{
    "domain": "messages",
    "locale_data": {
        "messages": {
            "1": [
                "1"
            ],
            "": {
                "domain": "messages",
                "plural_forms": "nplurals=3; plural=(n==1 ? 0 : n%10>=2 && n%10<=4 && (n%100<10 || n%100>=20) ? 1 : 2);",
                "lang": "pl"
            },
            "'{col}' contains infinite values": [
                "'{col}' zawiera wartości nieskończone"
            ],
            "'{col}' contains missing values": [
                "'{col}' zawiera braki danych"
            ],
            "'{col}' contains only missing values": [
                "'{col}' zawiera wyłącznie braki danych"
            ],
            "'{col}' contains only one unique value": [
                "'{col}' zawiera wyłącznie jedną unikalną wartość"
            ],
            "'{method}' extraction method was used in combination with a '{rotation}' rotation": [
                "Metoda '{method}' została zastosowana w połączeniu z rotacją '{rotation}'"
            ],
            "'{rotation}' rotation was used": [
                "Zastosowano rotację '{rotation}'"
            ],
            "'{var}' contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "'{var}' zawiera liczby ujemne. Wagi ujemne są niedozwolone."
            ],
            "{} - Kendall's Tau B": [
                "{} - tau-b Kendalla"
            ],
            "{} - Pearson's r": [
                "{} - r Pearsona"
            ],
            "{} - Spearman's rho": [
                "{} - rho Spearmana"
            ],
            "{ciWidth}% CI Lower": [
                "{ciWidth}% dolny PU"
            ],
            "{ciWidth}% CI mean {title}": [
                "{ciWidth}% PU dla średniej {title}"
            ],
            "{ciWidth}% CI Upper": [
                "{ciWidth}% górny PU"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Interval": [
                "{ciWidth}% przedział ufności"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Intervals": [
                "{ciWidth}% przedziały ufności"
            ],
            "{item1} and {item2}": [
                "{item1} i {item2}"
            ],
            "{list}, {nextItem}": [
                "{list}, {nextItem}"
            ],
            "{list}, and {lastItem}": [
                "{list}, i {lastItem}"
            ],
            "{n} pair(s) of values were tied": [
                "występuje {n} rang wiązanych"
            ],
            "{type} score based on the variables {vars}": [
                "{type} wynik na podstawie zmiennych {vars}"
            ],
            "{varName} (reversed)": [
                "{varName} (odwrócone)"
            ],
            "{varType} of binomial logistic regression model{modelNo}": [
                "{varType} modelu {modelNo} dwumianowej regresji logistycznej"
            ],
            "{varType} of linear regression model{modelNo}": [
                "{varType} modelu {modelNo} regresji liniowej"
            ],
            "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, one-tailed": [
                "* p < 0,05, ** p < 0,01, *** p < 0,001, hipoteza jednostronna"
            ],
            "%": [
                "%"
            ],
            "% Correct": [
                "% prawidłowych"
            ],
            "% of Total": [
                "% całości"
            ],
            "% of total": [
                "% całości"
            ],
            "% of Variance": [
                "% wariancji"
            ],
            "% within column": [
                "% w kolumnie"
            ],
            "% within row": [
                "% w wierszu"
            ],
            "`ANCOVA - ${dep}`": [
                "`ANCOVA - ${dep}`"
            ],
            "`ANOVA - ${dep}`": [
                "`ANOVA - ${dep}`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${ dep }`": [
                "`Model Coefficients - ${ dep }`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${dep}`": [
                "`Model Coefficients - ${dep}`"
            ],
            "`Proportions - ${var}`": [
                "`Proportions - ${var}`"
            ],
            "±%": [
                "±%"
            ],
            "< Test value": [
                "< porównywana wartość"
            ],
            "≠ Test value": [
                "≠ porównywanej wartości"
            ],
            "> Test value": [
                "> porównywana wartość"
            ],
            "⁻ mean - 1SD, <sup>μ</sup> mean, ⁺ mean + 1SD": [
                "⁻ średnia - 1SD, <sup>μ</sup> średnia, ⁺ średnia + 1SD"
            ],
            "1 - Specificity": [
                "1 - Specyficzność"
            ],
            "2 Outcomes": [
                "Dwie wartości"
            ],
            "25,50,75": [
                "25,50,75"
            ],
            "a (semi)partial correlation matrix table": [
                "tabela macierzy korelacji (semi)cząstkowych"
            ],
            "a correlation matrix plot": [
                "wykres macierzy korelacji"
            ],
            "a correlation matrix table": [
                "tabela macierzy korelacji"
            ],
            "a descriptives plot": [
                "wykres opisowy"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of equal variances": [
                "Niska wartość p sugeruje naruszenie założenia o równości wariancji"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of normality": [
                "Niska wartość p sugeruje naruszenie założenia o normalności rozkładu"
            ],
            "A nice correlation data set": [
                "Ciekawy zbiór danych do obliczania korelacji"
            ],
            "a parameter": [
                "Parametr a"
            ],
            "a post-hoc table": [
                "tabela testów post-hoc"
            ],
            "a proportions table": [
                "tabela proporcji"
            ],
            "a q-q plot": [
                "wykres K-K"
            ],
            "A repeated measures ANOVA data set": [
                "Zbiór danych do obliczania testu ANOVA dla powtórzonych pomiarów"
            ],
            "a summary of the groups": [
                "podsumowanie grup"
            ],
            "a table containing estimated marginal means": [
                "tabela zawierająca oszacowane średnie brzegowe"
            ],
            "a table containing factor covariances estimates": [
                "tabela zawierająca oszacowania kowariancji czynników"
            ],
            "a table containing factor intercept estimates": [
                "tabela zawierająca oszacowane wartości wyrazu wolnego czynnika"
            ],
            "a table containing fit measures": [
                "tabela zawierająca miary dopasowania modelu"
            ],
            "a table containing modification indices for the factor loadings not included in the model": [
                "tabela zawierająca indeksy modyfikacyjne dla ładunków czynnikowych nieuwzględnionych w modelu"
            ],
            "a table containing modification indices for the residual covariances not included in the model": [
                "tabela zawierająca indeksy modyfikacyjne dla kowariancji reszt nieuwzględnionych w modelu"
            ],
            "a table containing residual covariances estimates": [
                "tabela zawierająca oszacowania kowariancji reszt"
            ],
            "a table containing residual intercept estimates": [
                "tabela zawierająca oszacowania wyrazów wolnych reszt"
            ],
            "a table containing residuals for the observed correlation matrix": [
                "tabela zawierająca reszty dla obserwowanej macierzy korelacji"
            ],
            "a table containing the chi-square test for exact fit": [
                "tabela zawierająca test chi kwadrat dokładnego dopasowania"
            ],
            "a table containing the collinearity statistics": [
                "tabela zawierająca statystyki współliniowości"
            ],
            "a table containing the descriptives": [
                "tabela zawierająca statystyki opisowe"
            ],
            "a table containing the factor loadings": [
                "tabela zawierająca ładunki czynnikowe"
            ],
            "a table containing the group descriptives": [
                "tabela zawierająca statystyki opisowe dla grup"
            ],
            "a table containing the homogeneity of variances tests": [
                "tabela zawierająca testy homogeniczności wariancji"
            ],
            "a table containing the normality test results": [
                "tabela zawierająca wyniki testu normalności rozkładu"
            ],
            "a table containing the normality tests": [
                "tabela zawierająca testy normalności rozkładu"
            ],
            "a table containing the results from the Box-Tidwell test": [
                "tabela zawierająca wyniki testu Boxa-Tidwella"
            ],
            "a table containing the t-test results": [
                "tabela zawierająca wyniki testu t"
            ],
            "a table of ANCOVA results": [
                "tabela zawierająca wyniki testu ANCOVA"
            ],
            "a table of ANOVA results": [
                "tabela zawierająca wyniki testu ANOVA"
            ],
            "a table of comparative measures": [
                "tabela zawierająca statystyki porównawcze"
            ],
            "a table of homogeneity of variances tests": [
                "tabela testów homogeniczności wariancji"
            ],
            "a table of homogeneity tests": [
                "tabela testów homogeniczności"
            ],
            "a table of likelihood ratio tests": [
                "tabela testów wskaźnika wiarygodności"
            ],
            "a table of model coefficient thresholds": [
                "tabela progów współczynników modelu"
            ],
            "a table of model coefficients": [
                "tabela współczynników modelu"
            ],
            "a table of normality tests": [
                "tabela testów normalności"
            ],
            "a table of post-hoc residuals": [
                "tabela reszt post-hoc"
            ],
            "a table of predicted classifications": [
                "tabela przewidywanych klasyfikacji"
            ],
            "a table of predictive measures": [
                "tabela miar predykcyjnych"
            ],
            "a table of proportions": [
                "tabela proporcji"
            ],
            "a table of test results": [
                "tabela z wynikami testu"
            ],
            "a table of the 'nominal' test results": [
                "tabela z wynikami testów \"nominalnych\""
            ],
            "a table of the descriptive statistics": [
                "tabela statystyk opisowych"
            ],
            "a table of the Friedman test results": [
                "tabela z wynikami testu Friedmana"
            ],
            "a table of the gamma test results": [
                "tabela z wynikami testu gamma"
            ],
            "a table of the Kendall's tau-b test results": [
                "tabela z wynikami korelacji tau-b Kendalla"
            ],
            "a table of the Mantel-Haenszel test for trend": [
                "tabela testu Mantela-Haenszela dla trendu"
            ],
            "a table of the pairwise comparisons": [
                "tabela porównań parami"
            ],
            "a table of the proportions": [
                "tabela proporcji"
            ],
            "a table of the proportions and test results": [
                "tabela proporcji wraz z wynikami testu"
            ],
            "a table of the test results": [
                "tabela z wynikami testu"
            ],
            "a table of χ² test results": [
                "tabela z wynikami testu χ²"
            ],
            "Accuracy": [
                "Dokładność"
            ],
            "Add New Block": [
                "Dodaj nowy blok"
            ],
            "Add New Factor": [
                "Dodaj nowy czynnik"
            ],
            "Add New Term": [
                "Dodaj nowy składnik"
            ],
            "Additional Options": [
                "Dodatkowe opcje"
            ],
            "Additional Output": [
                "Dodatkowe wyniki"
            ],
            "Additional Statistics": [
                "Dodatkowe statystyki"
            ],
            "Adjusted R²": [
                "Skorygowane R²"
            ],
            "AIC": [
                "AIC"
            ],
            "All observations are tied": [
                "Wszystkie obserwacje są powiązane"
            ],
            "Alternative hypothesis": [
                "Hipoteza alternatywna"
            ],
            "an array of contrasts tables": [
                "tablica kontrastów"
            ],
            "an array of descriptive plots": [
                "tablica wykresów opisowych"
            ],
            "an array of extreme values tables": [
                "tablica wartości skrajnych"
            ],
            "an array of frequency tables": [
                "tablica tabel częstości"
            ],
            "an array of groups of plots": [
                "tablica grup wykresów"
            ],
            "an array of model specific results": [
                "tablica wyników dla poszczególnych modeli"
            ],
            "an array of pairwise comparison tables": [
                "tablica tabel porównań parami"
            ],
            "an array of post-hoc tables": [
                "tablica tabel testów post-hoc"
            ],
            "an array of Q-Q plots": [
                "tablica wykresów K-K"
            ],
            "an array of the descriptive plots": [
                "tablica wykresów opisowych"
            ],
            "an array of the estimated marginal means plots + tables": [
                "tablica wykresów oszacowanych średnich brzegowych + tabele"
            ],
            "an array of the posterior plots": [
                "tablica wykresów rozkładu a posteriori"
            ],
            "an image containing the model path diagram": [
                "obraz zawierający diagram ścieżkowy modelu"
            ],
            "an image of the descriptive plots": [
                "obraz wykresów opisowych"
            ],
            "An uninspiring ANOVA data set": [
                "Niezbyt ciekawy zbiór danych do obliczania testu ANOVA"
            ],
            "Analyses bundled with jamovi": [
                "Analizy dołączone do jamovi"
            ],
            "ANCOVA": [
                "ANCOVA"
            ],
            "Anderson & Rubin": [
                "Anderson & Rubin"
            ],
            "Anderson's Iris Data": [
                "Zbiór danych Andersona (Irysy)"
            ],
            "ANOVA": [
                "ANOVA"
            ],
            "ANOVA test": [
                "ANOVA"
            ],
            "As there are no between subjects factors specified this assumption is always met.": [
                "Ponieważ nie ma czynników międzyobiektowych, to założenie jest zawsze spełnione."
