{
    "domain": "messages",
    "locale_data": {
        "messages": {
            "1": [
                "1"
            ],
            "": {
                "domain": "messages",
                "plural_forms": "nplurals=2; plural=n != 1;",
                "lang": "ca"
            },
            "'{col}' contains infinite values": [
                "'{col}' conté infinits valors"
            ],
            "'{col}' contains missing values": [
                "‘{col}’ conté valors perduts"
            ],
            "'{col}' contains only missing values": [
                "‘{col}’ només conté valors perduts"
            ],
            "'{col}' contains only one unique value": [
                "‘{col}’ només conté un valor únic"
            ],
            "'{method}' extraction method was used in combination with a '{rotation}' rotation": [
                "El mètode d'extracció ‘{method}’ s'ha utilitzat en combinació amb una rotació ‘{rotation}’"
            ],
            "'{rotation}' rotation was used": [
                "S'ha utilitzat la rotació ‘{rotation}’"
            ],
            "'{var}' contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "'{var}' conté valors negatius. No son permeses ponderacions negatives."
            ],
            "{} - Kendall's Tau B": [
                "{} - Tau B de Kendall"
            ],
            "{} - Pearson's r": [
                "{} - r de Pearson"
            ],
            "{} - Spearman's rho": [
                "{} - rho de Spearman"
            ],
            "{ciWidth}% CI Lower": [
                "IC {ciWidth}% Inferior"
            ],
            "{ciWidth}% CI mean {title}": [
                "IC {ciWidth}% de la mitjana {title}"
            ],
            "{ciWidth}% CI Upper": [
                "IC {ciWidth}% Superior"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Interval": [
                "Interval de Confiança al {ciWidth}%"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Intervals": [
                "Intervals de Confiança al {ciWidth}%"
            ],
            "{item1} and {item2}": [
                "{item1} i {item2}"
            ],
            "{list}, {nextItem}": [
                "{list}, {nextItem}"
            ],
            "{list}, and {lastItem}": [
                "{list}, i {lastItem}"
            ],
            "{n} pair(s) of values were tied": [
                "{n} parell(s) de valors estaven repetits"
            ],
            "{type} score based on the variables {vars}": [
                "{type} puntuació basada en les variables {vars}"
            ],
            "{varName} (reversed)": [
                "{varName} (invertida)"
            ],
            "{varType} of binomial logistic regression model{modelNo}": [
                "{varType} del model de regressió logística binomial{modelNo}"
            ],
            "{varType} of linear regression model{modelNo}": [
                "{varType} del model de regressió lineal{modelNo}"
            ],
            "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, one-tailed": [
                "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, una cua"
            ],
            "%": [
                "%"
            ],
            "% Correct": [
                "% Correcte"
            ],
            "% of Total": [
                "% del Total"
            ],
            "% of total": [
                "% del total"
            ],
            "% of Variance": [
                "% de la Variància"
            ],
            "% within column": [
                "% de columna"
            ],
            "% within row": [
                "% de fila"
            ],
            "`ANCOVA - ${dep}`": [
                "`ANCOVA - ${dep}`"
            ],
            "`ANOVA - ${dep}`": [
                "`ANOVA - ${dep}`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${ dep }`": [
                "`Coeficients del model - ${ dep }`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${dep}`": [
                "`Coeficients del model - ${dep}`"
            ],
            "`Proportions - ${var}`": [
                "`Proporcions - ${var}`"
            ],
            "±%": [
                "±%"
            ],
            "< Test value": [
                "< Valor de prova"
            ],
            "≠ Test value": [
                "≠ Valor de prova"
            ],
            "> Test value": [
                "> Valor de prova"
            ],
            "⁻ mean - 1SD, <sup>μ</sup> mean, ⁺ mean + 1SD": [
                "⁻ mitjana - 1DE, <sup>μ</sup> mitjana, ⁺ mitjana + 1DE"
            ],
            "1 - Specificity": [
                "1 - especificitat"
            ],
            "2 Outcomes": [
                "2 Resultats"
            ],
            "25,50,75": [
                "25,50,75"
            ],
            "a (semi)partial correlation matrix table": [
                "una taula de matriu de correlació (semi)parcial"
            ],
            "a correlation matrix plot": [
                "una gràfica de la matriu de correlacions"
            ],
            "a correlation matrix table": [
                "una taula de la matriu de correlacions"
            ],
            "a descriptives plot": [
                "una gràfica descriptiva"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of equal variances": [
                "Un valor-p baix suggereix una violació del supòsit de variàncies iguals"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of normality": [
                "Un valor-p baix suggereix una violació del supòsit de normalitat"
            ],
            "A nice correlation data set": [
                "Un conjunt de dades amb bona correlació"
            ],
            "a parameter": [
                "Paràmetre a"
            ],
            "a post-hoc table": [
                "una taula post-hoc"
            ],
            "a proportions table": [
                "una taula de proporcions"
            ],
            "a q-q plot": [
                "una gràfica Q-Q"
            ],
            "A repeated measures ANOVA data set": [
                "Un conjunt de dades per a ANOVA de mesures repetides"
