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            "'{col}' contains infinite values": [
                "'{col}' contiene valori infiniti"
            ],
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                "'{col}' contiene valori mancanti"
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                "'{col}' contiene un solo valore"
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            "'{method}' extraction method was used in combination with a '{rotation}' rotation": [
                "Il metodo di estrazione '{method}' è stato utilizzato in combinazione con una rotazione '{rotation}'"
            ],
            "'{rotation}' rotation was used": [
                "È stata utilizzata la rotazione '{rotation}'"
            ],
            "'{var}' contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "'{var}' contiene valori negativi. Non sono ammessi pesi negativi."
            ],
            "{} - Kendall's Tau B": [
                "{} - Tau B di Kendall"
            ],
            "{} - Pearson's r": [
                "{} - r di Pearson"
            ],
            "{} - Spearman's rho": [
                "{} - rho di Spearman"
            ],
            "{ciWidth}% CI Lower": [
                "{ciWidth}% CI Inferiore"
            ],
            "{ciWidth}% CI mean {title}": [
                "{ciWidth}% CI della media {title}"
            ],
            "{ciWidth}% CI Upper": [
                "{ciWidth}% CI Superiore"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Interval": [
                "{ciWidth}% Intervallo di Fiducia"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Intervals": [
                "{ciWidth}% Intervallo di fiducia"
            ],
            "{item1} and {item2}": [
                "{item1} e {item2}"
            ],
            "{list}, {nextItem}": [
                "{list}, {nextItem}"
            ],
            "{list}, and {lastItem}": [
                "{list}, e {lastItem}"
            ],
            "{n} pair(s) of values were tied": [
                "{n} coppia(e) di valori sono state ripetute"
            ],
            "{type} score based on the variables {vars}": [
                "punteggio {type} basato sulle variabili {vars}"
            ],
            "{varName} (reversed)": [
                "{varName} (invertita)"
            ],
            "{varType} of binomial logistic regression model{modelNo}": [
                "{varType} del modello di regressione logistica binomiale{modelNo}"
            ],
            "{varType} of linear regression model{modelNo}": [
                "{varType} del modello di regressione lineare{modelNo}"
            ],
            "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, one-tailed": [
                "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, a una coda"
            ],
            "%": [
                "%"
            ],
            "% Correct": [
                "% Corretto"
            ],
            "% of Total": [
                "% del Totale"
            ],
            "% of total": [
                "% del totale"
            ],
            "% of Variance": [
                "% della Varianza"
            ],
            "% within column": [
                "% di colonna"
            ],
            "% within row": [
                "% di riga"
            ],
            "`ANCOVA - ${dep}`": [
                "`ANCOVA - ${dep}`"
            ],
            "`ANOVA - ${dep}`": [
                "`ANOVA - ${dep}`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${ dep }`": [
                "`Coefficienti del Modello - ${ dep }`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${dep}`": [
                "`Coefficienti del Modello - ${dep}`"
            ],
            "`Proportions - ${var}`": [
                "`Proporzioni - ${var}`"
            ],
            "±%": [
                "±%"
            ],
            "< Test value": [
                "< valore del Test"
            ],
            "≠ Test value": [
                "≠ valore del test"
            ],
            "> Test value": [
                "> valore del Test"
            ],
            "⁻ mean - 1SD, <sup>μ</sup> mean, ⁺ mean + 1SD": [
                "⁻ media - 1SD, <sup>μ</sup> media, ⁺ media + 1SD"
            ],
            "1 - Specificity": [
                "1 - Specificità"
            ],
            "2 Outcomes": [
                "2 Risultati"
            ],
            "25,50,75": [
                "25,50,75"
            ],
            "a (semi)partial correlation matrix table": [
                "una tabella di matrice di correlazione (semi)parziale"
            ],
            "a correlation matrix plot": [
                "un grafico della matrice di correlazione"
            ],
            "a correlation matrix table": [
                "una tabella della matrice di correlazione"
            ],
            "a descriptives plot": [
                "un grafico con valori statistici descrittivi"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of equal variances": [
                "Un piccolo valore di p suggerisce una violazione dell'assunzione di varianze uguali"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of normality": [
                "Un piccolo valore di p suggerisce una violazione del presupposto di normalità"
            ],
            "A nice correlation data set": [
                "Alcuni buoni dati per la correlazione"
            ],
            "a parameter": [
                "un parametro"
            ],
            "a post-hoc table": [
                "una tabella post-hoc"
            ],
            "a proportions table": [
                "una tabella delle proporzioni"
            ],
            "a q-q plot": [
                "un grafico q-q"
            ],
            "A repeated measures ANOVA data set": [
                "Un set di dati per ANOVA a misure ripetute"
            ],
            "a summary of the groups": [
                "un riassunto dei gruppi"
            ],
            "a table containing estimated marginal means": [
                "una tabella contenente le medie marginali stimate"
            ],
            "a table containing factor covariances estimates": [
                "una tabella contenente le stime delle covarianze dei fattori"
            ],
            "a table containing factor intercept estimates": [
                "una tabella contenente le stime delle intercette dei fattori"
            ],
            "a table containing fit measures": [
                "una tabella contenente le misure di adattamento"
            ],
            "a table containing modification indices for the factor loadings not included in the model": [
                "una tabella contenente gli indici di modifica per i caricamenti dei fattori non inclusi nel modello"
            ],
            "a table containing modification indices for the residual covariances not included in the model": [
                "una tabella contenente gli indici di modifica per le covarianze residue non incluse nel modello"
            ],
            "a table containing residual covariances estimates": [
                "una tabella contenente le stime delle covarianze residue"
            ],
            "a table containing residual intercept estimates": [
                "una tabella contenente le stime dell'intercetta residua"
            ],
            "a table containing residuals for the observed correlation matrix": [
                "una tabella contenente i residui della matrice di correlazione osservata"
            ],
            "a table containing the chi-square test for exact fit": [
                "una tabella contenente il test del chi quadrato per l'adattamento esatto"
            ],
            "a table containing the collinearity statistics": [
                "una tabella contenente le statistiche di collinearità"
            ],
            "a table containing the descriptives": [
                "una tabella con valori statistici descrittivi"
            ],
            "a table containing the factor loadings": [
                "una tabella con i carichi dei fattori"
            ],
            "a table containing the group descriptives": [
                "una tabella con le statistiche descrittive per ogni gruppo"
            ],
            "a table containing the homogeneity of variances tests": [
                "una tabella con i test di omogeneità delle varianze"
            ],
            "a table containing the normality test results": [
                "una tabella che mostra i risultati del test di normalità"
            ],
            "a table containing the normality tests": [
                "una tabella con i test di normalità"
            ],
            "a table containing the results from the Box-Tidwell test": [
                "una tabella con i risultati del test di Box-Tidwell"
            ],
            "a table containing the t-test results": [
                "una tabella con i risultati del t-test"
            ],
            "a table of ANCOVA results": [
                "una tabella con i risultati dell'ANCOVA"
            ],
            "a table of ANOVA results": [
                "una tabella con i risultati dell'ANOVA"
            ],
            "a table of comparative measures": [
                "una tabella di misure comparative"
            ],
            "a table of homogeneity of variances tests": [
                "una tabella con i test di omogeneità delle varianze"
            ],
            "a table of homogeneity tests": [
                "una tabella con i test di omogeneità delle varianze"
            ],
            "a table of likelihood ratio tests": [
                "una tabella con i test del rapporto di verosimiglianza"
            ],
            "a table of model coefficient thresholds": [
                "una tabella con i valori di soglia per i coefficienti del modello"
            ],
            "a table of model coefficients": [
                "una tabella con i coefficienti del modello"
            ],
            "a table of normality tests": [
                "una tabella con i test di normalità"
            ],
            "a table of post-hoc residuals": [
                ""
            ],
            "a table of predicted classifications": [
                "una tabella delle classificazioni previste"
            ],
            "a table of predictive measures": [
                "una tabella di misure predittive"
            ],
            "a table of proportions": [
                "una tabella delle proporzioni"
            ],
            "a table of test results": [
                "una tabella con i risultati del test"
            ],
            "a table of the 'nominal' test results": [
                "una tabella dei risultati 'nominali' del test"
            ],
            "a table of the descriptive statistics": [
                "una tabella delle statistiche descrittive"
            ],
            "a table of the Friedman test results": [
                "una tabella dei risultati del test di Friedman"
            ],
            "a table of the gamma test results": [
                "una tabella dei risultati del test gamma"
            ],
            "a table of the Kendall's tau-b test results": [
                "una tabella dei risultati del test tau-b di Kendall"
            ],
            "a table of the Mantel-Haenszel test for trend": [
                "una tabella del test Mantel-Haenszel per la tendenza"
            ],
            "a table of the pairwise comparisons": [
                "una tabella con i confronti a coppie"
            ],
            "a table of the proportions": [
                "una tabella delle proporzioni"
            ],
            "a table of the proportions and test results": [
                "una tabella con le proporzioni e i risultati del test"
            ],
            "a table of the test results": [
                "una tabella con i risultati del test"
            ],
            "a table of χ² test results": [
                "una tabella dei risultati del test del χ²"
            ],
            "Accuracy": [
                "Precisione"
            ],
            "Add New Block": [
                "Aggiungi Nuovo Blocco"
            ],
            "Add New Factor": [
                "Aggiungi Nuovo Fattore"
            ],
            "Add New Term": [
                "Aggiungi Nuovo Termine"
            ],
            "Additional Options": [
                "Opzioni Aggiuntive"
            ],
            "Additional Output": [
                "Risultati Aggiuntivi"
            ],
            "Additional Statistics": [
                "Statistiche Aggiuntive"
            ],
            "Adjusted R²": [
                "R² aggiustato"
            ],
            "AIC": [
                "AIC"
            ],
            "All observations are tied": [
                "Tutte le osservazioni vengono ripetute"
            ],
            "Alternative hypothesis": [
                "Ipotesi alternativa"
            ],
            "an array of contrasts tables": [
                "una serie di tabelle di contrasto"
            ],
            "an array of descriptive plots": [
                "una serie di grafici descrittivi"
            ],
            "an array of extreme values tables": [
                "un vettore di tabelle di valori estremi"
            ],
            "an array of frequency tables": [
                "una matrice di tabelle di frequenza"
            ],
            "an array of groups of plots": [
                "una matrice di grafici raggruppati"
            ],
            "an array of model specific results": [
                "una matrice di tabelle con risultati specifici del modello"
            ],
            "an array of pairwise comparison tables": [
                "una matrice di tabelle di confronti a coppie"
            ],
            "an array of post-hoc tables": [
                "una serie di tabelle post-hoc"
            ],
            "an array of Q-Q plots": [
                "una matrice di grafici Q-Q"
            ],
            "an array of the descriptive plots": [
                "una matrice dei grafici descrittivi"
            ],
            "an array of the estimated marginal means plots + tables": [
                "una matrice di grafici e tabelle di medie marginali stimate"
            ],
            "an array of the posterior plots": [
                "una serie di grafici posteriori"
            ],
            "an image containing the model path diagram": [
                "un'immagine contenente il diagramma del percorso del modello"
            ],
            "an image of the descriptive plots": [
                "un'immagine con un grafico statistico descrittivo"
            ],
            "An uninspiring ANOVA data set": [
                "Alcuni dati per ANOVA"
            ],
            "Analyses bundled with jamovi": [
                "Analisi incluse con jamovi"
            ],
            "ANCOVA": [
                "ANCOVA"
            ],
            "Anderson & Rubin": [
                "Anderson & Rubin"
            ],
            "Anderson's Iris Data": [
                "I dati Iris di Anderson"
            ],
            "ANOVA": [
                "ANOVA"
            ],
            "ANOVA test": [
                "Test ANOVA"
            ],
            "As there are no between subjects factors specified this assumption is always met.": [
                "Poiché non ci sono fattori tra i soggetti specificati, questa ipotesi è sempre soddisfatta."