            ],
            "Assume equal (Fisher's)": [
                "Załóż równość (test Fishera)"
            ],
            "Assumption Checks": [
                "Weryfikacja założeń"
            ],
            "Assumptions": [
                "Założenia"
            ],
            "At least one variable must have two levels": [
                "co najmniej jedna zmienna musi przyjmować dwa poziomy"
            ],
            "AUC": [
                "Pole pod krzywą (AUC)"
            ],
            "Autocorrelation": [
                "Autokorelacja"
            ],
            "Autocorrelation test": [
                "Test autokorelacji (D-W)"
            ],
            "Available for 2x2 tables only": [
                "dostępne wyłącznie dla tabel 2x2"
            ],
            "b parameter": [
                "Parametr b"
            ],
            "Bar Plot": [
                "Wykres słupkowy"
            ],
            "Bar plot": [
                "Wykres słupkowy"
            ],
            "Bar Plots": [
                "Wykresy słupkowe"
            ],
            "Bar Type": [
                "Typ słupków"
            ],
            "Bartlett": [
                "Bartlett"
            ],
            "Bartlett's Test of Sphericity": [
                "Test sferyczności Bartletta"
            ],
            "Bartlett's test of sphericity": [
                "Test sferyczności Bartletta"
            ],
            "Based on eigenvalue": [
                "W oparciu o wartość własną"
            ],
            "Based on parallel analysis": [
                "W oparciu o analizę równoległą"
            ],
            "Bayes factor": [
                "Współczynnik Bayesa"
            ],
            "Bayes factor₁₀": [
                "Współczynnik Bayesa₁₀"
            ],
            "Bayesian Statistics": [
                "Statystyki bayesowskie"
            ],
            "beta 'a' parameter": [
                "parametr beta 'a'"
            ],
            "beta 'b' parameter": [
                "parametr beta 'b'"
            ],
            "Between Subject Factors": [
                "Czynniki międzyobiektowe"
            ],
            "Between Subjects Components": [
                "Czynniki międzyobiektowe"
            ],
            "Between Subjects Effects": [
                "Efekty międzyobiektowe"
            ],
            "BIC": [
                "BIC"
            ],
            "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)": [
                "Wielka Piątka (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)"
            ],
            "Binomial": [
                "Dwumianowa"
            ],
            "Binomial Logistic Regression": [
                "Regresja logistyczna"
            ],
            "Binomial Test": [
                "Test dwumianowy"
            ],
            "Binomial test": [
                "Test dwumianowy"
            ],
            "Block {0}": [
                "Blok {0}"
            ],
            "Block 1": [
                "Blok 1"
            ],
            "Blocks": [
                "Bloki"
            ],
            "Bonferroni": [
                "Test Bonferroniego"
            ],
            "Box plot": [
                "Wykres skrzynkowy"
            ],
            "Box Plots": [
                "Wykresy pudełkowe"
            ],
            "Box-Tidwell test": [
                "Test Boxa-Tidwella"
            ],
            "Box-Tidwell Test for Linearity of the Logit": [
                "Test Boxa-Tidwella na liniowości logitu"
            ],
            "Box's Homogeneity of Covariance Matrices Test": [
                "Test jednorodności macierzy kowariancji Boxa"
            ],
            "Box's M test": [
                "Test M Boxa"
            ],
            "Box's M test for homogeneity of covariance matrices": [
                "Test M Boxa jednorodności macierzy kowariancji"
            ],
            "Bugs (Ryan, Wilde & Crist, 2013)": [
                "Błędy (Ryan, Wilde i Crist, 2013)"
            ],
            "Cells": [
                "Komórki"
            ],
            "Central Tendency": [
                "Tendencja centralna"
            ],
            "CFI": [
                "CFI"
            ],
            "Chi-Square Quantiles": [
                "Kwantyle Chi-kwadrat"
            ],
            "CI Lower": [
                "dolna granica PU"
            ],
            "CI Upper": [
                "górna granica PU"
            ],
            "Classification Table": [
                "Tabela klasyfikacji"
            ],
            "Classification table": [
                "Tabela klasyfikacji"
            ],
            "Classification Table – {dep}": [
                "Tabela klasyfikacji – {dep}"
            ],
            "Cohen's d": [
                "d Cohena"
            ],
            "Collinearity Statistics": [
                "Statystyki współliniowości"
            ],
            "Collinearity statistics": [
                "Statystyki współliniowości"
            ],
            "Column": [
                "Kolumna"
            ],
            "Column variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "Zmienna w kolumnie '{var}' zawiera mniej niż 2 poziomy"
            ],
            "Columns": [
                "Kolumny"
            ],
            "columns": [
                "kolumny"
            ],
            "Columns compared": [
                "Porównywane kolumny"
            ],
            "Comparative Measures": [
                "Miary porównawcze"
            ],
            "Comparative Measures (2x2 only)": [
                "Miary porównawcze (tylko dla 2x2)"
            ],
            "Compare": [
                "Porównaj"
            ],
            "Comparison": [
                "Porównanie"
            ],
            "Comparisons are based on estimated marginal means": [
                "Porównania są oparte na oszacowanych średnich brzegowych"
            ],
            "Component": [
                "Składowa"
            ],
            "Component correlations": [
                "Korelacje składowych"
            ],
            "Component Loadings": [
                "Ładunki składowych (czynnikowe)"
            ],
            "Component scores": [
                "Oceny czynnikowe"
            ],
            "Component Statistics": [
                "Statystyki dla składowych"
            ],
            "Component summary": [
                "Podsumowanie dla składowych"
            ],
            "component(s)": [
                "składowa(e)"
            ],
            "Components": [
                "Składowe"
            ],
            "components": [
                "składowe"
            ],
            "Confidence Interval": [
                "Przedział ufności"
            ],
            "Confidence interval": [
                "Przedział ufności"
            ],
            "Confidence interval for Mean": [
                "Przedział ufności dla średniej"
            ],
            "Confidence interval width": [
                "Szerokość przedziału ufności"
            ],
            "Confidence Intervals": [
                "Przedziały ufności"
            ],
            "Confidence intervals": [
                "Przedziały ufności"
            ],
            "Confidence level": [
                "Poziom ufności"
            ],
            "Confirmatory Factor Analysis": [
                "Konfirmacyjna analiza czynnikowa"
            ],
            "Constraints": [
                "Ograniczenia"
            ],
            "Contingency coefficient": [
                "Współczynnik kontyngencji"
            ],
            "Contingency Tables": [
                "Tabele krzyżowe"
            ],
            "Contrasts": [
                "Kontrasty"
            ],
            "Contrasts - $key": [
                "Kontrasty - $key"
            ],
            "Control Variables": [
                "Zmienne kontrolowane"
            ],
            "Control variables": [
                "Zmienne kontrolowane"
            ],
            "controlling for {items}": [
                "kontrolowane dla {items}"
            ],
            "Cook's Distance": [
                "Odległość Cooka"
            ],
            "Cook's distance": [
                "Odległość Cooka"
            ],
            "Correction": [
                "Poprawka"
            ],
            "Corrections": [
                "Poprawki"
            ],
            "Correlated": [
                "Skorelowane"
            ],
            "Correlated negatively": [
                "Skorelowane ujemnie"
            ],
            "Correlated positively": [
                "Skorelowane dodatnio"
            ],
            "Correlation": [
                "Korelacja"
            ],
            "Correlation Coefficients": [
                "Współczynniki korelacji"
            ],
            "Correlation Heatmap": [
                "Mapa cieplna dla korelacji"
            ],
            "Correlation heatmap": [
                "Mapa cieplna dla korelacji"
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.": [
                "Macierze korelacji służą do badania liniowych zależności pomiędzy\ndwiema lub więcej zmiennymi ciągłymi."
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Macierze korelacji służą do badania liniowych zależności pomiędzy\ndwiema lub więcej zmiennymi ciągłymi.\n\nDla każdej pary zmiennych wartość współczynnika r Pearsona wskazuje siłę\ni kierunek związku pomiędzy tymi dwiema zmiennymi.\nWartość powyżej zera wskazuje na dodatni związek (wyższe wartości jednej zmiennej\nprzewidują wyższe wartości drugiej zmiennej). Ujemna wartość wskazuje na\nujemny związek (wyższe wartości jednej zmiennej przewidują niższe wartości drugiej zmiennej).\nWartość zero wskazuje na brak związku pomiędzy zmiennymi.\n\nMówiąc precyzyjniej, analiza ta umożliwia zweryfikowanie hipotezy zerowej,\nwskazującej na brak związku pomiędzy zmiennymi i obliczyć prawdopodobieństwo testowe (p).\nNiska wartość p sugeruje, że współczynnik korelacji jest niezerowy i że istnieje liniowa\n(lub bardziej złożona) zależność między dwiema zmiennymi."
            ],
            "Correlation Matrix": [
                "Macierz korelacji"
            ],
            "Correlation matrix": [
                "Macierz korelacji"
            ],
            "Correlation Type": [
                "Typ korelacji"
            ],
            "Correlation type": [
                "Typ korelacji"
            ],
            "Count": [
                "Liczebność"
            ],
            "Counts": [
                "Liczebności"
            ],
            "Counts (optional)": [
                "Liczebności (opcjonalne)"
            ],
            "Counts may not be infinite": [
                "Liczebności nie mogą być nieskończone"
            ],
            "Counts may not be negative": [
                "Liczebności nie mogą być ujemne"
            ],
            "Counts must be non-negative and finite": [
                "Liczebności muszą być nieujemne i skończone"
            ],
            "Covariates": [
                "Współzmienne"
            ],
            "Cox & Snell's R²": [
                "R² Coxa i Snella"
            ],
            "Cramer's V": [
                "V Cramera"
            ],
            "Credible Interval": [
                "Przedział wiarygodności"
            ],
            "Credible intervals": [
                "Przedziały wiarygodności"
            ],
            "Cronbach's α": [
                "α Cronbacha"
            ],
            "Cronbach's α (if item is dropped)": [
                "α Cronbacha (bez danej pozycji)"
            ],
            "cubic": [
                "sześcienny"
            ],
            "Cumulative %": [
                "% skumulowany"
            ],
            "Cut point values": [
                "Wartości punktów odcięcia"
            ],
            "Cut points for": [
                "Podziel na"
            ],
            "Cut-Off": [
                "Wartości graniczne"
            ],
            "Cut-Off Plot": [
                "Wykres wartości"
            ],
            "Cut-off plot": [
                "Wykres wartości"
            ],
            "Cut-off value": [
                "Wartość graniczna"
            ],
            "Data": [
                "Dane"
            ],
            "Data Reduction": [
                "Redukcja danych"
            ],
            "Data set is currently unweighted": [
                "Zbiór danych jest nieważony"
            ],
            "Data Summary": [
                "Podsumowanie"
            ],
            "Densities for variables": [
                "Gęstości dla zmiennych"
            ],
            "Density": [
                "Gęstość"
            ],
            "Dependent": [
                "Zależna"
            ],
            "Dependent Variable": [
                "Zmienna zależna"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains infinite values": [
                "Zmienna zależna \"{dep}\" zawiera wartości nieskończone"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "Zmienna zależna '{dep}' nie zawiera danych (po usunięciu wierszy z brakami danych)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains only one unique value (after removing rows with missing values)": [
                "Zmienna zależna '{dep}' zawiera tylko jedną unikalną wartość (po usunięciu wierszy z brakami danych)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' must be continuous": [
                "Zmienna zależna '{dep}' musi być zmienną ciągłą"
            ],
            "Dependent Variable Label": [
                "Etykieta zmiennej zależnej"
            ],
            "Dependent Variables": [
                "Zmienne zależne"
            ],
            "Dependent variables are very highly correlated": [
                "Zmienne zależne są bardzo silnie skorelowane"
            ],
            "deprecated": [
                "przestarzałe"
            ],
            "Descriptive Plot": [
                "Wykres opisowy"
            ],
            "Descriptive plot": [
                "Wykres opisowy"
            ],
            "Descriptives": [
                "Statystyki opisowe"
            ],
            "Descriptives are an assortment of summarising statistics, and visualizations which allow exploring the shape and distribution of data. It is good practice to explore your data with descriptives before proceeding to more formal tests.": [
                "Statystyki opisowe to zbiór statystyk podsumowujących zmienne. Zawarte są tutaj także wizualizacje pozwalające oceniać kształt rozkładu danych. Przed przystąpieniem do dalszych analiz statystycznych warto dokonać eksploracji danych przy pomocy tych narzędzi."
            ],
            "descriptives plot": [
                "wykres opisowy"
            ],
            "Descriptives Plots": [
                "Wykresy opisowe"
            ],
            "Descriptives plots": [
                "Wykresy opisowe"
            ],
            "Descriptives Table": [
                "Tabela statystyk opisowych"
            ],
            "Descriptives table": [
                "Tabela statystyk opisowych"
            ],
            "Deviance": [
                "Odchylenie"
            ],
            "Deviance residuals": [
                "Reszty odchylenia"
            ],
            "Deviance residuals (Poisson GLM)": [
                "Reszty odchylenia (Poisson OML)"
            ],
            "Deviance residuals are adjusted residuals from a Poisson GLM.": [
                "Reszty odchylenia są skorygowanymi resztami z OML Poissona."
            ],
            "Deviation": [
                "Odchylenie"
            ],
            "df": [
                "df"
            ],
            "df1": [
                "df1"
            ],
            "df2": [
                "df2"
            ],
            "Difference": [
                "Różnica"
            ],
            "Difference in 2 proportions": [
                "Różnica w dwóch proporcjach"
            ],
            "Difference in proportions": [
                "Różnica w proporcjach"
            ],
            "Dispersion": [
                "Miary rozproszenia"
            ],
            "Distribution": [
                "Miary rozkładu"
            ],
            "Does not support weighted data yet.": [
                "Jeszcze nie obsługuje danych ważonych."
