{
    "domain": "messages",
    "locale_data": {
        "messages": {
            "1": [
                "1"
            ],
            "": {
                "domain": "messages",
                "plural_forms": "nplurals=2; plural=n != 1;",
                "lang": "sv"
            },
            "'{col}' contains infinite values": [
                "“{col}” innehåller oändliga värden"
            ],
            "'{col}' contains missing values": [
                "“{col}” innehåller saknade värden"
            ],
            "'{col}' contains only missing values": [
                "“{col}” innehåller bara saknade värden"
            ],
            "'{col}' contains only one unique value": [
                "“{col}” innehåller bara ett unikt värde"
            ],
            "'{method}' extraction method was used in combination with a '{rotation}' rotation": [
                "Extraktionsmetoden “{method}” användes i kombination med en “{rotation}”-rotation"
            ],
            "'{rotation}' rotation was used": [
                "“{rotation}”-rotation blev använd"
            ],
            "'{var}' contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "“{var}” innehåller negativa värden. Negativa vikter är inte tillåtna."
            ],
            "{} - Kendall's Tau B": [
                "{} - Kendalls Tau B"
            ],
            "{} - Pearson's r": [
                "{} - Pearsons r"
            ],
            "{} - Spearman's rho": [
                "{} - Spearmans rho"
            ],
            "{ciWidth}% CI Lower": [
                "{ciWidth}% KI Nedre gräns"
            ],
            "{ciWidth}% CI mean {title}": [
                "{ciWidth}% KI Gjennomsnitt {title}"
            ],
            "{ciWidth}% CI Upper": [
                "{ciWidth}% KI Øvre gräns"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Interval": [
                "{ciWidth}% Konfidensintervall"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Intervals": [
                "{ciWidth}% Konfidensintervaller"
            ],
            "{item1} and {item2}": [
                "{item1} och {item2}"
            ],
            "{list}, {nextItem}": [
                "{list}, {nextItem}"
            ],
            "{list}, and {lastItem}": [
                "{list} och {lastItem}"
            ],
            "{n} pair(s) of values were tied": [
                "{n} värdepar har samma rang"
            ],
            "{type} score based on the variables {vars}": [
                "{type}-poängsumma baserat på variablerna {vars}"
            ],
            "{varName} (reversed)": [
                "{varName} (inverterat)"
            ],
            "{varType} of binomial logistic regression model{modelNo}": [
                "{varType} för binomisk logistisk regressionsmodell{modelNo}"
            ],
            "{varType} of linear regression model{modelNo}": [
                "{varType} för linjär regressionsmodell{modelNo}"
            ],
            "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, one-tailed": [
                "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, ensidig"
            ],
            "%": [
                "%"
            ],
            "% Correct": [
                "% korrekt"
            ],
            "% of Total": [
                "% av totalt"
            ],
            "% of total": [
                "% av totalt"
            ],
            "% of Variance": [
                "% av varians"
            ],
            "% within column": [
                "% i kolonn"
            ],
            "% within row": [
                "% i räcka"
            ],
            "`ANCOVA - ${dep}`": [
                "`ANCOVA - ${dep}`"
            ],
            "`ANOVA - ${dep}`": [
                "`ANOVA - ${dep}`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${ dep }`": [
                "`Modellkoefficienter - ${ dep }`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${dep}`": [
                "`Modellkoefficienter - ${dep}`"
            ],
            "`Proportions - ${var}`": [
                "`Proportioner - ${var}`"
            ],
            "±%": [
                "±%"
            ],
            "< Test value": [
                "< Testvärde"
            ],
            "≠ Test value": [
                "≠ Testvärde"
            ],
            "> Test value": [
                "> Testvärde"
            ],
            "⁻ mean - 1SD, <sup>μ</sup> mean, ⁺ mean + 1SD": [
                "⁻ genomsnitt - 1SD, <sup>μ</sup> genomsnitt, ⁺ genomsnitt + 1SD"
            ],
            "1 - Specificity": [
                "1 - Spesificitet"
            ],
            "2 Outcomes": [
                "2 Utfall"
            ],
            "25,50,75": [
                "25,50,75"
            ],
            "a (semi)partial correlation matrix table": [
                "en (semi)partiell korrelationsmatris"
            ],
            "a correlation matrix plot": [
                "ett korrelationsdiagram"
            ],
            "a correlation matrix table": [
                "en korrelationstabell"
            ],
            "a descriptives plot": [
                "ett diagram med deskriptivstatistiske värden"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of equal variances": [
                "En låg p-värde antyder en brytning på antagandet om lika varianser"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of normality": [
                "En låg p-värde antyder en brytning på antagandet om normalfördelning"
            ],
            "A nice correlation data set": [
                "Ett fint korrelationsdataset"
            ],
            "a parameter": [
                "en parameter"
            ],
            "a post-hoc table": [
                "en post-hoc-tabell"
            ],
            "a proportions table": [
                "en proportionstabell"
            ],
            "a q-q plot": [
                "ett Q-Q-diagram"
            ],
            "A repeated measures ANOVA data set": [
                "Ett dataset för ANOVA med upprepade mätningar"
            ],
            "a summary of the groups": [
                "ett sammandrag av grupperna"
            ],
            "a table containing estimated marginal means": [
                "en tabell med de estimerade genomsnitten"
            ],
            "a table containing factor covariances estimates": [
                "en tabell med estimater för kovariansene av faktorerna"
            ],
            "a table containing factor intercept estimates": [
                "en tabell med estimater för skärningspunkterna av faktorerna"
            ],
            "a table containing fit measures": [
                "en tabelle med mål för modellanpassning"
            ],
            "a table containing modification indices for the factor loadings not included in the model": [
                "en tabell med modifikationsindex för faktorladingene som inte är inkluderat i modellen"
            ],
            "a table containing modification indices for the residual covariances not included in the model": [
                "en tabell med modifikationsindex för de residuale kovariansene som inte är inkluderat i modellen"
            ],
            "a table containing residual covariances estimates": [
                "en tabell med estimater för kovariansene av residuene"
            ],
            "a table containing residual intercept estimates": [
                "en tabell med estimater för skärningspunkterna av residuene"
            ],
            "a table containing residuals for the observed correlation matrix": [
                "en tabell med residuene för den observerade korrelationsmatrisen"
            ],
            "a table containing the chi-square test for exact fit": [
                "en tabell med chi-kvadrat-testen för exakt anpassning"
            ],
            "a table containing the collinearity statistics": [
                "en tabell med kolinearitetsstatistik"
            ],
            "a table containing the descriptives": [
                "en tabell med deskriptiv statistik"
            ],
            "a table containing the factor loadings": [
                "en tabell med faktorladinger"
            ],
            "a table containing the group descriptives": [
                "en tabell med deskriptiv statistik för grupperna"
            ],
            "a table containing the homogeneity of variances tests": [
                "en tabell med tester på varianshomogenitet"
            ],
            "a table containing the normality test results": [
                "en tabell med tester på normalfördelning"
            ],
            "a table containing the normality tests": [
                "en tabell med tester på normalfördelning"
            ],
            "a table containing the results from the Box-Tidwell test": [
                "en tabell med resultat från Box-Tidwell-testen"
            ],
            "a table containing the t-test results": [
                "en tabell med resultat från t-testene"
            ],
            "a table of ANCOVA results": [
                "en tabell med resultat från ANCOVA"
            ],
            "a table of ANOVA results": [
                "en tabell med resultat från ANOVA"
            ],
            "a table of comparative measures": [
                "en tabell med komparative mål"
            ],
            "a table of homogeneity of variances tests": [
                "en tabell med tester på varianshomogenitet"
            ],
            "a table of homogeneity tests": [
                "en tabell med tester på varianshomogenitet"
            ],
            "a table of likelihood ratio tests": [
                "en tabell med likelihood-ratio-tester"
            ],
            "a table of model coefficient thresholds": [
                "en tabell med trösklar på modellkoefficienterna"
            ],
            "a table of model coefficients": [
                "en tabell med modellkoefficienter"
            ],
            "a table of normality tests": [
                "en tabell med tester på normalfördelning"
            ],
            "a table of post-hoc residuals": [
                ""
            ],
            "a table of predicted classifications": [
                "en tabell med de förväntade klassifikationerna"
            ],
            "a table of predictive measures": [
                "en tabell med förväntade mål"
            ],
            "a table of proportions": [
                "en tabell med proportioner"
            ],
            "a table of test results": [
                "en tabell med testresultat"
            ],
            "a table of the 'nominal' test results": [
                "en tabell med de “nominella” testresultaten"
            ],
            "a table of the descriptive statistics": [
                "en tabell med deskriptiv statistik"
            ],
            "a table of the Friedman test results": [
                "en tabell med resultat av Friedman-testen"
            ],
            "a table of the gamma test results": [
                "en tabell med resultat från gammatesten"
            ],
            "a table of the Kendall's tau-b test results": [
                "en tabell med resultat från Kendalls tau-b-test"
            ],
            "a table of the Mantel-Haenszel test for trend": [
                "en tabell med Mantel-Haenszel-trendtesten"
            ],
            "a table of the pairwise comparisons": [
                "en tabell med parvisa jämförelser"
            ],
            "a table of the proportions": [
                "en tabell med proportioner"
            ],
            "a table of the proportions and test results": [
                "en tabell med proportioner och testresultat"
            ],
            "a table of the test results": [
                "en tabell med testresultaten"
            ],
            "a table of χ² test results": [
                "en tabell med χ²-testresultat"
            ],
            "Accuracy": [
                "Noggrannhet"
            ],
            "Add New Block": [
                "Tillfoga nytt block"
            ],
            "Add New Factor": [
                "Tillfoga ny faktor"
            ],
            "Add New Term": [
                "Tillfoga ny term"
            ],
            "Additional Options": [
                "Flera alternativ"
            ],
            "Additional Output": [
                "Ytterligare resultater"
            ],
            "Additional Statistics": [
                "Ytterligare statistik"
            ],
            "Adjusted R²": [
                "Justerad R²"
            ],
            "AIC": [
                "AIC"
            ],
            "All observations are tied": [
                "Alla observationer har förbundna rangeringar"
            ],
            "Alternative hypothesis": [
                "Alternativhypotes"
            ],
            "an array of contrasts tables": [
                "ett array med tabeller av kontraster"
            ],
            "an array of descriptive plots": [
                "ett array med deskriptivstatistiske diagram"
            ],
            "an array of extreme values tables": [
                "en matris av tabeller med extremvärden"
            ],
            "an array of frequency tables": [
                "ett array med frekvenstabeller"
            ],
            "an array of groups of plots": [
                "ett array med grupper av diagram"
            ],
            "an array of model specific results": [
                "ett array av tabeller med modellspecifika resultat"
            ],
            "an array of pairwise comparison tables": [
                "ett array med tabeller av parvisa jämförelser"
            ],
            "an array of post-hoc tables": [
                "ett array med post-hoc-tabeller"
            ],
            "an array of Q-Q plots": [
                "ett array med Q-Q-diagrammer"
            ],
            "an array of the descriptive plots": [
                "en matris med deskriptivstatistiske diagram"
            ],
            "an array of the estimated marginal means plots + tables": [
                "en array med diagram och tabeller som visar de estimerade genomsnitten"
            ],
            "an array of the posterior plots": [
                "en array med posterior-diagrammer"
            ],
            "an image containing the model path diagram": [
                "en bild med stigdiagrammet av modellen"
            ],
            "an image of the descriptive plots": [
                "en bild med ett deskriptivstatistisk diagram"
            ],
            "An uninspiring ANOVA data set": [
                "Ett uinspirerende ANOVA-datasett"
            ],
            "Analyses bundled with jamovi": [
                "Analyser som är del av jamovi"
            ],
            "ANCOVA": [
                "Kovariansanalyse (ANCOVA)"
            ],
            "Anderson & Rubin": [
                "Anderson & Rubin"
            ],
            "Anderson's Iris Data": [
                "Andersons Iris-data"
            ],
            "ANOVA": [
                "ANOVA"
            ],
            "ANOVA test": [
                "ANOVA-test"
            ],
            "As there are no between subjects factors specified this assumption is always met.": [
                "Sedan det inte är några mellansubjektfaktorer specificerade, är förutsättningen alltid uppfyllt."