            ],
            "a summary of the groups": [
                "un resum dels grups"
            ],
            "a table containing estimated marginal means": [
                "una taula que conté les mitjanes marginals estimades"
            ],
            "a table containing factor covariances estimates": [
                "una taula que conté les estimacions de les covariàncies dels factors"
            ],
            "a table containing factor intercept estimates": [
                "una taula que conté les estimacions de les constants dels factors"
            ],
            "a table containing fit measures": [
                "una taula que conté mesures de ajustament"
            ],
            "a table containing modification indices for the factor loadings not included in the model": [
                "una taula que conté índexs de modificació per a les càrregues factorials no incloses al model"
            ],
            "a table containing modification indices for the residual covariances not included in the model": [
                "una taula que conté índexs de modificació per a les covariàncies residuals no incloses en el model"
            ],
            "a table containing residual covariances estimates": [
                "una taula que conté estimacions de covariàncies residuals"
            ],
            "a table containing residual intercept estimates": [
                "na taula que conté les estimacions de les constants residuals"
            ],
            "a table containing residuals for the observed correlation matrix": [
                "una taula que conté els residus de la matriu de correlació observada"
            ],
            "a table containing the chi-square test for exact fit": [
                "una taula que conté la Prova de khi-quadrat per a un ajustament exacte"
            ],
            "a table containing the collinearity statistics": [
                "una taula que conté les estadístiques de col·linearitat"
            ],
            "a table containing the descriptives": [
                "una taula que conté els descriptius"
            ],
            "a table containing the factor loadings": [
                "una taula que conté les càrregues factorials"
            ],
            "a table containing the group descriptives": [
                "una taula que conté els descriptius del grup"
            ],
            "a table containing the homogeneity of variances tests": [
                "una taula que conté les proves d'homogeneïtat de variàncies"
            ],
            "a table containing the normality test results": [
                "una taula que conté els resultats de la Prova de normalitat"
            ],
            "a table containing the normality tests": [
                "una taula que conté les proves de normalitat"
            ],
            "a table containing the results from the Box-Tidwell test": [
                "una taula que conté els resultats de la Prova Box-Tidwell"
            ],
            "a table containing the t-test results": [
                "una taula que conté els resultats de la Prova t"
            ],
            "a table of ANCOVA results": [
                "una taula de resultats ANCOVA"
            ],
            "a table of ANOVA results": [
                "una taula de resultats ANOVA"
            ],
            "a table of comparative measures": [
                "una taula de mesures comparatives"
            ],
            "a table of homogeneity of variances tests": [
                "una taula de proves d'homogeneïtat de variàncies"
            ],
            "a table of homogeneity tests": [
                "una taula de proves d'homogeneïtat"
            ],
            "a table of likelihood ratio tests": [
                "una taula de proves de raó de versemblança"
            ],
            "a table of model coefficient thresholds": [
                "una taula de llindars de coeficients del model"
            ],
            "a table of model coefficients": [
                "una taula de coeficients del model"
            ],
            "a table of normality tests": [
                "una taula de proves de normalitat"
            ],
            "a table of post-hoc residuals": [
                ""
            ],
            "a table of predicted classifications": [
                "una taula de classificació predita"
            ],
            "a table of predictive measures": [
                "una taula de mesures predictives"
            ],
            "a table of proportions": [
                "una taula de proporcions"
            ],
            "a table of test results": [
                "una taula de resultats de la prova"
            ],
            "a table of the 'nominal' test results": [
                "una taula dels resultats de la Prova 'nominal'"
            ],
            "a table of the descriptive statistics": [
                "una taula d'estadístiques descriptives"
            ],
            "a table of the Friedman test results": [
                "una taula dels resultats de la Prova de Friedman"
            ],
            "a table of the gamma test results": [
                "una taula dels resultats de la Prova gamma"
            ],
            "a table of the Kendall's tau-b test results": [
                "una taula dels resultats de la Prova Tau-b de Kendall"
            ],
            "a table of the Mantel-Haenszel test for trend": [
                "una taula de la Prova de Mantel-Haenszel per a la tendència"
            ],
            "a table of the pairwise comparisons": [
                "una taula de comparacions de parelles"
            ],
            "a table of the proportions": [
                "una taula de proporcions"
            ],
            "a table of the proportions and test results": [
                "una taula de proporcions i dels resultats de la prova"
            ],
            "a table of the test results": [
                "una taula de resultats de la prova"
            ],
            "a table of χ² test results": [
                "una taula de resultats de la Prova de χ²"
            ],
            "Accuracy": [