            ],
            "Don't assume equal (Welch's)": [
                "Nie zakładaj równości (test Welcha)"
            ],
            "drag variable here": [
                "przeciągnij zmienną tutaj"
            ],
            "drag variables here": [
                "przeciągnij zmienne tutaj"
            ],
            "DSCF pairwise comparisons": [
                "Porównanie parami metodą DSCF"
            ],
            "Dunn's pairwise comparisons": [
                "Porównania parami Dunna"
            ],
            "Durbin–Watson Test for Autocorrelation": [
                "Test Durbina-Watsona"
            ],
            "DW Statistic": [
                "Statystyka D-W"
            ],
            "Dwass-Steel-Critchlow-Fligner pairwise comparisons": [
                "Porównanie parami metodą DSCF"
            ],
            "Effect Size": [
                "Wielkość efektu"
            ],
            "Effect size": [
                "Wielkość efektu"
            ],
            "Eigenvalue": [
                "Wartość własna"
            ],
            "Eigenvalues": [
                "Wartości własne"
            ],
            "Eigenvalues greater than": [
                "Wartości własne większe niż"
            ],
            "Empty cells in between subject design: at least one combination of between subject factor levels has 0 observations": [
                "Puste komórki w planie międzyobiektowym: co najmniej jedna kombinacja poziomów czynników międzyobiektowych nie zawiera obserwacji"
            ],
            "Equal cell weights": [
                "Równe wagi komórek"
            ],
            "equal groups": [
                "równe grupy"
            ],
            "error %": [
                "błąd %"
            ],
            "Error bars": [
                "Słupki błędów"
            ],
            "Estimate": [
                "Współczynnik"
            ],
            "Estimate (Log Odds Ratio)": [
                "Oszacowanie (logarytm ilorazu szans)"
            ],
            "Estimate (Log Rate Ratio)": [
                "Oszacowanie (logarytm wskaźnika proporcji)"
            ],
            "Estimated Marginal Means": [
                "Oszacowane średnie brzegowe"
            ],
            "Estimated Marginal Means - {term}": [
                "Oszacowane średnie brzegowe - {term}"
            ],
            "Estimates": [
                "Oszacowania"
            ],
            "Estimates represent the log odds of …": [
                "Oszacowania reprezentują logarytm szans"
            ],
            "Estimates represent the log odds of \"{dep} = {level1}\" vs. \"{dep} = {level2}\"": [
                "Oszacowania reprezentują logarytm szans \"{dep} = {level1}\" vs. \"{dep} = {level2}\""
            ],
            "Estimation method": [
                "Metoda estymacji"
            ],
            "Exclude cases analysis by analysis": [
                "Wyklucz dla każdej analizy oddzielnie"
            ],
            "Exclude cases listwise": [
                "Wyklucz obserwacje ze wszystkich analiz"
            ],
            "Excluded": [
                "Wykluczone"
            ],
            "Expected": [
                "Oczekiwane"
            ],
            "Expected counts": [
                "Liczebność oczekiwana"
            ],
            "Expected Proportions": [
                "Proporcje oczekiwane"
            ],
            "Exploration": [
                "Eksploracja"
            ],
            "Exploratory Factor Analysis": [
                "Eksploracyjna analiza czynnikowa"
            ],
            "Extraction": [
                "Ekstrakcja"
            ],
            "Extreme values": [
                "Wartości skrajne"
            ],
            "Extreme Values": [
                "Wartości skrajne"
            ],
            "Extreme values of $key": [
                "Wartości skrajne $key"
            ],
            "F": [
                "F"
            ],
            "F test": [
                "Test F"
            ],
            "F-statistic could not be calculated": [
                "Statystyka F nie mogła zostać obliczona"
            ],
            "Factor": [
                "Czynnik"
            ],
            "Factor '{factor}' has less than two levels. Factors must have at least two levels": [
                "Czynnik '{factor}' ma mniej niż dwa poziomy. Czynniki muszą mieć co najmniej dwa poziomy"
            ],
            "Factor '{factor}' needs to have at least 2 levels": [
                "Czynnik '{factor}' musi mieć co najmniej 2 poziomy"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "Czynnik '{factorName}' nie zawiera żadnych danych (po usunięciu wierszy z brakami danych)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains only a single level (after removing rows with missing values)": [
                "Czynnik '{factorName}' zawiera tylko jeden poziom (po usunięciu wierszy z brakami danych)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains unused levels (after removing rows with missing values)": [
                "Czynnik '{factorName}' zawiera niewykorzystane poziomy (po usunięciu wierszy z brakami danych)"
            ],
            "Factor {0}": [
                "Czynnik {0}"
            ],
            "Factor 1": [
                "Czynnik 1"
            ],
            "Factor correlations": [
                "Korelacje pomiędzy czynnikami"
            ],
            "Factor Covariances": [
                "Kowariancje pomiędzy czynnikami"
            ],
            "Factor covariances": [
                "Kowariancje pomiędzy czynnikami"
            ],
            "Factor Estimates": [
                "Oszacowania czynników"
            ],
            "Factor Intercepts": [
                "Wyrazy wolne czynników"
            ],
            "Factor intercepts": [
                "Wyrazy wolne czynników"
            ],
            "Factor Loadings": [
                "Ładunki czynnikowe"
            ],
            "Factor Loadings – Modification Indices": [
                "Ładunki czynnikowe - indeksy modyfikacyjne"
            ],
            "Factor scores": [
                "Oceny czynnikowe"
            ],
            "Factor Statistics": [
                "Statystyki czynników"
            ],
            "Factor summary": [
                "Podsumowanie czynników"
            ],
            "Factor variances = 1": [
                "Wariancje czynników = 1"
            ],
            "factor(s)": [
                "czynnik(i)"
            ],
            "Factors": [
                "Czynniki"
            ],
            "factors": [
                "czynniki"
            ],
            "Fisher's": [
                "test Fishera"
            ],
            "Fisher's exact test": [
                "Dokładny test Fishera"
            ],
            "Fit Measures": [
                "Miary dopasowania"
            ],
            "Fitted": [
                "Dopasowane"
            ],
            "Fixed Factors": [
                "Czynniki stałe"
            ],
            "Fixed number": [
                "Stała liczba"
            ],
            "fixed parameter": [
                "parametr stały"
            ],
            "Flag significant comparisons": [
                "Oznacz porównania istotne stat."
            ],
            "Flag significant correlations": [
                "Oznacz istotne korelacje"
            ],
            "flag significant correlations (p < .05) with symbols.": [
                "oznacz istotne korelacje (p < .05)."
            ],
            "flag significant post-hoc comparisons.": [
                "oznacz porównania post-hoc istotne stat."
            ],
            "Frequencies": [
                "Częstości"
            ],
            "Frequencies of $key": [
                "Częstości $key"
            ],
            "Frequency tables": [
                "Tabele częstości"
            ],
            "Friedman": [
                "Test Friedmana"
            ],
            "Full information maximum likelihood": [
                "FIML"
            ],
            "Games-Howell (unequal variances)": [
                "Test Gamesa-Howella (nierówne wariancje)"
            ],
            "Games-Howell Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Test post-hoc Gamesa-Howella – {dep}"
            ],
            "Gamma": [
                "Gamma"
            ],
            "General Options": [
                "Opcje ogólne"
            ],
            "Generalised η²": [
                "Uogólnione η²"
            ],
            "Grand mean (simple coding)": [
                "Średnia ogólna (proste kodowanie)"
            ],
            "Greenhouse-Geisser": [
                "Statystyka Greenhouse'a-Geissera"
            ],
            "Greenhouse-Geisser ε": [
                "ε Greenhouse'a-Geissera"
            ],
            "Group": [
                "Grupa"
            ],
            "Group 1": [
                "Grupa 1"
            ],
            "Group 1 < Group 2": [
                "Grupa 1 < Grupa 2"
            ],
            "Group 1 ≠ Group 2": [
                "Grupa 1 ≠ Grupa 2"
            ],
            "Group 1 > Group 2": [
                "Grupa 1 > Grupa 2"
            ],
            "Group 2": [
                "Grupa 2"
            ],
            "Group Descriptives": [
                "Statystyki opisowe dla grup"
            ],
            "Group Summary": [
                "Podsumowanie grup"
            ],
            "Group summary": [
                "Podsumowanie grup"
            ],
            "Grouping Variable": [
                "Zmienna grupująca"
            ],
            "Grouping variable '{a}' has less than 2 levels after missing values are excluded": [
                "Po wykluczeniu braków danych zmienna grupująca '{a}' ma mniej niż 2 poziomy"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must have exactly 2 levels": [
                "Zmienna grupująca '{a}' musi mieć dokładnie 2 poziomy"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must not also be a dependent variable": [
                "Zmienna grupująca '{a}' nie może być równocześnie zmienną zależną"
            ],
            "Hₐ is negative correlation": [
                "Hₐ: zmienne są skorelowane ujemnie"
            ],
            "Hₐ is positive correlation": [
                "Hₐ: zmienne są skorelowane dodatnio"
            ],
            "Hₐ is proportion {direction} {testValue}": [
                "Hₐ jest proporcją {direction} {testValue}"
            ],
            "Haldane-Anscombe correction applied": [
                "korekta Haldane-Anscombe została zastosowana"
            ],
            "Harman": [
                "Harman"
            ],
            "Helmert": [
                "Helmert"
            ],
            "hidden": [
                "ukryte"
            ],
            "Hide loadings below": [
                "Ukryj ładunki poniżej"
            ],
            "Highlight values above": [
                "Wyróżnij wartości powyżej"
            ],
            "Histogram": [
                "Histogram"
            ],
            "Histograms": [
                "Histogramy"
            ],
            "Holm": [
                "Metoda Holma"
            ],
            "Homogeneity of Variances Test (Levene's)": [
                "Test homogeniczności wariancji Levene'a"
            ],
            "Homogeneity test": [
                "Test homogeniczności"
            ],
            "Hotelling's Trace": [
                "Ślad Hotellinga"
            ],
            "Huynh-Feldt": [
                "Poprawka Huynha-Feldta"
            ],
            "Huynh-Feldt ε": [
                "ε Huynha-Feldta"
            ],
            "Hypothesis": [
                "Hipoteza"
            ],
            "If item dropped": [
                "Po usunięciu danej pozycji"
            ],
            "include a summary of the groups": [
                "zawiera podsumowanie grup"
            ],
            "Independent Samples": [
                "Próby niezależne"
            ],
            "Independent Samples T-Test": [
                "Test t dla prób niezależnych"
            ],
            "Indicator": [
                "Wskaźnik"
            ],
            "Initial Eigenvalues": [
                "Początkowe wartości własne"
            ],
            "Initial eigenvalues": [
                "Początkowe wartości własne"
            ],
            "Inter-Component Correlations": [
                "Korelacje między składowymi"
            ],
            "Inter-Factor Correlations": [
                "Korelacje między czynnikami"
            ],
            "Intercept": [
                "Wyraz wolny"
            ],
            "Interval": [
                "Przedział"
            ],
            "IQR": [
                "IQR"
            ],
            "It appears that your model has a \\": [
                "Wygląda na to, że w modelu występuje problem singularności. Zwykle oznacza to, że model ma trudności z rozróżnieniem niektórych efektów, ponieważ niektóre zmienne są zbyt blisko powiązane lub nie ma wystarczającej ilości danych, aby wiarygodnie oszacować wszystkie efekty. Aby rozwiązać ten problem, należy rozważyć uproszczenie modelu poprzez usunięcie niektórych efektów lub sprawdzenie, czy dane pod kątem nadmiarowych lub silnie skorelowanych zmiennych."
            ],
            "Item '{item}' consists of one level only": [
                "Pozycja '{item}' przyjmuje tylko jeden poziom"
            ],
            "Item '{item}' contains infinite values": [
                "Pozycja '{item}' zawiera wartości nieskończone"
            ],
            "Item '{item}' contains only missing values": [
                "Pozycja '{item}' zawiera wyłącznie braki danych"
            ],
            "Item '{item}' has no variance": [
                "Wariancja pozycji '{item}' wynosi zero"
            ],
            "Item '{item}' needs to be numeric": [
                "Pozycja '{item}' musi być numeryczna"
            ],
            "item {item} correlates negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "Pozycja {item} koreluje ujemnie z wynikiem ogólnym i prawdopodobnie powinna zostać rekodowana."
            ],
            "Item Reliability Statistics": [
                "Statystyki rzetelności pozycji testowych"
            ],
            "Item Statistics": [
                "Statystyki pozycji testowych"
            ],
            "Item-rest correlation": [
                "Korelacja pozycji z wynikiem ogólnym"
            ],
            "Items": [
                "Pozycje testowe"
            ],
            "items {items} correlate negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "pozycje {items} korelują negatywnie z wynikiem ogólnym i i prawdopodobnie powinny zostać odwrócone"
            ],
            "Jittered": [
                "Z losowym szumem"
            ],
            "Kendall's Tau B": [
                "tau-b Kendalla"
            ],
            "Kendall's Tau-B": [
                "tau-b Kendalla"
            ],
            "Kendall's Tau-b": [
                "tau-b Kendalla"
            ],
            "Kendall's tau-b": [
                "tau-b Kendalla"
            ],
            "KMO Measure of Sampling Adequacy": [
                "Miara KMO adekwatności doboru próby"
            ],
            "KMO measure of sampling adequacy": [
                "Miara KMO adekwatności doboru próby"
            ],
            "Kruskal-Wallis": [
                "Test Kruskala-Wallisa"
            ],
            "Kurtosis": [
                "Kurtoza"
            ],
            "Label outliers": [
                "Oznacz przypadki odstające"
            ],
            "Layers": [
                "Warstwy"
            ],
            "Level": [
                "Poziom"
            ],
            "Level 1": [
                "Poziom 1"
            ],
            "Level 2": [
                "Poziom 2"
            ],
            "Levene's test is significant (p < .05), suggesting a violation of the assumption of equal variances": [
                "Test Levene'a jest istotny (p < .05), co sugeruje naruszenie założenia o równości wariancji"
            ],
            "Likelihood": [
                "Prawdopodobieństwo"
            ],
            "Likelihood ratio": [
                "Wskaźnik wiarygodności"
            ],
            "Likelihood ratio tests": [
                "Testy wskaźnika wiarygodności"
            ],
            "linear": [
                "liniowa"
            ],
            "Linear Regression": [
                "Regresja liniowa"
            ],
            "Linear regression is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and one or more continuous and/or categorical explanatory variables. Other statistical methods, such as ANOVA and ANCOVA, are in reality just forms of linear regression.": [
                "Regresja liniowa jest stosowana do badania związku pomiędzy ciągłą zmienną zależną (objaśnianą) a jedną lub kilkoma ciągłymi i/lub kategorialnymi zmiennymi objaśniającymi. Inne metody statystyczne, takie jak ANOVA i ANCOVA, są tak naprawdę jedynie szczególnymi przypadkami regresji liniowej."