            ],
            "Assume equal (Fisher's)": [
                "Anta att vara lik (Fishers)"
            ],
            "Assumption Checks": [
                "Check av förutsättningar"
            ],
            "Assumptions": [
                "Förutsättningar"
            ],
            "At least one variable must have two levels": [
                "Åtminstone en variabel måste ha två nivåer"
            ],
            "AUC": [
                "AUC"
            ],
            "Autocorrelation": [
                "Autokorrelation"
            ],
            "Autocorrelation test": [
                "Autokorrelationstest"
            ],
            "Available for 2x2 tables only": [
                "Bara tillgängligt för 2x2-tabeller"
            ],
            "b parameter": [
                "b-parameter"
            ],
            "Bar Plot": [
                "Stapeldiagram"
            ],
            "Bar plot": [
                "Stapeldiagram"
            ],
            "Bar Plots": [
                "Stapeldiagrammer"
            ],
            "Bar Type": [
                "Stapeltyp"
            ],
            "Bartlett": [
                "Bartlett"
            ],
            "Bartlett's Test of Sphericity": [
                "Bartletts test av sfäricitet"
            ],
            "Bartlett's test of sphericity": [
                "Bartletts test av sfäricitet"
            ],
            "Based on eigenvalue": [
                "Baserat på egenvärde"
            ],
            "Based on parallel analysis": [
                "Baserat på parallellanalys"
            ],
            "Bayes factor": [
                "Bayes-faktor"
            ],
            "Bayes factor₁₀": [
                "Bayes-faktor₁₀"
            ],
            "Bayesian Statistics": [
                "Bayesiansk statistik"
            ],
            "beta 'a' parameter": [
                "beta-“a”-parameter"
            ],
            "beta 'b' parameter": [
                "beta-“b”-Parameter"
            ],
            "Between Subject Factors": [
                "Mellansubjektfaktorer"
            ],
            "Between Subjects Components": [
                "Mellansubjektkomponenter"
            ],
            "Between Subjects Effects": [
                "Mellansubjekteffekter"
            ],
            "BIC": [
                "BIC"
            ],
            "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)": [
                "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)"
            ],
            "Binomial": [
                "Binomial"
            ],
            "Binomial Logistic Regression": [
                "Binomial logistisk regression"
            ],
            "Binomial Test": [
                "Binomialtest"
            ],
            "Binomial test": [
                "Binomialtest"
            ],
            "Block {0}": [
                "Block {0}"
            ],
            "Block 1": [
                "Block 1"
            ],
            "Blocks": [
                "Block"
            ],
            "Bonferroni": [
                "Bonferroni"
            ],
            "Box plot": [
                "Boxdiagram"
            ],
            "Box Plots": [
                "Boxdiagram"
            ],
            "Box-Tidwell test": [
                "Box-Tidwell-test"
            ],
            "Box-Tidwell Test for Linearity of the Logit": [
                "Box-Tidwell-test för linearitet av Logit"
            ],
            "Box's Homogeneity of Covariance Matrices Test": [
                "M-test av Box för homogenitet av kovariansmatriser"
            ],
            "Box's M test": [
                "M-Test av Box"
            ],
            "Box's M test for homogeneity of covariance matrices": [
                "M-test av Box för homogenitet av kovariansmatriser"
            ],
            "Bugs (Ryan, Wilde & Crist, 2013)": [
                "Insekter (Ryan, Wilde & Crist, 2013)"
            ],
            "Cells": [
                "Celler"
            ],
            "Central Tendency": [
                "Central tendens"
            ],
            "CFI": [
                "CFI"
            ],
            "Chi-Square Quantiles": [
                "Kvantiler för chi-kvadrat"
            ],
            "CI Lower": [
                "CI nedre"
            ],
            "CI Upper": [
                "CI övre"
            ],
            "Classification Table": [
                "Klassifikationstabell"
            ],
            "Classification table": [
                "Klassifikationstabell"
            ],
            "Classification Table – {dep}": [
                "Klassifikationstabell – {dep}"
            ],
            "Cohen's d": [
                "Cohens d"
            ],
            "Collinearity Statistics": [
                "Kolinearitetsstatistik"
            ],
            "Collinearity statistics": [
                "Kolinearitetsstatistik"
            ],
            "Column": [
                "Kolonn"
            ],
            "Column variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "Kolonnvariabeln “{var}” innehåller färre än 2 nivåer"
            ],
            "Columns": [
                "Kolonner"
            ],
            "columns": [
                "kolonner"
            ],
            "Columns compared": [
                "Jämförda kolonner"
            ],
            "Comparative Measures": [
                "Jämförande mål"
            ],
            "Comparative Measures (2x2 only)": [
                "Jämförande mål (endast 2x2)"
            ],
            "Compare": [
                "Jämföra"
            ],
            "Comparison": [
                "Jämförelse"
            ],
            "Comparisons are based on estimated marginal means": [
                "Jämförelser är baserat på estimerade gjennomsnitter"
            ],
            "Component": [
                "Komponent"
            ],
            "Component correlations": [
                "Komponentkorrelationer"
            ],
            "Component Loadings": [
                "Komponentladinger"
            ],
            "Component scores": [
                "Komponentvärden"
            ],
            "Component Statistics": [
                "Komponentstatistik"
            ],
            "Component summary": [
                "Översikt över komponenter"
            ],
            "component(s)": [
                "Komponent(er)"
            ],
            "Components": [
                "Komponenter"
            ],
            "components": [
                "Komponenter"
            ],
            "Confidence Interval": [
                "Konfidensintervall"
            ],
            "Confidence interval": [
                "Konfidensintervall"
            ],
            "Confidence interval for Mean": [
                "Konfidensintervall för genomsnitt"
            ],
            "Confidence interval width": [
                "Bredd på konfidensintervall"
            ],
            "Confidence Intervals": [
                "Konfidensintervaller"
            ],
            "Confidence intervals": [
                "Konfidensintervaller"
            ],
            "Confidence level": [
                "Konfidensnivå"
            ],
            "Confirmatory Factor Analysis": [
                "Konfirmatorisk faktoranalys"
            ],
            "Constraints": [
                "Begränsningar (constraints)"
            ],
            "Contingency coefficient": [
                "Kontingenskoeffizient"
            ],
            "Contingency Tables": [
                "Korstabeller"
            ],
            "Contrasts": [
                "Kontraster"
            ],
            "Contrasts - $key": [
                "Kontraster - $key"
            ],
            "Control Variables": [
                "Variabler som blir kontrollerade"
            ],
            "Control variables": [
                "Variabler som blir kontrollerade"
            ],
            "controlling for {items}": [
                "Kontrollerer för {items}"
            ],
            "Cook's Distance": [
                "Cooks avstånd"
            ],
            "Cook's distance": [
                "Cooks avstånd"
            ],
            "Correction": [
                "Korrektion"
            ],
            "Corrections": [
                "Korrektioner"
            ],
            "Correlated": [
                "Korrelerat"
            ],
            "Correlated negatively": [
                "Negativt korrelerat"
            ],
            "Correlated positively": [
                "Positivt korrelerat"
            ],
            "Correlation": [
                "Korrelation"
            ],
            "Correlation Coefficients": [
                "Korrelationskoefficienter"
            ],
            "Correlation Heatmap": [
                "Korrelations-Heatmap"
            ],
            "Correlation heatmap": [
                "Korrelations-Heatmap"
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.": [
                "Korrelationsmatriser tillåter att undersöka linjära sammanhang mellan\ntvå eller flera kontinuerliga variabler."
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Korrelationsmatriser tillåter att undersöka linjära sammanhang mellan\ntvå eller flera kontinuerliga variabler.\n\nFör varje par av variabler anger en Pearsons r-värde styrkan\noch riktningen för förhållandet mellan dessa två variablerna. Ett\npositivt värde indikerar en positiv relation (högre värden av den första\nvariabeln samsvarer med högre värden för den andra variabeln). Ett\nnegativt Pearsons r anger en negativ relation (högre värden av den första\nvariabeln samsvarer med lägre värden för den andra variabeln, och\nmotsatt). Om värdet av r är nära noll, så består ingen relation (om den\nförsta variabeln är hög eller låg, berättar oss inte något om värdet av den\nandra variabeln).\n\nMer formellt är det möjligt att testa nollhypotesen om att\nkorrelationen är noll och beräknar en p-värde. Om p-vårdet är låg,\nantyder det att korrelationkoefficienten är olik från noll, och att det är en\nlinjär (eller mer komplex) relation mellan de två variablerna."
            ],
            "Correlation Matrix": [
                "Korrelationsmatris"
            ],
            "Correlation matrix": [
                "Korrelationsmatris"
            ],
            "Correlation Type": [
                "Korrelationstyp"
            ],
            "Correlation type": [
                "Korrelationstyp"
            ],
            "Count": [
                "Antal"
            ],
            "Counts": [
                "Antal"
            ],
            "Counts (optional)": [
                "Antal (valfritt)"
            ],
            "Counts may not be infinite": [
                "Antal kan inte vara oändliga"
            ],
            "Counts may not be negative": [
                "Antal kan inte vara negativa"
            ],
            "Counts must be non-negative and finite": [
                "Antalen måste vara ikke-negativt och ändligt"
            ],
            "Covariates": [
                "Kovariater"
            ],
            "Cox & Snell's R²": [
                "R² efter Cox & Snell"
            ],
            "Cramer's V": [
                "Cramers V"
            ],
            "Credible Interval": [
                "Trovärdigt intervall"
            ],
            "Credible intervals": [
                "Trovärdiga intervall"
            ],
            "Cronbach's α": [
                "Cronbachs α"
            ],
            "Cronbach's α (if item is dropped)": [
                "Cronbachs α (om fråga tas bort)"
            ],
            "cubic": [
                "kubiskt"
            ],
            "Cumulative %": [
                "Kumulerat %"
            ],
            "Cut point values": [
                "Gränsvärden (cut points)"
            ],
            "Cut points for": [
                "Gränsvärden (cut point) för"
            ],
            "Cut-Off": [
                "Gränsvärde (cut-off)"
            ],
            "Cut-Off Plot": [
                "Cut-Off-Plot"
            ],
            "Cut-off plot": [
                "Cut-off-Plot"
            ],
            "Cut-off value": [
                "Gränsvärde (cut-off)"
            ],
            "Data": [
                "Data"
            ],
            "Data Reduction": [
                "Datareduktion"
            ],
            "Data set is currently unweighted": [
                "Datasetet är för ögonblicket ovägd"
            ],
            "Data Summary": [
                "Sammandrag av data"
            ],
            "Densities for variables": [
                "Tätheter för variabler"
            ],
            "Density": [
                "Täthet"
            ],
            "Dependent": [
                "Beroende"
            ],
            "Dependent Variable": [
                "Beroende variabel"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains infinite values": [
                "Den beroende variabeln “{dep}” innehåller oändliga värden"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "Den beroende variabeln “{dep}” innehåller inga data (efter att ha rensat räckor med saknade värden)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains only one unique value (after removing rows with missing values)": [
                "Den beroende variabeln “{dep}” innehåller bara ett unikt värde (efter att ha rensat räckor med saknade värden)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' must be continuous": [
                "Den beroende variabeln “{dep}” måste vara kontinuerlig"
            ],
            "Dependent Variable Label": [
                "Label för beroende variabel"
            ],
            "Dependent Variables": [
                "Beroende variabler"
            ],
            "Dependent variables are very highly correlated": [
                "De beroende variablerna är stort högt korrelerat"
            ],
            "deprecated": [
                "avvecklade"
            ],
            "Descriptive Plot": [
                "Deskriptivt diagram"
            ],
            "Descriptive plot": [
                "Deskriptivt diagram"
            ],
            "Descriptives": [
                "Deskriptiv statistik"
            ],
            "Descriptives are an assortment of summarising statistics, and visualizations which allow exploring the shape and distribution of data. It is good practice to explore your data with descriptives before proceeding to more formal tests.": [
                "Deskriptiv statistik är ett urval av uppsummerande statistiker och visualiseringar som gör det möjligt att utforska formen och fördelningen av data. Det är lurat att utforska datana deskriptivstatistisk innan en går vidare till inferensstatistiske tester."
