [b_1]? _____\n\t* Welchen Wert hat [b_0]? _____",
    "Teil 1: 1; Teil 2: 2",
    "Teil 1: 0; Teil 2: 2"
],[
    "von Mises",
    "Richard",
    "Beendet",
    "26. November 2020  10:01",
    "26. November 2020  10:02",
    "1 Minute 3 Sekunden",
    "0",
    "[image]\n\nWelche der Variablen sind nominal skaliert?\n: Betriebsgrößenklasse\n; Familienstand\n; Körpergröße\n; Klausurpunkte\n; Kraftstoffverbrauch eines PKW auf 100 km\n; Semesterzahl\n; Wahlergebnis einer Partei\n; Windstärke (in km\/h)\n; Keine der Variablen",
    "Betriebsgrößenklasse",
    "Familienstand",
    "[image]\n\nBerechnen Sie einen _geeigneten_ Mittelwert für die gemessenen Körpergrößen (in cm)\n\n[image]\n\nRunden Sie ihr Ergebnis auf zwei Stellen nach dem Komma!\n: 159.95\n; 161.00\n; 178.53\n; 178.83\n; 179.12\n; 182.00\n; 182.81\n; Keine Antwort ist richtig",
    "178.53",
    "179.12",
    "[image]\n\nBerechnen Sie einen _geeigneten_ Mittelwert für die gemessenen Körpergrößen (in cm)\n\n[image]\n\nRunden Sie ihr Ergebnis auf zwei Stellen nach dem Komma!",
    "145",
    "181,5",
    "[image]\n\nBei einer Verbraucherstichprobe wurden das monatliche Einkommen [X] und der Wertpapierbesitz [Y] von 110 privaten Haushalten erfasst (jeweils in EUR und in drei Teilintervalle klassiert). Der durchschnittliche Wertpapierbesitz liegt bei [2400] EUR und das Gesamteinkommen der Haushalte beträgt [154000] EUR. Berechnen Sie die empirische Kovarianz zwischen dem Einkommen und dem Wertpapierbesitz, wenn Sie wissen, dass\n\n[\\sum_{i=1}^{3}\\sum_{j=1}^{3} x_iy_jf_{ij} = 4247100]\n\nist. Runden Sie ihr Ergebnis auf eine ganze Zahl!",
    "345",
    "887100",
    "[image]\n\nEin Paar hat 10 gute Bekannte, von denen die beiden 4 zum Essen einladen möchten.\nWie viele verschiedene Reihenfolgen des Eintreffens der eingeladenen 4 Gäste gibt es?\n\n: 24\n; 210\n; 1365\n; 5040\n; 10000\n; 151200\n; 3628800\n; Keine Antwort ist richtig",
    "5040",
    "24",
    "[image]\n\nAls Aktuar einer Versicherungsfirma untersuchen Sie den Zusammenhang zwischen der Summe der Versicherungsbeiträge und der Summe der Auszahlungen der [n=35] größten Kunden über die letzten 30 Jahre. Anhand von folgenden Summen (in Mio. Euro) sollen Sie eine lineare Regression durchführen und die Summe der Auszahlungen ([Y]) durch die Summe der Beiträge ([X]) erklären.\n\n[\\begin{array}{lcllcl} \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i & = & 245 & \\sum\\limits_{i=1}^{n} y_i^2 & = & 142 \\\\ \\sum\\limits_{i=1}^{n} y_i & = & 70 & \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i y_i & = & 490 \\\\ \\sum\\limits_{i=1}^{n} x_i^2 & = & 1749 \\end{array}]\n\nBerechnen Sie die Koeffizienten [b_0] und [b_1] der linearen Regression. Runden Sie ihre Ergebnisse auf drei Stellen nach dem Komma!\n\n\t* Welchen Wert hat [b_1]? _____\n\t* Welchen Wert hat [b_0]? _____",
    "Teil 1: 1; Teil 2: f",
    "Teil 1: 0; Teil 2: 2"
]]]