            ],
            "Log odds ratio": [
                "Logarytm ilorazu szans"
            ],
            "Log odds ratio exact": [
                "Dokładny logarytm ilorazu szans"
            ],
            "Log-Linear Regression": [
                "Analiza log-liniowa"
            ],
            "Logistic Regression": [
                "Regresja logistyczna"
            ],
            "Lower": [
                "Dolna granica"
            ],
            "lower bound": [
                "dolna granica"
            ],
            "Mahalanobis ChiSq": [
                "Chi kw. Mahalanobisa"
            ],
            "Mahalanobis distance": [
                "Odległość Mahalanobisa"
            ],
            "Mahalanobis Distance": [
                "Odległość Mahalanobisa"
            ],
            "Mahalanobis distance (Chi sq.)": [
                "Odległość Mahalanobisa (Chi kw.)"
            ],
            "Mahalanobis distance (p)": [
                "Odległość Mahalanobisa (p)"
            ],
            "Mahalanobis distance can only be calculated for models with two or more covariates": [
                "Odległość Mahalanobisa może być obliczona tylko dla modeli z dwoma lub więcej kowariantami"
            ],
            "Mahalanobis p": [
                "p Mahalanobisa"
            ],
            "MANCOVA": [
                "MANCOVA"
            ],
            "Mann-Whitney U": [
                "U Manna-Whitneya"
            ],
            "Mantel-Haenszel": [
                "Test Mantela-Haenszela"
            ],
            "Mantel-Haenszel Test for Trend": [
                "Test Mantela-Haenszela dla trendu"
            ],
            "Marginal Mean": [
                "Średnia brzegowa"
            ],
            "Marginal Means": [
                "Średnie brzegowe"
            ],
            "Marginal means plots": [
                "Wykresy średnich brzegowych"
            ],
            "Marginal means tables": [
                "Tabele średnich brzegowych"
            ],
            "Mauchly's W": [
                "W Mauchly'ego"
            ],
            "Max": [
                "Maksimum"
            ],
            "Maximum": [
                "Maksimum"
            ],
            "Maximum likelihood": [
                "Największej wiarygodności (ML)"
            ],
            "McDonald's ω": [
                "ω McDonalda"
            ],
            "McDonald's ω (if item is dropped)": [
                "ω McDonalda (bez danej pozycji)"
            ],
            "McFadden's R²": [
                "R² McFaddena"
            ],
            "McNemar requires a 2x2 table": [
                "test McNemara wymaga tabeli 2x2"
            ],
            "McNemar Test": [
                "Test McNemara"
            ],
            "McNemar test": [
                "Test McNemara"
            ],
            "Mean": [
                "Średnia"
            ],
            "Mean ({ciWidth}% CI)": [
                "Średnia ({ciWidth}% PU)"
            ],
            "Mean Difference": [
                "Różnica średnich"
            ],
            "Mean difference": [
                "Różnica średnich"
            ],
            "Mean Dispersion": [
                "Rozproszenie średniej"
            ],
            "Mean score": [
                "Średni wynik"
            ],
            "Mean Square": [
                "Średni kwadrat"
            ],
            "Means": [
                "Średnie"
            ],
            "Measure": [
                "Pomiar"
            ],
            "Measure 1 - Measure 2": [
                "Pomiar 1 – Pomiar 2"
            ],
            "Measure 1 < Measure 2": [
                "Pomiar 1 < Pomiar 2"
            ],
            "Measure 1 ≠ Measure 2": [
                "Pomiar 1 ≠ Pomiar 2"
            ],
            "Measure 1 > Measure 2": [
                "Pomiar 1 > Pomiar 2"
            ],
            "Measures": [
                "Pomiary"
            ],
            "Median": [
                "Mediana"
            ],
            "Medians": [
                "Mediany"
            ],
            "Method": [
                "Metoda"
            ],
            "Min": [
                "Minimum"
            ],
            "Minimum": [
                "Minimum"
            ],
            "Minimum residual": [
                "Minimalne reszty"
            ],
            "Minimum residuals": [
                "Minimalne reszty"
            ],
            "Minimum value": [
                "Wartość minimalna"
            ],
            "Missing": [
                "Braki danych"
            ],
            "Missing Values": [
                "Braki danych"
            ],
            "Missing values": [
                "Braki danych"
            ],
            "Missing values exclusion method": [
                "Metoda wykluczania braków danych"
            ],
            "Missing Values Method": [
                "Metoda obsługi braków danych"
            ],
            "Mode": [
                "Modalna"
            ],
            "Model": [
                "Model"
            ],
            "Model Builder": [
                "Kreator modelu"
            ],
            "Model Coefficients": [
                "Współczynniki modelu"
            ],
            "Model Comparisons": [
                "Porównania modeli"
            ],
            "Model Fit": [
                "Dopasowanie modelu"
            ],
            "Model fit issue detected!": [
                "Wykryto problem z dopasowaniem modelu!"
            ],
            "Model Fit Measures": [
                "Miary dopasowania modelu"
            ],
            "Model fit measures": [
                "Miary dopasowania modelu"
            ],
            "Model Specific Results": [
                "Wyniki dla poszczególnych modeli"
            ],
            "Model Terms": [
                "Składniki modelu"
            ],
            "Model Test": [
                "Test modelu"
            ],
            "Model Thresholds": [
                "Progi modelu"
            ],
            "Model thresholds": [
                "Progi modelu"
            ],
            "Models estimated using sample size of N={n}": [
                "Modele obliczone przy użyciu próby o wielkości N={n}"
            ],
            "Modification Indices": [
                "Indeksy modyfikacyjne"
            ],
            "Modification indices": [
                "Indeksy modyfikacyjne"
            ],
            "Monte Carlo simulation": [
                "Symulacja Monte Carlo"
            ],
            "More than one mode exists, only the first is reported": [
                "Istnieje więcej niż jedna modalna, podana została pierwsza z nich"
            ],
            "Most extreme": [
                "Skrajne"
            ],
            "MSA": [
                "MSA"
            ],
            "Multinomial": [
                "Wielomianowa"
            ],
            "Multinomial Logistic Regression": [
                "Wielomianowa regresja logistyczna"
            ],
            "Multivariate Analysis of (Co)Variance (MANCOVA) is used to explore the relationship between multiple dependent variables, and one or more categorical and/or continuous explanatory variables.": [
                "Wielowymiarowa analiza (ko)wariancji (MANCOVA) służy do analizy związku pomiędzy wieloma zmiennymi zależnymi a jedną lub kilkoma kategorialnymi i/lub ciągłymi zmiennymi objaśniającymi."
            ],
            "Multivariate Statistics": [
                "Statystyki wielowymiarowe"
            ],
            "Multivariate Tests": [
                "Testy wielowymiarowe"
            ],
            "N": [
                "N"
            ],
            "N Outcomes": [
                "N wartości"
            ],
            "Nagelkerke's R²": [
                "R² Nagelkerke'a"
            ],
            "No components have an eigenvalue greater than {value}": [
                "Żadna składowa nie ma wartości własnej większej niż {wartość}"
            ],
            "No correction": [
                "Bez korekty"
            ],
            "No factors defined. Box's M test is only relevant when model contains factors.": [
                "Brak zdefiniowanych czynników. Test M Boxa jest odpowiedni tylko wtedy, gdy model zawiera czynniki."
            ],
            "Nominal": [
                "Nominalna"
            ],
            "Non-Parametric": [
                "Nieparametryczny"
            ],
            "None": [
                "Brak"
            ],
            "none": [
                "brak"
            ],
            "Normal Scaled Items": [
                "Pozycje kodowane wprost"
            ],
            "Normality": [
                "Normalność"
            ],
            "Normality test": [
                "Test normalności"
            ],
            "Normality Test (Shapiro-Wilk)": [
                "Test normalności (Shapiro-Wilk)"
            ],
            "Not all coefficients could be estimated (likely due to singular fit)": [
                "Nie wszystkie współczynniki mogły zostać oszacowane (prawdopodobnie z powodu dopasowania singularnego)"
            ],
            "Not all statistics support weighted data yet.": [
                "Jeszcze nie wszystkie statystyki obsługują dane ważone."
            ],
            "Not available due to too large number of cases (> 5000).": [
                "Niedostępne ze względu na zbyt dużą liczbę przypadków (> 5000)."
            ],
            "Not enough degrees of freedom to estimate all the model effects": [
                "Niewystarczająca liczba stopni swobody do oszacowania wszystkich efektów modelu"
            ],
            "Number of Components": [
                "Liczba składowych"
            ],
            "Number of components": [
                "Liczba składowych"
            ],
            "Number of extreme values": [
                "Liczba wartości skrajnych"
            ],
            "Number of Factors": [
                "Liczba czynników"
            ],
            "Number of factors": [
                "Liczba czynników"
            ],
            "Number of requested extreme values is higher than the number of rows in the data.": [
                "Liczba żądanych wartości skrajnych jest większa niż liczba wierszy w danych."
            ],
            "Oblimin": [
                "Oblimin"
            ],
            "oblimin": [
                "oblimin"
            ],
            "Observed": [
                "Obserwowana"
            ],
            "Observed counts": [
                "Liczebności obserwowane"
            ],
            "Observed scores": [
                "Wartości obserwowane"
            ],
            "octic": [
                "wielomian 8. stopnia"
            ],
            "Odds Ratio": [
                "Iloraz szans"
            ],
            "Odds ratio": [
                "Iloraz szans"
            ],
            "of total": [
                "z całości"
            ],
            "Omnibus ANOVA Test": [
                "Test omnibus ANOVA"
            ],
            "Omnibus Likelihood Ratio Tests": [
                "Testy omnibus wskaźnika wiarygodności"
            ],
            "Omnibus Test": [
                "Test omnibus"
            ],
            "Omnibus Tests": [
                "Testy omnibus"
            ],
            "One or both groups do not contain enough observations": [
                "Jedna lub obie grupy nie zawierają wystarczającej liczby obserwacji"
            ],
            "One or both variables are not numeric": [
                "Jedna lub obie zmienne nie są numeryczne"
            ],
            "One or both variables contain infinite values": [
                "Jedna lub obie zmienne zawierają wartości nieskończone"
            ],
            "One or both variables contain no observations": [
                "Jedna lub obie zmienne nie zawierają żadnych obserwacji"
            ],
            "One or both variables do not contain enough observations": [
                "Jedna lub obie zmienne nie zawierają wystarczającej liczby obserwacji"
            ],
            "One or more coefficients in model '{modelNo}' could not be estimated due to perfect collinearity.": [
                "Jeden lub kilka współczynników w modelu '{modelNo}' nie mogło zostać oszacowanych z powodu idealnej współliniowości."
            ],
            "One Sample Proportion Tests": [
                "Testy proporcji dla jednej próby"
            ],
            "One Sample T-Test": [
                "Test t dla jednej próby"
            ],
            "One-Way ANOVA": [
                "Jednoczynnikowa ANOVA"
            ],
            "One-Way ANOVA (Fisher's)": [
                "Jednoczynnikowa ANOVA (test Fishera)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Non-parametric)": [
                "Jednoczynnikowa ANOVA (nieparametryczna)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Welch's)": [
                "Jednoczynnikowa ANOVA (test Welcha)"
            ],
            "Options": [
                "Opcje"
            ],
            "Ordinal": [
                "Porządkowa"
            ],
            "Ordinal Logistic Regression": [
                "Porządkowa regresja logistyczna"
            ],
            "Ordinal Outcomes": [
                "Porządkowa"
            ],
            "Outliers": [
                "Przypadki odstające"
            ],
            "Output": [
                "Wyjście"
            ],
            "Overall": [
                "Ogólne"
            ],
            "Overall model": [
                "Model ogólny"
            ],
            "Overall Model Test": [
                "Ogólny test modelu"
            ],
            "Overall model test": [
                "Ogólny test modelu"
            ],
            "p": [
                "p"
            ],
            "p <": [
                "p <"
            ],
            "p-value": [
                "p"
            ],
            "p<sub>(Bonferroni)</sub>": [
                "p<sub>(Bonferroni)</sub>"
            ],
            "p<sub>(unadj)</sub>": [
                "p<sub>(unadj)</sub>"
            ],
            "p<sub>bonferroni</sub>": [
                "p<sub> Bonferroni</sub>"
            ],
            "p<sub>holm</sub>": [
                "p<sub> Holm</sub>"
            ],
            "p<sub>scheffe</sub>": [
                "p<sub> Scheffé</sub>"
            ],
            "p<sub>tukey</sub>": [
                "p<sub> Tukey</sub>"
            ],
            "Paired Samples": [
                "Próby zależne"
            ],
            "Paired Samples Contingency Tables": [
                "Tabele krzyżowe dla prób zależnych"
            ],
            "Paired Samples T-Test": [
                "Test t dla prób zależnych"
            ],
            "Paired Variables": [
                "Pary zmiennych"
            ],
            "Pairwise comparisons - $key": [
                "Porównania parami - $key"
            ],
            "Pairwise Comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Porównania parami (test Durbina-Conovera)"
            ],
            "Pairwise comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Porównania parami (test Durbina-Conovera)"
            ],
            "Partial": [
                "Cząstkowa"
            ],
            "Partial Correlation": [
                "Korelacja cząstkowa"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables": [
                "Macierze korelacji cząstkowych służą do badania zależności liniowych\npomiędzy dwiema lub kilkoma zmiennymi ciągłymi przy jednoczesnym kontrolowaniu\ninnych zmiennych"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Macierze korelacji cząstkowych służą do badania zależności liniowych\npomiędzy dwiema lub kilkoma zmiennymi ciągłymi przy jednoczesnym kontrolowaniu\ninnych zmiennych.\n\nWartość r Pearsona wskazuje siłę i kierunek związku\nkażdej pary zmiennych. Dodatnia wartość oznacza\nzwiązek dodatni (wraz ze wzrostem wartości jednej zmiennej\nwzrastają wartości drugiej zmiennej). Ujemna wartość\nwspółczynnika r Pearsona wskazuje na związek ujemny (wraz ze\nwzrostem wartości jednej zmiennej wartości drugiej zmiennej maleją).\nWartość zero wskazuje na brak związku (wartość jednej zmiennej\nnie jest związana z wartością drugiej zmiennej).\n\nPrecyzyjniej: analiza ta umożliwia przetestowanie hipotezy zerowej,\nmówiącej o ty, że wartość współczynnika korelacji wynosi zero\nNiska wartość p sugeruje, że współczynnik korelacji jest niezerowy\noraz że istnieje liniowa (lub bardziej złożona) relacja pomiędzy zmiennymi."