                "Precisió"
            ],
            "Add New Block": [
                "Afegir Bloc Nou"
            ],
            "Add New Factor": [
                "Afegir Nou Factor"
            ],
            "Add New Term": [
                "Afegir Nou Terme"
            ],
            "Additional Options": [
                "Opcions Addicionals"
            ],
            "Additional Output": [
                "Resultats Addicionals"
            ],
            "Additional Statistics": [
                "Estadístiques Addicionals"
            ],
            "Adjusted R²": [
                "R² ajustada"
            ],
            "AIC": [
                "AIC (Akaike)"
            ],
            "All observations are tied": [
                "Totes les observacions estan repetides"
            ],
            "Alternative hypothesis": [
                "Hipòtesi alternativa"
            ],
            "an array of contrasts tables": [
                "una matriu de taules de proves"
            ],
            "an array of descriptive plots": [
                "una matriu de gràfics descriptius"
            ],
            "an array of extreme values tables": [
                "un vector de taules de valors extrems"
            ],
            "an array of frequency tables": [
                "una matriu de taules de freqüències"
            ],
            "an array of groups of plots": [
                "una matriu de grups de gràfics"
            ],
            "an array of model specific results": [
                "una matriu de resultats específics del model"
            ],
            "an array of pairwise comparison tables": [
                "una matriu de taules de comparació per parelles"
            ],
            "an array of post-hoc tables": [
                "una matriu de taules post-hoc"
            ],
            "an array of Q-Q plots": [
                "una matriu de gràfiques Q-Q"
            ],
            "an array of the descriptive plots": [
                "una matriu de gràfics descriptius"
            ],
            "an array of the estimated marginal means plots + tables": [
                "una matriu de les gràfiques de mitjanes marginals estimades + taules"
            ],
            "an array of the posterior plots": [
                "una matriu de les gràfiques a posteriori"
            ],
            "an image containing the model path diagram": [
                "una imatge que conté el diagrama de camí del model"
            ],
            "an image of the descriptive plots": [
                "una imatge que conté gràfics descriptius"
            ],
            "An uninspiring ANOVA data set": [
                "Un conjunt de dades avorrides per a ANOVA"
            ],
            "Analyses bundled with jamovi": [
                "Anàlisis inclosos amb jamovi"
            ],
            "ANCOVA": [
                "ANCOVA"
            ],
            "Anderson & Rubin": [
                "Anderson & Rubin"
            ],
            "Anderson's Iris Data": [
                "Les dades sobre Iris d'Anderson"
            ],
            "ANOVA": [
                "ANOVA"
            ],
            "ANOVA test": [
                "Prova ANOVA"
            ],
            "As there are no between subjects factors specified this assumption is always met.": [
                "Com no hi ha especificats factors entre subjectes, aquest supòsit sempre s'acompleix."
            ],
            "Assume equal (Fisher's)": [
                "Assumir iguals (Fisher)"
            ],
            "Assumption Checks": [
                "Comprovació dels supòsits"
            ],
            "Assumptions": [
                "Supòsits"
            ],
            "At least one variable must have two levels": [
                "Com a mínim una variable ha de tenir dos nivells"
            ],
            "AUC": [
                "AUC (àrea sota corba)"
            ],
            "Autocorrelation": [
                "Autocorrelació"
            ],
            "Autocorrelation test": [
                "Prova d'autocorrelació"
            ],
            "Available for 2x2 tables only": [
                "Disponible només per a taules 2x2"
            ],
            "b parameter": [
                "Paràmetre b"
            ],
            "Bar Plot": [
                "Gràfic de barres"
            ],
            "Bar plot": [
                "Gràfic de barres"
            ],
            "Bar Plots": [
                "Gràfics de barres"
            ],
            "Bar Type": [
                "Tipus de barres"
            ],
            "Bartlett": [
                "Bartlett"
            ],
            "Bartlett's Test of Sphericity": [
                "Prova de esfericitat de Bartlett"
            ],
            "Bartlett's test of sphericity": [
                "Prova de esfericitat de Bartlett"
            ],
            "Based on eigenvalue": [
                "Basat en valor-propi"
            ],
            "Based on parallel analysis": [
                "Basat en anàlisis paral·lel"
            ],
            "Bayes factor": [
                "Factor de Bayes"
            ],
            "Bayes factor₁₀": [
                "Factor de Bayes₁₀"
            ],
            "Bayesian Statistics": [
                "Estadístiques Bayesianes"
            ],
            "beta 'a' parameter": [
                "Paràmetre beta 'a'"
            ],
            "beta 'b' parameter": [
                "Paràmetre beta 'b'"
            ],
            "Between Subject Factors": [
                "Factors Entre Subjectes"
            ],
            "Between Subjects Components": [
                "Components Entre Subjectes"
            ],
            "Between Subjects Effects": [
                "Efectes Entre Subjectes"
            ],
            "BIC": [
                "BIC (Bayes)"
            ],
            "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)": [
                "Els 5 Grans (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)"
            ],
            "Binomial": [
                "Binomial"
            ],
            "Binomial Logistic Regression": [
                "Regressió logística binomial"