            ],
            "descriptives plot": [
                "Deskriptivstatistisk diagram"
            ],
            "Descriptives Plots": [
                "Deskriptiva diagram"
            ],
            "Descriptives plots": [
                "Deskriptiva diagram"
            ],
            "Descriptives Table": [
                "Tabell med deskriptiv statistik"
            ],
            "Descriptives table": [
                "Tabell med deskriptiv statistik"
            ],
            "Deviance": [
                "Avvikelser"
            ],
            "Deviance residuals": [
                ""
            ],
            "Deviance residuals (Poisson GLM)": [
                ""
            ],
            "Deviance residuals are adjusted residuals from a Poisson GLM.": [
                ""
            ],
            "Deviation": [
                "Avvikelser"
            ],
            "df": [
                "df"
            ],
            "df1": [
                "df1"
            ],
            "df2": [
                "df2"
            ],
            "Difference": [
                "Differanse"
            ],
            "Difference in 2 proportions": [
                "Differanse i 2 proportioner"
            ],
            "Difference in proportions": [
                "Differanse i proportioner"
            ],
            "Dispersion": [
                "Spridning"
            ],
            "Distribution": [
                "Fördelning"
            ],
            "Does not support weighted data yet.": [
                ""
            ],
            "Don't assume equal (Welch's)": [
                "Inte anta lik varians (Welch's)"
            ],
            "drag variable here": [
                "dra variabeln hit"
            ],
            "drag variables here": [
                "dra variablerna hit"
            ],
            "DSCF pairwise comparisons": [
                "Parvisa jämförelser efter DSCF"
            ],
            "Dunn's pairwise comparisons": [
                ""
            ],
            "Durbin–Watson Test for Autocorrelation": [
                "Durbin–Watson-test för autokorrelation"
            ],
            "DW Statistic": [
                "DW-statistik"
            ],
            "Dwass-Steel-Critchlow-Fligner pairwise comparisons": [
                "Parvisa jämförelser efter Dwass-Steel-Critchlow-Fligner"
            ],
            "Effect Size": [
                "Effektstorlek"
            ],
            "Effect size": [
                "Effektstorlek"
            ],
            "Eigenvalue": [
                "Egenvärde"
            ],
            "Eigenvalues": [
                "Egenvärden"
            ],
            "Eigenvalues greater than": [
                "Egenvärden större än"
            ],
            "Empty cells in between subject design: at least one combination of between subject factor levels has 0 observations": [
                "Tomma celler i mellansubjektdesign: åtminstone en kombination av nivåer på mellansubjektfaktorerna har 0 observationer"
            ],
            "Equal cell weights": [
                "Lika cellvikter"
            ],
            "equal groups": [
                "grupper med lik storlek"
            ],
            "error %": [
                "% fel"
            ],
            "Error bars": [
                "Osäkerhetsstolpar"
            ],
            "Estimate": [
                "Estimat"
            ],
            "Estimate (Log Odds Ratio)": [
                "Estimat (Log-odds-ratio)"
            ],
            "Estimate (Log Rate Ratio)": [
                "Estimat (Log-rate-ratio)"
            ],
            "Estimated Marginal Means": [
                "Estimerat genomsnitt"
            ],
            "Estimated Marginal Means - {term}": [
                "Estimerat genomsnitt - {term}"
            ],
            "Estimates": [
                "Estimater"
            ],
            "Estimates represent the log odds of …": [
                "Estimater representerar log-odds-ratioer för …"
            ],
            "Estimates represent the log odds of \"{dep} = {level1}\" vs. \"{dep} = {level2}\"": [
                "Estimater representerar log-odds-ratioer för “{dep} = {level1}” vs. “{dep} = {level2}”"
            ],
            "Estimation method": [
                "Estimeringsmetod"
            ],
            "Exclude cases analysis by analysis": [
                "Exkludera per analys"
            ],
            "Exclude cases listwise": [
                "Exkludera listvis"
            ],
            "Excluded": [
                "Exkluderat"
            ],
            "Expected": [
                "Förväntade"
            ],
            "Expected counts": [
                "Förväntade antal"
            ],
            "Expected Proportions": [
                "Förväntade proportioner"
            ],
            "Exploration": [
                "Exploration"
            ],
            "Exploratory Factor Analysis": [
                "Exploratorisk faktoranalys"
            ],
            "Extraction": [
                "Extraktion"
            ],
            "Extreme values": [
                "Extremvärden"
            ],
            "Extreme Values": [
                "Extremvärden"
            ],
            "Extreme values of $key": [
                "Extremvärden för $key"
            ],
            "F": [
                "F"
            ],
            "F test": [
                "F-test"
            ],
            "F-statistic could not be calculated": [
                "F-statistik kan inte beräknas"
            ],
            "Factor": [
                "Faktor"
            ],
            "Factor '{factor}' has less than two levels. Factors must have at least two levels": [
                "Faktor “{faktor}” har mindre än två nivåer. Faktorer måste ha minst två nivåer"
            ],
            "Factor '{factor}' needs to have at least 2 levels": [
                "Faktor “{faktor}” måste ha minst 2 nivåer"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "Faktor “{factorName}” innehåller inga data (efter att ha rensat räckor med saknade värden)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains only a single level (after removing rows with missing values)": [
                "Faktor “{factorName}” innehåller bara en faktornivå (efter att ha rensat räckor med saknade värden)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains unused levels (after removing rows with missing values)": [
                "Faktor “{factorName}” innehåller faktornivåer som blir inte använda (efter att ha rensat räckor med saknade värden)"
            ],
            "Factor {0}": [
                "Faktor {0}"
            ],
            "Factor 1": [
                "Faktor 1"
            ],
            "Factor correlations": [
                "Faktorkorrelationer"
            ],
            "Factor Covariances": [
                "Faktorkovarianser"
            ],
            "Factor covariances": [
                "Faktorkovarianser"
            ],
            "Factor Estimates": [
                "Estimater för faktorerna"
            ],
            "Factor Intercepts": [
                "Skärningspunkt för faktor"
            ],
            "Factor intercepts": [
                "Skärningspunkter för faktorer"
            ],
            "Factor Loadings": [
                "Faktorladinger"
            ],
            "Factor Loadings – Modification Indices": [
                "Faktorladinger – Modifikationsindex"
            ],
            "Factor scores": [
                "Faktorvärden (scores)"
            ],
            "Factor Statistics": [
                "Statistik för faktorer"
            ],
            "Factor summary": [
                "Sammandrag av faktorer"
            ],
            "Factor variances = 1": [
                "Faktorvarianser = 1"
            ],
            "factor(s)": [
                "Faktor(er)"
            ],
            "Factors": [
                "Faktorer"
            ],
            "factors": [
                "Faktorer"
            ],
            "Fisher's": [
                "Fishers"
            ],
            "Fisher's exact test": [
                "Fishers exakt test"
            ],
            "Fit Measures": [
                "Mål för modellanpassning"
            ],
            "Fitted": [
                "Anpassade (fitted)"
            ],
            "Fixed Factors": [
                "Fasta faktorer"
            ],
            "Fixed number": [
                "Fast antal"
            ],
            "fixed parameter": [
                "fast parameter"
            ],
            "Flag significant comparisons": [
                "Marker signifikanta jämförelser"
            ],
            "Flag significant correlations": [
                "Marker signifikanta korrelationer"
            ],
            "flag significant correlations (p < .05) with symbols.": [
                "marker signifikanta korrelationer (p < .05) med symboler."
            ],
            "flag significant post-hoc comparisons.": [
                "marker signifikanta post-hoc-sammenligninger."
            ],
            "Frequencies": [
                "Frekvenser"
            ],
            "Frequencies of $key": [
                "Frekvenser av $key"
            ],
            "Frequency tables": [
                "Frekvenstabeller"
            ],
            "Friedman": [
                "Friedman"
            ],
            "Full information maximum likelihood": [
                "Maximum-likelihood-estimat baserat på fullständig information"
            ],
            "Games-Howell (unequal variances)": [
                "Games-Howell (för olika varianser)"
            ],
            "Games-Howell Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Games-Howell post-hoc-test – {dep}"
            ],
            "Gamma": [
                "Gamma"
            ],
            "General Options": [
                "Generella optioner"
            ],
            "Generalised η²": [
                "Generaliserat η²"
            ],
            "Grand mean (simple coding)": [
                "Totalt genomsnitt (vid enkel koding)"
            ],
            "Greenhouse-Geisser": [
                "Greenhouse-Geisser"
            ],
            "Greenhouse-Geisser ε": [
                "Greenhouse-Geisser ε"
            ],
            "Group": [
                "Grupp"
            ],
            "Group 1": [
                "Grupp 1"
            ],
            "Group 1 < Group 2": [
                "Grupp 1 < Grupp 2"
            ],
            "Group 1 ≠ Group 2": [
                "Grupp 1 ≠ Grupp 2"
            ],
            "Group 1 > Group 2": [
                "Grupp 1 > Grupp 2"
            ],
            "Group 2": [
                "Grupp 2"
            ],
            "Group Descriptives": [
                "Deskriptiv statistik för grupperna"
            ],
            "Group Summary": [
                "Sammandrag per grupp"
            ],
            "Group summary": [
                "Sammandrag per grupp"
            ],
            "Grouping Variable": [
                "Grupperingsvariabel"
            ],
            "Grouping variable '{a}' has less than 2 levels after missing values are excluded": [
                "Grupperingsvariabeln “{a}” har mindre än 2 nivåer efter att saknade värden är exkluderade"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must have exactly 2 levels": [
                "Grupperingsvariabeln “{a}” måste ha exakt 2 nivåer"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must not also be a dependent variable": [
                "Grupperingsvariabel “{a}” måste inte också vara en beroende variabel"
            ],
            "Hₐ is negative correlation": [
                "Hₐ är en negativ korrelation"
            ],
            "Hₐ is positive correlation": [
                "Hₐ är en positiv korrelation"
            ],
            "Hₐ is proportion {direction} {testValue}": [
                "Hₐ är att andelen är {direction} {testValue}"
            ],
            "Haldane-Anscombe correction applied": [
                "Haldane-Anscombe-korrigering använt"
            ],
            "Harman": [
                "Harman"
            ],
            "Helmert": [
                "Helmert"
            ],
            "hidden": [
                "dolt"
            ],
            "Hide loadings below": [
                "Dölj ladinger under"
            ],
            "Highlight values above": [
                "Accentuera värdena över"
            ],
            "Histogram": [
                "Histogram"
            ],
            "Histograms": [
                "Histogrammer"
            ],
            "Holm": [
                "Holm"
            ],
            "Homogeneity of Variances Test (Levene's)": [
                "Test på varianshomogenitet (Levenes)"
            ],
            "Homogeneity test": [
                "Homogenitetstest"
            ],
            "Hotelling's Trace": [
                "Hotellings spår"
            ],
            "Huynh-Feldt": [
                "Huynh-Feldt"
            ],
            "Huynh-Feldt ε": [
                "Huynh-Feldt ε"
            ],
            "Hypothesis": [
                "Hypotes"
            ],
            "If item dropped": [
                "Om item (fråga) tas bort"
            ],
            "include a summary of the groups": [
                "tillfoga ett sammandrag av grupperna"
            ],
            "Independent Samples": [
                "Oberoende prover"
            ],
            "Independent Samples T-Test": [
                "Oberoende t-test"
            ],
            "Indicator": [
                "Indikator"
            ],
            "Initial Eigenvalues": [
                "Ursprungliga egenvärden"
            ],
            "Initial eigenvalues": [
                "Ursprungliga egenvärden"
            ],
            "Inter-Component Correlations": [
                "Korrelationer mellan komponenter"
            ],
            "Inter-Factor Correlations": [
                "Korrelationer mellan faktorer"
            ],
            "Intercept": [
                "Skärningspunkt"
            ],
            "Interval": [
                "Intervall"
            ],
            "IQR": [
                "IQR"
            ],
            "It appears that your model has a \\": [
                ""
            ],
            "Item '{item}' consists of one level only": [
                "Item “{item}” har endast en nivå"
            ],
            "Item '{item}' contains infinite values": [
                "Item “{item}” innehåller oändliga värden"
            ],
            "Item '{item}' contains only missing values": [
                "Item “{item}” innehåller endast saknade värden"
            ],
            "Item '{item}' has no variance": [
                "Item “{item}” har ingen varians"
            ],
            "Item '{item}' needs to be numeric": [
                "Item “{item}” måste vara numeriskt"
            ],
            "item {item} correlates negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "item {items} korrelerar negativt med hela skalan och bör inverteras"
            ],
            "Item Reliability Statistics": [
                "Statistik på item-reliabilitet"
            ],
            "Item Statistics": [
                "Item-Statistik"
            ],
            "Item-rest correlation": [
                "Item-rest-korrelation"
            ],
            "Items": [
                "Items"
            ],
            "items {items} correlate negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "item {items} korrelerar negativt med hela skalan och bör inverteras"
            ],
            "Jittered": [
                "Jittered"
            ],
            "Kendall's Tau B": [
                "Kendalls Tau-b"
            ],
            "Kendall's Tau-B": [
                "Kendalls Tau-b"
            ],
            "Kendall's Tau-b": [
                "Kendalls Tau-b"
            ],
            "Kendall's tau-b": [
                "Kendalls Tau-b"
            ],
            "KMO Measure of Sampling Adequacy": [
                "KMO-mål för adekvat provtagning"
            ],
            "KMO measure of sampling adequacy": [
                "KMO-mål för adekvat provtagning"
            ],
            "Kruskal-Wallis": [
                "Kruskal-Wallis"
            ],
            "Kurtosis": [
                "Kurtosis"
            ],
            "Label outliers": [
                "Marker uteliggare"
            ],
            "Layers": [
                "Lag"
            ],
            "Level": [
                "Nivå"
            ],
            "Level 1": [
                "Nivå 1"
            ],
            "Level 2": [
                "Nivå 2"
            ],
            "Levene's test is significant (p < .05), suggesting a violation of the assumption of equal variances": [
                "Levenes test är signifikant (p < .05), något som tyder på en brytning på antagandet om lika varianser"
            ],
            "Likelihood": [
                "Sannolikhet"
            ],
            "Likelihood ratio": [
                "Sannolikhetsförhållande"
            ],
            "Likelihood ratio tests": [
                "Tester av sannolikhetsförhållande"
            ],
            "linear": [
                "linjär"
            ],
            "Linear Regression": [
                "Linjär regression"
            ],
            "Linear regression is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and one or more continuous and/or categorical explanatory variables. Other statistical methods, such as ANOVA and ANCOVA, are in reality just forms of linear regression.": [
                "Linjär regression användes till att utforska förhållandet mellan en kontinuerligt beroende variabel, och en eller flera kontinuerliga och/eller kategoriska förklarande variabler. Andra statistiska metoder, som ANOVA och ANCOVA, är i realiteten bara formar för linjär regression."