            ],
            "Assume equal (Fisher's)": [
                "Assumere uguale (Fisher)"
            ],
            "Assumption Checks": [
                "Verifiche delle Ipotesi"
            ],
            "Assumptions": [
                "Ipotesi"
            ],
            "At least one variable must have two levels": [
                "Almeno una variabile deve avere due livelli"
            ],
            "AUC": [
                "AUC"
            ],
            "Autocorrelation": [
                "Autocorrelazione"
            ],
            "Autocorrelation test": [
                "Test di autocorrelazione"
            ],
            "Available for 2x2 tables only": [
                "Disponibile solo per tabelle 2x2"
            ],
            "b parameter": [
                "parametro b"
            ],
            "Bar Plot": [
                "Grafico a Barre"
            ],
            "Bar plot": [
                "Grafico a barre"
            ],
            "Bar Plots": [
                "Grafici a Barre"
            ],
            "Bar Type": [
                "Tipo di Barre"
            ],
            "Bartlett": [
                "Bartlett"
            ],
            "Bartlett's Test of Sphericity": [
                "Test di Sfericità di Bartlett"
            ],
            "Bartlett's test of sphericity": [
                "Test di sfericità di Bartlett"
            ],
            "Based on eigenvalue": [
                "Basato sull'autovalore"
            ],
            "Based on parallel analysis": [
                "Basato su analisi parallele"
            ],
            "Bayes factor": [
                "Fattore di Bayes"
            ],
            "Bayes factor₁₀": [
                "Fattore di Bayes₁₀"
            ],
            "Bayesian Statistics": [
                "Statistica Bayesiana"
            ],
            "beta 'a' parameter": [
                "parametro beta 'a'"
            ],
            "beta 'b' parameter": [
                "parametro beta 'b'"
            ],
            "Between Subject Factors": [
                "Fattori Tra i Soggetti"
            ],
            "Between Subjects Components": [
                "Componenti Tra i Soggetti"
            ],
            "Between Subjects Effects": [
                "Effetti Tra Soggetti"
            ],
            "BIC": [
                "BIC"
            ],
            "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)": [
                "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)"
            ],
            "Binomial": [
                "Binomiale"
            ],
            "Binomial Logistic Regression": [
                "Regressione Logistica Binomiale"
            ],
            "Binomial Test": [
                "Test Binomiale"
            ],
            "Binomial test": [
                "Test binomiale"
            ],
            "Block {0}": [
                "Blocco {0}"
            ],
            "Block 1": [
                "Blocco 1"
            ],
            "Blocks": [
                "Blocchi"
            ],
            "Bonferroni": [
                "Bonferroni"
            ],
            "Box plot": [
                "Box-Plot"
            ],
            "Box Plots": [
                "Box-Plots"
            ],
            "Box-Tidwell test": [
                "Test Box-Tidwell"
            ],
            "Box-Tidwell Test for Linearity of the Logit": [
                "Test Box-Tidwell per la Linearità del Logit"
            ],
            "Box's Homogeneity of Covariance Matrices Test": [
                "Test di Box per l'Omogeneità delle Matrici di Covarianza"
            ],
            "Box's M test": [
                "Test M di Box"
            ],
            "Box's M test for homogeneity of covariance matrices": [
                "Test M di Box per l'omogeneità delle matrici di covarianza"
            ],
            "Bugs (Ryan, Wilde & Crist, 2013)": [
                "Bugs (Ryan, Wilde & Crist, 2013)"
            ],
            "Cells": [
                "Celle"
            ],
            "Central Tendency": [
                "Tendenza Centrale"
            ],
            "CFI": [
                "CFI"
            ],
            "Chi-Square Quantiles": [
                "Quantili Chi-quadrato"
            ],
            "CI Lower": [
                "CI Inferiore"
            ],
            "CI Upper": [
                "CI Superiore"
            ],
            "Classification Table": [
                "Tabella di Classificazione"
            ],
            "Classification table": [
                "Tabella di classificazione"
            ],
            "Classification Table – {dep}": [
                "Tabella di Classificazione - {dep}"
            ],
            "Cohen's d": [
                "d di Cohen"
            ],
            "Collinearity Statistics": [
                "Statistiche di Collinearità"
            ],
            "Collinearity statistics": [
                "Statistiche di collinearità"
            ],
            "Column": [
                "Colonna"
            ],
            "Column variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "La variabile di colonna '{var}' contiene meno di 2 livelli"
            ],
            "Columns": [
                "Colonne"
            ],
            "columns": [
                "colonne"
            ],
            "Columns compared": [
                "Colonne a confronto"
            ],
            "Comparative Measures": [
                "Misure Comparative"
            ],
            "Comparative Measures (2x2 only)": [
                "Misure Comparative (solo 2x2)"
            ],
            "Compare": [
                "Confrontare"
            ],
            "Comparison": [
                "Confronto"
            ],
            "Comparisons are based on estimated marginal means": [
                "I confronti sono basati sulle medie marginali stimate"
            ],
            "Component": [
                "Componente"
            ],
            "Component correlations": [
                "Correlazioni delle componenti"
            ],
            "Component Loadings": [
                "Caricamenti delle Componenti"
            ],
            "Component scores": [
                "Punteggi delle componenti"
            ],
            "Component Statistics": [
                "Statistiche delle Companenti"
            ],
            "Component summary": [
                "Riepilogo delle componenti"
            ],
            "component(s)": [
                "componente(i)"
            ],
            "Components": [
                "Componenti"
            ],
            "components": [
                "componenti"
            ],
            "Confidence Interval": [
                "Intervallo di Fiducia"
            ],
            "Confidence interval": [
                "Intervallo di fiducia"
            ],
            "Confidence interval for Mean": [
                "Intervallo di fiducia per la Media"
            ],
            "Confidence interval width": [
                "Ampiezza dell'intervallo di fiducia"
            ],
            "Confidence Intervals": [
                "Intervalli di Fiducia"
            ],
            "Confidence intervals": [
                "Intervalli di fiducia"
            ],
            "Confidence level": [
                "Livello di fiducia"
            ],
            "Confirmatory Factor Analysis": [
                "Analisi Fattoriale Confermativa"
            ],
            "Constraints": [
                "Vincoli"
            ],
            "Contingency coefficient": [
                "Coefficiente di contingenza"
            ],
            "Contingency Tables": [
                "Tabelle di Contingenza"
            ],
            "Contrasts": [
                "Contrasti"
            ],
            "Contrasts - $key": [
                "Contrasti - $key"
            ],
            "Control Variables": [
                "Variabili di Controllo"
            ],
            "Control variables": [
                "Variabili di controllo"
            ],
            "controlling for {items}": [
                "controllo per {items}"
            ],
            "Cook's Distance": [
                "Distanza di Cook"
            ],
            "Cook's distance": [
                "Distanza di Cook"
            ],
            "Correction": [
                "Correzione"
            ],
            "Corrections": [
                "Correzioni"
            ],
            "Correlated": [
                "Correlato"
            ],
            "Correlated negatively": [
                "Correlato negativamente"
            ],
            "Correlated positively": [
                "Correlato positivamente"
            ],
            "Correlation": [
                "Correlazione"
            ],
            "Correlation Coefficients": [
                "Coefficienti di Correlazione"
            ],
            "Correlation Heatmap": [
                "Mappa di calore di Correlazione"
            ],
            "Correlation heatmap": [
                "Mappa di calore di correlazione"
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.": [
                "Le matrici di correlazione sono un modo per esaminare le relazioni lineari\ntra due o più variabili continue."
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Le matrici di correlazione sono un modo per esaminare le relazioni\nlineari tra due o più variabili continue.\n\nPer ogni coppia di variabili, un valore r di Pearson indica la\nforza e direzione della relazione tra queste due variabili.\nUn valore positivo indica una relazione positiva (valori maggiori\ndi uno, la variabile predice valori più alti dell'altra variabile). \nUn valore negativo della r di Pearson indica una relazione negativa\n(valori maggiori di uno, la variabile predice valori più bassi dell'altra \nvariabile e viceversa).\nUn valore zero indica nessuna relazione (se una variabile è alta\no bassa, non ci dice nulla sul valore dell'altra variabile).\n\nPiù formalmente, è possibile verificare l'ipotesi nulla che la\ncorrelazione è zero e calcolare un p-value. Un piccolo p-value\nci suggerisce che il coefficiente di correlazione non è zero e c'è\nuna relazione lineare (o più complessa) tra le due variabili."
            ],
            "Correlation Matrix": [
                "Matrice di Correlazione"
            ],
            "Correlation matrix": [
                "Matrice di correlazione"
            ],
            "Correlation Type": [
                "Tipo di Correlazione"
            ],
            "Correlation type": [
                "Tipo di correlazione"
            ],
            "Count": [
                "Frequenza"
            ],
            "Counts": [
                "Frequenze"
            ],
            "Counts (optional)": [
                "Frequenze (opzionale)"
            ],
            "Counts may not be infinite": [
                "Le frequenze non possono essere infinite"
            ],
            "Counts may not be negative": [
                "Le frequenze non possono essere negative"
            ],
            "Counts must be non-negative and finite": [
                "Le frequenze devono essere finite e non negative"
            ],
            "Covariates": [
                "Covariate"
            ],
            "Cox & Snell's R²": [
                "R² di Cox e Snell"
            ],
            "Cramer's V": [
                "V di Cramer"
            ],
            "Credible Interval": [
                "Intervallo Credibile"
            ],
            "Credible intervals": [
                "Intervalli credibili"
            ],
            "Cronbach's α": [
                "α di Cronbach"
            ],
            "Cronbach's α (if item is dropped)": [
                "α di Cronbach (se rimosso elemento)"
            ],
            "cubic": [
                "cubico"
            ],
            "Cumulative %": [
                "% Cumulata"
            ],
            "Cut point values": [
                "Valori del punto di taglio"
            ],
            "Cut points for": [
                "Punti di taglio per"
            ],
            "Cut-Off": [
                "Punto di Taglio"
            ],
            "Cut-Off Plot": [
                "Grafico del Punto di Taglio"
            ],
            "Cut-off plot": [
                "Grafico del punto di taglio"
            ],
            "Cut-off value": [
                "punto di taglio"
            ],
            "Data": [
                "Dati"
            ],
            "Data Reduction": [
                "Riduzione dei dati"
            ],
            "Data set is currently unweighted": [
                "Il set di dati non è attualmente ponderato"
            ],
            "Data Summary": [
                "Riepilogo Dati"
            ],
            "Densities for variables": [
                "Densità delle variabili"
            ],
            "Density": [
                "Densità"
            ],
            "Dependent": [
                "Dipendente"
            ],
            "Dependent Variable": [
                "Variabile Dipendente"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains infinite values": [
                "La variabile dipendente '{dep}' contiene valori infiniti"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "La variabile dipendente \"{dep}\" non contiene dati (dopo aver rimosso le righe con valori mancanti)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains only one unique value (after removing rows with missing values)": [
                "La variabile dipendente \"{dep}\" contiene un solo valore univoco (dopo aver rimosso le righe con valori mancanti)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' must be continuous": [
                "La variabile dipendente \"{dep}\" deve essere continua"
            ],
            "Dependent Variable Label": [
                "Etichetta Variabile Dipendente"
            ],
            "Dependent Variables": [
                "Variabili Dipendenti"
            ],
            "Dependent variables are very highly correlated": [
                "Le variabili dipendenti sono altamente correlate"
            ],
            "deprecated": [
                "deprecato"
            ],
            "Descriptive Plot": [
                "Grafico Descrittive"
            ],
            "Descriptive plot": [
                "Grafico descrittive"
            ],
            "Descriptives": [
                "Descrittive"
            ],
            "Descriptives are an assortment of summarising statistics, and visualizations which allow exploring the shape and distribution of data. It is good practice to explore your data with descriptives before proceeding to more formal tests.": [
                "Le descrittive sono un assortimento di statistiche riassuntive e visualizzazioni che consentono di esplorare la forma e la distribuzione dei dati. È buona norma esplorare i dati con analisi descrittive prima di procedere a test più formali."