            ],
            "Binomial Test": [
                "Prova Binomial"
            ],
            "Binomial test": [
                "Prova Binomial"
            ],
            "Block {0}": [
                "Bloc {0}"
            ],
            "Block 1": [
                "Bloc 1"
            ],
            "Blocks": [
                "Blocs"
            ],
            "Bonferroni": [
                "Bonferroni"
            ],
            "Box plot": [
                "Diagrama de caixa"
            ],
            "Box Plots": [
                "Diagrames de caixa"
            ],
            "Box-Tidwell test": [
                "Prova Box-Tidwell"
            ],
            "Box-Tidwell Test for Linearity of the Logit": [
                "Prova Box-Tidwell per a linealitat del Logit"
            ],
            "Box's Homogeneity of Covariance Matrices Test": [
                "Prova de Box per a homogeneïtat de Matrius de Covariància"
            ],
            "Box's M test": [
                "Prova M de Box"
            ],
            "Box's M test for homogeneity of covariance matrices": [
                "Prova M de Box per a homogeneïtat de Matrius de covariància"
            ],
            "Bugs (Ryan, Wilde & Crist, 2013)": [
                "Bitxos (Ryan, Wilde & Crist, 2013)"
            ],
            "Cells": [
                "Cel·les"
            ],
            "Central Tendency": [
                "Tendència Central"
            ],
            "CFI": [
                "CFI"
            ],
            "Chi-Square Quantiles": [
                "Quantils de khi-quadrat"
            ],
            "CI Lower": [
                "IC Inferior"
            ],
            "CI Upper": [
                "CI Superior"
            ],
            "Classification Table": [
                "Taula de classificació"
            ],
            "Classification table": [
                "Taula de Classificació"
            ],
            "Classification Table – {dep}": [
                "Taula de Classificació – {dep}"
            ],
            "Cohen's d": [
                "d de Cohen"
            ],
            "Collinearity Statistics": [
                "Estadístiques de Col·linearitat"
            ],
            "Collinearity statistics": [
                "Estadístiques de col·linearitat"
            ],
            "Column": [
                "Columna"
            ],
            "Column variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "La variable de columna ‘{var}’ conté menys de 2 nivells"
            ],
            "Columns": [
                "Columnes"
            ],
            "columns": [
                "columnes"
            ],
            "Columns compared": [
                "Es comparen columnes"
            ],
            "Comparative Measures": [
                "Mesures comparatives"
            ],
            "Comparative Measures (2x2 only)": [
                "Mesures comparatives (només 2x2)"
            ],
            "Compare": [
                "Comparar"
            ],
            "Comparison": [
                "Comparació"
            ],
            "Comparisons are based on estimated marginal means": [
                "Les comparacions es basen en mitjanes marginals estimades"
            ],
            "Component": [
                "Component"
            ],
            "Component correlations": [
                "Correlacions dels components"
            ],
            "Component Loadings": [
                "Càrregues dels components"
            ],
            "Component scores": [
                "Puntuacions dels components"
            ],
            "Component Statistics": [
                "Estadístiques dels components"
            ],
            "Component summary": [
                "Resum dels components"
            ],
            "component(s)": [
                "component(s)"
            ],
            "Components": [
                "Components"
            ],
            "components": [
                "components"
            ],
            "Confidence Interval": [
                "Interval de Confiança"
            ],
            "Confidence interval": [
                "Interval de Confiança"
            ],
            "Confidence interval for Mean": [
                "Interval de Confiança per a la mitjana"
            ],
            "Confidence interval width": [
                "Amplitud de l'Interval de Confiança"
            ],
            "Confidence Intervals": [
                "Intervals de Confiança"
            ],
            "Confidence intervals": [
                "Intervals de Confiança"
            ],
            "Confidence level": [
                "Nivell de Confiança"
            ],
            "Confirmatory Factor Analysis": [
                "Anàlisi Factorial Confirmatori"
            ],
            "Constraints": [
                "Restriccions"
            ],
            "Contingency coefficient": [
                "Coeficient de contingència"
            ],
            "Contingency Tables": [
                "Taules de Contingència"
            ],
            "Contrasts": [
                "Proves"
            ],
            "Contrasts - $key": [
                "Proves - $key"
            ],
            "Control Variables": [
                "Variables de Control"
            ],
            "Control variables": [
                "Variables de control"
            ],
            "controlling for {items}": [
                "controlant per {items}"
            ],
            "Cook's Distance": [
                "Distància de Cook"
            ],
            "Cook's distance": [
                "Distància de Cook"
            ],
            "Correction": [
                "Correcció"
            ],
            "Corrections": [
                "Correccions"
            ],
            "Correlated": [
                "Correlacionat"
            ],
            "Correlated negatively": [
                "Correlacionat negativament"
            ],
            "Correlated positively": [
                "Correlacionat positivament"
            ],
            "Correlation": [
                "Correlació"