            ],
            "Log odds ratio": [
                "Log-odds-ratio"
            ],
            "Log odds ratio exact": [
                "Exakt log-odds-ratio"
            ],
            "Log-Linear Regression": [
                "Log-lineær regression"
            ],
            "Logistic Regression": [
                "Logistisk regression"
            ],
            "Lower": [
                "Nedre"
            ],
            "lower bound": [
                "nedre gräns"
            ],
            "Mahalanobis ChiSq": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis Distance": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance (Chi sq.)": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance (p)": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance can only be calculated for models with two or more covariates": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis p": [
                ""
            ],
            "MANCOVA": [
                "MANCOVA"
            ],
            "Mann-Whitney U": [
                "Mann-Whitney U"
            ],
            "Mantel-Haenszel": [
                "Mantel-Haenszel"
            ],
            "Mantel-Haenszel Test for Trend": [
                "Mantel-Haenszel-trendtest"
            ],
            "Marginal Mean": [
                "Genomsnitt"
            ],
            "Marginal Means": [
                "Gjennomsnitter"
            ],
            "Marginal means plots": [
                "Diagram med genomsnitt"
            ],
            "Marginal means tables": [
                "Tabell med genomsnitt"
            ],
            "Mauchly's W": [
                "Mauchlys W"
            ],
            "Max": [
                "Max"
            ],
            "Maximum": [
                "Maximum"
            ],
            "Maximum likelihood": [
                "Maximum likelihood"
            ],
            "McDonald's ω": [
                "McDonalds ω"
            ],
            "McDonald's ω (if item is dropped)": [
                "McDonalds ω (om fråga tas bort)"
            ],
            "McFadden's R²": [
                "McFaddens R²"
            ],
            "McNemar requires a 2x2 table": [
                "McNemar kräver en 2x2 tabelle"
            ],
            "McNemar Test": [
                "McNemar-test"
            ],
            "McNemar test": [
                "McNemar-test"
            ],
            "Mean": [
                "Genomsnitt"
            ],
            "Mean ({ciWidth}% CI)": [
                "Genomsnitt ({ciWidth}% KI)"
            ],
            "Mean Difference": [
                "Genomsnittlig skillnad"
            ],
            "Mean difference": [
                "Genomsnittligt differanse"
            ],
            "Mean Dispersion": [
                "Genomsnittlig spridning"
            ],
            "Mean score": [
                "Genomsnittlig poängsumma"
            ],
            "Mean Square": [
                "Varians"
            ],
            "Means": [
                "Genomsnitt"
            ],
            "Measure": [
                "Mätning"
            ],
            "Measure 1 - Measure 2": [
                "Mätning 1 - Mätning 2"
            ],
            "Measure 1 < Measure 2": [
                "Mätning 1 < Mätning 2"
            ],
            "Measure 1 ≠ Measure 2": [
                "Mätning 1 ≠ Mätning 2"
            ],
            "Measure 1 > Measure 2": [
                "Mätning 1 > Mätning 2"
            ],
            "Measures": [
                "Mätningar"
            ],
            "Median": [
                "Median"
            ],
            "Medians": [
                "Medianer"
            ],
            "Method": [
                "Metod"
            ],
            "Min": [
                "Min"
            ],
            "Minimum": [
                "Minimum"
            ],
            "Minimum residual": [
                "Minst residuum"
            ],
            "Minimum residuals": [
                "Minsta residuer"
            ],
            "Minimum value": [
                "Minimumsvärde"
            ],
            "Missing": [
                "Saknas"
            ],
            "Missing Values": [
                "Saknade värden"
            ],
            "Missing values": [
                "Saknade värden"
            ],
            "Missing values exclusion method": [
                "Metod för att exkludera saknade värden"
            ],
            "Missing Values Method": [
                "Metod för saknade värden"
            ],
            "Mode": [
                "Modus"
            ],
            "Model": [
                "Modell"
            ],
            "Model Builder": [
                "Sette upp modell"
            ],
            "Model Coefficients": [
                "Modellkoefficienter"
            ],
            "Model Comparisons": [
                "Modelljämförelser"
            ],
            "Model Fit": [
                "Modellanpassning"
            ],
            "Model fit issue detected!": [
                ""
            ],
            "Model Fit Measures": [
                "Mål för modellanpassning"
            ],
            "Model fit measures": [
                "Mål för modellanpassning"
            ],
            "Model Specific Results": [
                "Modellspecifika resultat"
            ],
            "Model Terms": [
                "Modelltermer"
            ],
            "Model Test": [
                "Modelltest"
            ],
            "Model Thresholds": [
                "Modelltrösklar"
            ],
            "Model thresholds": [
                "Modelltrösklar"
            ],
            "Models estimated using sample size of N={n}": [
                ""
            ],
            "Modification Indices": [
                "Modifikationsindex"
            ],
            "Modification indices": [
                "Modifikationsindex"
            ],
            "Monte Carlo simulation": [
                "Monte Carlo-simulering"
            ],
            "More than one mode exists, only the first is reported": [
                "Det finns mer än en modus, bara den första berettes"
            ],
            "Most extreme": [
                "Mest extrema"
            ],
            "MSA": [
                "MSA"
            ],
            "Multinomial": [
                "Multinominell"
            ],
            "Multinomial Logistic Regression": [
                "Multinomisk logistisk regression"
            ],
            "Multivariate Analysis of (Co)Variance (MANCOVA) is used to explore the relationship between multiple dependent variables, and one or more categorical and/or continuous explanatory variables.": [
                "Den multivariate kovariansanalysen (MANCOVA) användes till att utforska sammanhang mellan flera beroende variabler, och en eller flera kategoriska och/eller kontinuerliga förklaringsvariabler."
            ],
            "Multivariate Statistics": [
                "Multivariat statistik"
            ],
            "Multivariate Tests": [
                "Multivariate tester"
            ],
            "N": [
                "N"
            ],
            "N Outcomes": [
                "N Utfall"
            ],
            "Nagelkerke's R²": [
                "Nagelkerkes R²"
            ],
            "No components have an eigenvalue greater than {value}": [
                "Inga komponenter har ett egenvärde som är större än {value}"
            ],
            "No correction": [
                "Ingen korrektion"
            ],
            "No factors defined. Box's M test is only relevant when model contains factors.": [
                "Inga faktorer är definierade. M-test av Box är bara relevant när modellen innehåller faktorer."
            ],
            "Nominal": [
                "Nominell"
            ],
            "Non-Parametric": [
                "Ikke-parametrisk"
            ],
            "None": [
                "Inga"
            ],
            "none": [
                "inga"
            ],
            "Normal Scaled Items": [
                "Normalskalerte items"
            ],
            "Normality": [
                "Antagande av normalfördelning"
            ],
            "Normality test": [
                "Test på normalfördelning"
            ],
            "Normality Test (Shapiro-Wilk)": [
                "Test på normalfördelning (Shapiro-Wilk)"
            ],
            "Not all coefficients could be estimated (likely due to singular fit)": [
                "Inte alla koefficienter kunde estimeras (troligen eftersom resultatmatrisen är singulær)"
            ],
            "Not all statistics support weighted data yet.": [
                ""
            ],
            "Not available due to too large number of cases (> 5000).": [
                "Inte tillgängligt på grund av för stort antal mätningar (> 5000)."
            ],
            "Not enough degrees of freedom to estimate all the model effects": [
                "Inte nog frihetsgrader till att estimera alla modelleffekterna"
            ],
            "Number of Components": [
                "Antal komponenter"
            ],
            "Number of components": [
                "Antal komponenter"
            ],
            "Number of extreme values": [
                "Antal extremvärden"
            ],
            "Number of Factors": [
                "Antal faktorer"
            ],
            "Number of factors": [
                "Antal faktorer"
            ],
            "Number of requested extreme values is higher than the number of rows in the data.": [
                "Antal för frågade extremvärden är högre än antal räckor i datana."
            ],
            "Oblimin": [
                "Oblimin"
            ],
            "oblimin": [
                "Oblimin"
            ],
            "Observed": [
                "Observerat"
            ],
            "Observed counts": [
                "Observerat (antal)"
            ],
            "Observed scores": [
                "Observerade skåror"
            ],
            "octic": [
                "oktisk"
            ],
            "Odds Ratio": [
                "Odds-ratio"
            ],
            "Odds ratio": [
                "Odds-ratio"
            ],
            "of total": [
                "av totalt"
            ],
            "Omnibus ANOVA Test": [
                "Omnibus ANOVA-test"
            ],
            "Omnibus Likelihood Ratio Tests": [
                "Omnibus Likelihood-Ratio-tester"
            ],
            "Omnibus Test": [
                "Omnibus-test"
            ],
            "Omnibus Tests": [
                "Omnibus-tester"
            ],
            "One or both groups do not contain enough observations": [
                "En eller båda grupperna innehåller inte nog observationer"
            ],
            "One or both variables are not numeric": [
                "En av eller båda variablerna är inte numeriska"
            ],
            "One or both variables contain infinite values": [
                "Åtminstone en variable innehåller oändliga värden"
            ],
            "One or both variables contain no observations": [
                "Åtminstone en variable innehåller inga observationer"
            ],
            "One or both variables do not contain enough observations": [
                "Åtminstone en variable innehåller inte nog observationer"
            ],
            "One or more coefficients in model '{modelNo}' could not be estimated due to perfect collinearity.": [
                "Åtminstone en koefficient i modellen “{modelNo}” kunde inte estimeras på grund av perfekt kollinearitet."
            ],
            "One Sample Proportion Tests": [
                "Proportionstests med ett urval"
            ],
            "One Sample T-Test": [
                "t-test för ett urval"
            ],
            "One-Way ANOVA": [
                "ANOVA med en faktor"
            ],
            "One-Way ANOVA (Fisher's)": [
                "ANOVA med en faktor (Fisher)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA med en faktor (ikke-parametrisk)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Welch's)": [
                "ANOVA med en faktor (Welch)"
            ],
            "Options": [
                "Optioner"
            ],
            "Ordinal": [
                "Ordinal"
            ],
            "Ordinal Logistic Regression": [
                "Ordinal logistisk regression"
            ],
            "Ordinal Outcomes": [
                "Ordinale resultat"
            ],
            "Outliers": [
                "Uteliggare"
            ],
            "Output": [
                "Utgåva"
            ],
            "Overall": [
                "Allt i allt"
            ],
            "Overall model": [
                "Hela modell"
            ],
            "Overall Model Test": [
                "Test av den hela modellen"
            ],
            "Overall model test": [
                "Test av den hela modellen"
            ],
            "p": [
                "p"
            ],
            "p <": [
                ""
            ],
            "p-value": [
                "p-värde"
            ],
            "p<sub>(Bonferroni)</sub>": [
                ""
            ],
            "p<sub>(unadj)</sub>": [
                ""
            ],
            "p<sub>bonferroni</sub>": [
                "p<sub>Bonferroni</sub>"
            ],
            "p<sub>holm</sub>": [
                "p<sub>Holm</sub>"
            ],
            "p<sub>scheffe</sub>": [
                "p<sub>Scheffé</sub>"
            ],
            "p<sub>tukey</sub>": [
                "p<sub>Tukey</sub>"
            ],
            "Paired Samples": [
                "Parade urval"
            ],
            "Paired Samples Contingency Tables": [
                "Korstabeller för parade urval"
            ],
            "Paired Samples T-Test": [
                "Paret t-test"
            ],
            "Paired Variables": [
                "Parade variabler"
            ],
            "Pairwise comparisons - $key": [
                "Parvisa jämförelser - $key"
            ],
            "Pairwise Comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Parvisa jämförelser (Durbin-Conover)"
            ],
            "Pairwise comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Parvisa jämförelser (Durbin-Conover)"
            ],
            "Partial": [
                "Partiell"
            ],
            "Partial Correlation": [
                "Partiell korrelation"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables": [
                "Partiella korrelationer är ett sätt att undersöka linjära relationer mellan\ntvå eller flera kontinuerliga variabler medan en kontrollerar för andra\nvariabler"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Partiella korrelationer är ett sätt att undersöka linjära relationer mellan\ntvå eller flera kontinuerliga variabler medan en kontrollerar för andra\nvariabler.\n\nFör varje par av variabler anger en Pearsons r-koeffisient styrkan och\nriktningen för förhållandet mellan dessa två variablerna. Ett positivt värde\nindikerar en positiv relation (var högre värden av en variabeln förutser\nhöga värden för den andra variabeln). Ett negativt Pearsons r-koeffisient\nanger en negativ relation (var högre värden av en variabeln förutser\nlåga värden för den andra variabeln, och motsatt). Värdet noll anger ingen\nrelation (om en variabel är hög eller låg, berättar oss inte något om värdet\nav den andra variabeln).\n\nDet är möjligt att testa nollhypotesen om att korrelationen är noll och beräknar\nen p-värde. Om p-vårdet är låg, antyder det att sammanslutningseffektiv korrelation inte\n är noll, och att det är en linjär (eller mer komplex) relation mellan de\ntvå variablerna."