            ],
            "descriptives plot": [
                "Grafico statistico descrittivo"
            ],
            "Descriptives Plots": [
                "Grafici Descrittive"
            ],
            "Descriptives plots": [
                "Grafici descrittive"
            ],
            "Descriptives Table": [
                "Tabella Descrittive"
            ],
            "Descriptives table": [
                "Tabella descrittive"
            ],
            "Deviance": [
                "Devianza"
            ],
            "Deviance residuals": [
                ""
            ],
            "Deviance residuals (Poisson GLM)": [
                ""
            ],
            "Deviance residuals are adjusted residuals from a Poisson GLM.": [
                ""
            ],
            "Deviation": [
                "Deviazione"
            ],
            "df": [
                "gdl"
            ],
            "df1": [
                "gdl1"
            ],
            "df2": [
                "gdl2"
            ],
            "Difference": [
                "Differenza"
            ],
            "Difference in 2 proportions": [
                "Differenza in 2 proporzioni"
            ],
            "Difference in proportions": [
                "Differenza nelle proporzioni"
            ],
            "Dispersion": [
                "Dispersione"
            ],
            "Distribution": [
                "Distribuzione"
            ],
            "Does not support weighted data yet.": [
                ""
            ],
            "Don't assume equal (Welch's)": [
                "Non assumere uguale (Welch)"
            ],
            "drag variable here": [
                "trascina qui la variabile"
            ],
            "drag variables here": [
                "trascina qui la variabile"
            ],
            "DSCF pairwise comparisons": [
                "DSCF confronti a coppie"
            ],
            "Dunn's pairwise comparisons": [
                ""
            ],
            "Durbin–Watson Test for Autocorrelation": [
                "Test di Durbin-Watson per l'autocorrelazione"
            ],
            "DW Statistic": [
                "Statistiche DW"
            ],
            "Dwass-Steel-Critchlow-Fligner pairwise comparisons": [
                "Confronto a coppie Dwass-Steel-Critchlow-Fligner"
            ],
            "Effect Size": [
                "Dimensione dell'Effetto"
            ],
            "Effect size": [
                "Dimensione dell'effetto"
            ],
            "Eigenvalue": [
                "Autovalore"
            ],
            "Eigenvalues": [
                "Autovalori"
            ],
            "Eigenvalues greater than": [
                "Autovalori maggiori di"
            ],
            "Empty cells in between subject design: at least one combination of between subject factor levels has 0 observations": [
                "Celle vuote nel disegno tra soggetti: almeno una combinazione di livelli di fattori tra soggetti ha 0 osservazioni"
            ],
            "Equal cell weights": [
                "Pesi delle celle uguali"
            ],
            "equal groups": [
                "gruppi uguali"
            ],
            "error %": [
                "% errore"
            ],
            "Error bars": [
                "Barre di errore"
            ],
            "Estimate": [
                "Stima"
            ],
            "Estimate (Log Odds Ratio)": [
                "Stima (Log Odds Ratio)"
            ],
            "Estimate (Log Rate Ratio)": [
                "Stima (Log Rate Ratio)"
            ],
            "Estimated Marginal Means": [
                "Medie Marginali Stimate"
            ],
            "Estimated Marginal Means - {term}": [
                "Medie Marginali Stimate - {term}"
            ],
            "Estimates": [
                "Stime"
            ],
            "Estimates represent the log odds of …": [
                "Le stime rappresentano le probabilità logaritmiche di…"
            ],
            "Estimates represent the log odds of \"{dep} = {level1}\" vs. \"{dep} = {level2}\"": [
                "Le stime rappresentano le probabilità logaritmiche di \"{deep} = {level 1}\" rispetto a \"{dep} = {level 2}\""
            ],
            "Estimation method": [
                "Metodo di stima"
            ],
            "Exclude cases analysis by analysis": [
                "Escludere i casi analisi per analisi"
            ],
            "Exclude cases listwise": [
                "Escludere i casi in base all'elenco"
            ],
            "Excluded": [
                "Escluso"
            ],
            "Expected": [
                "Atteso"
            ],
            "Expected counts": [
                "Frequenze attese"
            ],
            "Expected Proportions": [
                "Proporzioni Attese"
            ],
            "Exploration": [
                "Esplorazione"
            ],
            "Exploratory Factor Analysis": [
                "Analisi Fattoriale Esplorativa"
            ],
            "Extraction": [
                "Estrazione"
            ],
            "Extreme values": [
                "Valori estremi"
            ],
            "Extreme Values": [
                "Valori Estremi"
            ],
            "Extreme values of $key": [
                "Valori estremi di $key"
            ],
            "F": [
                "F"
            ],
            "F test": [
                "Test F"
            ],
            "F-statistic could not be calculated": [
                "Impossibile calcolare la statistica F"
            ],
            "Factor": [
                "Fattore"
            ],
            "Factor '{factor}' has less than two levels. Factors must have at least two levels": [
                "Il fattore '{factor}' ha meno di due livelli. I fattori devono avere almeno due livelli"
            ],
            "Factor '{factor}' needs to have at least 2 levels": [
                "Il fattore \"{factor}\" deve avere almeno 2 livelli"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "Il fattore '{factorName}' non contiene dati (dopo aver rimosso le righe con valori mancanti)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains only a single level (after removing rows with missing values)": [
                "Il fattore '{factorName}' contiene un solo livello (dopo aver rimosso le righe con valori mancanti)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains unused levels (after removing rows with missing values)": [
                "Il fattore '{factorName}' contiene livelli inutilizzati (dopo aver rimosso le righe con valori mancanti)"
            ],
            "Factor {0}": [
                "Fattore {0}"
            ],
            "Factor 1": [
                "Fattore 1"
            ],
            "Factor correlations": [
                "Correlazioni fattoriali"
            ],
            "Factor Covariances": [
                "Covarianze Fattoriali"
            ],
            "Factor covariances": [
                "Covarianze fattoriali"
            ],
            "Factor Estimates": [
                "Stime Fattoriali"
            ],
            "Factor Intercepts": [
                "Intercette dei Fattori"
            ],
            "Factor intercepts": [
                "Intercette dei fattori"
            ],
            "Factor Loadings": [
                "Saturazioni fattoriali"
            ],
            "Factor Loadings – Modification Indices": [
                "Saturazioni Fattoriali - Indici di Modifica"
            ],
            "Factor scores": [
                "Punteggi fattoriali"
            ],
            "Factor Statistics": [
                "Statistiche dei Fattori"
            ],
            "Factor summary": [
                "Riepilogo dei fattori"
            ],
            "Factor variances = 1": [
                "Varianze dei fattori = 1"
            ],
            "factor(s)": [
                "fattore(i)"
            ],
            "Factors": [
                "Fattori"
            ],
            "factors": [
                "fattori"
            ],
            "Fisher's": [
                "Fisher"
            ],
            "Fisher's exact test": [
                "Test esatto di Fisher"
            ],
            "Fit Measures": [
                "Misure Adattate"
            ],
            "Fitted": [
                "Adattato"
            ],
            "Fixed Factors": [
                "Fattori Fissi"
            ],
            "Fixed number": [
                "Numero fisso"
            ],
            "fixed parameter": [
                "parametro fisso"
            ],
            "Flag significant comparisons": [
                "Segnala confronti significativi"
            ],
            "Flag significant correlations": [
                "Segnala correlazioni significative"
            ],
            "flag significant correlations (p < .05) with symbols.": [
                "segnala le correlazioni significative (p < .05) con i simboli."
            ],
            "flag significant post-hoc comparisons.": [
                "contrassegnare i confronti post-hoc significativi."
            ],
            "Frequencies": [
                "Frequenze"
            ],
            "Frequencies of $key": [
                "Frequenze di $key"
            ],
            "Frequency tables": [
                "Tabelle di frequenza"
            ],
            "Friedman": [
                "Friedman"
            ],
            "Full information maximum likelihood": [
                "Info complete massima verosimiglianza"
            ],
            "Games-Howell (unequal variances)": [
                "Games-Howell (varianze disuguali)"
            ],
            "Games-Howell Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Test post-hoc Games-Howell – {dep}"
            ],
            "Gamma": [
                "Gamma"
            ],
            "General Options": [
                "Opzioni Generali"
            ],
            "Generalised η²": [
                "η² generalizzato"
            ],
            "Grand mean (simple coding)": [
                "Grande media (codifica semplice)"
            ],
            "Greenhouse-Geisser": [
                "Greenhouse-Geisser"
            ],
            "Greenhouse-Geisser ε": [
                "Greenhouse-Geisser ε"
            ],
            "Group": [
                "Gruppo"
            ],
            "Group 1": [
                "Gruppo 1"
            ],
            "Group 1 < Group 2": [
                "Gruppo 1 < Gruppo 2"
            ],
            "Group 1 ≠ Group 2": [
                "Gruppo 1 ≠ Gruppo 2"
            ],
            "Group 1 > Group 2": [
                "Gruppo 1 > Gruppo 2"
            ],
            "Group 2": [
                "Gruppo 2"
            ],
            "Group Descriptives": [
                "Descrittive Gruppo"
            ],
            "Group Summary": [
                "Riepilogo Gruppo"
            ],
            "Group summary": [
                "Riepilogo gruppo"
            ],
            "Grouping Variable": [
                "Variabile di Raggruppamento"
            ],
            "Grouping variable '{a}' has less than 2 levels after missing values are excluded": [
                "La variabile di raggruppamento '{a}' ha meno di 2 livelli dopo l'esclusione dei valori mancanti"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must have exactly 2 levels": [
                "La variabile di raggruppamento '{a}' deve avere esattamente 2 livelli"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must not also be a dependent variable": [
                "Anche la variabile di raggruppamento '{a}' non deve essere una variabile dipendente"
            ],
            "Hₐ is negative correlation": [
                "Hₐ è una correlazione negativa"
            ],
            "Hₐ is positive correlation": [
                "Hₐ è una correlazione positiva"
            ],
            "Hₐ is proportion {direction} {testValue}": [
                "Hₐ è una proporzione {direction} {testValue}"
            ],
            "Haldane-Anscombe correction applied": [
                "Applicata la Correzione di Haldane-Anscombe"
            ],
            "Harman": [
                "Harman"
            ],
            "Helmert": [
                "Helmert"
            ],
            "hidden": [
                "nascosto"
            ],
            "Hide loadings below": [
                "Nascondi le saturazioni sotto a"
            ],
            "Highlight values above": [
                "Evidenzia i valori sopra"
            ],
            "Histogram": [
                "Istogramma"
            ],
            "Histograms": [
                "Istogrammi"
            ],
            "Holm": [
                "Holm"
            ],
            "Homogeneity of Variances Test (Levene's)": [
                "Test di Omogeneità delle Varianze (Levene)"
            ],
            "Homogeneity test": [
                "Test di omogeneità"
            ],
            "Hotelling's Trace": [
                "Traccia di Hotelling"
            ],
            "Huynh-Feldt": [
                "Huynh-Feldt"
            ],
            "Huynh-Feldt ε": [
                "Huynh-Feldt ε"
            ],
            "Hypothesis": [
                "Ipotesi"
            ],
            "If item dropped": [
                "Se l'elemento viene scartato"
            ],
            "include a summary of the groups": [
                "includere un riassunto dei gruppi"
            ],
            "Independent Samples": [
                "Campioni Indipendenti"
            ],
            "Independent Samples T-Test": [
                "Test t a campioni indipendenti"
            ],
            "Indicator": [
                "Indicatore"
            ],
            "Initial Eigenvalues": [
                "Autovalori Iniziali"
            ],
            "Initial eigenvalues": [
                "Autovalori iniziali"
            ],
            "Inter-Component Correlations": [
                "Correlazioni Intercomponenti"
            ],
            "Inter-Factor Correlations": [
                "Correlazioni Interfattoriali"
            ],
            "Intercept": [
                "Intercettare"
            ],
            "Interval": [
                "Intervallo"
            ],
            "IQR": [
                "Scarto Interquartile (IQR)"
            ],
            "It appears that your model has a \\": [
                ""
            ],
            "Item '{item}' consists of one level only": [
                "L'elemento '{item}' è costituito da un solo livello"
            ],
            "Item '{item}' contains infinite values": [
                "L'elemento '{item}' contiene valori infiniti"
            ],
            "Item '{item}' contains only missing values": [
                "L'elemento '{item}' contiene solo i valori mancanti"
            ],
            "Item '{item}' has no variance": [
                "L'elemento '{item}' non ha varianza"
            ],
            "Item '{item}' needs to be numeric": [
                "L'elemento \"{item}\" deve essere numerico"
            ],
            "item {item} correlates negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "l'elemento {item} è correlato negativamente con la scala totale e probabilmente dovrebbe essere invertito"
            ],
            "Item Reliability Statistics": [
                "Statistiche sull'Affidabilità degli Elementi"
            ],
            "Item Statistics": [
                "Statistiche degli Elementi"
            ],
            "Item-rest correlation": [
                "Correlazione dell'elemento con gli altri"
            ],
            "Items": [
                "Elementi"
            ],
            "items {items} correlate negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "gli elementi {items} sono correlati negativamente con la scala totale e probabilmente dovrebbero essere invertiti"
            ],
            "Jittered": [
                "Distribuito"
            ],
            "Kendall's Tau B": [
                "Tau B di Kendall"
            ],
            "Kendall's Tau-B": [
                "Tau-B di Kendall"
            ],
            "Kendall's Tau-b": [
                "Tau-b di Kendall"
            ],
            "Kendall's tau-b": [
                "Tau-b di Kendall"
            ],
            "KMO Measure of Sampling Adequacy": [
                "Misura di Idoneità al Campionamento KMO"
            ],
            "KMO measure of sampling adequacy": [
                "Misura di idoneità al campionamento KMO"
            ],
            "Kruskal-Wallis": [
                "Kruskal-Wallis"
            ],
            "Kurtosis": [
                "Curtosi"
            ],
            "Label outliers": [
                "Etichettare gli outlier"
            ],
            "Layers": [
                "Strati"
            ],
            "Level": [
                "Livello"
            ],
            "Level 1": [
                "Livello 1"
            ],
            "Level 2": [
                "Livello 2"
            ],
            "Levene's test is significant (p < .05), suggesting a violation of the assumption of equal variances": [
                "Il test di Levene è significativo (p < .05), suggerendo una violazione dell'assunzione di varianze uguali"
            ],
            "Likelihood": [
                "Verosimiglianza"
            ],
            "Likelihood ratio": [
                "Rapporto di verosimiglianza"
            ],
            "Likelihood ratio tests": [
                "Test del rapporto di verosimiglianza"
            ],
            "linear": [
                "lineare"
            ],
            "Linear Regression": [
                "Regressione Lineare"
            ],
            "Linear regression is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and one or more continuous and/or categorical explanatory variables. Other statistical methods, such as ANOVA and ANCOVA, are in reality just forms of linear regression.": [
                "La regressione lineare viene utilizzata per esplorare la relazione tra una variabile dipendente continua e una o più variabili esplicative continue e/o categoriche. Altri metodi statistici, come ANOVA e ANCOVA, sono in realtà solo forme di regressione lineare."