            ],
            "Correlation Coefficients": [
                "Coeficients de Correlació"
            ],
            "Correlation Heatmap": [
                "Mapa de calor de Correlació"
            ],
            "Correlation heatmap": [
                "Mapa de calor de Correlació"
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.": [
                "Les matrius de correlació son una forma d'examinar les relacions\nlineals entre dos o més variables contínues."
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Les matrius de correlació son una forma d'examinar les relacions\nlineals entre dos o més variables contínues.\n\nPer a cada parella de variables, el valor r de Pearson indica la força\ni direcció de la relació entre aquestes dues variables. Un valor-positiu\nindica una relació positiva (valors més elevats d'una variable prediuen\nvalors més elevats de l'altra variable). Un valor negatiu de la r de Pearson\nindica una relació negativa (valors més elevats d'una variable prediuen\nvalors més baixos de l'altra variable, i viceversa).\nUn valor de zero indica que no hi ha relació (si una variable és alta\no baixa, no ens diu res sobre el valor de l'altra variable).\n\nMés formalment, és possible provar la hipòtesi nul·la de que la\ncorrelació és zero i calcular un valor-p. Si el valor-p és baix,\nsuggereix que el coeficient de correlació no és zero, i n'hi ha una relació\nlineal (o més complexa) entre les dues variables."
            ],
            "Correlation Matrix": [
                "Matriu de Correlacions"
            ],
            "Correlation matrix": [
                "Matriu de Correlacions"
            ],
            "Correlation Type": [
                "Tipus de Correlació"
            ],
            "Correlation type": [
                "Tipus de Correlació"
            ],
            "Count": [
                "Freqüència"
            ],
            "Counts": [
                "Freqüències"
            ],
            "Counts (optional)": [
                "Freqüències (opcional)"
            ],
            "Counts may not be infinite": [
                "Les freqüències no poden ser infinites"
            ],
            "Counts may not be negative": [
                "Les freqüències no poden ser negatives"
            ],
            "Counts must be non-negative and finite": [
                "Les freqüències han de ser no negatives i finites"
            ],
            "Covariates": [
                "Covariant"
            ],
            "Cox & Snell's R²": [
                "R² de Cox i Snell"
            ],
            "Cramer's V": [
                "V de Cramer"
            ],
            "Credible Interval": [
                "Interval de Credibilitat"
            ],
            "Credible intervals": [
                "Intervals de Credibilitat"
            ],
            "Cronbach's α": [
                "Alpha de Cronbach"
            ],
            "Cronbach's α (if item is dropped)": [
                "α de Cronbach (si s'elimina l'element)"
            ],
            "cubic": [
                "cúbic"
            ],
            "Cumulative %": [
                "% Acumulat"
            ],
            "Cut point values": [
                "Valors de tall"
            ],
            "Cut points for": [
                "Valors de tall per a"
            ],
            "Cut-Off": [
                "Tall"
            ],
            "Cut-Off Plot": [
                "Gràfica de Tall"
            ],
            "Cut-off plot": [
                "Gràfica de Tall"
            ],
            "Cut-off value": [
                "Valor de tall"
            ],
            "Data": [
                "Dades"
            ],
            "Data Reduction": [
                "Reducció de Dades"
            ],
            "Data set is currently unweighted": [
                "El conjunt de dades no està ponderat actualment"
            ],
            "Data Summary": [
                "Resum de Dades"
            ],
            "Densities for variables": [
                "Densitats per a les variables"
            ],
            "Density": [
                "Densitat"
            ],
            "Dependent": [
                "Dependent"
            ],
            "Dependent Variable": [
                "Variable Dependent"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains infinite values": [
                "La variable dependent '{dep}' conté infinits valors"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "La variable dependent '{dep}' no conté dades (després d'eliminar les files amb valors perduts)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains only one unique value (after removing rows with missing values)": [
                "La variable dependent '{dep}' conté un únic valor (després d'eliminar les files amb valors perduts)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' must be continuous": [
                "La variable dependent '{dep}' ha de ser continua"
            ],
            "Dependent Variable Label": [
                "Etiqueta de la Variable Dependent"
            ],
            "Dependent Variables": [
                "Variables Dependents"
            ],
            "Dependent variables are very highly correlated": [
                "Las variables dependents estan altamente correlacionades"
            ],
            "deprecated": [
                "obsolet"
            ],
            "Descriptive Plot": [
                "Gràfica Descriptiva"
            ],
            "Descriptive plot": [
                "Gràfica descriptiva"
            ],
            "Descriptives": [
                "Descriptives"
            ],
            "Descriptives are an assortment of summarising statistics, and visualizations which allow exploring the shape and distribution of data. It is good practice to explore your data with descriptives before proceeding to more formal tests.": [
                "Les descriptives son una varietat de resums d'estadístics i visualitzacions que permeten explorar la forma i distribució de les dades. És una bona pràctica explorar les seves dades amb descriptives abans de passar a realitzar proves més formals."