            ],
            "Partial η²": [
                "Partiell η²"
            ],
            "partial η²": [
                "partiell η²"
            ],
            "Participants (rows) below p-threshold": [
                ""
            ],
            "Path Diagram": [
                "Stigdiagram"
            ],
            "Path diagram": [
                "Stigdiagram"
            ],
            "Pearson": [
                "Pearson"
            ],
            "Pearson correlation cannot be calculated for non-numeric values": [
                "Pearson-korrelation kan inte beräknas för ikke-numeriske värden"
            ],
            "Pearson residuals": [
                ""
            ],
            "Pearson's r": [
                "Pearsons r"
            ],
            "Pearson{}Correlation": [
                "Pearson{}Korrelation"
            ],
            "Percentages": [
                "Procentandelar"
            ],
            "Percentages of total": [
                "Procentandelar av totalt"
            ],
            "Percentages within {var}": [
                "Procentandelar inom {var}"
            ],
            "Percentile": [
                "Persentil"
            ],
            "Percentile Values": [
                "Persentilvården"
            ],
            "Percentile values": [
                "Persentilvården"
            ],
            "Percentiles": [
                "Persentiler"
            ],
            "perform a Mann-Whitney U test.": [
                "genomför Mann-Whitney U-test."
            ],
            "perform a Shapiro-Wilk test of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "genomför Shapiro-Wilk-test på normalfördelning. En låg p-värde antyder att datana inte kommer från en normalfördelning."
            ],
            "perform an overall model test.": [
                "genomför en test för hela modellen."
            ],
            "perform Fisher's (or what might be call 'normal') ANOVAs.": [
                "genomför Fishers (eller vad kan kallas “vanliga”) ANOVAer."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "genomför Shapiro-Wilk-tester på normalfördelning. En låg p-värde antyder att datana inte kommer från en normalfördelning."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the residuals are not normally distributed.": [
                "genomför Shapiro-Wilk-tester på normalfördelning. En låg p-värde antyder att residuene inte kommer från en normalfördelning."
            ],
            "perform Student's independent samples t-tests.": [
                "genomför Students oberoende t-tester."
            ],
            "perform Student's one-sample t-tests.": [
                "genomför Students t-test för ett urval."
            ],
            "perform Student's paired samples t-tests.": [
                "genomför Students parade t-tester."
            ],
            "perform Welch's ANOVAs.": [
                "genomför ANOVAer efter Welch."
            ],
            "perform Welch's tests.": [
                "genomför Welchs tester."
            ],
            "perform Wilcoxon signed rank tests.": [
                "genomför Wilcoxon-test av foderteckenfördelning."
            ],
            "Phi and Cramer's V": [
                "Phi och Cramers V"
            ],
            "Phi-coefficient": [
                "Phi-koeffisient"
            ],
            "Pillai's Trace": [
                "Pillais spår"
            ],
            "Plot": [
                "Diagram"
            ],
            "plot densities along the diagonal of the correlation matrix plot.": [
                "ge ut täthetsdiagram längs huvuddiagonalen i korrelationsdiagrammet."
            ],
            "plot the data along with the marginal means.": [
                "sätt rådataene tillsammans med de estimerade genomsnitten."
            ],
            "Plot Type": [
                "Typ av diagram"
            ],
            "Plots": [
                "Diagram"
            ],
            "Plots are not yet supported for weighted descriptives.": [
                ""
            ],
            "Polynomial": [
                "Polynomial"
            ],
            "Post Hoc Comparisons - {term}": [
                "Post-hoc-jämförelser - {term}"
            ],
            "Post Hoc Test": [
                ""
            ],
            "Post Hoc Test ({title})": [
                ""
            ],
            "Post Hoc Tests": [
                "Post-hoc-tester"
            ],
            "Post Hoc Tests – $key": [
                "Post-hoc-tester – $key"
            ],
            "Post-Hoc Model Performance": [
                "Kvaliteten på post-hoc-modellen"
            ],
            "Post-Hoc Test": [
                "Post-hoc-test"
            ],
            "Post-Hoc Tests": [
                "Post-hoc-tester"
            ],
            "Posterior": [
                "Posterior"
            ],
            "Posterior plot": [
                "Posterior-diagram"
            ],
            "Posterior Plots": [
                "Posterior-diagram"
            ],
            "Predicted": [
                "Förväntat"
            ],
            "Predicted probability of … = … (vs … = …)": [
                "Förväntade sannolikhet för … = … (mot … = …)"
            ],
            "Predicted probability of {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})": [
                "Förväntade sannolikhet för {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})"
            ],
            "Predicted values": [
                "Förväntade värden"
            ],
            "Prediction": [
                "Prediktion"
            ],
            "Predictive Measures": [
                "Förväntade mål"
            ],
            "Predictor": [
                "Prediktor"
            ],
            "Predictors": [
                "Prediktorer"
            ],
            "Principal axis": [
                "Huvudaxel"
            ],
            "Principal axis factoring": [
                "Huvudaxelfaktorering"
            ],
            "Principal Component Analysis": [
                "Huvudkomponentanalys"
            ],
            "Prior": [
                "Antagelse (prior)"
            ],
            "Prior width": [
                "Bredd på antagelse (prior)"
            ],
            "Probability": [
                "Sannolikhet"
            ],
            "Promax": [
                "Promax"
            ],
            "promax": [
                "Promax"
            ],
            "Proportion": [
                "Proportion"
            ],
            "Proportion Test (2 Outcomes)": [
                "Proportionstest (2 resultat)"
            ],
            "Proportion Test (N Outcomes)": [
                "Proportionstest (N resultat)"
            ],
            "provide a Cohen's d measure of effect size for the post-hoc tests.": [
                "ge ut effektstorlekarna (Cohens d) för post-hoc tester."
            ],
            "provide a confidence interval for the difference between the mean estimate and the test value.": [
                "ge ut konfidensintervaller för skillnaden mellan de gjennomsnittsestimatene och testvärdet."
            ],
            "provide a correlation matrix plot.": [
                "ge ut korrelationsdiagram."
            ],
            "provide a Kendall's tau-b for each combination of variables.": [
                "ge ut Kendalls tau-b för varje kombination av variabler."
            ],
            "provide a p-value for each correlation co-efficient.": [
                "ge ut p-värde för varje korrelationskoefficient."
            ],
            "provide a Pearson's r for each combination of variables.": [
                "ge ut Pearsons r för varje kombination av variabler."
            ],
            "provide a Q-Q plot of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "ge ut Q-Q-diagram för residuene – diagram visar de faktiska residuene mot vad kunde förväntas om datana var perfekt normalfördelad. Stora avvikelser från den diagonale linjen tyder på att datana inte kommer från en normalfördelning."
            ],
            "provide a Spearman's rho for each combination of variables.": [
                "ge ut Spearmans rho för varje kombination av variabler."
            ],
            "provide a table of descriptives for each variable.": [
                "ge ut en tabell med deskriptiv statistik för varje variable."
            ],
            "provide a table of the estimated marginal means.": [
                "ge ut tabell med de estimerade genomsnitten."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's independent samples t-tests.": [
                "ge ut Bayes-faktorer för Students oberoende t-tester."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's one-sample t-tests.": [
                "ge ut Bayes-faktorer för Students t-tester med ett urval."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's paired samples t-tests.": [
                "ge ut Bayes-faktorer för Students parade t-tester."
            ],
            "provide confidence intervals for Pearson's r.": [
                "ge ut konfidensintervaller för Pearsons r."
            ],
            "provide confidence intervals for the effect-sizes": [
                "ge ut konfidensintervaller för effektstorlekarna"
            ],
            "provide confidence intervals for the mean differences.": [
                "ge ut konfidensintervaller för de genomsnittliga differansene."
            ],
            "provide confidence intervals for the post-hoc effect sizes.": [
                "ge ut konfidensintervaller för post-hoc-effektstørrelsene."
            ],
            "provide correlation co-efficients in the correlation matrix plot.": [
                "sätt korrelationskoefficienter i korrelationsdiagrammet."
            ],
            "provide descriptive plots for each group.": [
                "ge ut deskriptivstatistiske diagram för varje grupp."
            ],
            "provide descriptive plots for each variable.": [
                "ge ut deskriptivstatistiske diagram för varje variable."
            ],
            "provide descriptives for each group of measurements.": [
                "ge ut deskriptiv statistik för varje grupp av mätningar."
            ],
            "provide descriptives for each group.": [
                "ge ut deskriptiv statistik för varje grupp."
            ],
            "provide descriptives plots.": [
                "ge ut deskriptivstatistiske diagram."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's D).": [
                "ge ut effektstorlekar (Cohens d)."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's d).": [
                "ge ut effektstorlekar (Cohens d)."
            ],
            "provide Levene's test for homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "genomför Levenes test för varianshomogenitet. En låg p-värde antyder att grupperna har olik varians."
            ],
            "provide Levene's tests for the homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "genomför Levenes test för varianshomogenitet. En låg p-värde antyder att grupperna har olik varians."
            ],
            "provide mean differences and standard errors of the mean differences.": [
                "ge ut de genomsnittliga differansene och standardfelet av dessa."
            ],
            "provide mean differences with the post-hoc tests.": [
                "ge ut de genomsnittliga differansene med post-hoc-testene."
            ],
            "provide mean differences, and standard errors of the mean differences, between the mean estimate, and the test value.": [
                "ge ut de genomsnittliga differansene mellan gjennomsnittsestimatet och testvärdet och därtill standardfelet för denna differansen."
            ],
            "provide measures of effect size; η², partial η², or ω².": [
                "ge ut effektstorlek; antingen η², partiell η² eller ω²."
            ],
            "provide p-value corrections for sphericity.": [
                "ge ut korrektion av sfäricitet för p-vårdena."
            ],
            "provide plots of the estimated marginal means.": [
                "ge ut diagram av de estimerade genomsnitten."
            ],
            "provide post-hoc tests.": [
                "ge ut post-hoc-tester."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "ge ut Q-Q-diagram för residuene – diagrammet visar de faktiska residuene mot vad kunde förväntas om datana hade varit perfekt normalfördelad. Stora avvikelser från den diagonale linjen tyder på att datana inte kommer från en normalfördelning."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the residuals are not normally distributed.": [
                "ge ut Q-Q-diagram för residuene – diagrammet visar de faktiska residuene mot vad kan förväntas om datana hade varit perfekt normalfördelad. Stora avvikelser från den diagonale linjen tyder på att datana inte kommer från en normalfördelning."
            ],
            "provide significance levels for the post-hoc tests.": [
                "ge ut signifikansnivåer för de post-hoc-testene."
            ],
            "provide sphericity tests.": [
                "ge ut test av sfäricitet."
            ],
            "provide test results (t-value and degrees of freedom) for post-hoc tests.": [
                "ge ut testresultat (t-värde och frihetsgrader) för de post-hoc-testene."
            ],
            "provide the number of cases.": [
                "ge ut antal av mätningar."