            ],
            "Log odds ratio": [
                "Log Odds-Ratio"
            ],
            "Log odds ratio exact": [
                "Log odds ratio esatto"
            ],
            "Log-Linear Regression": [
                "Regressione Log-Lineare"
            ],
            "Logistic Regression": [
                "Regressione Logistica"
            ],
            "Lower": [
                "Inferiore"
            ],
            "lower bound": [
                "limite inferiore"
            ],
            "Mahalanobis ChiSq": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis Distance": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance (Chi sq.)": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance (p)": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance can only be calculated for models with two or more covariates": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis p": [
                ""
            ],
            "MANCOVA": [
                "MANCOVA"
            ],
            "Mann-Whitney U": [
                "U di Mann-Whitney"
            ],
            "Mantel-Haenszel": [
                "Mantel-Haenszel"
            ],
            "Mantel-Haenszel Test for Trend": [
                "Test di tendenza Mantel-Haenszel"
            ],
            "Marginal Mean": [
                "Media Marginale"
            ],
            "Marginal Means": [
                "Medie Marginali"
            ],
            "Marginal means plots": [
                "Grafico delle Medie Marginali"
            ],
            "Marginal means tables": [
                "Tabelle delle Medie Marginali"
            ],
            "Mauchly's W": [
                "W di Mauchly"
            ],
            "Max": [
                "Max"
            ],
            "Maximum": [
                "Massimo"
            ],
            "Maximum likelihood": [
                "Massima verosimiglianza"
            ],
            "McDonald's ω": [
                "ω di McDonald"
            ],
            "McDonald's ω (if item is dropped)": [
                "ω di McDonald (se rimosso elemento)"
            ],
            "McFadden's R²": [
                "R² di McFadden"
            ],
            "McNemar requires a 2x2 table": [
                "McNemar richiede un tabella 2x2"
            ],
            "McNemar Test": [
                "Test di McNemar"
            ],
            "McNemar test": [
                "Test di McNemar"
            ],
            "Mean": [
                "Media"
            ],
            "Mean ({ciWidth}% CI)": [
                "Media ({ciWidth}% CI)"
            ],
            "Mean Difference": [
                "Differenza Media"
            ],
            "Mean difference": [
                "Differenza media"
            ],
            "Mean Dispersion": [
                "Dispersione Media"
            ],
            "Mean score": [
                "Punteggio medio"
            ],
            "Mean Square": [
                "Media Quadratica"
            ],
            "Means": [
                "Medie"
            ],
            "Measure": [
                "Misura"
            ],
            "Measure 1 - Measure 2": [
                "Misura 1 - Misura 2"
            ],
            "Measure 1 < Measure 2": [
                "Misura 1 < Misura 2"
            ],
            "Measure 1 ≠ Measure 2": [
                "Misura 1 ≠ Misura 2"
            ],
            "Measure 1 > Measure 2": [
                "Misura 1 > Misura 2"
            ],
            "Measures": [
                "Misure"
            ],
            "Median": [
                "Mediana"
            ],
            "Medians": [
                "Mediane"
            ],
            "Method": [
                "Metodo"
            ],
            "Min": [
                "Min"
            ],
            "Minimum": [
                "Minimo"
            ],
            "Minimum residual": [
                "Residuo minimo"
            ],
            "Minimum residuals": [
                "Residui minimi"
            ],
            "Minimum value": [
                "Valore minimo"
            ],
            "Missing": [
                "Mancanti"
            ],
            "Missing Values": [
                "Valori Mancanti"
            ],
            "Missing values": [
                "Valori mancanti"
            ],
            "Missing values exclusion method": [
                "Metodo per escludere i valori mancanti"
            ],
            "Missing Values Method": [
                "Metodo dei Valori Mancanti"
            ],
            "Mode": [
                "Moda"
            ],
            "Model": [
                "Modello"
            ],
            "Model Builder": [
                "Costruttore del Modello"
            ],
            "Model Coefficients": [
                "Coefficienti del Modello"
            ],
            "Model Comparisons": [
                "Confronto dei Modelli"
            ],
            "Model Fit": [
                "Adattamento del Modello"
            ],
            "Model fit issue detected!": [
                ""
            ],
            "Model Fit Measures": [
                "Misure di Adattamento del Modello"
            ],
            "Model fit measures": [
                "Misure di adattamento del modello"
            ],
            "Model Specific Results": [
                "Risultati Specifici del Modello"
            ],
            "Model Terms": [
                "Elementi del Modello"
            ],
            "Model Test": [
                "Test del Modello"
            ],
            "Model Thresholds": [
                "Soglie del Modello"
            ],
            "Model thresholds": [
                "Soglie del modello"
            ],
            "Models estimated using sample size of N={n}": [
                ""
            ],
            "Modification Indices": [
                "Indici di Modifica"
            ],
            "Modification indices": [
                "Indici di modifica"
            ],
            "Monte Carlo simulation": [
                "Simulazione Monte Carlo"
            ],
            "More than one mode exists, only the first is reported": [
                "Esiste più di una modalità, viene segnalata solo la prima"
            ],
            "Most extreme": [
                "Il più estremo"
            ],
            "MSA": [
                "MSA"
            ],
            "Multinomial": [
                "Multinomiale"
            ],
            "Multinomial Logistic Regression": [
                "Regressione Logistica Multinomiale"
            ],
            "Multivariate Analysis of (Co)Variance (MANCOVA) is used to explore the relationship between multiple dependent variables, and one or more categorical and/or continuous explanatory variables.": [
                "L'Analisi Multivariata della (Co)varianza (MANCOVA) viene utilizzata per esplorare la relazione tra più variabili dipendenti e una o più variabili esplicative categoriche e/o continue."
            ],
            "Multivariate Statistics": [
                "Statistiche Multivariate"
            ],
            "Multivariate Tests": [
                "Test Multivariati"
            ],
            "N": [
                "N"
            ],
            "N Outcomes": [
                "N Risultati"
            ],
            "Nagelkerke's R²": [
                "R² di Nagelkerke"
            ],
            "No components have an eigenvalue greater than {value}": [
                "Nessun componente ha un autovalore maggiore di {value}"
            ],
            "No correction": [
                "Nessuna correzione"
            ],
            "No factors defined. Box's M test is only relevant when model contains factors.": [
                "Nessun fattore definito. Il test M di Box è rilevante solo quando il modello contiene fattori."
            ],
            "Nominal": [
                "Nominale"
            ],
            "Non-Parametric": [
                "Non parametrico"
            ],
            "None": [
                "Nessuna"
            ],
            "none": [
                "niente"
            ],
            "Normal Scaled Items": [
                "Elementi Ridimensionati Normali"
            ],
            "Normality": [
                "Normalità"
            ],
            "Normality test": [
                "Test di normalità"
            ],
            "Normality Test (Shapiro-Wilk)": [
                "Test di Normalità (Shapiro-Wilk)"
            ],
            "Not all coefficients could be estimated (likely due to singular fit)": [
                "Non tutti i coefficienti potrebbero essere stimati (probabilmente a causa di un problema di singolarità nella stima)"
            ],
            "Not all statistics support weighted data yet.": [
                ""
            ],
            "Not available due to too large number of cases (> 5000).": [
                "Non disponibile a causa di un numero troppo elevato di casi (> 5000)."
            ],
            "Not enough degrees of freedom to estimate all the model effects": [
                "Gradi di libertà insufficienti per stimare tutti gli effetti del modello"
            ],
            "Number of Components": [
                "Numero delle Componenti"
            ],
            "Number of components": [
                "Numero delle componenti"
            ],
            "Number of extreme values": [
                "Numero di valori estremi"
            ],
            "Number of Factors": [
                "Numero dei Fattori"
            ],
            "Number of factors": [
                "Numero dei fattori"
            ],
            "Number of requested extreme values is higher than the number of rows in the data.": [
                "Il numero di valori estremi richiesti è maggiore del numero di righe nei dati."
            ],
            "Oblimin": [
                "Oblimin"
            ],
            "oblimin": [
                "Oblimin"
            ],
            "Observed": [
                "Osservato"
            ],
            "Observed counts": [
                "Conteggi osservati"
            ],
            "Observed scores": [
                "Punteggi osservati"
            ],
            "octic": [
                "ottavo grado"
            ],
            "Odds Ratio": [
                "Odds-Ratio"
            ],
            "Odds ratio": [
                "Odds-Ratio"
            ],
            "of total": [
                "del totale"
            ],
            "Omnibus ANOVA Test": [
                "Test ANOVA Omnibus"
            ],
            "Omnibus Likelihood Ratio Tests": [
                "Test del Rapporto di Verosimiglianza Omnibus"
            ],
            "Omnibus Test": [
                "Test Omnibus"
            ],
            "Omnibus Tests": [
                "Test Omnibus"
            ],
            "One or both groups do not contain enough observations": [
                "Uno o entrambi i gruppi non contengono abbastanza osservazioni"
            ],
            "One or both variables are not numeric": [
                "Una o entrambe le variabili non sono numeriche"
            ],
            "One or both variables contain infinite values": [
                "Una o entrambe le variabili contengono valori infiniti"
            ],
            "One or both variables contain no observations": [
                "Una o entrambe le variabili non contengono osservazioni"
            ],
            "One or both variables do not contain enough observations": [
                "Una o entrambe le variabili non contengono abbastanza osservazioni"
            ],
            "One or more coefficients in model '{modelNo}' could not be estimated due to perfect collinearity.": [
                "Uno o più coefficienti nel modello \"{modelNo}\" non potevano essere stimati a causa della perfetta collinearità."
            ],
            "One Sample Proportion Tests": [
                "Test per la Proporzione in un Campione"
            ],
            "One Sample T-Test": [
                "Test t a campione singolo"
            ],
            "One-Way ANOVA": [
                "ANOVA a una via"
            ],
            "One-Way ANOVA (Fisher's)": [
                "ANOVA a una via (Fisher)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA a una via (Non parametrico)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Welch's)": [
                "ANOVA a una via (Welch)"
            ],
            "Options": [
                "Opzioni"
            ],
            "Ordinal": [
                "Ordinale"
            ],
            "Ordinal Logistic Regression": [
                "Regressione Logistica Ordinale"
            ],
            "Ordinal Outcomes": [
                "Risultati Ordinali"
            ],
            "Outliers": [
                "Valori anomali"
            ],
            "Output": [
                "Uscita"
            ],
            "Overall": [
                "Globale"
            ],
            "Overall model": [
                "Modello globale"
            ],
            "Overall Model Test": [
                "Test Globale del Modello"
            ],
            "Overall model test": [
                "Test globale del modello"
            ],
            "p": [
                "p"
            ],
            "p <": [
                ""
            ],
            "p-value": [
                "valore p"
            ],
            "p<sub>(Bonferroni)</sub>": [
                ""
            ],
            "p<sub>(unadj)</sub>": [
                ""
            ],
            "p<sub>bonferroni</sub>": [
                "p<sub>bonferroni</sub>"
            ],
            "p<sub>holm</sub>": [
                "p<sub>holm</sub>"
            ],
            "p<sub>scheffe</sub>": [
                "p<sub>scheffe</sub>"
            ],
            "p<sub>tukey</sub>": [
                "p<sub>tukey</sub>"
            ],
            "Paired Samples": [
                "Campioni Accoppiati"
            ],
            "Paired Samples Contingency Tables": [
                "Tabelle di Contingenza di Campioni Accoppiati"
            ],
            "Paired Samples T-Test": [
                "Test t a campioni accoppiati"
            ],
            "Paired Variables": [
                "Variabili associate"
            ],
            "Pairwise comparisons - $key": [
                "Confronti a coppie - $key"
            ],
            "Pairwise Comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Confronti a Coppie (Durbin-Conover)"
            ],
            "Pairwise comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Confronti a coppie (Durbin-Conover)"
            ],
            "Partial": [
                "Parziale"
            ],
            "Partial Correlation": [
                "Correlazione Parziale"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables": [
                "Le matrici di correlazione parziale sono un modo per esaminare\nrelazioni lineari tra due o più variabili continue mentre\nsono controllato da altre variabili"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Le matrici di correlazione parziale sono un modo per esaminare\nle relazioni lineari tra due o più variabili continue controllate\nda altre variabili.\n\nPer ogni coppia di variabili, il valore r di Pearson indica\nla forza e direzione della relazione tra queste due variabili.\nUn valore positivo indica una relazione positiva (maggiore di uno,\nla variabile prevede valori più alti dell'altra variabile).\nUn valore negativo la r di Pearson indica una relazione negativa\n(maggiore di uno, la variabile prevede valori più bassi dell'altra\nvariabile e viceversa). Un valore pari a zero indica l'assenza di\nrelazione (se una variabile è alta o bassa, non ci dice nulla sul\nvalore dell'altra variabile).\n\nPiù formalmente, è possibile testare l'ipotesi nulla che la\ncorrelazione è zero e calcolare un valore p. Un piccolo valore di p\nsuggerisce che il coefficiente di correlazione non è zero, e c'è un\ncoefficiente lineare (o una più complessa) relazione tra le due variabili."