            ],
            "Partial η²": [
                "Cząstkowe η²"
            ],
            "partial η²": [
                "cząstkowe η²"
            ],
            "Participants (rows) below p-threshold": [
                "Uczestnicy (wiersze) poniżej progu p"
            ],
            "Path Diagram": [
                "Diagram ścieżkowy"
            ],
            "Path diagram": [
                "Diagram ścieżkowy"
            ],
            "Pearson": [
                "r Pearsona"
            ],
            "Pearson correlation cannot be calculated for non-numeric values": [
                "Nie można obliczyć korelacji Pearsona dla wartości nienumerycznych"
            ],
            "Pearson residuals": [
                "Reszty Pearsona"
            ],
            "Pearson's r": [
                "r Pearsona"
            ],
            "Pearson{}Correlation": [
                "Korelacja Pearsona{}"
            ],
            "Percentages": [
                "Procenty"
            ],
            "Percentages of total": [
                "Procent całości"
            ],
            "Percentages within {var}": [
                "Procenty w {var}"
            ],
            "Percentile": [
                "Percentyl"
            ],
            "Percentile Values": [
                "Wartości percentyli"
            ],
            "Percentile values": [
                "Wartości percentyli"
            ],
            "Percentiles": [
                "Percentyle"
            ],
            "perform a Mann-Whitney U test.": [
                "wykonaj test U Manna-Whitneya."
            ],
            "perform a Shapiro-Wilk test of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "wykonaj test normalności Shapiro-Wilka. Niska wartość p sugeruje, że dane nie pochodzą z rozkładu normalnego."
            ],
            "perform an overall model test.": [
                "wykonaj ogólny test modelu."
            ],
            "perform Fisher's (or what might be call 'normal') ANOVAs.": [
                "wykonaj test ANOVA Fishera (tj. \"standardową\" wersję testu ANOVA)."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "wykonaj testy normalności rozkładu Shapiro-Wilka. Niska wartość p sugeruje, że dane nie pochodzą z rozkładu normalnego."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the residuals are not normally distributed.": [
                "wykonuje testy normalności Shapiro-Wilka. Niska wartość p sugeruje, że reszty nie przyjmują rozkładu normalnego."
            ],
            "perform Student's independent samples t-tests.": [
                "wykonuje testy t Studenta dla prób niezależnych."
            ],
            "perform Student's one-sample t-tests.": [
                "wykonuje testy t Studenta dla jednej próby."
            ],
            "perform Student's paired samples t-tests.": [
                "wykonuje testy t Studenta dla prób zależnych."
            ],
            "perform Welch's ANOVAs.": [
                "wykonuje test ANOVA Welcha."
            ],
            "perform Welch's tests.": [
                "wykonuje testy Welcha."
            ],
            "perform Wilcoxon signed rank tests.": [
                "wykonuje testy rang Wilcoxona."
            ],
            "Phi and Cramer's V": [
                "Phi i V Cramera"
            ],
            "Phi-coefficient": [
                "Współczynnik Phi"
            ],
            "Pillai's Trace": [
                "Ślad Pillai"
            ],
            "Plot": [
                "Wykres"
            ],
            "plot densities along the diagonal of the correlation matrix plot.": [
                "nanieś gęstości wzdłuż przekątnej wykresu macierzy korelacji."
            ],
            "plot the data along with the marginal means.": [
                "utwórz wykres danych wraz ze średnimi brzegowymi."
            ],
            "Plot Type": [
                "Typ wykresu"
            ],
            "Plots": [
                "Wykresy"
            ],
            "Plots are not yet supported for weighted descriptives.": [
                "Wykresy jeszcze nie obsługują ważonych statystyk opisowych."
            ],
            "Polynomial": [
                "Wielomian"
            ],
            "Post Hoc Comparisons - {term}": [
                "Porównania post-hoc – {term}"
            ],
            "Post Hoc Test": [
                "Test post-hoc"
            ],
            "Post Hoc Test ({title})": [
                "Test post-hoc ({title})"
            ],
            "Post Hoc Tests": [
                "Testy post-hoc"
            ],
            "Post Hoc Tests – $key": [
                "Testy post-hoc - $key"
            ],
            "Post-Hoc Model Performance": [
                "Model post-hoc"
            ],
            "Post-Hoc Test": [
                "Test post-hoc"
            ],
            "Post-Hoc Tests": [
                "Testy post-hoc"
            ],
            "Posterior": [
                "Posterior"
            ],
            "Posterior plot": [
                "Wykres rozkładu a posteriori"
            ],
            "Posterior Plots": [
                "Wykresy rozkładu a posteriori"
            ],
            "Predicted": [
                "Przewidywane"
            ],
            "Predicted probability of … = … (vs … = …)": [
                "Przewidywane prawdopodobieństwo … = … (vs … = …)"
            ],
            "Predicted probability of {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})": [
                "Przewidywane prawdopodobieństwo {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})"
            ],
            "Predicted values": [
                "Wartości przewidywane"
            ],
            "Prediction": [
                "Przewidywanie"
            ],
            "Predictive Measures": [
                "Miary predykcyjne"
            ],
            "Predictor": [
                "Predyktor"
            ],
            "Predictors": [
                "Predyktory"
            ],
            "Principal axis": [
                "Osi głównych"
            ],
            "Principal axis factoring": [
                "Metoda osi głównych (PAF)"
            ],
            "Principal Component Analysis": [
                "Analiza głównych składowych"
            ],
            "Prior": [
                "Prior"
            ],
            "Prior width": [
                "Szerokość rozkładu a priori"
            ],
            "Probability": [
                "Prawdopodobieństwo"
            ],
            "Promax": [
                "Promax"
            ],
            "promax": [
                "promax"
            ],
            "Proportion": [
                "Proporcja"
            ],
            "Proportion Test (2 Outcomes)": [
                "Test proporcji (Dwie wartości)"
            ],
            "Proportion Test (N Outcomes)": [
                "Test proporcji (N wyników)"
            ],
            "provide a Cohen's d measure of effect size for the post-hoc tests.": [
                "podaj miarę wielkości efektu d Cohena dla testów post-hoc."
            ],
            "provide a confidence interval for the difference between the mean estimate and the test value.": [
                "podaj przedziały ufności dla różnicy pomiędzy średnim oszacowaniem a wartością testowaną."
            ],
            "provide a correlation matrix plot.": [
                "utwórz wykres macierzy korelacji."
            ],
            "provide a Kendall's tau-b for each combination of variables.": [
                "podaj współczynnik tau-b Kendalla dla każdej kombinacji zmiennych."
            ],
            "provide a p-value for each correlation co-efficient.": [
                "podaj wartość p dla każdego współczynnika korelacji."
            ],
            "provide a Pearson's r for each combination of variables.": [
                "podaj r Pearsona dla każdej kombinacji zmiennych."
            ],
            "provide a Q-Q plot of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "wyświetl wykres K-K dla reszt - wykres rzeczywistych wartości reszt względem sytuacji, w której reszty miałyby rozkład idealnie normalny. Duże odchylenia od linii ukośnej sugerują, że dane nie przyjmują rozkładu normalnego."
            ],
            "provide a Spearman's rho for each combination of variables.": [
                "podaj współczynnik rho Spearmana dla każdej kombinacji zmiennych."
            ],
            "provide a table of descriptives for each variable.": [
                "wyświetl tabelę ze statystykami opisowymi dla każdej zmiennej."
            ],
            "provide a table of the estimated marginal means.": [
                "wyświetl tabelę z oszacowanymi średnimi brzegowymi."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's independent samples t-tests.": [
                "podaje współczynniki Bayesa dla testów t Studenta dla prób niezależnych."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's one-sample t-tests.": [
                "podaje współczynniki Bayesa dla testów t Studenta dla jednej próby."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's paired samples t-tests.": [
                "podaje współczynniki Bayesa dla testów t Studenta dla prób zależnych."
            ],
            "provide confidence intervals for Pearson's r.": [
                "podaj przedziały ufności dla r Pearsona."
            ],
            "provide confidence intervals for the effect-sizes": [
                "podaje przedziały ufności dla wielkości efektu"
            ],
            "provide confidence intervals for the mean differences.": [
                "podaje przedziały ufności dla różnic średnich."
            ],
            "provide confidence intervals for the post-hoc effect sizes.": [
                "podaje przedziały ufności dla wielkości efektów testów post-hoc."
            ],
            "provide correlation co-efficients in the correlation matrix plot.": [
                "wyświetla wartości współczynników korelacji w wykresie macierzy korelacji."
            ],
            "provide descriptive plots for each group.": [
                "wyświetla wykresy opisowe dla każdej grupy."
            ],
            "provide descriptive plots for each variable.": [
                "wyświetla wykresy opisowe dla każdej zmiennej."
            ],
            "provide descriptives for each group of measurements.": [
                "podaje statystyki opisowe dla każdej grupy pomiarów."
            ],
            "provide descriptives for each group.": [
                "podaje statystyki opisowe dla każdej grupy."
            ],
            "provide descriptives plots.": [
                "wyświetla wykresy statystyk opisowych."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's D).": [
                "podaje wielkość efektu (d Cohena)."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's d).": [
                "podaje wielkość efektu (d Cohena)."
            ],
            "provide Levene's test for homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "wykonuje test homogeniczności wariancji Levene'a . Niska wartość p sugeruje, że wariancje grup nie są równe."
            ],
            "provide Levene's tests for the homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "wykonuje testy homogeniczności wariancji Levene'a. Niska wartość p sugeruje, że wariancje grup nie są równe."
            ],
            "provide mean differences and standard errors of the mean differences.": [
                "podaje różnice średnich oraz ich błędy standardowe."
            ],
            "provide mean differences with the post-hoc tests.": [
                "podaje różnice średnich wraz z testami post-hoc."
            ],
            "provide mean differences, and standard errors of the mean differences, between the mean estimate, and the test value.": [
                "podaje różnice średnich i błędy standardowe różnic średnich między średnią oszacowaną a wartością testową."
            ],
            "provide measures of effect size; η², partial η², or ω².": [
                "podaje miary wielkości efektu: η², cząstkowe η² lub ω²."
            ],
            "provide p-value corrections for sphericity.": [
                "zapewnia poprawki wartości p dla sferyczności."
            ],
            "provide plots of the estimated marginal means.": [
                "wyświetla wykresy oszacowanych średnich brzegowych."
            ],
            "provide post-hoc tests.": [
                "wykonuje testy post-hoc."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "wyświetla wykres K-K reszt - wykres rzeczywistych wartości reszt względem sytuacji, w której reszty miałyby rozkład idealnie normalny. Duże odchylenia od linii ukośnej sugerują, że dane nie pochodzą z rozkładu normalnego."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the residuals are not normally distributed.": [
                "wyświetla wykres K-K reszt - wykres rzeczywistych wartości reszt względem sytuacji, w której reszty miałyby rozkład idealnie normalny. Duże odchylenia od linii ukośnej sugerują, że reszty nie przyjmują rozkładu normalnego."
            ],
            "provide significance levels for the post-hoc tests.": [
                "podaje poziomy istotności dla testów post-hoc."
            ],
            "provide sphericity tests.": [
                "wykonuje testy sferyczności."
            ],
            "provide test results (t-value and degrees of freedom) for post-hoc tests.": [
                "podaje wyniki testów (wartość t i stopnie swobody) dla testów post-hoc."
            ],
            "provide the number of cases.": [
                "podaje liczbę obserwacji."