            ],
            "Pseudo R²": [
                "Pseudo-R²"
            ],
            "Q-Q": [
                "Q-Q"
            ],
            "Q-Q Plot": [
                "Q-Q-diagram"
            ],
            "Q-Q plot": [
                "Q-Q-diagram"
            ],
            "Q-Q Plot Assessing Multivariate Normality": [
                "Q-Q-diagram för att överväga multivariat normalfördelning"
            ],
            "Q-Q plot of multivariate normality": [
                "Q-Q-diagram för att överväga multivariat normalfördelning"
            ],
            "Q-Q plot of residuals": [
                "Q-Q-diagram av residuene"
            ],
            "Q-Q Plots": [
                "Q-Q-diagram"
            ],
            "Q-Q plots": [
                "Q-Q-diagram"
            ],
            "quadratic": [
                "fyrkantigt"
            ],
            "quartic": [
                "kvartisk"
            ],
            "Quartimax": [
                "Quartimax"
            ],
            "quartimax": [
                "Quartimax"
            ],
            "quintic": [
                "kvintisk"
            ],
            "R": [
                "R"
            ],
            "R²": [
                "R²"
            ],
            "R²<sub>CS</sub>": [
                "R²<sub>CS</sub>"
            ],
            "R²<sub>McF</sub>": [
                "R²<sub>McF</sub>"
            ],
            "R²<sub>N</sub>": [
                "R²<sub>N</sub>"
            ],
            "R²<sub>T</sub>": [
                "R²<sub>T</sub>"
            ],
            "Range": [
                "Variationsbredd"
            ],
            "Rank biserial correlation": [
                "Biserial rangkorrelation"
            ],
            "Rate Ratio": [
                "Andelsförhållande"
            ],
            "Rate ratio": [
                "Andelsförhållande"
            ],
            "Ratio": [
                "Förhållande"
            ],
            "Reference Level": [
                "Referensnivå"
            ],
            "Reference level (dummy coding)": [
                "Referensnivå (dummy-koding)"
            ],
            "Reference Levels": [
                "Referensnivåer"
            ],
            "Regression": [
                "Regression"
            ],
            "Relative risk": [
                "Relativ risk"
            ],
            "Reliability Analysis": [
                "Reliabilitetsanalyse"
            ],
            "Repeated": [
                "Upprepat"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA": [
                "ANOVA för upprepade mätningar"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA för upprepade mätningar (ikke-parametrisk)"
            ],
            "Repeated Measures Cells": [
                "Celler vid upprepade mätningar"
            ],
            "Repeated Measures Components": [
                "Komponenter för upprepade mätningar"
            ],
            "Repeated Measures Factors": [
                "Faktorer för upprepade mätningar"
            ],
            "Report significance": [
                "Signifikansnivå"
            ],
            "Represents grand mean": [
                "Representerar totalt genomsnitt"
            ],
            "Represents reference level": [
                "Representerar referensnivå"
            ],
            "Residual": [
                "Residuer"
            ],
            "Residual Covariances": [
                "Kovarians av residuene"
            ],
            "Residual covariances": [
                "Kovarianser av residuene"
            ],
            "Residual Covariances – Modification Indices": [
                "Kovarians av residuene – Modifikationsindex"
            ],
            "Residual Estimates": [
                "Estimater för residuene"
            ],
            "Residual Intercepts": [
                "Skärningspunkter för residuene"
            ],
            "Residual intercepts": [
                "Skärningspunkter för residuene"
            ],
            "Residual plots": [
                "Diagram av residuene"
            ],
            "Residual sum of squares and/or degrees of freedom are zero, indicating a perfect fit": [
                "Kvadratsumman på residuene och/eller frihetsgrader är noll, som indikerar perfekt modellanpassning"
            ],
            "Residuals": [
                "Residuer"
            ],
            "Residuals for Observed Correlation Matrix": [
                "Residuene för observerad korrelationsmatris"
            ],
            "Residuals from ANOVA": [
                "Residuene för ANOVA"
            ],
            "Residuals observed correlation matrix": [
                "Residuene för observerad korrelationsmatris"
            ],
            "Residuals Plots": [
                "Diagram av residuene"
            ],
            "Results": [
                "Resultat"
            ],
            "reverse scaled item": [
                "inverterat item"
            ],
            "Reverse Scaled Items": [
                "Inverterade items"
            ],
            "RM Factor 1": [
                "Faktor 1 för upprepade mätningar"
            ],
            "RMSE": [
                "RMSE"
            ],
            "RMSEA": [
                "RMSEA"
            ],
            "RMSEA 90% CI": [
                "RMSEA 90 % KI"
            ],
            "ROC": [
                "ROC"
            ],
            "ROC Curve": [
                "ROC-kurve"
            ],
            "ROC curve": [
                "ROC-kurve"
            ],
            "Rotation": [
                "Rotation"
            ],
            "Row": [
                "Räcka"
            ],
            "Row number": [
                "Radnummer"
            ],
            "Row variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "Radvariabelen “{var}” omfattar färre än 2 nivåer"
            ],
            "Rows": [
                "Rader"
            ],
            "rows": [
                "Räckor"
            ],
            "Rows compared": [
                "Jämförda räckor"
            ],
            "Roy's Largest Root": [
                "Roys största rot"
            ],
            "Sample Size": [
                "Storlek på urval"
            ],
            "Save": [
                "Spara"
            ],
            "scale": [
                "Skala"
            ],
            "Scale Analysis": [
                "Skalanalys"
            ],
            "Scale factor = scale first indicator": [
                "Skalerungsfaktor = först skalerungsindikator"
            ],
            "Scale Reliability Statistics": [
                "Statistik på skalareliabilitet"
            ],
            "Scale Statistics": [
                "Skalstatistik"
            ],
            "Scheffe": [
                "Scheffé"
            ],
            "Score Component": [
                "Score-komponent"
            ],
            "Score Factor": [
                "Score-faktor"
            ],
            "Score for component": [
                "Score för komponent"
            ],
            "Score for factor {i}. Estimated using the '{fsMethod}' method.": [
                "Score för faktor {i}. Estimerat vid att använda “{fsMethod}”-metoden."
            ],
            "Scree Plot": [
                "Scree-diagram"
            ],
            "Scree plot": [
                "Scree-diagram"
            ],
            "SD": [
                "Std.-avvikelse"
            ],
            "SE": [
                "Std.-fel"
            ],
            "SE difference": [
                "Standardfel för differanse"
            ],
            "Semipartial": [
                "Semipartiell"
            ],
            "Semipartial Correlation": [
                "Semipartiell korrelation"
            ],
            "Sensitivity": [
                "Sensitivitet"
            ],
            "septic": [
                "septiskt"
            ],
            "sextic": [
                "sextisk"
            ],
            "Shapiro-Wilk": [
                "Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk Multivariate Normality Test": [
                "Shapiro-Wilk-test på multivariat normalfördelning"
            ],
            "Shapiro-Wilk p": [
                "Shapiro-Wilk p"
            ],
            "Shapiro-Wilk test": [
                "Shapiro-Wilk-test"
            ],
            "Shapiro-Wilk test for multivariate normality": [
                "Shapiro-Wilk-test på multivariat normalfördelning"
            ],
            "Shapiro-Wilk W": [
                "Shapiro-Wilk W"
            ],
            "Side by side": [
                "Sida-vid-sida"
            ],
            "Simple": [
                "Enkel"
            ],
            "Simplimax": [
                "Simplimax"
            ],
            "simplimax": [
                "Simplimax"
            ],
            "Simulations": [
                "Simuleringar"
            ],
            "Singular fit encountered; one or more predictor variables are a linear combination of other predictor variables.": [
                "Det uppstod singularitet: En eller flera prediktorvariabler är en linjär kombination av andra prediktorvariabler."
            ],
            "Singularity error. Sphericity corrections are not available": [
                ""
            ],
            "Singularity error. Sphericity tests are not available": [
                "Fel pga. singularitet. Test av sfäricitet är inte tillgänglig"
            ],
            "Skewness": [
                "Skevhet"
            ],
            "Sort loadings by size": [
                "Sortera faktorladinger efter storlek"
            ],
            "Spearman": [
                "Spearman"
            ],
            "Spearman's rho": [
                "Spearmans rho"
            ],
            "Specificity": [
                "Spesifisitet"
            ],
            "Sphericity Correction": [
                "Korrektion för sfäricitet"
            ],
            "Sphericity corrections": [
                "Korrektion för sfäricitet"
            ],
            "Sphericity tests": [
                "Test av sfäricitet"
            ],
            "Split by": [
                "Del efter"
            ],
            "Squared Mahalanobis Distance": [
                "Kvadrert Mahalanobis-distanse"
            ],
            "SRMR": [
                "SRMR"
            ],
            "SS Loadings": [
                "Kvadratsumme för ladinger"
            ],
            "Stacked": [
                "Staplade"
            ],
            "Stand. Estimate": [
                "Std. Estimat"
            ],
            "Standard deviation": [
                "Standardavvikelse"
            ],
            "Standard Error": [
                "Standardfel"
            ],
            "Standard error": [
                "Standardfel"
            ],
            "Standardized Estimate": [
                "Standardiserat estimat"
            ],
            "Standardized estimate": [
                "Standardiserat estimat"
            ],
            "Standardized Residuals": [
                "Standardiserade residuer"
            ],
            "Standardized residuals": [
                ""
            ],
            "Standardized residuals (adjusted Pearson)": [
                ""
            ],
            "Statistic": [
                "Statistik"
            ],
            "statistic": [
                "Statistik"
            ],
            "Statistics": [
                "Statistik"
            ],
            "Std. deviation": [
                "Std.-avvikelse"
            ],
            "Std. error kurtosis": [
                "Std.-fel av kurtosis"
            ],
            "Std. error mean": [
                "Std.-fel av genomsnitt"
            ],
            "Std. error of Mean": [
                "Std.-fel av genomsnitt"
            ],
            "Std. error skewness": [
                "Std.-fel för skevhet"
            ],
            "Student's": [
                "Students"
            ],
            "Student's t": [
                "Students t"
            ],
            "Student's test": [
                "Students test"
            ],
            "Sum": [
                "Summa"
            ],
            "Sum of Squares": [
                "Kvadratsumma"
            ],
            "Sum of squares": [
                "Kvadratsumma"
            ],
            "Sum score": [
                "Totalscore"
            ],
            "Summary": [
                "Sammandrag"
            ],
            "t": [
                "t"
            ],
            "T-Tests": [
                "t-tester"
            ],
            "t-value": [
                "t-värde"
            ],
            "ten Berge": [
                "ten Berge"
            ],
            "Term {0}": [
                "Term {0}"
            ],
            "Term 1": [
                "Term 1"
            ],
            "Test for Exact Fit": [
                "Test för exakt anpassning"
            ],
            "Test results (t and df)": [
                "Testresultat (t och df)"
            ],
            "Test statistics": [
                "Teststatistik"
            ],
            "Test Value": [
                "Testvärde"
            ],
            "Test value": [
                "Testvärde"
            ],
            "Tests": [
                "Tester"
            ],
            "Tests of Sphericity": [
                "Test av sfäricitet"
            ],
            "th percentile": [
                ". persentil"
            ],
            "The 'iris' data set from R": [
                "“Iris”-datasetet från R"
            ],
            "The 'split by' variable '{var}' contains no data.": [
                "“Delat efter”-variabeln “{var}” innehåller inga dator."
            ],
            "the alternative and null hypotheses;\n\n|              | Alternative (Hₐ)  | Null (H₀)          |\n|--------------|-------------------|--------------------|\n| ≠ Test value | Mean ≠ Test value | Mean = Test value  |\n| > Test value | Mean > Test value | Mean <= Test value |\n| < Test value | Mean < Test value | Mean >= Test value |": [
                "Alternativ- och nollhypothesen;\n\n|             | Alternativhypotes (Hₐ)   | Nollhypotes (H₀)         |\n|-------------|--------------------------|---------------------------|\n| ≠ Testvärde | Gjennomsnitt ≠ Testvärde | Gjennomsnitt = Testvärde  |\n| > Testvärde | Gjennomsnitt > Testvärde | Gjennomsnitt <= Testvärde |\n| < Testvärde | Gjennomsnitt < Testvärde | Gjennomsnitt >= Testvärde |"
            ],
            "the alternative hypothesis.": [
                "alternativhypotesen."
            ],
            "the alternative hypothesis. Allows for one-tailed tests.": [
                "alternativhypotesen. Tillåter ensidiga tester."