            ],
            "Partial η²": [
                "η² parziale"
            ],
            "partial η²": [
                "η² parziale"
            ],
            "Participants (rows) below p-threshold": [
                ""
            ],
            "Path Diagram": [
                "Diagramma di Flusso"
            ],
            "Path diagram": [
                "Diagramma di flusso"
            ],
            "Pearson": [
                "Pearson"
            ],
            "Pearson correlation cannot be calculated for non-numeric values": [
                "La correlazione di Pearson non può essere calcolata per valori non numerici"
            ],
            "Pearson residuals": [
                ""
            ],
            "Pearson's r": [
                "r di Pearson"
            ],
            "Pearson{}Correlation": [
                "Correlazione{}Pearson"
            ],
            "Percentages": [
                "Percentuali"
            ],
            "Percentages of total": [
                "Percentuali del totale"
            ],
            "Percentages within {var}": [
                "Percentuali di {var}"
            ],
            "Percentile": [
                "Percentili"
            ],
            "Percentile Values": [
                "Valori Percentili"
            ],
            "Percentile values": [
                "Valori percentili"
            ],
            "Percentiles": [
                "Percentili"
            ],
            "perform a Mann-Whitney U test.": [
                "eseguire un test U di Mann-Whitney."
            ],
            "perform a Shapiro-Wilk test of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "eseguire un test di normalità di Shapiro-Wilk. Un piccolo valore di p suggerisce che i dati non provengono da una distribuzione normale."
            ],
            "perform an overall model test.": [
                "eseguire un test generale del modello."
            ],
            "perform Fisher's (or what might be call 'normal') ANOVAs.": [
                "eseguire le ANOVA di Fisher (o quello che si potrebbe chiamare 'normale')."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "eseguire i test di normalità di Shapiro-Wilk. Un piccolo valore di p suggerisce che i dati non provengono da una distribuzione normale."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the residuals are not normally distributed.": [
                "eseguire i test di normalità di Shapiro-Wilk. Un piccolo valore di p suggerisce che i residui non sono distribuiti normalmente."
            ],
            "perform Student's independent samples t-tests.": [
                "eseguire i test t di Student per campioni indipendenti."
            ],
            "perform Student's one-sample t-tests.": [
                "eseguire i test t di Student a un campione."
            ],
            "perform Student's paired samples t-tests.": [
                "eseguire i test t di Student per campioni appaiati ."
            ],
            "perform Welch's ANOVAs.": [
                "eseguire le ANOVA di Welch."
            ],
            "perform Welch's tests.": [
                "eseguire i test di Welch."
            ],
            "perform Wilcoxon signed rank tests.": [
                "eseguire i test dei ranghi con segno di Wilcoxon."
            ],
            "Phi and Cramer's V": [
                "Phi e V di Cramer"
            ],
            "Phi-coefficient": [
                "Coefficiente Phi"
            ],
            "Pillai's Trace": [
                "Traccia di Pillai"
            ],
            "Plot": [
                "Grafico"
            ],
            "plot densities along the diagonal of the correlation matrix plot.": [
                "tracciare le densità lungo la diagonale del grafico della matrice di correlazione."
            ],
            "plot the data along with the marginal means.": [
                "visualizza i dati grezzi insieme alle medie marginali."
            ],
            "Plot Type": [
                "Tipo di Grafico"
            ],
            "Plots": [
                "Grafici"
            ],
            "Plots are not yet supported for weighted descriptives.": [
                ""
            ],
            "Polynomial": [
                "Polinomio"
            ],
            "Post Hoc Comparisons - {term}": [
                "Confronti Post Hoc - {term}"
            ],
            "Post Hoc Test": [
                ""
            ],
            "Post Hoc Test ({title})": [
                ""
            ],
            "Post Hoc Tests": [
                "Test Post Hoc"
            ],
            "Post Hoc Tests – $key": [
                "Test Post Hoc – $key"
            ],
            "Post-Hoc Model Performance": [
                "Performance del Modello Post-Hoc"
            ],
            "Post-Hoc Test": [
                "Test Post-Hoc"
            ],
            "Post-Hoc Tests": [
                "Test Post-Hoc"
            ],
            "Posterior": [
                "A Posteriori"
            ],
            "Posterior plot": [
                "Grafico a posteriori"
            ],
            "Posterior Plots": [
                "Grafici a Posteriori"
            ],
            "Predicted": [
                "Previsto"
            ],
            "Predicted probability of … = … (vs … = …)": [
                "Probabilità prevista di ... = ... (vs ... = ...)"
            ],
            "Predicted probability of {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})": [
                "Probabilità prevista di {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})"
            ],
            "Predicted values": [
                "Valori previsti"
            ],
            "Prediction": [
                "Previsione"
            ],
            "Predictive Measures": [
                "Misure Predittive"
            ],
            "Predictor": [
                "Predittore"
            ],
            "Predictors": [
                "Predittori"
            ],
            "Principal axis": [
                "Asse principale"
            ],
            "Principal axis factoring": [
                "Fattorizzazione sull'asse principale"
            ],
            "Principal Component Analysis": [
                "Analisi delle Componenti Principali"
            ],
            "Prior": [
                "Valori Precedenti"
            ],
            "Prior width": [
                "Ampiezza Precedente"
            ],
            "Probability": [
                "Probabilità"
            ],
            "Promax": [
                "Promax"
            ],
            "promax": [
                "Promax"
            ],
            "Proportion": [
                "Proporzione"
            ],
            "Proportion Test (2 Outcomes)": [
                "Test di Proporzione (2 Risultati)"
            ],
            "Proportion Test (N Outcomes)": [
                "Test di Proporzione (N Risultati)"
            ],
            "provide a Cohen's d measure of effect size for the post-hoc tests.": [
                "fornire una misura d di Cohen della dimensione dell'effetto per i test post-hoc."
            ],
            "provide a confidence interval for the difference between the mean estimate and the test value.": [
                "fornire un intervallo di fiducia per la differenza tra la stima media e il valore del test."
            ],
            "provide a correlation matrix plot.": [
                "restituisce un grafico della matrice di correlazione."
            ],
            "provide a Kendall's tau-b for each combination of variables.": [
                "fornire un tau-b di Kendall per ogni combinazione di variabili."
            ],
            "provide a p-value for each correlation co-efficient.": [
                "restituisce un valore p per ogni coefficiente di correlazione."
            ],
            "provide a Pearson's r for each combination of variables.": [
                "fornire una r di Pearson per ogni combinazione di variabili."
            ],
            "provide a Q-Q plot of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "fornire un grafico Q-Q dei residui - un grafico dei residui effettivi contro quello che ci si aspetterebbe se i dati fossero *perfettamente* distribuiti normalmente. Grandi deviazioni dalla linea diagonale suggeriscono che i dati non provengono da una distribuzione normale."
            ],
            "provide a Spearman's rho for each combination of variables.": [
                "fornire un rho di Spearman per ogni combinazione di variabili."
            ],
            "provide a table of descriptives for each variable.": [
                "restituisce una tabella descrittiva per ogni variabile."
            ],
            "provide a table of the estimated marginal means.": [
                "restituisce una tabella delle medie marginali stimate."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's independent samples t-tests.": [
                "fornire i fattori di Bayes per i test t di Student per campioni indipendenti."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's one-sample t-tests.": [
                "fornire i fattori di Bayes per i test t di Student a un campione."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's paired samples t-tests.": [
                "fornire i fattori di Bayes per i test t di Student per campioni appaiati."
            ],
            "provide confidence intervals for Pearson's r.": [
                "restituisce gli intervalli di fiducia per la r di Pearson."
            ],
            "provide confidence intervals for the effect-sizes": [
                "restituisce gli intervalli di fiducia per le dimensioni dell'effetto"
            ],
            "provide confidence intervals for the mean differences.": [
                "restituisce gli intervalli di fiducia per la media delle differenze."
            ],
            "provide confidence intervals for the post-hoc effect sizes.": [
                "restituisce gli intervalli di fiducia per le dimensioni dell'effetto post-hoc."
            ],
            "provide correlation co-efficients in the correlation matrix plot.": [
                "restituisce i coefficienti di correlazione nel grafico della matrice di correlazione."
            ],
            "provide descriptive plots for each group.": [
                "restituisce i grafici descrittivi per ogni gruppo."
            ],
            "provide descriptive plots for each variable.": [
                "restituisce i grafici descrittivi per ogni variabile."
            ],
            "provide descriptives for each group of measurements.": [
                "restituisce descrizioni per ogni gruppo di misure."
            ],
            "provide descriptives for each group.": [
                "restituisce descrizioni per ogni gruppo."
            ],
            "provide descriptives plots.": [
                "restituisce grafici descrittivi."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's D).": [
                "restituisce le dimensioni dell'effetto (d di Cohen)."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's d).": [
                "restituisce le dimensioni dell'effetto (d di Cohen)."
            ],
            "provide Levene's test for homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "fornire il test di Levene per l'omogeneità delle varianze. Un piccolo valore di p suggerisce che i gruppi hanno varianze diseguali."
            ],
            "provide Levene's tests for the homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "fornire i test di Levene per l'omogeneità delle varianze. Un piccolo valore di suggerisce che i gruppi hanno varianze diseguali."
            ],
            "provide mean differences and standard errors of the mean differences.": [
                "fornisce le differenze medie e gli errori standard delle differenze medie."
            ],
            "provide mean differences with the post-hoc tests.": [
                "fornisce differenze medie con i test post-hoc."
            ],
            "provide mean differences, and standard errors of the mean differences, between the mean estimate, and the test value.": [
                "fornisce le differenze medie e gli errori standard delle differenze medie tra la stima media e il valore del test."
            ],
            "provide measures of effect size; η², partial η², or ω².": [
                "fornisce misure della dimensione dell'effetto; η², η² parziale, o ω²."
            ],
            "provide p-value corrections for sphericity.": [
                "fornisce correzioni del valore p per la sfericità."
            ],
            "provide plots of the estimated marginal means.": [
                "fornisce i grafici delle medie marginali stimate."
            ],
            "provide post-hoc tests.": [
                "fornisce test post-hoc."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "fornire i grafici Q-Q dei residui - un grafico dei residui effettivi contro quello che ci si aspetterebbe se i dati fossero *perfettamente* distribuiti normalmente. Grandi deviazioni dalla linea diagonale suggeriscono che i dati non provengono da una distribuzione normale."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the residuals are not normally distributed.": [
                "fornire i grafici Q-Q dei residui - un grafico dei residui effettivi contro quello che ci si aspetterebbe se i dati fossero *perfettamente* distribuiti normalmente. Grandi deviazioni dalla linea diagonale suggeriscono che i residui non sono normalmente distribuiti."
            ],
            "provide significance levels for the post-hoc tests.": [
                "fornisce i livelli di significatività per i test post-hoc."
            ],
            "provide sphericity tests.": [
                "fornisce i test di sfericità."
            ],
            "provide test results (t-value and degrees of freedom) for post-hoc tests.": [
                "fornisce i risultati dei test (valore t e gradi di libertà) per i test post-hoc."
            ],
            "provide the number of cases.": [
                "restituisce il numero dei casi."