            ],
            "Pseudo R²": [
                "Pseudo-R²"
            ],
            "Q-Q": [
                "K-K"
            ],
            "Q-Q Plot": [
                "Wykres K-K"
            ],
            "Q-Q plot": [
                "Wykres K-K"
            ],
            "Q-Q Plot Assessing Multivariate Normality": [
                "Wykres K-K do oceny wielowymiarowej normalności"
            ],
            "Q-Q plot of multivariate normality": [
                "Wykres K-K wielowymiarowej normalności"
            ],
            "Q-Q plot of residuals": [
                "Wykres K-K dla reszt"
            ],
            "Q-Q Plots": [
                "Wykresy K-K"
            ],
            "Q-Q plots": [
                "Wykresy K-K"
            ],
            "quadratic": [
                "kwadratowy"
            ],
            "quartic": [
                "kwartylowy"
            ],
            "Quartimax": [
                "Quartimax"
            ],
            "quartimax": [
                "quartimax"
            ],
            "quintic": [
                "5-tego stopnia"
            ],
            "R": [
                "R"
            ],
            "R²": [
                "R²"
            ],
            "R²<sub>CS</sub>": [
                "R²<sub>CS</sub>"
            ],
            "R²<sub>McF</sub>": [
                "R²<sub>McF</sub>"
            ],
            "R²<sub>N</sub>": [
                "R²<sub>N</sub>"
            ],
            "R²<sub>T</sub>": [
                "R²<sub>t</sub>"
            ],
            "Range": [
                "Rozstęp"
            ],
            "Rank biserial correlation": [
                "Współczynnik korelacji rangowo-dwuseryjnej"
            ],
            "Rate Ratio": [
                "Wskaźnik proporcji"
            ],
            "Rate ratio": [
                "Wskaźnik proporcji"
            ],
            "Ratio": [
                "Stosunek"
            ],
            "Reference Level": [
                "Poziom referencyjny"
            ],
            "Reference level (dummy coding)": [
                "Poziom referencyjny (kodowanie zero-jedynkowe)"
            ],
            "Reference Levels": [
                "Poziomy referencyjne"
            ],
            "Regression": [
                "Regresja"
            ],
            "Relative risk": [
                "Ryzyko względne"
            ],
            "Reliability Analysis": [
                "Analiza rzetelności"
            ],
            "Repeated": [
                "Powtórzony"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA": [
                "ANOVA dla powtarzanych pomiarów"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA dla powtarzanych pomiarów (nieparametryczna)"
            ],
            "Repeated Measures Cells": [
                "Komórki z powtarzanymi pomiarami"
            ],
            "Repeated Measures Components": [
                "Czynniki wewnątrzobiektowe"
            ],
            "Repeated Measures Factors": [
                "Czynniki wewnątrzobiektowe"
            ],
            "Report significance": [
                "Wyświetl istotność statystyczną"
            ],
            "Represents grand mean": [
                "Reprezentuje średnią ogólną"
            ],
            "Represents reference level": [
                "Reprezentuje poziom referencyjny"
            ],
            "Residual": [
                "Reszta"
            ],
            "Residual Covariances": [
                "Kowariancje reszt"
            ],
            "Residual covariances": [
                "Kowariancje reszt"
            ],
            "Residual Covariances – Modification Indices": [
                "Kowariancje reszt – indeksy modyfikacyjne"
            ],
            "Residual Estimates": [
                "Oszacowania reszt"
            ],
            "Residual intercepts": [
                "Wyrazy wolne reszt"
            ],
            "Residual Intercepts": [
                "Wyrazy wolne reszt"
            ],
            "Residual plots": [
                "Wykresy reszt"
            ],
            "Residual sum of squares and/or degrees of freedom are zero, indicating a perfect fit": [
                "Resztowa suma kwadratów i/lub stopnie swobody wynoszą zero, co wskazuje na doskonałe dopasowanie"
            ],
            "Residuals": [
                "Reszty"
            ],
            "Residuals for Observed Correlation Matrix": [
                "Reszty dla obserwowanej macierzy korelacji"
            ],
            "Residuals from ANOVA": [
                "Reszty z testu ANOVA"
            ],
            "Residuals observed correlation matrix": [
                "Obserwowana macierz korelacji reszt"
            ],
            "Residuals Plots": [
                "Wykresy reszt"
            ],
            "Results": [
                "Wyniki"
            ],
            "reverse scaled item": [
                "pozycja kodowana odwrotnie"
            ],
            "Reverse Scaled Items": [
                "Pozycje kodowane odwrotnie"
            ],
            "RM Factor 1": [
                "Czynnik PP 1"
            ],
            "RMSE": [
                "RMSE"
            ],
            "RMSEA": [
                "RMSEA"
            ],
            "RMSEA 90% CI": [
                "RMSEA 90% PU"
            ],
            "ROC": [
                "ROC"
            ],
            "ROC Curve": [
                "Krzywa ROC"
            ],
            "ROC curve": [
                "Krzywa ROC"
            ],
            "Rotation": [
                "Rotacja"
            ],
            "Row": [
                "Wiersz"
            ],
            "Row number": [
                "Numer wiersza"
            ],
            "Row variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "Zmienna w wierszu '{var}' zawiera mniej niż 2 poziomy"
            ],
            "Rows": [
                "Wiersze"
            ],
            "rows": [
                "wiersze"
            ],
            "Rows compared": [
                "Porównywane wiersze"
            ],
            "Roy's Largest Root": [
                "Największy pierwiastek Roya"
            ],
            "Sample Size": [
                "Wielkość próby"
            ],
            "Save": [
                "Zapisz"
            ],
            "scale": [
                "skala"
            ],
            "Scale Analysis": [
                "Analiza skali"
            ],
            "Scale factor = scale first indicator": [
                "Mnożnik skali = pierwszy wskaźnik skali"
            ],
            "Scale Reliability Statistics": [
                "Statystyki rzetelności"
            ],
            "Scale Statistics": [
                "Statystyki dla skali"
            ],
            "Scheffe": [
                "Test Scheffégo"
            ],
            "Score Component": [
                "Oceny czynnikowe"
            ],
            "Score Factor": [
                "Oceny czynnikowe"
            ],
            "Score for component": [
                "Oceny dla komponentu ('czynnika')"
            ],
            "Score for factor {i}. Estimated using the '{fsMethod}' method.": [
                "Oceny dla czynnika {i}. Oszacowane przy użyciu metody '{fsMethod}'."
            ],
            "Scree Plot": [
                "Wykres osypiska"
            ],
            "Scree plot": [
                "Wykres osypiska"
            ],
            "SD": [
                "SD"
            ],
            "SE": [
                "SE"
            ],
            "SE difference": [
                "Błąd stand. różnicy"
            ],
            "Semipartial": [
                "Semicząstkowa"
            ],
            "Semipartial Correlation": [
                "Korelacja semicząstkowa"
            ],
            "Sensitivity": [
                "Czułość"
            ],
            "septic": [
                "7. stopnia"
            ],
            "sextic": [
                "6. stopnia"
            ],
            "Shapiro-Wilk": [
                "Test Shapiro-Wilka"
            ],
            "Shapiro-Wilk Multivariate Normality Test": [
                "Test Shapiro-Wilka dla wielowymiarowej normalności"
            ],
            "Shapiro-Wilk p": [
                "p"
            ],
            "Shapiro-Wilk test": [
                "Test Shapiro-Wilka"
            ],
            "Shapiro-Wilk test for multivariate normality": [
                "Test Shapiro-Wilka dla wielowymiarowej normalności"
            ],
            "Shapiro-Wilk W": [
                "W Shapiro-Wilka"
            ],
            "Side by side": [
                "Obok siebie"
            ],
            "Simple": [
                "Proste"
            ],
            "Simplimax": [
                "Simplimax"
            ],
            "simplimax": [
                "simplimax"
            ],
            "Simulations": [
                "Symulacja"
            ],
            "Singular fit encountered; one or more predictor variables are a linear combination of other predictor variables.": [
                "Napotkano dopasowanie singularne; jeden lub kilka predyktorów stanowi liniową kombinację innych zmiennych objaśniających."
            ],
            "Singularity error. Sphericity corrections are not available": [
                "Błąd singularności. Korekty na sferyczność nie są dostępne"
            ],
            "Singularity error. Sphericity tests are not available": [
                "Błąd singularności. Testy sferyczności nie są dostępne"
            ],
            "Skewness": [
                "Skośność"
            ],
            "Sort loadings by size": [
                "Sortuj według wielkości ładunków"
            ],
            "Spearman": [
                "rho Spearmana"
            ],
            "Spearman's rho": [
                "rho Spearmana"
            ],
            "Specificity": [
                "Specyficzność"
            ],
            "Sphericity Correction": [
                "Poprawka na sferyczność"
            ],
            "Sphericity corrections": [
                "Poprawki na sferyczność"
            ],
            "Sphericity tests": [
                "Testy sferyczności"
            ],
            "Split by": [
                "Podziel według"
            ],
            "Squared Mahalanobis Distance": [
                "Kwadrat odległości Mahalanobisa"
            ],
            "SRMR": [
                "SRMR"
            ],
            "SS Loadings": [
                "Ładunki"
            ],
            "Stacked": [
                "Stos"
            ],
            "Stand. Estimate": [
                "β"
            ],
            "Standard deviation": [
                "Odchylenie standardowe"
            ],
            "Standard Error": [
                "Błąd standardowy"
            ],
            "Standard error": [
                "Błąd standardowy"
            ],
            "Standardized Estimate": [
                "Współczynniki standaryzowane"
            ],
            "Standardized estimate": [
                "Współczynniki standaryzowane"
            ],
            "Standardized Residuals": [
                "Reszty standaryzowane"
            ],
            "Standardized residuals": [
                "Reszty standaryzowane"
            ],
            "Standardized residuals (adjusted Pearson)": [
                "Reszty standaryzowane (skorygowany Pearson)"
            ],
            "Statistic": [
                "Statystyka"
            ],
            "statistic": [
                "statystyka"
            ],
            "Statistics": [
                "Statystyki"
            ],
            "Std. deviation": [
                "Odchylenie standardowe"
            ],
            "Std. error kurtosis": [
                "Błąd standardowy kurtozy"
            ],
            "Std. error mean": [
                "Błąd standardowy średniej"
            ],
            "Std. error of Mean": [
                "Błąd standardowy średniej"
            ],
            "Std. error skewness": [
                "Błąd standardowy skośności"
            ],
            "Student's": [
                "t Studenta"
            ],
            "Student's t": [
                "t Studenta"
            ],
            "Student's test": [
                "test Studenta"
            ],
            "Sum": [
                "Suma"
            ],
            "Sum of Squares": [
                "Suma kwadratów"
            ],
            "Sum of squares": [
                "Suma kwadratów"
            ],
            "Sum score": [
                "Wynik sumaryczny"
            ],
            "Summary": [
                "Podsumowanie"
            ],
            "t": [
                "t"
            ],
            "T-Tests": [
                "Testy t"
            ],
            "t-value": [
                "wartość t"
            ],
            "ten Berge": [
                "ten Berge"
            ],
            "Term {0}": [
                "Składnik {0}"
            ],
            "Term 1": [
                "Składnik 1"
            ],
            "Test for Exact Fit": [
                "Test dokładny dobroci dopasowania"
            ],
            "Test results (t and df)": [
                "Wyniki testu (t oraz df)"
            ],
            "Test statistics": [
                "Statystyki testowe"
            ],
            "Test Value": [
                "Porównywana wartość"
            ],
            "Test value": [
                "Porównywana wartość"
            ],
            "Tests": [
                "Testy"
            ],
            "Tests of Sphericity": [
                "Testy sferyczności"
            ],
            "th percentile": [
                "-ty percentyl"
            ],
            "The 'iris' data set from R": [
                "Zbiór danych \"Iris\" z R"
            ],
            "The 'split by' variable '{var}' contains no data.": [
                "Zmienna 'podziel według' '{var}' nie zawiera żadnych danych."
            ],
            "the alternative and null hypotheses;\n\n|              | Alternative (Hₐ)  | Null (H₀)          |\n|--------------|-------------------|--------------------|\n| ≠ Test value | Mean ≠ Test value | Mean = Test value  |\n| > Test value | Mean > Test value | Mean <= Test value |\n| < Test value | Mean < Test value | Mean >= Test value |": [
                "hipotezy alternatywna i zerowa;\n\n|              | Alternatywna (Hₐ)  | Zerowa (H₀)          |\n|--------------|-------------------|--------------------|\n| ≠ Wartość porównywana | Średnia ≠ Wartość porównywana | Średnia = Wartość porównywana  |\n| > Wartość porównywana | Średnia > Wartość porównywana | Średnia <= Wartość porównywana |\n| < Wartość porównywana | Średnia < Wartość porównywana | Średnia >= Wartość porównywana |"
            ],
            "the alternative hypothesis.": [
                "hipoteza alternatywna."
            ],
            "the alternative hypothesis. Allows for one-tailed tests.": [
                "hipoteza alternatywna. Umożliwia przeprowadzenie testów jednostronnych."