            ],
            "descriptives plot": [
                "gràfiques descriptives"
            ],
            "Descriptives Plots": [
                "Gràfiques Descriptives"
            ],
            "Descriptives plots": [
                "Gràfiques Descriptives"
            ],
            "Descriptives Table": [
                "Taula de Descriptives"
            ],
            "Descriptives table": [
                "Taula de Descriptives"
            ],
            "Deviance": [
                "Desviació"
            ],
            "Deviance residuals": [
                ""
            ],
            "Deviance residuals (Poisson GLM)": [
                ""
            ],
            "Deviance residuals are adjusted residuals from a Poisson GLM.": [
                ""
            ],
            "Deviation": [
                "Desviació"
            ],
            "df": [
                "gl"
            ],
            "df1": [
                "gl1"
            ],
            "df2": [
                "gl2"
            ],
            "Difference": [
                "Diferència"
            ],
            "Difference in 2 proportions": [
                "Diferència entre 2 proporcions"
            ],
            "Difference in proportions": [
                "Diferència de proporcions"
            ],
            "Dispersion": [
                "Dispersió"
            ],
            "Distribution": [
                "Distribució"
            ],
            "Does not support weighted data yet.": [
                ""
            ],
            "Don't assume equal (Welch's)": [
                "No assumir iguals (Welch)"
            ],
            "drag variable here": [
                "arrossegar variable aquí"
            ],
            "drag variables here": [
                "arrossegar variables aquí"
            ],
            "DSCF pairwise comparisons": [
                "Comparacions per parelles DSCF"
            ],
            "Dunn's pairwise comparisons": [
                ""
            ],
            "Durbin–Watson Test for Autocorrelation": [
                "Prova Durbin-Watson d'Autocorrelació"
            ],
            "DW Statistic": [
                "Estadístic DW"
            ],
            "Dwass-Steel-Critchlow-Fligner pairwise comparisons": [
                "comparacions per parelles Dwass-Steel-Critchlow-Fligner"
            ],
            "Effect Size": [
                "Intensitat de l'efecte"
            ],
            "Effect size": [
                "Intensitat de l'efecte"
            ],
            "Eigenvalue": [
                "valor propi"
            ],
            "Eigenvalues": [
                "valors propis"
            ],
            "Eigenvalues greater than": [
                "valors propis més grans que"
            ],
            "Empty cells in between subject design: at least one combination of between subject factor levels has 0 observations": [
                "Cel·les buides al disseny intra-subjectes: com a mínim una combinació de nivells de factors entre subjectes te 0 observacions"
            ],
            "Equal cell weights": [
                "Cel·les amb ponderacions iguals"
            ],
            "equal groups": [
                "grups iguals"
            ],
            "error %": [
                "error %"
            ],
            "Error bars": [
                "Barres d'error"
            ],
            "Estimate": [
                "Estimador"
            ],
            "Estimate (Log Odds Ratio)": [
                "Estimador (Log raó de contraris)"
            ],
            "Estimate (Log Rate Ratio)": [
                "Estimador (Raó de log de ratios)"
            ],
            "Estimated Marginal Means": [
                "Mitjanes Marginals Estimades"
            ],
            "Estimated Marginal Means - {term}": [
                "Mitjanes Marginals Estimades - {term}"
            ],
            "Estimates": [
                "Estimadors"
            ],
            "Estimates represent the log odds of …": [
                "Els estimadors representen el log odds de …"
            ],
            "Estimates represent the log odds of \"{dep} = {level1}\" vs. \"{dep} = {level2}\"": [
                "Els estimadors representen el log odds de \"{dep} = {level1}\" vs. \"{dep} = {level2}\""
            ],
            "Estimation method": [
                "Mètode d'estimació"
            ],
            "Exclude cases analysis by analysis": [
                "Excloure casos segons l'anàlisi"
            ],
            "Exclude cases listwise": [
                "Excloure casos segons la llista de variables"