            ],
            "Pseudo R²": [
                "Pseudo-R²"
            ],
            "Q-Q": [
                "Q-Q"
            ],
            "Q-Q Plot": [
                "Grafico Q-Q"
            ],
            "Q-Q plot": [
                "Grafico Q-Q"
            ],
            "Q-Q Plot Assessing Multivariate Normality": [
                "Grafico Q-Q che Valuta la Normalità Multivariata"
            ],
            "Q-Q plot of multivariate normality": [
                "Grafico Q-Q della normalità multivariata"
            ],
            "Q-Q plot of residuals": [
                "Grafico Q-Q dei residui"
            ],
            "Q-Q Plots": [
                "Grafici Q-Q"
            ],
            "Q-Q plots": [
                "Grafici Q-Q"
            ],
            "quadratic": [
                "quadratico"
            ],
            "quartic": [
                "quarto grado"
            ],
            "Quartimax": [
                "Quartimax"
            ],
            "quartimax": [
                "Quartimax"
            ],
            "quintic": [
                "quinto grado"
            ],
            "R": [
                "R"
            ],
            "R²": [
                "R²"
            ],
            "R²<sub>CS</sub>": [
                "R²<sub>CS</sub>"
            ],
            "R²<sub>McF</sub>": [
                "R²<sub>McF</sub>"
            ],
            "R²<sub>N</sub>": [
                "R²<sub>N</sub>"
            ],
            "R²<sub>T</sub>": [
                "R²<sub>T</sub>"
            ],
            "Range": [
                "Intervallo"
            ],
            "Rank biserial correlation": [
                "Correlazione biseriale di rango"
            ],
            "Rate Ratio": [
                "Rapporto di Tasso"
            ],
            "Rate ratio": [
                "Rapporto di tasso"
            ],
            "Ratio": [
                "Rapporto"
            ],
            "Reference Level": [
                "Livello di Riferimento"
            ],
            "Reference level (dummy coding)": [
                "Livello di riferimento (codifica fittizia)"
            ],
            "Reference Levels": [
                "Livelli di Riferimento"
            ],
            "Regression": [
                "Regressione"
            ],
            "Relative risk": [
                "Rischio relativo"
            ],
            "Reliability Analysis": [
                "Analisi di Affidabilità"
            ],
            "Repeated": [
                "Ripetuto"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA": [
                "ANOVA a Misure Ripetute"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA a Misure Ripetute (Non-parametrica)"
            ],
            "Repeated Measures Cells": [
                "Celle di Misure Ripetute"
            ],
            "Repeated Measures Components": [
                "Componenti di Misure Ripetute"
            ],
            "Repeated Measures Factors": [
                "Fattori di Misure Ripetute"
            ],
            "Report significance": [
                "Segnala la significavità"
            ],
            "Represents grand mean": [
                "Rappresenta la grande media"
            ],
            "Represents reference level": [
                "Rappresenta il livello di riferimento"
            ],
            "Residual": [
                "Residuo"
            ],
            "Residual Covariances": [
                "Covarianze Residue"
            ],
            "Residual covariances": [
                "Covarianze residue"
            ],
            "Residual Covariances – Modification Indices": [
                "Covarianze Residue – Indici di Modifica"
            ],
            "Residual Estimates": [
                "Stime Residue"
            ],
            "Residual Intercepts": [
                "Costanti Residue"
            ],
            "Residual intercepts": [
                "Costanti residue"
            ],
            "Residual plots": [
                "Grafico dei residui"
            ],
            "Residual sum of squares and/or degrees of freedom are zero, indicating a perfect fit": [
                "La somma dei quadrati residui e/o i gradi di libertà sono pari a zero, il che indica un adattamento perfetto"
            ],
            "Residuals": [
                "Residui"
            ],
            "Residuals for Observed Correlation Matrix": [
                "Residui della Matrice di Correlazione Osservata"
            ],
            "Residuals from ANOVA": [
                "Residui della ANOVA"
            ],
            "Residuals observed correlation matrix": [
                "Residui della matrice di correlazione osservata"
            ],
            "Residuals Plots": [
                "Grafici dei Residui"
            ],
            "Results": [
                "Risultati"
            ],
            "reverse scaled item": [
                "elemento in scala inversa"
            ],
            "Reverse Scaled Items": [
                "Elementi in Scala Inversa"
            ],
            "RM Factor 1": [
                "MR Fattore 1"
            ],
            "RMSE": [
                "RMSE"
            ],
            "RMSEA": [
                "RMSEA"
            ],
            "RMSEA 90% CI": [
                "RMSEA 90% CI"
            ],
            "ROC": [
                "ROC"
            ],
            "ROC Curve": [
                "Curva ROC"
            ],
            "ROC curve": [
                "Curva ROC"
            ],
            "Rotation": [
                "Rotazione"
            ],
            "Row": [
                "Riga"
            ],
            "Row number": [
                "Numero di riga"
            ],
            "Row variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "La variabile di riga '{var}' contiene meno di 2 livelli"
            ],
            "Rows": [
                "Righe"
            ],
            "rows": [
                "righe"
            ],
            "Rows compared": [
                "Righe a confronto"
            ],
            "Roy's Largest Root": [
                "Radice Maggiore di Roy"
            ],
            "Sample Size": [
                "Dimensione del campione"
            ],
            "Save": [
                "Salva"
            ],
            "scale": [
                "scala"
            ],
            "Scale Analysis": [
                "Analisi di Scala"
            ],
            "Scale factor = scale first indicator": [
                "Metrica fattoriale = 1° elemento della scala"
            ],
            "Scale Reliability Statistics": [
                "Statistiche di Affidabilità della Scala"
            ],
            "Scale Statistics": [
                "Statistiche di Scala"
            ],
            "Scheffe": [
                "Scheffé"
            ],
            "Score Component": [
                "Punteggio Componente"
            ],
            "Score Factor": [
                "Punteggio del Fattore"
            ],
            "Score for component": [
                "Punteggio del Componente"
            ],
            "Score for factor {i}. Estimated using the '{fsMethod}' method.": [
                "Punteggio per il fattore {i}. Stimato utilizzando il metodo '{fsMethod}'."
            ],
            "Scree Plot": [
                "Grafico dei Sedimenti (Scree plot)"
            ],
            "Scree plot": [
                "Grafico dei Sedimenti (Scree plot)"
            ],
            "SD": [
                "SD"
            ],
            "SE": [
                "SE"
            ],
            "SE difference": [
                "Differenza SE"
            ],
            "Semipartial": [
                "Semiparziale"
            ],
            "Semipartial Correlation": [
                "Correlazione Semiparziale"
            ],
            "Sensitivity": [
                "Sensibilità"
            ],
            "septic": [
                "settimo grado"
            ],
            "sextic": [
                "sesto grado"
            ],
            "Shapiro-Wilk": [
                "Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk Multivariate Normality Test": [
                "Test di normalità multivariata Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk p": [
                "Shapiro-Wilk p"
            ],
            "Shapiro-Wilk test": [
                "Test di Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk test for multivariate normality": [
                "Test di Shapiro-Wilk per la normalità multivariata"
            ],
            "Shapiro-Wilk W": [
                "Shapiro-Wilk W"
            ],
            "Side by side": [
                "Fianco a fianco"
            ],
            "Simple": [
                "Semplice"
            ],
            "Simplimax": [
                "Simplimax"
            ],
            "simplimax": [
                "Simplimax"
            ],
            "Simulations": [
                "Simulazioni"
            ],
            "Singular fit encountered; one or more predictor variables are a linear combination of other predictor variables.": [
                "Incontrato un adattamento singolare; una o più variabili predittive sono una combinazione lineare di altre variabili predittive."
            ],
            "Singularity error. Sphericity corrections are not available": [
                ""
            ],
            "Singularity error. Sphericity tests are not available": [
                "Errore di singolarità. I test di sfericità non sono disponibili"
            ],
            "Skewness": [
                "Asimmetria"
            ],
            "Sort loadings by size": [
                "Ordina i carichi per dimensione"
            ],
            "Spearman": [
                "Spearman"
            ],
            "Spearman's rho": [
                "Rho di Spearman"
            ],
            "Specificity": [
                "Specificità"
            ],
            "Sphericity Correction": [
                "Correzione della Sfericità"
            ],
            "Sphericity corrections": [
                "Correzioni di sfericità"
            ],
            "Sphericity tests": [
                "Test di sfericità"
            ],
            "Split by": [
                "Suddiviso per"
            ],
            "Squared Mahalanobis Distance": [
                "Distanza di Mahalanobis al Quadrato"
            ],
            "SRMR": [
                "SRMR"
            ],
            "SS Loadings": [
                "Carichi SS"
            ],
            "Stacked": [
                "Impilato"
            ],
            "Stand. Estimate": [
                "Stima Standard"
            ],
            "Standard deviation": [
                "Deviazione standard"
            ],
            "Standard Error": [
                "Errore Standard"
            ],
            "Standard error": [
                "Errore standard"
            ],
            "Standardized Estimate": [
                "Stima Standardizzata"
            ],
            "Standardized estimate": [
                "Stima standardizzata"
            ],
            "Standardized Residuals": [
                "Residui Standardizzati"
            ],
            "Standardized residuals": [
                ""
            ],
            "Standardized residuals (adjusted Pearson)": [
                ""
            ],
            "Statistic": [
                "Statistiche"
            ],
            "statistic": [
                "statistica"
            ],
            "Statistics": [
                "Statistiche"
            ],
            "Std. deviation": [
                "Dev. Standard"
            ],
            "Std. error kurtosis": [
                "Err. Std. di Curtosi"
            ],
            "Std. error mean": [
                "Errore std. media"
            ],
            "Std. error of Mean": [
                "Errore std. della Media"
            ],
            "Std. error skewness": [
                "Errore std. asimmetria"
            ],
            "Student's": [
                "t di Student"
            ],
            "Student's t": [
                "t di Student"
            ],
            "Student's test": [
                "Test t di Student"
            ],
            "Sum": [
                "Somma"
            ],
            "Sum of Squares": [
                "Somma dei Quadrati"
            ],
            "Sum of squares": [
                "Somma dei quadrati"
            ],
            "Sum score": [
                "Somma del punteggio"
            ],
            "Summary": [
                "Sommario"
            ],
            "t": [
                "t"
            ],
            "T-Tests": [
                "Test t"
            ],
            "t-value": [
                "valore t"
            ],
            "ten Berge": [
                "ten Berge"
            ],
            "Term {0}": [
                "Termine {0}"
            ],
            "Term 1": [
                "Termine 1"
            ],
            "Test for Exact Fit": [
                "Test per l'adattamento esatto"
            ],
            "Test results (t and df)": [
                "Risultati del test (t e gdl)"
            ],
            "Test statistics": [
                "Statistiche del test"
            ],
            "Test Value": [
                "Valore del Test"
            ],
            "Test value": [
                "Valore del test"
            ],
            "Tests": [
                "Test"
            ],
            "Tests of Sphericity": [
                "Test di Sfericità"
            ],
            "th percentile": [
                "esimo percentile"
            ],
            "The 'iris' data set from R": [
                "Il set di dati \"iris\" di R"
            ],
            "The 'split by' variable '{var}' contains no data.": [
                "La variabile 'dividi per' '{var}' non contiene dati."
            ],
            "the alternative and null hypotheses;\n\n|              | Alternative (Hₐ)  | Null (H₀)          |\n|--------------|-------------------|--------------------|\n| ≠ Test value | Mean ≠ Test value | Mean = Test value  |\n| > Test value | Mean > Test value | Mean <= Test value |\n| < Test value | Mean < Test value | Mean >= Test value |": [
                "l'Ipotesi Alternativa e quella Nulla;\n\n|                                    |        Alternativa (Hₐ)        |               Nulla (H₀)                |\n|--------------------- -|-------------------------------|---------------------------------|\n| ≠ Valore del test | Media ≠ Valore del test | Media =    Valore del test |\n| > Valore del test | Media > Valore del test | Media <= Valore del test |\n| < Valore del test | Media < Valore del test | Media >= Valore del test |"
            ],
            "the alternative hypothesis.": [
                "l'ipotesi alternativa."
            ],
            "the alternative hypothesis. Allows for one-tailed tests.": [
                "l'ipotesi alternativa. Consente i test unilaterali."