            ],
            "The Analysis of Covariance (ANCOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, one or more categorical\nexplanatory variables, and one or more continuous explanatory variables\n(or covariates). It is essentially the same analysis as ANOVA, but\nwith the addition of covariates.": [
                "Analiza kowariancji (ANCOVA) służy do badania związku\npomiędzy ciągłą zmienną zależną, jedną lub kilkoma kategorialnymi\nzmiennymi objaśniającymi oraz jedną lub kilkoma ciągłymi zmiennymi objaśniającymi\n(kowariantami). Jest to zasadniczo ta sama analiza co ANOVA, ale\nz dodaniem zmiennych współwystępujących."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.": [
                "Analiza wariancji (ANOVA) służy do badania zależności\npomiędzy ciągłą zmienną zależną, a jedną lub kilkoma kategorialnymi\nzmiennymi objaśniającymi."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.\n\nANOVA assumes that the residuals are normally distributed, and that the\nvariances of all groups are equal. If one is unwilling to assume that\nthe variances are equal, then a Welch's test can be used instead\n(However, the Welch's test does not support more than one explanatory\nfactor). Alternatively, if one is unwilling to assume that the data is\nnormally distributed, a non-parametric approach (such as Kruskal-Wallis)\ncan be used.": [
                "Analiza wariancji (ANOVA) służy do badania zależności\npomiędzy ciągłą zmienną zależną, a jedną lub kilkoma kategorialnymi\nzmiennymi objaśniającymi.\n\nANOVA zakłada, że reszty mają rozkład normalny oraz że\nwariancje wszystkich grup są równe. W przypadku braku\njednorodności wariancji (lub jeżeli takie założenie nie jest przyjmowane)\nmożna zastosować test Welcha. Test ten nie pozwala jednakże\nna użycie więcej niż jednego czynnika wyjaśniającego.\nW przypadku braku spełnienia założenia o normalnym rozkładzie zmiennych\n(lub gdy takie założenie nie jest przyjmowane) można zastosować\npodejście nieparametryczne (np. test H Kruskala-Wallisa)."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.": [
                "Analiza wariancji (ANOVA) służy do badania zależności\npomiędzy ciągłą zmienną zależną, a jedną lub kilkoma kategorialnymi\nzmiennymi objaśniającymi. Jednoczynnikowa ANOVA (1-ANOVA) jest\nuproszczoną wersją testu ANOVA, dopuszczającą tylko jeden czynnik\nobjaśniający. Alternatywna dla testu Fishera ANOVA Welcha ma tę zaletę,\nże nie wymaga przyjęcia założenia o jednorodności wariancji w grupach."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.\n\nFor convenience, this method allows specifying multiple dependent\nvariables, resulting in multiple independent tests.\n\nNote that the Welch's ANOVA is the same procedure as the Welch's\nindependent samples t-test.": [
                "Analiza wariancji (ANOVA) służy do badania zależności\npomiędzy ciągłą zmienną zależną, a jedną lub kilkoma kategorialnymi\nzmiennymi objaśniającymi. Jednoczynnikowa ANOVA (1-ANOVA) jest\nuproszczoną wersją testu ANOVA, dopuszczającą tylko jeden czynnik\nobjaśniający. Alternatywna dla testu Fishera ANOVA Welcha ma tę zaletę,\nże nie wymaga przyjęcia założenia o jednorodności wariancji w grupach.\n\nDla wygody metoda ta pozwala na wybranie wielu zmiennych zależnych,\ngenerując wyniki wielu niezależnych od siebie testów.\n\nProszę zwrócić uwagę, że ANOVA Welcha jest taką samą analizą\njak test Welcha dla dwóch prób niezależnych."
            ],
            "the between subjects factors (optional).": [
                "czynniki międzyobiektowe (opcjonalnie)."
            ],
            "the between subjects terms of the model.": [
                "składniki międzyobiektowe modelu."
            ],
            "The Binomial test is used to test the Null hypothesis that the proportion of observations match some expected value. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportion must be some other value.": [
                "Test dwumianowy służy do testowania hipotezy zerowej, mówiącej o tym, że proporcja obserwacji odpowiada pewnej wartości oczekiwanej. Niska wartość p sugeruje, że hipoteza zerowa jest fałszywa i że prawdziwa proporcja może mieć inną wartość."
            ],
            "the categorical explanatory (or independent) variables.": [
                "kategorialne zmienne wyjaśniające (niezależne)."
            ],
            "The CI of the mean assumes sample means follow a t-distribution with N - 1 degrees of freedom": [
                "Dla PU średniej założono, że średnie z próby przyjmują rozkład t z N - 1 stopniami swobody"
            ],
            "the confidence interval width for the effect-sizes.": [
                "szerokość przedziału ufności dla wielkości efektu."
            ],
            "the confidence interval width for the post-hoc effect sizes.": [
                "szerokość przedziału ufności dla wielkości efektu testów post-hoc."
            ],
            "the confidence interval width.": [
                "szerokość przedziału ufności."
            ],
            "the continuous explanatory (or independent) variables, also known as covariates.": [
                "ciągłe zmienne objaśniające (niezależne), zwane także kowariantami."
            ],
            "the contrasts to use.": [
                "kontrasty do użycia."
            ],
            "the control variables of interest.": [
                "zmienne kontrolowane."
            ],
            "the covariates (specifying these makes this an ANCOVA)": [
                "współzmienne (dodanie ich powoduje wykonanie testu ANCOVA)"
            ],
            "The cut-off value is set to {}": [
                "Wartość graniczna jest ustawiona na {}"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (after removing rows with missing values)": [
                "Zbiór danych nie zawiera żadnego wiersza (po usunięciu wierszy z brakami danych)"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (or all rows contain missing values)": [
                "Zbiór danych nie zawiera żadnego wiersza (lub wszystkie wiersze zawierają braki danych)"
            ],
            "The dependent variable '{}' has more than two levels; binomial logistic regression can only be performed on dependent variables with two levels.": [
                "Zmienna zależna '{}' ma więcej niż dwa poziomy; regresja logistyczna może zostać wykonana tylko na zmiennych zależnych przyjmujących dwa poziomy."
            ],
            "The dependent variable '{dep}' has the following order: {orderedLevels}": [
                "Poziomy zmiennej zależnej '{dep}' mają następującą kolejność: {orderedLevels}"
            ],
            "The dependent variable \"{dep}\" has only two levels, consider doing a binomial logistic regression.": [
                "Zmienna zależna '{dep}' ma tylko dwa poziomy - rozważ wykonanie dwumianowej regresji logistycznej."
            ],
            "the dependent variable. For ANCOVA, these will be continuous.": [
                "zmienna zależna. W przypadku ANCOVA będą to zmienne ciągłe."
            ],
            "the dependent variable. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "zmienna zależna. W przypadku ANOVA będą to zmienne ciągłe."
            ],
            "the dependent variables -- a separate t-test is performed for each dependent variable specified.": [
                "zmienne zależne -- dla każdej podanej zmiennej zależnej wykonywany jest oddzielny test t."
            ],
            "the dependent variables. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "zmiennych zależnych. W przypadku ANOVA będą to zmienne ciągłe."
            ],
            "the error bars to plot on the marginal means.": [
                "słupki błędów do wyświetlenia na średnich brzegowych."
            ],
            "the explanatory or independent variable. For ANOVA this will be categorical.": [
                "zmienna objaśniająca (niezależna). W przypadku testu ANOVA będzie to zmienna kategorialna."
            ],
            "the explanatory or independent variables. For ANOVA these will be categorical.": [
                "zmienne objaśniające (niezależne). W przypadku testu ANOVA będą to zmienne kategorialne."
            ],
            "The Friedman test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable and a categorical explanatory variable, where the explanatory variable is 'within subjects' (where multiple measurements are from the same subject). It is analagous to Repeated Measures ANOVA, but with the advantage of being non-parametric, and not requiring the assumptions of normality or homogeneity of variances. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "Test Friedmana jest stosowany do badania związku pomiędzy ciągłą zmienną zależną a kategorialną zmienną objaśniającą, gdzie zmienna objaśniająca jest mierzona w schemacie powtórzonego pomiaru (tzn. kilka pomiarów pochodzi od tych samych obiektów). Test ten jest odpowiednikiem testu ANOVA dla powtórzonych pomiarów z tą różnicą, że jest testem nieparametryczny i nie wymaga przyjęcia założeń o normalności rozkładu oraz jednorodności wariancji. Ma jednak to ograniczenie, że nadaje się do analizy tylko jednej zmiennej objaśniającej na raz (nie umożliwia analiz wieloczynnikowych)."
            ],
            "The Kruskal-Wallis test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and a categorical explanatory variable. It is analagous to ANOVA, but with the advantage of being non-parametric and having fewer assumptions. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "Test Kruskala-Wallisa służy do badania zależności między ciągłą zmienną zależną, a kategorialną zmienną objaśniającą. Jest odpowiednikiem testu ANOVA, ale jako test nieparametryczny posiada mniej założeń. Umożliwia on włączenie do analizy jedynie jednej zmiennej objaśniającej."
            ],
            "the label to use for the dependent variable.": [
                "etykieta, która ma być używana dla zmiennej zależnej."
            ],
            "the lavaan syntax used to fit the model": [
                "składnia pakietu lavaan użyta do dopasowania modelu"
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each analysis. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "metoda wykluczania braków danych. `Analysis by analysis` wyklucza brakujące wartości z każdej analizy. `Listwise` wyklucza wiersz ze wszystkich analiz, jeśli brakuje w nim jakiejkolwiek wartości."
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each variable. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "metoda wykluczania braków danych. `Analysis by analysis` wyklucza brakujące wartości z każdej zmiennej. `Listwise` wyklucza wiersz ze wszystkich analiz, jeśli brakuje w nim jakiejkolwiek wartości."
            ],
            "the model terms which make up the model.": [
                "składniki tworzące model."
            ],
            "the model terms which make up the model. By default a full factorial model is created, but here the exact terms making up the model can be adjusted.": [
                "składniki tworzące model. Domyślnie tworzony jest pełny model czynnikowy, ale w tym przypadku można dostosować dokładne składniki tworzące model."
            ],
            "the pairs of measurements -- a separate t-test is performed for each pair of measurements.": [
                "pary pomiarów -- dla każdej pary pomiarów wykonywany jest osobny test t."
            ],
            "the post-hoc multiple comparisons corrections to use.": [
                "poprawki dla wielokrotnych porównań post-hoc."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.01 and 2.0, default 0.707.": [
                "szerokość prioru dla współczynników Bayesa testu t Studenta. Wymaga wartości pomiędzy 0.01 a 2.0; domyślna wartość to 0.707."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.5 and 2.0, default 0.707.": [
                "szerokość rozkładu a priori dla współczynników Bayesa testu t Studenta. Wymaga wartości pomiędzy 0,5 a 2,0; domyślna wartość to 0,707."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.": [
                "ANOVA dla powtórzonych pomiarów jest używana do badania relacji\npomiędzy ciągłą zmienną zależną a jedną lub kilkoma kategorialnymi\nzmiennymi objaśniającymi, gdzie jedna lub kilka zmiennych objaśniających\nto czynniki wewnątrzobiektowe (wiele pomiarów pochodzi od tego samego\nobiektu). Ponadto analiza ta pozwala na włączenie\nwspółzmiennych (ANCOVA dla powtórzonych pomiarów)."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.\n\nThis analysis requires that the data be in 'wide format', where each\nrow represents a subject (as opposed to long format, where each\nmeasurement of the dependent variable is represented as a row).\n\nA non-parametric equivalent of the repeated measures ANOVA also exists;\nthe Friedman test. However, it has the limitation of only being able to\ntest a single factor.": [
                "ANOVA dla powtórzonych pomiarów jest używana do badania relacji\npomiędzy ciągłą zmienną zależną a jedną lub kilkoma kategorialnymi\nzmiennymi objaśniającymi, gdzie jedna lub kilka zmiennych objaśniających\nto czynniki wewnątrzobiektowe (wiele pomiarów pochodzi od tego samego\nobiektu). Dodatkowo analiza ta pozwala na włączenie\nwspółzmiennych (ANCOVA dla powtórzonych pomiarów).\n\nAnaliza ta wymaga, aby dane były przygotowane w \"szerokim formacie\", gdzie każdy\nwiersz reprezentuje jeden obiekt (w przeciwieństwie do formatu długiego, gdzie w każdym\nwierszu znajduje się jeden pomiar danej zmiennej zależnej).\n\nNieparametrycznym odpowiednikiem testu ANOVA z powtórzonym pomiarem jest\ntest Friedmana. Jego głównym ograniczeniem jest możliwość testowania jedynie jednego \nczynnika na raz."
            ],
            "the repeated measures design.": [
                "plan z powtarzanym pomiarem."
            ],
            "The repeated measures has only two levels. The assumption of sphericity is always met when the repeated measures has only two levels.": [
                "Powtórzony pomiar ma tylko dwa poziomy. Założenie o sferyczności jest zawsze spełnione, gdy powtarzane pomiary mają tylko dwa poziomy."
            ],
            "the repeated measures measurements.": [
                "miary powtarzanych pomiarów."
            ],
            "the repeated measures terms of the model.": [
                "składniki powtarzanych pomiarów w modelu."
            ],
            "The specified reference level was not found for the following variable(s): {vars}. Defaulting to the first available level. To use a custom reference level, ensure the defined reference level is available in the data.": [
                "Nie znaleziono wskazanego poziomu odniesienia dla następujących zmiennych: {vars}. Ustawiono domyślnie do pierwszego dostępnego poziomu. Aby użyć niestandardowego poziomu odniesienia, należy upewnić się, że zdefiniowany poziom odniesienia jest dostępny w danych."
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.": [
                "Test t Studenta dla prób niezależnych (czasami nazywany testem t dla dwóch grup)\njest używany do testowania hipotezy zerowej głoszącej, że dwie grupy mają\ntaką samą średnią. Niska wartość p sugeruje, że hipoteza zerowa nie jest prawdziwa,\nw związku z czym średnie można uznać za istotnie różniące się od siebie."