            ],
            "Excluded": [
                "Exclós"
            ],
            "Expected": [
                "Esperat"
            ],
            "Expected counts": [
                "Freqüències esperades"
            ],
            "Expected Proportions": [
                "Proporcions esperades"
            ],
            "Exploration": [
                "Exploració"
            ],
            "Exploratory Factor Analysis": [
                "Anàlisis Factorial Exploratori"
            ],
            "Extraction": [
                "Extracció"
            ],
            "Extreme values": [
                "Valors extrems"
            ],
            "Extreme Values": [
                "Valors Extrems"
            ],
            "Extreme values of $key": [
                "Valors extrems de $key"
            ],
            "F": [
                "F"
            ],
            "F test": [
                "Prova F"
            ],
            "F-statistic could not be calculated": [
                "L'estadístic F no s'ha pogut calcular"
            ],
            "Factor": [
                "Factor"
            ],
            "Factor '{factor}' has less than two levels. Factors must have at least two levels": [
                "El factor '{factor}' te menys de dos nivells. Els factores han de tenir com a mínim dos nivells"
            ],
            "Factor '{factor}' needs to have at least 2 levels": [
                "El factor ‘{factor}’ requereix com a mínim 2 nivells"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "El factor '{factorName}' no conté dades (després d'eliminar les files amb valors perduts)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains only a single level (after removing rows with missing values)": [
                "El factor '{factorName}' conté un únic nivell (després d'eliminar les files amb valors perduts)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains unused levels (after removing rows with missing values)": [
                "El factor '{factorName}' contá nivells no utilitzats (després d'eliminar les files amb valors perduts)"
            ],
            "Factor {0}": [
                "Factor {0}"
            ],
            "Factor 1": [
                "Factor 1"
            ],
            "Factor correlations": [
                "Correlacions dels factors"
            ],
            "Factor Covariances": [
                "Covariàncies dels factors"
            ],
            "Factor covariances": [
                "Covariàncies dels factors"
            ],
            "Factor Estimates": [
                "Estimadors dels factors"
            ],
            "Factor Intercepts": [
                "Constants dels factors"
            ],
            "Factor intercepts": [
                "Constants dels factors"
            ],
            "Factor Loadings": [
                "Càrregues dels factors"
            ],
            "Factor Loadings – Modification Indices": [
                "Càrregues dels factors - Índexs de Modificació"
            ],
            "Factor scores": [
                "Puntuacions dels factors"
            ],
            "Factor Statistics": [
                "Estadístiques dels factors"
            ],
            "Factor summary": [
                "Resum dels factors"
            ],
            "Factor variances = 1": [
                "Variàncies de Factor = 1"
            ],
            "factor(s)": [
                "factor(s)"
            ],
            "Factors": [
                "Factors"
            ],
            "factors": [
                "factors"
            ],
            "Fisher's": [
                "Fisher"
            ],
            "Fisher's exact test": [
                "Prova exacta de Fisher"
            ],
            "Fit Measures": [
                "Mesures d'ajustament"
            ],
            "Fitted": [
                "Ajustats"
            ],
            "Fixed Factors": [
                "Factors Fixes"
            ],
            "Fixed number": [
                "Nombre fix"
            ],
            "fixed parameter": [
                "Paràmetre fix"
            ],
            "Flag significant comparisons": [
                "Marcar comparacions significatives"
            ],
            "Flag significant correlations": [
                "Marcar correlacions significatives"
            ],
            "flag significant correlations (p < .05) with symbols.": [
                "Marcar correlacions significatives (p <.05) amb símbols."
            ],
            "flag significant post-hoc comparisons.": [
                "marcar comparacions post-hoc significatives."