            ],
            "The Analysis of Covariance (ANCOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, one or more categorical\nexplanatory variables, and one or more continuous explanatory variables\n(or covariates). It is essentially the same analysis as ANOVA, but\nwith the addition of covariates.": [
                "L'Analisi della Covarianza (ANCOVA) viene utilizzata per esplorare\nla relazione tra una variabile dipendente continua, una o più variabili\nesplicative categoriali e una o più variabili esplicative continue\n(o covariate). È essenzialmente la stessa analisi di ANOVA, ma con\nl'aggiunta di covariate."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.": [
                "L'Analisi della Varianza (ANOVA) è usata per esplorare la relazione\ntra una variabile dipendente continua e una o più variabili esplicative\ncategoriche."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.\n\nANOVA assumes that the residuals are normally distributed, and that the\nvariances of all groups are equal. If one is unwilling to assume that\nthe variances are equal, then a Welch's test can be used instead\n(However, the Welch's test does not support more than one explanatory\nfactor). Alternatively, if one is unwilling to assume that the data is\nnormally distributed, a non-parametric approach (such as Kruskal-Wallis)\ncan be used.": [
                "L'Analisi della Varianza (ANOVA) è usata per esplorare la relazione\ntra una variabile dipendente continua e una o più variabili esplicative\ncategoriche.\n\nL'ANOVA presuppone che i residui siano normalmente distribuiti e che le\nvarianze di tutti i gruppi siano uguali. Se non si vuole assumere che\nle varianze siano uguali, allora si può usare il test di Welch\n(Tuttavia, il test di Welch non supporta più di un fattore esplicativo).\nIn alternativa, se non si vuole assumere che i dati siano distribuiti\nnormalmente, si può utilizzare un approccio non parametrico\n(come con il test di Kruskal-Wallis)."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.": [
                "L'Analisi della Varianza (ANOVA) è usata per esplorare la relazione\ntra una variabile dipendente continua e una o più variabili esplicative\ncategoriche. Questa 'ANOVA a una via' è una versione semplificata della\n'ANOVA normale', permettendo solo un singolo fattore esplicativo, tuttavia\nfornendo anche un'ANOVA di Welch. L'ANOVA di Welch ha il vantaggio che\nnon necessita di assumere che le varianze di tutti i gruppi siano uguali."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.\n\nFor convenience, this method allows specifying multiple dependent\nvariables, resulting in multiple independent tests.\n\nNote that the Welch's ANOVA is the same procedure as the Welch's\nindependent samples t-test.": [
                "L'Analisi della Varianza (ANOVA) è usata per esplorare la relazione\ntra una variabile dipendente continua e una o più variabili esplicative\ncategoriche. Questa 'ANOVA a una via' è una versione semplificata della\n'ANOVA normale', permettendo solo un singolo fattore esplicativo, tuttavia\nfornisce anche un'ANOVA di Welch. L'ANOVA di Welch ha il vantaggio che\nnon necessita di assumere che le varianze di tutti i gruppi siano uguali.\n\nPer comodità, questo metodo permette di specificare più\nvariabili dipendenti, dando luogo a più test indipendenti.\n\nDa notare che l'ANOVA di Welch è la stessa procedura del t-test di Welch\nper campioni indipendenti."
            ],
            "the between subjects factors (optional).": [
                "i fattori tra soggetti (opzionale)."
            ],
            "the between subjects terms of the model.": [
                "i termini tra soggetti del modello."
            ],
            "The Binomial test is used to test the Null hypothesis that the proportion of observations match some expected value. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportion must be some other value.": [
                "Il test Binomiale è usato per testare l'ipotesi Nulla che la proporzione di osservazioni corrisponda a qualche valore atteso. Un piccolo valore di p, suggerisce che l'ipotesi Nulla è falsa e che la vera proporzione deve essere qualche altro valore."
            ],
            "the categorical explanatory (or independent) variables.": [
                "le variabili categoriali esplicative (o indipendenti)."
            ],
            "The CI of the mean assumes sample means follow a t-distribution with N - 1 degrees of freedom": [
                "Il CI della media assume che le medie campionarie seguano una distribuzione t con N - 1 gradi di libertà"
            ],
            "the confidence interval width for the effect-sizes.": [
                "l'ampiezza dell'intervallo di fiducia per le dimensioni dell'effetto."
            ],
            "the confidence interval width for the post-hoc effect sizes.": [
                "l'ampiezza dell'intervallo di fiducia per le dimensioni dell'effetto post-hoc."
            ],
            "the confidence interval width.": [
                "l'ampiezza dell'intervallo di fiducia."
            ],
            "the continuous explanatory (or independent) variables, also known as covariates.": [
                "le variabili esplicative continue (o indipendenti), sono note anche come covariate."
            ],
            "the contrasts to use.": [
                "i contrasti da utilizzare."
            ],
            "the control variables of interest.": [
                "le variabili di controllo di interesse."
            ],
            "the covariates (specifying these makes this an ANCOVA)": [
                "specificano le covariate si può ottenere un ANCOVA"
            ],
            "The cut-off value is set to {}": [
                "Il valore di cut-off è impostato su {}"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (after removing rows with missing values)": [
                "Il set di dati contiene 0 righe (dopo aver rimosso le righe con valori mancanti)"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (or all rows contain missing values)": [
                "Il set di dati contiene 0 righe (o tutte le righe contengono valori mancanti)"
            ],
            "The dependent variable '{}' has more than two levels; binomial logistic regression can only be performed on dependent variables with two levels.": [
                "La variabile dipendente '{}' ha più di due livelli; la regressione logistica binomiale può essere eseguita solo su variabili dipendenti con due livelli."
            ],
            "The dependent variable '{dep}' has the following order: {orderedLevels}": [
                "La variabile dipendente '{dep}' ha il seguente ordine: {orderedLevels}"
            ],
            "The dependent variable \"{dep}\" has only two levels, consider doing a binomial logistic regression.": [
                "La variabile dipendente \"{dep}\" ha solo due livelli, considera di fare una regressione logistica binomiale."
            ],
            "the dependent variable. For ANCOVA, these will be continuous.": [
                "la variabile dipendente. Per ANCOVA questa deve essere continua."
            ],
            "the dependent variable. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "la variabile dipendente. Per ANOVA, questa deve essere continua."
            ],
            "the dependent variables -- a separate t-test is performed for each dependent variable specified.": [
                "le variabili dipendenti -- viene eseguito un t-test separato per ogni variabile dipendente specificata."
            ],
            "the dependent variables. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "le variabili dipendenti. Per ANOVA, queste devono essere continue."
            ],
            "the error bars to plot on the marginal means.": [
                "le barre di errore per il grafico delle medie marginali."
            ],
            "the explanatory or independent variable. For ANOVA this will be categorical.": [
                "la variabile esplicativa o indipendente. Per l'ANOVA, questa sarà categorica."
            ],
            "the explanatory or independent variables. For ANOVA these will be categorical.": [
                "le variabili esplicative o indipendenti. Per l'ANOVA queste saranno categoriche."
            ],
            "The Friedman test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable and a categorical explanatory variable, where the explanatory variable is 'within subjects' (where multiple measurements are from the same subject). It is analagous to Repeated Measures ANOVA, but with the advantage of being non-parametric, and not requiring the assumptions of normality or homogeneity of variances. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "Il test di Friedman è utilizzato per esplorare la relazione tra una variabile dipendente continua e una variabile esplicativa categorica, dove la variabile esplicativa è 'all'interno dei soggetti' (dove le misure ripetute sono dallo stesso soggetto). È analogo all'ANOVA a misure ripetute, ma con il vantaggio di essere non parametrico e di non richiedere le ipotesi di normalità o omogeneità delle varianze. Tuttavia, ha il limite di poter testare solo una singola variabile esplicativa alla volta."
            ],
            "The Kruskal-Wallis test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and a categorical explanatory variable. It is analagous to ANOVA, but with the advantage of being non-parametric and having fewer assumptions. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "Il test di Kruskal-Wallis è usato per esplorare la relazione tra una variabile dipendente continua e una variabile esplicativa categorica. È analogo all'ANOVA, ma con il vantaggio di avere meno presupposti, essendo un test non parametrico. Tuttavia, ha il limite di poter testare solo una singola variabile esplicativa alla volta."
            ],
            "the label to use for the dependent variable.": [
                "l'etichetta da utilizzare per la variabile dipendente."
            ],
            "the lavaan syntax used to fit the model": [
                "la sintassi di lavaan usata per adattare il modello"
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each analysis. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "il metodo di esclusione dei valori mancanti. `Analisi per analisi` esclude i valori mancanti da ogni analisi. `Listwise` esclude la riga da tutte le analisi se uno dei suoi valori è mancante."
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each variable. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "il metodo di esclusione dei valori mancanti. `Analisi per analisi` esclude i valori mancanti da ogni variabile. `Listwise` esclude la riga da tutte le analisi se uno dei suoi valori è mancante."
            ],
            "the model terms which make up the model.": [
                "i termini del modello che compongono il modello."
            ],
            "the model terms which make up the model. By default a full factorial model is created, but here the exact terms making up the model can be adjusted.": [
                "i termini del modello che compongono il modello. Per impostazione predefinita, viene creato un modello fattoriale completo, ma qui è possibile regolare i termini esatti che compongono il modello."
            ],
            "the pairs of measurements -- a separate t-test is performed for each pair of measurements.": [
                "le coppie di misurazioni - viene eseguito un t-test separato per ogni coppia di misurazioni."
            ],
            "the post-hoc multiple comparisons corrections to use.": [
                "le correzioni dei confronti multipli post-hoc da utilizzare."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.01 and 2.0, default 0.707.": [
                "la larghezza a priori per i fattori di Bayes del t-test di Student. Richiede un valore compreso tra 0.01 e 2.0, con un valore predefinito di 0.707."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.5 and 2.0, default 0.707.": [
                "l'ampiezza precedente per i fattori Bayes del t-test di Student. Richiede un valore compreso tra 0.5 e 2.0, valore predefinito 0.707."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.": [
                "L'ANOVA a misure ripetute è usata per esplorare la relazione tra una\nvariabile dipendente continua e una o più variabili esplicative categoriali,\ndove una o più delle variabili esplicative sono 'all'interno dei soggetti'\n(le misurazioni ripetute provengono dallo stesso soggetto).\nInoltre, questa analisi consente l'inclusione di covariate, permettendo\nanche l'ANCOVA a misure ripetute."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.\n\nThis analysis requires that the data be in 'wide format', where each\nrow represents a subject (as opposed to long format, where each\nmeasurement of the dependent variable is represented as a row).\n\nA non-parametric equivalent of the repeated measures ANOVA also exists;\nthe Friedman test. However, it has the limitation of only being able to\ntest a single factor.": [
                "L'ANOVA a misure ripetute viene utilizzata per esplorare la relazione\ntra una variabile dipendente continua e una o più variabili esplicative\ncategoriali, dove una o più delle variabili esplicative sono \"all'interno\ndei soggetti\" (le misure multiple sono sullo stesso soggetto). Inoltre,\nquesta analisi, consente anche l'inclusione di covariate, permettendo\ncosì anche per ANCOVA le misure ripetute.\n\nQuesta analisi richiede che i dati siano in un 'formato largo', dove ogni\nriga rappresenta un soggetto (al contrario del formato lungo, dove ogni\nmisura della variabile dipendente è rappresentata come una riga)\n\nEsiste anche un equivalente non parametrico dell'ANOVA a misure ripetute;\nil test di Friedman. Tuttavia, ha la limitazione di essere in grado di testare\nsolo un singolo fattore."
            ],
            "the repeated measures design.": [
                "il disegno delle misure ripetute."
            ],
            "The repeated measures has only two levels. The assumption of sphericity is always met when the repeated measures has only two levels.": [
                "Le misure ripetute hanno solo due livelli. L'assunzione di sfericità è sempre soddisfatta quando le misure ripetute hanno solo due livelli."
            ],
            "the repeated measures measurements.": [
                "le misurazioni ripetute delle misure."
            ],
            "the repeated measures terms of the model.": [
                "i termini delle misure ripetute del modello."
            ],
            "The specified reference level was not found for the following variable(s): {vars}. Defaulting to the first available level. To use a custom reference level, ensure the defined reference level is available in the data.": [
                ""
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.": [
                "Il test t di Student a Campioni Indipendenti (a volte chiamato t-test\na due campioni) viene utilizzato per verificare l'ipotesi nulla che due gruppi\nabbiano la stessa media. Un piccolo valore di p, suggerisce che l'ipotesi nulla\nnon è vera e quindi le medie dei due gruppi sono diverse."