            ],
            "The Analysis of Covariance (ANCOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, one or more categorical\nexplanatory variables, and one or more continuous explanatory variables\n(or covariates). It is essentially the same analysis as ANOVA, but\nwith the addition of covariates.": [
                "Kovariansanalyse (ANCOVA) användes till att utforska sammanhangen\nmellan en kontinuerligt beroende variabel, en eller flera kategoriska\noberoende variabler och en eller flera kontinuerliga oberoende variabler\n(också kallat kovariater). Det är egentligen den samma analysen som ANOVA, men\nden tillåter kovariater därtill."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.": [
                "Variansanalysen (ANOVA) användes till att utforska sammanhangen\nmellan en kontinuerligt beroende variabel, och en eller flera kategoriska\noberoende variabler."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.\n\nANOVA assumes that the residuals are normally distributed, and that the\nvariances of all groups are equal. If one is unwilling to assume that\nthe variances are equal, then a Welch's test can be used instead\n(However, the Welch's test does not support more than one explanatory\nfactor). Alternatively, if one is unwilling to assume that the data is\nnormally distributed, a non-parametric approach (such as Kruskal-Wallis)\ncan be used.": [
                "Variansanalysen (ANOVA) användes till att undersöka relationen mellan\nen kontinuerligt beroende variabel, och en eller flera kategoriska\noberoende variabler.\n\nANOVA antar att residuene är normalfördelad, och att varianser för alla\ngrupper är lika. Om man kan inte anta att varianserna är lika, kan en\nWelch-test användas i platsen (Welch-test stöder emellertid inte mer än\nen faktor som oberoende variable). Om man dessutom inte kan anta\natt datana är normalfördelad, kan en ikke-parametrisk närmande (t.ex.\nKruskal-Wallis-test) användas."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.": [
                "Variansanalysen (ANOVA) användes till att undersöka relationen mellan en\nkontinuerligt beroende variabel, och en eller flera kategoriska oberoende\nvariabler. Denna “ANOVA med en faktor” är en förenklad version av den\n“vanliga” ANOVA, som bara tillåter en faktor som oberoende variable. Därtill\n existerar också en ANOVA efter Welch. Welchs ANOVA har fördelen\natt den inte behöver att anta att varianserna för alla grupperna är lika."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.\n\nFor convenience, this method allows specifying multiple dependent\nvariables, resulting in multiple independent tests.\n\nNote that the Welch's ANOVA is the same procedure as the Welch's\nindependent samples t-test.": [
                "Variansanalysen (ANOVA) användes till att undersöka relationen mellan en\nkontinuerligt beroende variabel, och en eller flera kategoriska oberoende\nvariabler. Denna “ANOVA med en faktor” är en foreklet version av den\n“vanliga” ANOVA, så att tillåter bara en faktor som oberoende variabel.\nDärtill existerar också en ANOVA efter Welch. Welchs ANOVA har som\nfördel att det inte behöver att antas att varianserna för alla grupperna är lika.\n\nFör att göra saker enklare tillåter denna ANOVA med en faktor att specificera\nflera beroende variabler. Det resulterar i flera oberoende tester.\n\nVara uppmärksam på att den samma proceduren som underligger oberoende\nt-test efter Welch också står bak Welchs ANOVA."
            ],
            "the between subjects factors (optional).": [
                "mellansubjektfaktorerna (valfritt)."
            ],
            "the between subjects terms of the model.": [
                "mellansubjekttermerna för modellen."
            ],
            "The Binomial test is used to test the Null hypothesis that the proportion of observations match some expected value. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportion must be some other value.": [
                "Binomialtesten användes till att testa nollhypotesen att andelen av observationer samsvarer med en bestämt förväntat värde. Om p-vårdet är låg, tyder detta på att nollhypotesen är falsk, och att den observerade andelen avviker från den förväntade andelen."
            ],
            "the categorical explanatory (or independent) variables.": [
                "de kategoriska prediktor- (eller oberoende) variablerna."
            ],
            "The CI of the mean assumes sample means follow a t-distribution with N - 1 degrees of freedom": [
                "Konfidensintervall av genomsnittet antar att genomsnitt i stickprov följer en t-fordeling med N - 1 frihetsgrader"
            ],
            "the confidence interval width for the effect-sizes.": [
                "bredden på konfidensintervall för effektstorlekarna."
            ],
            "the confidence interval width for the post-hoc effect sizes.": [
                "bredden på konfidensintervall för post-hoc-effektstørrelsene."
            ],
            "the confidence interval width.": [
                "bredden på konfidensintervall."
            ],
            "the continuous explanatory (or independent) variables, also known as covariates.": [
                "de kontinuerliga prediktor- (eller oberoende) variablerna, också kallade kovariater."
            ],
            "the contrasts to use.": [
                "kontrasterna som ska användas."
            ],
            "the control variables of interest.": [
                "de intresserande kontrollvariablerna."
            ],
            "the covariates (specifying these makes this an ANCOVA)": [
                "kovariatene (om du specificerar dessa, blir analysen en ANCOVA)"
            ],
            "The cut-off value is set to {}": [
                "Cut-off-vårdet är satt till {}"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (after removing rows with missing values)": [
                "Datasetet innehåller 0 räckor (efter att ha rensat räckor med saknade värden)"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (or all rows contain missing values)": [
                "Datasetet innehåller 0 räckor (eller alla räckor innehåller saknade värden)"
            ],
            "The dependent variable '{}' has more than two levels; binomial logistic regression can only be performed on dependent variables with two levels.": [
                "Den beroende variabeln “{}” har mer än två nivåer; binomial logistisk regression kan bara genomföras med beroende variabler med två nivåer."
            ],
            "The dependent variable '{dep}' has the following order: {orderedLevels}": [
                "Den beroende variabeln “{dep}” har följande ordningsföljd: {orderedLevels}"
            ],
            "The dependent variable \"{dep}\" has only two levels, consider doing a binomial logistic regression.": [
                "Den beroende variabeln “{dep}” har bara två nivåer, överväg att genomföra en binomial logistisk regression."
            ],
            "the dependent variable. For ANCOVA, these will be continuous.": [
                "den beroende variabeln. För en ANCOVA måste denna vara kontinuerlig."
            ],
            "the dependent variable. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "den beroende variabeln. För en ANOVA måste denna vara kontinuerlig."
            ],
            "the dependent variables -- a separate t-test is performed for each dependent variable specified.": [
                "de beroende variablerna – för varje beroende variabel som är angivit genomföres en separat t-test."
            ],
            "the dependent variables. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "de beroende variablerna. För en ANOVA måste dessa vara kontinuerliga."
            ],
            "the error bars to plot on the marginal means.": [
                "osäkerhetsstolparna som visas med de estimerade genomsnitten."
            ],
            "the explanatory or independent variable. For ANOVA this will be categorical.": [
                "den prediktor- eller oberoende variabeln. För en ANOVA måste denna vara kategorisk."
            ],
            "the explanatory or independent variables. For ANOVA these will be categorical.": [
                "de prediktor- eller oberoende variablerna. För en ANOVA måste dessa vara kategoriska."
            ],
            "The Friedman test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable and a categorical explanatory variable, where the explanatory variable is 'within subjects' (where multiple measurements are from the same subject). It is analagous to Repeated Measures ANOVA, but with the advantage of being non-parametric, and not requiring the assumptions of normality or homogeneity of variances. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "Friedman-testen användes till att undersöka förhållandet mellan en kontinuerligt beroende variabel och en kategoriskt oberoende variabel, där den oberoende variabeln är inom deltagare (dvs. flera mätningar är tagna från samma deltagaren). Det är analog för till ANOVA för upprepade mätningar, men det är ikke-parametrisk, och därför inte kräver att datana är normalfördelade eller varianser måste vara homogent. Samtidigt har testen begränsningen att den bara kan testa en enskild faktor som oberoende variabel om gången."
            ],
            "The Kruskal-Wallis test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and a categorical explanatory variable. It is analagous to ANOVA, but with the advantage of being non-parametric and having fewer assumptions. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "Kruskal-Wallis-testen användes till att undersöka sammanhanget mellan en kontinuerligt beroende variabel, och en kategoriskt oberoende variabel. Det är analogt med ANOVA, men det är ikke-parametrisk och därför ha färre förutsättningar. Samtidigt har testen begränsningen att den bara kan testa en faktor som oberoende variabel om gången."
            ],
            "the label to use for the dependent variable.": [
                "beteckningen som ska användas för den beroende variabeln."
            ],
            "the lavaan syntax used to fit the model": [
                "lavaan-syntaksen som användes för att anpassa modellen"
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each analysis. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "metoden för att exkludera saknade värden. `Analysis by analysis` exkluderar saknade värden per analys. `Listwise` exkluderar hela räckan från alla analyser om en av värdena saknar."
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each variable. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "metoden för att exkludera saknade värden. `Analysis by analysis` exkluderar saknade värden per analys. `Listwise` exkluderar hela räckan från alla analyser om en av värdena saknar."
            ],
            "the model terms which make up the model.": [
                "de modelltermerna som ingår i modellen."
            ],
            "the model terms which make up the model. By default a full factorial model is created, but here the exact terms making up the model can be adjusted.": [
                "de modelltermerna som ingår i modellen. Som standard sättes upp en modell med alla faktorer men de modelltermerna kan bli anpassade."
            ],
            "the pairs of measurements -- a separate t-test is performed for each pair of measurements.": [
                "mätparen – en separat t-test gjenneomføres för varje par mätningar."
            ],
            "the post-hoc multiple comparisons corrections to use.": [
                "korrektionerna som ska användas för de multipla jämförelserna i post-hoc-testene."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.01 and 2.0, default 0.707.": [
                "bredden på prior för Bayes-faktorer i Students t-test. Kräver ett värde mellan 0.01 och 2.0 (standard: 0.707)."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.5 and 2.0, default 0.707.": [
                "bredden på prior för de Bayes-faktorene i Students t-testen. Kräver ett värde mellan 0.5 och 2.0 (standard: 0.707)."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.": [
                "ANOVA för upprepade mätningar användes till att undersöka förhållandet mellan en\nkontinuerligt beroende variabel och en eller flera kategoriska oberoende\nvariabler, där en eller flera av de beroende variablerna är mätta “inom\ndeltagarna” (dvs. det är flera mätningar från samma deltagare). Därtill\ntillåter den här analysen inkludering av kovariater, något som också ger\nmöjlighet för kovariansanalyser (ANCOVA) för upprepade mätningar."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.\n\nThis analysis requires that the data be in 'wide format', where each\nrow represents a subject (as opposed to long format, where each\nmeasurement of the dependent variable is represented as a row).\n\nA non-parametric equivalent of the repeated measures ANOVA also exists;\nthe Friedman test. However, it has the limitation of only being able to\ntest a single factor.": [
                "ANOVA för upprepade mätningar användes till att utforska förhållandet\nmellan en kontinuerligt beroende variabel och en eller flera kategoriska\noberoende variabler, där en eller flera av de oberoende variablerna\när “inom deltagare” (där flera mätningar är från samma\ndeltagare / mätsubjekt). Därtill tillåter den här analysen inkludering av\nkovariater, något som också ger möjlighet för ANCOVAer för upprepade mätningar.\n\nDen här analysen kräver att datana är i “brett format”, där varje linje\nrepresenterar en deltagare / mätsubjekt (i motsats till långt format, där\nvarje mätning av den beroende variabeln representeras som en räcka).\n\nDet finns också en ikke-parametrisk ekvivalent till ANOVAen för upprepade mätningar\nsom heter Friedman-testen. Den har emellertid begränsningen av bara att kunna\ntesta en enskild faktor."
            ],
            "the repeated measures design.": [
                "designen för de upprepade mätningarna."
            ],
            "The repeated measures has only two levels. The assumption of sphericity is always met when the repeated measures has only two levels.": [
                "Det är bara två upprepade mätningar. Antagandet om sfæriskhet givits alltid när faktorn för upprepade mätningar har bara två nivåer."
            ],
            "the repeated measures measurements.": [
                "de upprepade mätningarna."
            ],
            "the repeated measures terms of the model.": [
                "de modelltermerna för de upprepade mätningarna."
            ],
            "The specified reference level was not found for the following variable(s): {vars}. Defaulting to the first available level. To use a custom reference level, ensure the defined reference level is available in the data.": [
                ""
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.": [
                "Students oberoende t-test (några gångar kallade uparet t-test) användes till att testa\nnollhypotesen om att två grupper har samma genomsnitt. En låg p-värde\nantyder att nollhypotesen inte är sann, och att gruppmedlen därför är olika."