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.\n\nThe Student's independent t-test assumes that the data from each group\nare from a normal distribution, and that the variances of these groups\nare equal. If unwilling to assume the groups have equal variances, the\nWelch's t-test can be used in it's place. If one is additionally\nunwilling to assume the data from each group are from a normal\ndistribution, the non-parametric Mann-Whitney U test can be used instead\n(However, note that the Mann-Whitney U test has a slightly different\nnull hypothesis; that the distributions of each group is equal).": [
                "Test t Studenta dla prób niezależnych (czasami nazywany testem t dla dwóch grup)\njest używany do testowania hipotezy zerowej głoszącej, iż dwie grupy mają\ntaką samą średnią. Niska wartość p sugeruje, że hipoteza zerowa nie jest prawdziwa,\nw związku z czym średnie można uznać za istotnie różniące się od siebie.\n\nTest ten wymaga spełnienia założeń, że dane z każdej grupy\npochodzą z rozkładu normalnego, natomiast wariancje tych grup\nsą równe. Jeśli nie możemy przyjąć, że grupy mają jednorodne wariancje,\nmożna zastosować w zamian test t Welcha. W przypadku braku spełniania\nzałożenia o pochodzeniu danych z populacji o rozkładzie normalnym,\nmożna zastosować nieparametryczny test U Manna-Whitneya.\n(Należy jednak pamiętać, że test U Manna-Whitneya testuje nieco inną\nhipotezę zerową, tzn. że rozkłady każdej grupy są równe)."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.": [
                "Test t Studenta dla jednej próby jest używany do testowania hipotezy zerowej\nwskazującej, że prawdziwa średnia jest równa określonej wartości (zazwyczaj zerowej). \nNiska wartość p sugeruje, że hipoteza zerowa nie jest prawdziwa, a zatem\nprawdziwa średnia różni się od wartości testowanej."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.\n\nThe Student's One-sample t-test assumes that the data are from a normal\ndistribution -- in the case that one is unwilling to assume this, the\nnon-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place (However,\nnote that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different null\nhypothesis; that the *median* is equal to the test value).": [
                "Test t Studenta dla jednej próby jest używany do testowania hipotezy zerowej\nwskazującej, że prawdziwa średnia jest równa określonej wartości (zazwyczaj zerowej).\nNiska wartość p sugeruje, że hipoteza zerowa nie jest prawdziwa, a zatem\nprawdziwa średnia różni się od wartości testowanej.\n\nTest ten wymaga spełnienia zakłożenia o tym, że dane pochodzą\nz rozkładu normalnego. W przypadku niespełnienia tego założenia\nmożna zastosować nieparametryczny test Wilcoxona. (Należy jednakże\npamiętać, że test Wilcoxona testuje nieco inną hipotezę zerową, tzn.\nże *mediana* jest równa testowanej wartości)."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.": [
                "Test t Studenta dla powtarzanych pomiarów (czasami nazywany testem\nt dla prób zależnych) jest używany do testowania hipotezy zerowej\ngłoszącej, że różnica pomiędzy parami pomiarów jest równa zeru.\nNiska wartość p sugeruje, że hipoteza zerowa nie jest prawdziwa a\nróżnica pomiędzy parami pomiarów jest niezerowa."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.\n\nThe Student's paired samples t-test assumes that pair differences follow\na normal distribution -- in the case that one is unwilling to assume\nthis, the non-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place\n(However, note that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different\nnull hypothesis; that the two groups of measurements follow the same\ndistribution).": [
                "Test t Studenta dla powtórzonych pomiarów (czasami nazywany testem\nt dla prób zależnych) jest używany do testowania hipotezy zerowej\ngłoszącej, że różnica pomiędzy parami pomiarów jest równa zeru.\nNiska wartość p sugeruje, że hipoteza zerowa nie jest prawdziwa a\nróżnica pomiędzy parami pomiarów jest niezerowa.\n\nTest ten wymaga spełnienia założenia o tym, że różnice między parami pomiarów\nmają rozkład zbliżony do rozkładu normalnego. W przypadku niespełnienia tego założenia\nnależy użyć nieparametrycznego testu Wilcoxona. (Należy jednakże pamiętać,\nże test Wilcoxon testuje nieco inną hipotezę zerową, tzn. że dwie grupy pomiarów\nmają zbliżony rozkład wyników)."
            ],
            "the terms to provide estimated marginal means for. Here you can specify multiple terms.": [
                "składniki, dla których mają zostać podane oszacowane średnie brzegowe. Można tu określić wiele składników."
            ],
            "the test value to test against (typically zero).": [
                "wartość testowa do sprawdzenia (zazwyczaj zero)."
            ],
            "the type of correlation to calculate": [
                "rodzaj korelacji do obliczenia"
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 1, 2, or 3.": [
                "typ sumy kwadratów; typ I, II lub III"
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 2, or 3.": [
                "typ sumy kwadratów; typ II lub III"
            ],
            "The underlying `aov` object": [
                "Obiekt bazowy `aov`"
            ],
            "The variable {var} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for this variable.": [
                "Zmienna {var} nie może być traktowana jako numeryczna. Wykresy wymagające danych numerycznych nie zostaną utworzone dla tych zmiennych."
            ],
            "the variable specifying the groups; must have 2 levels.": [
                "zmienna określająca podział na grupy; musi mieć 2 poziomy."
            ],
            "The variables {vars} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for these variables.": [
                "Zmienne {vars} nie mogą być traktowane jako numeryczne. Wykresy wymagające danych numerycznych nie zostaną utworzone dla tych zmiennych."
            ],
            "the variables of interest -- a separate t-test is performed for each variable specified.": [
                "dla każdej podanej zmiennej wykonywany jest osobny test t."
            ],
            "the variables of interest.": [
                "zmiennych będących przedmiotem zainteresowania."
            ],
            "the width for the Confidence intervals.": [
                "szerokość przedziałów ufności."
            ],
            "The χ² Goodness of fit test (not to be confused with the χ² test of independence), tests the Null hypothesis that the proportions of observations match some expected proportions. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportions are different to those tested.": [
                "Test zgodności χ² (nie mylić z testem niezależności χ² ) służy do weryfikacji hipotezy zerowej wskazującej, że proporcje obserwacji odpowiadają pewnym proporcjom oczekiwanym. Niska wartość p sugeruje, że hipoteza zerowa jest fałszywa, a prawdziwe proporcje są inne niż testowane."
            ],
            "The χ² test of association (not to be confused with the χ² goodness of fit) is used to test whether two categorical variables are independent or associated. If the p-value is low, it suggests the variables are not independent, and that there is a relationship between the two variables.": [
                "Test niezależności χ² (nie mylić z testem zgodności χ²) służy do sprawdzenia, czy dwie zmienne kategorialne są od siebie niezależne czy też powiązane ze sobą. Niska wartość p sugeruje, że zmienne nie są niezależne, i że może istnieć związek pomiędzy nimi."
            ],
            "Theoretical Quantiles": [
                "Kwantyle teoretyczne"
            ],
            "There were no Mahalanobis distances with a threshold below p < {p}.": [
                "Nie odnaleziono odległości Mahalanobisa poniżej progu p < {p}."
            ],
            "This module represents the analyses included with jamovi. It contains many common analyses (such as t-tests, ANOVAs, regression, correlation matrices, proportion tests, contingency tables, factor analysis, etc).": [
                "Ten moduł zawiera analizy dostarczone z jamovi. Znajduje się w nim wiele popularnych analiz (takich jak testy t, ANOVA, regresja, współczynniki korelacji, testy proporcji, tabele zgodności, analiz czynnikowa, itd.)."
            ],
            "Threshold": [
                "Próg"
            ],
            "Thresholds": [
                "Progi"
            ],
            "Thurstone": [
                "Thurstone"
            ],
            "Tjur's R²": [
                "R² Tjura"
            ],
            "TLI": [
                "TLI"
            ],
            "Tolerance": [
                "Tolerancja"
            ],
            "Too few observations (N < 3) to compute statistic": [
                "Zbyt mało obserwacji (N < 3), żeby obliczyć statystyki"
            ],
            "Too few observations to calculate statistic. Each (sub)group must have at least as many observations as there are dependent variables.": [
                "Zbyt mało obserwacji, żeby obliczyć statystyki. Każda (pod)grupa musi mieć co najmniej tyle obserwacji, ile jest zmiennych zależnych."
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < {n})": [
                "Zbyt mała liczba prób, żeby obliczyć statystyki (N < {n})"
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < 3)": [
                "Zbyt mała liczba prób, żeby obliczyć statystyki (N < 3)"
            ],
            "Too many observations (N > 5000) to compute statistic": [
                "Zbyt dużo obserwacji (N > 5000), żeby obliczyć statystyki"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > {n})": [
                "Zbyt duża liczba prób, żeby obliczyć statystyki (N > {n})"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > 5000)": [
                "Zbyt duża liczba prób, żeby obliczyć statystyki (N > 5000)"
            ],
            "Tooth Growth": [
                "Wzrost zębów"
            ],
            "Total": [
                "Całość"
            ],
            "Tukey": [
                "Test Tukeya"
            ],
            "Tukey (equal variances)": [
                "Test Tukeya (równe wariancje)"
            ],
            "Tukey Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Test post-hoc Tukeya – {dep}"
            ],
            "Type {ssType} Sums of Squares": [
                "Suma kwadratów typu {ssType}"
            ],
            "Type 1": [
                "Typ I."
            ],
            "Type 2": [
                "Typ II"
            ],
            "Type 3": [
                "Typ III"
            ],
            "Type 3 sum of squares": [
                "Suma kwadratów typu III"
            ],
            "Unable to split by a continuous variable": [
                "Nie można podzielić na grupy przy pomocy zmiennej ciągłej"
            ],
            "Uniqueness": [
                "Swoistość"
            ],
            "Univariate Tests": [
                "Testy jednowymiarowe"
            ],
            "Unstandardized residuals": [
                "Reszty niestandaryzowane"
            ],
            "Upper": [
                "Górna granica"
            ],
            "upper bound": [
                "górna granica"
            ],
            "Value": [
                "Wartość"
            ],
            "value": [
                "Wartość"
            ],
            "values": [
                "wartości"
            ],
            "Values are counts": [
                "Wartości są liczebnościami"
            ],
            "Variable": [
                "Zmienna"
            ],
            "Variable '{var}' contains no data": [
                "Zmienna '{var}' nie zawiera danych"
            ],
            "Variable contains infinite values": [
                "Zmienna zawiera wartości nieskończone"
            ],
            "Variable does not contain enough observations": [
                "Zmienna nie zawiera wystarczającej liczby obserwacji"
            ],
            "Variable is not numeric": [
                "Zmienna nie jest numeryczna"
            ],
            "Variables": [
                "Zmienne"
            ],
            "Variables across columns": [
                "Zmienne w kolumnach"
            ],
            "Variables across rows": [
                "Zmienne w wierszach"
            ],
            "Variables must have at least two levels": [
                "Zmienne muszą posiadać co najmniej dwa poziomy"
            ],
            "Variance": [
                "Wariancja"
            ],
            "Variances": [
                "Wariancje"
            ],
            "variation from the control variables is only removed from the variables in the columns": [
                "wariancja zmiennych kontrolowanych jest usuwana tylko ze zmiennych w kolumnach"
            ],
            "Varimax": [
                "Varimax"
            ],
            "varimax": [
                "varimax"
            ],
            "VIF": [
                "VIF"
            ],
            "Violin": [
                "Wiolinowy"
            ],
            "W": [
                "W"
            ],
            "weigh each cell equally. (Cells are weighed according to the cell frequency by default.)": [
                "zastosuj równe wagi dla każdej komórki. (Domyślnie komórki są ważone według częstości.)"
            ],
            "Weight Variable": [
                "Zmienna wagowa"
            ],
            "Weighted by '{varName}'": [
                "Ważone przez '{varName}'"
            ],
            "Weights": [
                "Wagi"
            ],
            "Weights (optional)": [
                "Wagi (opcjonalnie)"
            ],
            "Weights contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "Wagi zawierają wartości ujemne. Ujemne wagi są niedozwolone."
            ],
            "Welch's": [
                "Test Welcha"
            ],
            "Welch's t": [
                "t Welcha"
            ],
            "Wilcoxon rank": [
                "Test rang Wilcoxona"
            ],
            "Wilcoxon signed rank test": [
                "Test rang Wilcoxona"
            ],
            "Wilcoxon W": [
                "W Wilcoxona"
            ],
            "Wilks' Lambda": [
                "Lambda Wilksa"
            ],
            "within column": [
                "w kolumnach"
            ],
            "within rows": [
                "w wierszach"
            ],
            "Within Subjects Effects": [
                "Efekty wewnątrzobiektowe"
            ],
            "X-Axis": [
                "Oś X"
            ],
            "X-axis": [
                "oś X"
            ],
            "Y-Axis": [
                "Oś Y"
            ],
            "Y-axis": [
                "oś Y"
            ],
            "Z": [
                "Z"
            ],
            "z test difference in 2 proportions": [
                "Test z dla dwóch proporcji"
            ],
            "z test for difference in 2 proportions": [
                "Test z dla dwóch proporcji"
            ],
            "z test only available for 2x2 tables": [
                "test z jest dostępny wyłącznie dla tabel 2x2"
            ],
            "ΔR²": [
                "ΔR²"
            ],
            "ε²": [
                "ε²"
            ],
            "η²": [
                "η²"
            ],
            "η²<sub>G</sub>": [
                "η²<sub>G</sub>"
            ],
            "η²<sub>p</sub>": [
                "η²<sub>p</sub>"
            ],
            "η²p": [
                "η²p"
            ],
            "χ²": [
                "χ²"
            ],
            "χ² continuity correction": [
                "χ² poprawka na ciągłość"
            ],
            "χ² Goodness of Fit": [
                "Test zgodności χ²"
            ],
            "χ² Goodness of fit": [
                "Test zgodności χ²"
            ],
            "χ² test": [
                "Test χ²"
            ],
            "χ² test of association": [
                "Test niezależności χ²"
            ],
            "χ² Tests": [
                "Testy χ²"
            ],
            "ω²": [
                "ω²"
            ],
            "specific factor\u0004Factor": [
                "Czynnik"
            ]
        }
    },
    "code": "pl"
}