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.\n\nThe Student's independent t-test assumes that the data from each group\nare from a normal distribution, and that the variances of these groups\nare equal. If unwilling to assume the groups have equal variances, the\nWelch's t-test can be used in it's place. If one is additionally\nunwilling to assume the data from each group are from a normal\ndistribution, the non-parametric Mann-Whitney U test can be used instead\n(However, note that the Mann-Whitney U test has a slightly different\nnull hypothesis; that the distributions of each group is equal).": [
                "Il test t di Student a Campioni Indipendenti (a volte chiamato t-test\na due campioni) viene utilizzato per verificare l'ipotesi nulla che due gruppi\nabbiano la stessa media. Un piccolo valore di p, suggerisce che l'ipotesi nulla\nnon è vera e quindi le medie dei due gruppi sono diverse.\n\nIl test t di Student a Campioni Indipendenti presuppone che i dati di ogni\ngruppo provengano da una distribuzione normale e che le varianze di questi\ngruppi siano uguali. Se non si è disposti a presumere che i gruppi abbiano\nvarianze uguali, il Il test t di Welch può essere utilizzato al suo posto. Se in più,\nnon si è disposti a presumere che i dati di ciascun gruppo provengano da una\ndistribuzione normale, è possibile utilizzare un test non parametrico come il\ntest U di Mann-Whitney (Tuttavia, si noti che il test U di Mann-Whitney ha una\nipotesi nulla leggermente diversa, che le distribuzioni di ogni gruppo siano uguali)."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.": [
                "Il test t di Student a Un Campione, viene utilizzato per verificare\nl'ipotesi nulla che la vera media è uguale a un valore particolare\n(tipicamente zero). Un piccolo valore di p, suggerisce che l'ipotesi nulla\nnon è vera e quindi la vera media deve essere diversa dal valore del test."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.\n\nThe Student's One-sample t-test assumes that the data are from a normal\ndistribution -- in the case that one is unwilling to assume this, the\nnon-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place (However,\nnote that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different null\nhypothesis; that the *median* is equal to the test value).": [
                "Il test t di Student a Un Campione, viene utilizzato per verificare\nl'ipotesi nulla che la vera media è uguale a un valore particolare\n(tipicamente zero). Un piccolo valore di p, suggerisce che l'ipotesi nulla\nnon è vera e quindi la vera media deve essere diversa dal valore del test.\n\nIl test t di Student a Un Campione assume che i dati provengano da una\ndistribuzione normale -- nel caso in cui non si voglia assumere questo, il\ntest dei ranghi con segno di Wilcoxon può essere utilizzato al suo posto\n(tuttavia, si noti che questo test non parametrico di Wilcoxon ha un'ipotesi\nnulla leggermente diversa, che la *mediana* sia uguale al valore del test)."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.": [
                "Il t-test per campioni appaiati di Student (a volte chiamato anche\nt-test per dati dipendenti viene utilizzato per testare l'ipotesi nulla che\nla differenza tra coppie di misure è uguale a zero. Un piccolo valore di p\nsuggerisce che l'ipotesi nulla non è vera e che il parametro differenza\ntra le coppie di misurazione non è zero."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.\n\nThe Student's paired samples t-test assumes that pair differences follow\na normal distribution -- in the case that one is unwilling to assume\nthis, the non-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place\n(However, note that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different\nnull hypothesis; that the two groups of measurements follow the same\ndistribution).": [
                "Il t-test per campioni appaiati di Student (a volte chiamato t-test\nper dati dipendenti) viene utilizzato per testare l'ipotesi nulla che\nla differenza tra coppie di misure è uguale a zero. Un piccolo valore\ndi p sggerisce che l'ipotesi nulla non è vera e che il parametro\ndifferenza tra le coppie di misurazioni non è zero.\n\nIl t-test per campioni appaiati di Student presuppone che le differenze\ndi coppia seguano una distribuzione normale - nel caso in cui non si sia\ndisposti ad assumere questo, il Wilcoxon signed-rank test (non parametrico)\npuò essere utilizzato al suo posto (Tuttavia, si noti che il Wilcoxon signed-rank\ntest ha una ipotesi nulla leggermente diversa; che i due gruppi di misure \nseguano la stessa distribuzione)."
            ],
            "the terms to provide estimated marginal means for. Here you can specify multiple terms.": [
                "i termini per fornire le medie marginali stimate. Qui puoi specificare più termini."
            ],
            "the test value to test against (typically zero).": [
                "il valore del test rispetto al quale eseguire il test (in genere zero)."
            ],
            "the type of correlation to calculate": [
                "il tipo di correlazione da calcolare"
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 1, 2, or 3.": [
                "il tipo di somme dei quadrati da utilizzare; Tipo 1, 2 o 3."
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 2, or 3.": [
                "il tipo di somme dei quadrati da utilizzare; Tipo 2 o 3."
            ],
            "The underlying `aov` object": [
                "L'oggetto `aov` sottostante"
            ],
            "The variable {var} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for this variable.": [
                "La variabile {var} non può essere considerata numerica. Per questa variabile non verranno creati grafici che prevedono dati numerici."
            ],
            "the variable specifying the groups; must have 2 levels.": [
                "la variabile che specifica i gruppi; deve avere 2 livelli."
            ],
            "The variables {vars} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for these variables.": [
                "Le variabili {vars} non possono essere trattate come numeriche. I grafici che prevedono dati numerici non verranno creati per queste variabili."
            ],
            "the variables of interest -- a separate t-test is performed for each variable specified.": [
                "le variabili di interesse - viene eseguito un t-test separato per ogni variabile specificata."
            ],
            "the variables of interest.": [
                "le variabili di interesse."
            ],
            "the width for the Confidence intervals.": [
                "l'ampiezza per gli Intervalli di fiducia."
            ],
            "The χ² Goodness of fit test (not to be confused with the χ² test of independence), tests the Null hypothesis that the proportions of observations match some expected proportions. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportions are different to those tested.": [
                "Il test χ² per la bontà dell'adattamento (da non confondere con il test χ² di indipendenza ), verifica l'ipotesi di Nulla che le proporzioni delle osservazioni corrispondano ad alcune proporzioni attese. Se il valore p è piccolo, ciò suggerisce che l'ipotesi Nulla è falsa e che le proporzioni vere sono diverse da quelle testate."
            ],
            "The χ² test of association (not to be confused with the χ² goodness of fit) is used to test whether two categorical variables are independent or associated. If the p-value is low, it suggests the variables are not independent, and that there is a relationship between the two variables.": [
                "Il test di associazione χ² (da non confondere con il test χ² per la bontà dell'adattamento) viene utilizzato per verificare se due variabili categoriali sono indipendenti o associate. Se il valore p è piccolo, suggerisce che le variabili non sono indipendenti e che esiste una relazione tra le due variabili."
            ],
            "Theoretical Quantiles": [
                "Quantili teorici"
            ],
            "There were no Mahalanobis distances with a threshold below p < {p}.": [
                ""
            ],
            "This module represents the analyses included with jamovi. It contains many common analyses (such as t-tests, ANOVAs, regression, correlation matrices, proportion tests, contingency tables, factor analysis, etc).": [
                "Questo modulo rappresenta le analisi incluse in jamovi. Contiene molte analisi comuni (come t-test, ANOVA, regressione, matrici di correlazione, test di proporzione, tabelle di contingenza, analisi fattoriale, ecc.)."
            ],
            "Threshold": [
                "Soglia"
            ],
            "Thresholds": [
                "Soglie"
            ],
            "Thurstone": [
                "Thurstone"
            ],
            "Tjur's R²": [
                "Tjur's R²"
            ],
            "TLI": [
                "TLI"
            ],
            "Tolerance": [
                "Tolleranza"
            ],
            "Too few observations (N < 3) to compute statistic": [
                "Troppo poche osservazioni (N < 3) per calcolare la statistica"
            ],
            "Too few observations to calculate statistic. Each (sub)group must have at least as many observations as there are dependent variables.": [
                "Troppo poche osservazioni per calcolare la statistica. Ogni (sotto) gruppo deve avere almeno tante osservazioni quante sono le variabili dipendenti."
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < {n})": [
                "Troppo pochi campioni per calcolare la statistica (N < {n})"
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < 3)": [
                "Troppo pochi campioni per calcolare la statistica (N < 3)"
            ],
            "Too many observations (N > 5000) to compute statistic": [
                "Troppe osservazioni (N > 5000) per calcolare la statistica"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > {n})": [
                "Troppi campioni per calcolare la statistica (N > {n})"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > 5000)": [
                "Troppi campioni per calcolare la statistica (N > 5000)"
            ],
            "Tooth Growth": [
                "Crescita dei denti"
            ],
            "Total": [
                "Totale"
            ],
            "Tukey": [
                "Tukey"
            ],
            "Tukey (equal variances)": [
                "Tukey (varianze uguali)"
            ],
            "Tukey Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Test Post-Hoc di Tukey – {dep}"
            ],
            "Type {ssType} Sums of Squares": [
                "Somma dei quadrati Tipo {ssType}"
            ],
            "Type 1": [
                "Tipo 1"
            ],
            "Type 2": [
                "Tipo 2"
            ],
            "Type 3": [
                "Tipo 3"
            ],
            "Type 3 sum of squares": [
                "Somma dei quadrati Tipo 3"
            ],
            "Unable to split by a continuous variable": [
                "Impossibile separare per una variabile continua"
            ],
            "Uniqueness": [
                "Unicità"
            ],
            "Univariate Tests": [
                "Test Univariati"
            ],
            "Unstandardized residuals": [
                ""
            ],
            "Upper": [
                "Superiore"
            ],
            "upper bound": [
                "limite superiore"
            ],
            "Value": [
                "Valore"
            ],
            "value": [
                "valore"
            ],
            "values": [
                "valori"
            ],
            "Values are counts": [
                "I valori sono frequenze"
            ],
            "Variable": [
                "Variabile"
            ],
            "Variable '{var}' contains no data": [
                "La variabile '{var}' non contiene dati"
            ],
            "Variable contains infinite values": [
                "La variabile contiene valori infiniti"
            ],
            "Variable does not contain enough observations": [
                "La variabile non contiene abbastanza osservazioni"
            ],
            "Variable is not numeric": [
                "La variabile non è numerica"
            ],
            "Variables": [
                "Variabili"
            ],
            "Variables across columns": [
                "Variabili in colonne"
            ],
            "Variables across rows": [
                "Variabili in righe"
            ],
            "Variables must have at least two levels": [
                "Le variabili devono avere almeno due livelli"
            ],
            "Variance": [
                "Varianza"
            ],
            "Variances": [
                "Varianze"
            ],
            "variation from the control variables is only removed from the variables in the columns": [
                "La variazione dalle variabili di controllo viene rimossa solo dalle variabili nelle colonne"
            ],
            "Varimax": [
                "Varimax"
            ],
            "varimax": [
                "Varimax"
            ],
            "VIF": [
                "VIF"
            ],
            "Violin": [
                "Violino"
            ],
            "W": [
                "W"
            ],
            "weigh each cell equally. (Cells are weighed according to the cell frequency by default.)": [
                "pesare ogni cella allo stesso modo. (Le celle vengono pesate in base alla frequenza della cella per impostazione predefinita.)"
            ],
            "Weight Variable": [
                "Variabile di Ponderazione"
            ],
            "Weighted by '{varName}'": [
                "Ponderato da '{varName}'"
            ],
            "Weights": [
                "Pesi"
            ],
            "Weights (optional)": [
                "Pesi (opzionale)"
            ],
            "Weights contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "Pesi contiene valori negativi. I pesi negativi non sono ammessi."
            ],
            "Welch's": [
                "Welch"
            ],
            "Welch's t": [
                "t di Welch"
            ],
            "Wilcoxon rank": [
                "Ranghi di Wilcoxon"
            ],
            "Wilcoxon signed rank test": [
                "Test dei segni per ranghi di Wilcoxon"
            ],
            "Wilcoxon W": [
                "W di Wilcoxon"
            ],
            "Wilks' Lambda": [
                "Lambda di Wilks"
            ],
            "within column": [
                "all'interno della colonna"
            ],
            "within rows": [
                "all'interno delle righe"
            ],
            "Within Subjects Effects": [
                "Effetti Entro i Sggetti"
            ],
            "X-Axis": [
                "Asse X"
            ],
            "X-axis": [
                "Asse X"
            ],
            "Y-Axis": [
                "Asse Y"
            ],
            "Y-axis": [
                "Asse Y"
            ],
            "Z": [
                "Z"
            ],
            "z test difference in 2 proportions": [
                "Test z per la differenza di 2 proporzioni"
            ],
            "z test for difference in 2 proportions": [
                "Test z per la differenza di 2 proporzioni"
            ],
            "z test only available for 2x2 tables": [
                "Test z disponibile solo per tabelle 2x2"
            ],
            "ΔR²": [
                "ΔR²"
            ],
            "ε²": [
                "ε²"
            ],
            "η²": [
                "η²"
            ],
            "η²<sub>G</sub>": [
                "η²<sub>G</sub>"
            ],
            "η²<sub>p</sub>": [
                "η²<sub>p</sub>"
            ],
            "η²p": [
                "η²p"
            ],
            "χ²": [
                "χ²"
            ],
            "χ² continuity correction": [
                "χ² con correzione di continuità"
            ],
            "χ² Goodness of Fit": [
                "χ² della bontà di adattamento"
            ],
            "χ² Goodness of fit": [
                "χ² della bontà di adattamento"
            ],
            "χ² test": [
                "test χ²"
            ],
            "χ² test of association": [
                "test di associazione χ²"
            ],
            "χ² Tests": [
                "Test χ²"
            ],
            "ω²": [
                "ω²"
            ],
            "specific factor\u0004Factor": [
                "Fattore"
            ]
        }
    },
    "code": "it"
}