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.\n\nThe Student's independent t-test assumes that the data from each group\nare from a normal distribution, and that the variances of these groups\nare equal. If unwilling to assume the groups have equal variances, the\nWelch's t-test can be used in it's place. If one is additionally\nunwilling to assume the data from each group are from a normal\ndistribution, the non-parametric Mann-Whitney U test can be used instead\n(However, note that the Mann-Whitney U test has a slightly different\nnull hypothesis; that the distributions of each group is equal).": [
                "Students oberoende t-test (några gångar kallade uparet t-test) användes till att testa\nnollhypotesen om att två grupper har samma genomsnitt. En låg p-värde\nantyder att nollhypotesen inte är sann, och att gruppmedlen därför är olika.\n\nStudents oberoende t-test utgår att datana från varje grupp är normalfördelade,\noch att varianserna för de här grupperna är lika. Om du inte kan anta att grupperna har\nlika varianser, kan Welchs t-test användas istedenfor. Om en därtill inte kan anta att\ndatana i varje grupp är normalfördelade, kan den ikke-parametriske Mann-Whitney\nU-testen användas (men väder uppmärksam på att Mann-Whitney U-testen har en lite\nannan nollhypotes, nämligen att delningarna / rangföljd för varje grupp är lika)."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.": [
                "Students t-test för ett urval användes till att testa nollhypotesen genomsnittet\n i populationen är lik ett bestämt värde (vanligen noll).\nEn låg p-värde antyder att nollhypotesen inte är sann, och att genomsnittet\när diverse från testvärdet."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.\n\nThe Student's One-sample t-test assumes that the data are from a normal\ndistribution -- in the case that one is unwilling to assume this, the\nnon-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place (However,\nnote that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different null\nhypothesis; that the *median* is equal to the test value).": [
                "Students t-test för ett urval användes till att testa nollhypotesen genomsnittet\n i populationen är lik ett bestämt värde (vanligen noll).\nEn låg p-värde antyder att nollhypotesen inte är sann, och att genomsnittet\när diverse från testvärdet.\n\nStudents t-test för ett urval utgår att datana är normalfördelade.\nOm en inte kan anta detta, kan ikke-parametrisk Wilcoxon-test av\nfoderteckenfördelning användas istedenfor (men väder uppmärksam på att\nWilcoxon-test har en lite annan nollhypotes, nämligen att median är\nlikt testvärdet)."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.": [
                "Students paret t-test (några gångar kallade en beroende t-test) användes till att\ntesta nollhypotesen att skillnaden mellan par av upprepade mätningar är\nlik noll. En låg p-värde antyder att nollhypotesen inte är sann, och att\nskillnaden mellan mätparen / upprepade mätningarna är inte noll."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.\n\nThe Student's paired samples t-test assumes that pair differences follow\na normal distribution -- in the case that one is unwilling to assume\nthis, the non-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place\n(However, note that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different\nnull hypothesis; that the two groups of measurements follow the same\ndistribution).": [
                "Students parade t-test (några gångar kallade en beroende t-test) användes till att\ntesta nollhypotesen att skillnaden mellan par av upprepade mätningar är\nlik noll. En låg p-värde antyder att nollhypotesen inte är sann, och att\nskillnaden mellan mätparen / upprepade mätningarna är inte noll.\n\nStudents parade t-test utgår att parskillnader är normalfördelade. I fall\nen kan inte anta detta kan den ikke-parametriske Wilcoxon-test av\nfoderteckenfördelning användas (men väder uppmärksam på att Wilcoxon-test har\nen lite annan nollhypotes, nämligen att de två mätningsparen har samma rangföljd\n / distribution)."
            ],
            "the terms to provide estimated marginal means for. Here you can specify multiple terms.": [
                "termerna för att beräkna de estimerade genomsnitten (det kan angivas flera termer)."
            ],
            "the test value to test against (typically zero).": [
                "testvärdet för att testa mot (vanligen noll)."
            ],
            "the type of correlation to calculate": [
                "vilken korrelationstyp som ska beräknas"
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 1, 2, or 3.": [
                "typ av kvadratsumman som ska användas; typ 1, 2 eller 3"
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 2, or 3.": [
                "typ av kvadratsumman som ska användas; typ 2 eller 3."
            ],
            "The underlying `aov` object": [
                "Det underliggande `aov`-objektet"
            ],
            "The variable {var} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for this variable.": [
                "Variabeln {var} kan inte behandlas som numeriskt. Diagram som behöver numeriska data, kan inte göras för den här variabeln."
            ],
            "the variable specifying the groups; must have 2 levels.": [
                "variabeln som specificerar grupperna; måste ha 2 nivåer."
            ],
            "The variables {vars} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for these variables.": [
                "Variablerna {vars} kan inte behandlas som numeriska. Diagram som behöver numeriska data kan inte göras för de här variablerna."
            ],
            "the variables of interest -- a separate t-test is performed for each variable specified.": [
                "variablerna av intresse – en separat t-test genomföres för varje specificerad variabel."
            ],
            "the variables of interest.": [
                "variablerna av intresse."
            ],
            "the width for the Confidence intervals.": [
                "bredden på konfidensintervalla."
            ],
            "The χ² Goodness of fit test (not to be confused with the χ² test of independence), tests the Null hypothesis that the proportions of observations match some expected proportions. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportions are different to those tested.": [
                "χ²-testen för delning (goodness-of-fit; måste inte misstas med χ²-testen för oberoende), testar nollhypotesen att proportionerna av observationer samsvarer med förväntade proportionerna. Om p-vårdet är låg, tyder det på att nollhypotesen är falsk, och att de observerade proportionerna är olika från de förväntade."
            ],
            "The χ² test of association (not to be confused with the χ² goodness of fit) is used to test whether two categorical variables are independent or associated. If the p-value is low, it suggests the variables are not independent, and that there is a relationship between the two variables.": [
                "χ²-testen för oberoende (måste inte misstas med χ²-testen för fördelning) användes till att testa om två kategoriska variabler är oberoende eller förknippade. Om p-vårdet är låg, tyder det på att variablerna inte är oberoende, och att det är ett sammanhang mellan de två variablerna."
            ],
            "Theoretical Quantiles": [
                "Teoretiska kvantiler"
            ],
            "There were no Mahalanobis distances with a threshold below p < {p}.": [
                ""
            ],
            "This module represents the analyses included with jamovi. It contains many common analyses (such as t-tests, ANOVAs, regression, correlation matrices, proportion tests, contingency tables, factor analysis, etc).": [
                "Den här modulen innehåller analyserna som är inkluderade i jamovi. Den omfattar många analyser som användes ofta (till exempel t-test, ANOVA, regression, korrelation, frekvensanalys, faktoranalys, osv.)."
            ],
            "Threshold": [
                "Tröskel"
            ],
            "Thresholds": [
                "Trösklar"
            ],
            "Thurstone": [
                "Thurstone"
            ],
            "Tjur's R²": [
                "Tjurs R²"
            ],
            "TLI": [
                "TLI"
            ],
            "Tolerance": [
                "Tolerans"
            ],
            "Too few observations (N < 3) to compute statistic": [
                "För få observationer (N < 3) för att beräkna statistik"
            ],
            "Too few observations to calculate statistic. Each (sub)group must have at least as many observations as there are dependent variables.": [
                "För få observationer för att beräkna statistik. Varje (under)grupp måste ha minst tycka om många observationer som det finns beroende variabler."
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < {n})": [
                "För litet urval för att beräkna statistik (N < {n})"
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < 3)": [
                "För litet urval för att beräkna statistik (N < 3)"
            ],
            "Too many observations (N > 5000) to compute statistic": [
                "För många observationer (N > 5000) till att beräkna statistik"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > {n})": [
                "För stort urval för att beräkna statistik (N > {n})"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > 5000)": [
                "För stort urval för att beräkna statistik (N > 5000)"
            ],
            "Tooth Growth": [
                "Tandväxt"
            ],
            "Total": [
                "Total"
            ],
            "Tukey": [
                "Tukey"
            ],
            "Tukey (equal variances)": [
                "Tukey (lika varianser antagit)"
            ],
            "Tukey Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Tukey post-hoc-test – {dep}"
            ],
            "Type {ssType} Sums of Squares": [
                "Typ-{ssType}-kvadratsumme"
            ],
            "Type 1": [
                "Type 1"
            ],
            "Type 2": [
                "Type 2"
            ],
            "Type 3": [
                "Type 3"
            ],
            "Type 3 sum of squares": [
                "Type-3-kvadratsumme"
            ],
            "Unable to split by a continuous variable": [
                "Kan inte dela efter en kontinuerlig variabel"
            ],
            "Uniqueness": [
                "Unikhet"
            ],
            "Univariate Tests": [
                "Univariate tester"
            ],
            "Unstandardized residuals": [
                ""
            ],
            "Upper": [
                "Övre"
            ],
            "upper bound": [
                "övre gräns"
            ],
            "Value": [
                "Värde"
            ],
            "value": [
                "värde"
            ],
            "values": [
                "Värden"
            ],
            "Values are counts": [
                "Värden är antal"
            ],
            "Variable": [
                "Variabel"
            ],
            "Variable '{var}' contains no data": [
                "Variabeln “{var}” inte innehåller dator"
            ],
            "Variable contains infinite values": [
                "Variabeln innehåller oändliga värden"
            ],
            "Variable does not contain enough observations": [
                "Variabeln innehåller inte nog observationer"
            ],
            "Variable is not numeric": [
                "Variabeln är inte numerisk"
            ],
            "Variables": [
                "Variabler"
            ],
            "Variables across columns": [
                "Variabler genom av kolonner"
            ],
            "Variables across rows": [
                "Variabler genom av räckor"
            ],
            "Variables must have at least two levels": [
                "Variabler måste ha i åtminstone två nivåer"
            ],
            "Variance": [
                "Varians"
            ],
            "Variances": [
                "Varianser"
            ],
            "variation from the control variables is only removed from the variables in the columns": [
                "variation från kontrollvariablerna rensas endast från variablerna i kolonnerna"
            ],
            "Varimax": [
                "Varimax"
            ],
            "varimax": [
                "Varimax"
            ],
            "VIF": [
                "VIF"
            ],
            "Violin": [
                "Violin-diagram"
            ],
            "W": [
                "W"
            ],
            "weigh each cell equally. (Cells are weighed according to the cell frequency by default.)": [
                "väga varje cell lika (som standard väges cellerna i henhold till cellfrekvensen)."
            ],
            "Weight Variable": [
                "Variabel för viktning"
            ],
            "Weighted by '{varName}'": [
                "Viktad med “{varName}”"
            ],
            "Weights": [
                "Vikter"
            ],
            "Weights (optional)": [
                "Viktning (valfritt)"
            ],
            "Weights contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "Vikterna innehåller negativa värden. Negativa vikter är inte tillåtna."
            ],
            "Welch's": [
                "Welchs"
            ],
            "Welch's t": [
                "Welchs t"
            ],
            "Wilcoxon rank": [
                "Wilcoxon-rang"
            ],
            "Wilcoxon signed rank test": [
                "Wilcoxon-test av forteckenfördelning"
            ],
            "Wilcoxon W": [
                "Wilcoxon W"
            ],
            "Wilks' Lambda": [
                "Wilks' lambda"
            ],
            "within column": [
                "inom kolonnerna"
            ],
            "within rows": [
                "inom räckorna"
            ],
            "Within Subjects Effects": [
                "Effekter inom deltagarna"
            ],
            "X-Axis": [
                "X-axel"
            ],
            "X-axis": [
                "X-axel"
            ],
            "Y-Axis": [
                "Y-axel"
            ],
            "Y-axis": [
                "Y-axel"
            ],
            "Z": [
                "Z"
            ],
            "z test difference in 2 proportions": [
                "z-test för skillnad mellan 2 proportioner"
            ],
            "z test for difference in 2 proportions": [
                "z-test för skillnad mellan 2 proportioner"
            ],
            "z test only available for 2x2 tables": [
                "z-testen är endast tillgängligt för 2x2-tabeller"
            ],
            "ΔR²": [
                "ΔR²"
            ],
            "ε²": [
                "ε²"
            ],
            "η²": [
                "η²"
            ],
            "η²<sub>G</sub>": [
                "η²<sub>G</sub>"
            ],
            "η²<sub>p</sub>": [
                "η²<sub>p</sub>"
            ],
            "η²p": [
                "η²p"
            ],
            "χ²": [
                "χ²"
            ],
            "χ² continuity correction": [
                "χ² med kontinuitetskorrektion"
            ],
            "χ² Goodness of Fit": [
                "χ²-test för fördelning"
            ],
            "χ² Goodness of fit": [
                "χ²-test för fördelning"
            ],
            "χ² test": [
                "χ²-test"
            ],
            "χ² test of association": [
                "χ²-test för självständighet"
            ],
            "χ² Tests": [
                "χ²-tester"
            ],
            "ω²": [
                "ω²"
            ],
            "specific factor\u0004Factor": [
                "Faktor"
            ]
        }
    },
    "code": "sv"
}