            ],
            "Frequencies": [
                "Recompte"
            ],
            "Frequencies of $key": [
                "Freqüències de $key"
            ],
            "Frequency tables": [
                "Taula de freqüències"
            ],
            "Friedman": [
                "Friedman"
            ],
            "Full information maximum likelihood": [
                "Màxima versemblança amb informació completa"
            ],
            "Games-Howell (unequal variances)": [
                "Games-Howell (Variàncies diferents)"
            ],
            "Games-Howell Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Prova Post-Hoc de Games-Howell – {dep}"
            ],
            "Gamma": [
                "Gamma"
            ],
            "General Options": [
                "Opcions Generals"
            ],
            "Generalised η²": [
                "η² Generalitzada"
            ],
            "Grand mean (simple coding)": [
                "Mitjana general (codificació simple)"
            ],
            "Greenhouse-Geisser": [
                "Greenhouse-Geisser"
            ],
            "Greenhouse-Geisser ε": [
                "ε de Greenhouse-Geisser"
            ],
            "Group": [
                "Grup"
            ],
            "Group 1": [
                "Grup 1"
            ],
            "Group 1 < Group 2": [
                "Grup 1 < Grup 2"
            ],
            "Group 1 ≠ Group 2": [
                "Grup 1 ≠ Grup 2"
            ],
            "Group 1 > Group 2": [
                "Grup 1 > Grup 2"
            ],
            "Group 2": [
                "Grup 2"
            ],
            "Group Descriptives": [
                "Descriptives de Grup"
            ],
            "Group Summary": [
                "Resum de Grup"
            ],
            "Group summary": [
                "Resum de Grup"
            ],
            "Grouping Variable": [
                "Variable d'Agrupació"
            ],
            "Grouping variable '{a}' has less than 2 levels after missing values are excluded": [
                "La variable d'agrupació ‘{a}’ te menys de 2 nivells després d'excloure valors perdut"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must have exactly 2 levels": [
                "La variable d'agrupació ‘{a}’ ha de tenir exactament 2 nivells"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must not also be a dependent variable": [
                "La variable d'agrupació ‘{a}’ no pot ser també la variable dependent"
            ],
            "Hₐ is negative correlation": [
                "Hₐ és correlació negativa"
            ],
            "Hₐ is positive correlation": [
                "Hₐ és correlació positiva"
            ],
            "Hₐ is proportion {direction} {testValue}": [
                "Hₐ és proporció {direction} {testValue}"
            ],
            "Haldane-Anscombe correction applied": [
                "S'aplicat la correcció Haldane-Anscombe"
            ],
            "Harman": [
                "Harman"
            ],
            "Helmert": [
                "Helmert"
            ],
            "hidden": [
                "amagat"
            ],
            "Hide loadings below": [
                "Oculta ponderacions menors que"
            ],
            "Highlight values above": [
                "Destaca ponderacions més grans que"
            ],
            "Histogram": [
                "Histograma"
            ],
            "Histograms": [
                "Histogrames"
            ],
            "Holm": [
                "Holm"
            ],
            "Homogeneity of Variances Test (Levene's)": [
                "Prova de Levene per a Homogeneïtat de Variàncies"
            ],
            "Homogeneity test": [
                "Prova d'homogeneïtat"
            ],
            "Hotelling's Trace": [
                "Traça de Hotelling"
            ],
            "Huynh-Feldt": [
                "Huynh-Feldt"
            ],
            "Huynh-Feldt ε": [
                "ε de Huynh-Feldt"
            ],
            "Hypothesis": [
                "Hipòtesi"
            ],
            "If item dropped": [
                "Si es descarta l'element"
            ],
            "include a summary of the groups": [
                "incloure un resum dels grups"
            ],
            "Independent Samples": [
                "Mostres Independents"
            ],
            "Independent Samples T-Test": [
                "Prova T per a Mostres Independents"
            ],
            "Indicator": [
                "Indicador"
            ],
            "Initial Eigenvalues": [
                "Valors propis Inicials"
            ],
            "Initial eigenvalues": [
                "Valors propis inicials"
            ],
            "Inter-Component Correlations": [
                "Correlacions Entre-components"
            ],
            "Inter-Factor Correlations": [
                "Correlacions Entre-factors"
            ],
            "Intercept": [
                "Constant"
            ],
            "Interval": [
                "Interval"
            ],
            "IQR": [
                "RIC"
            ],
            "It appears that your model has a \\": [
                ""
            ],
            "Item '{item}' consists of one level only": [
                "L'element ‘{item}’ només te un valor"
            ],
            "Item '{item}' contains infinite values": [
                "L'element ‘{item}’ te infinits valors"
            ],
            "Item '{item}' contains only missing values": [
                "L'element ‘{item}’ només te valors perduts"
            ],
            "Item '{item}' has no variance": [
                "L'element ‘{item}’ no te variància"
            ],
            "Item '{item}' needs to be numeric": [
                "L'element ‘{item}’ ha de ser numèric"
            ],
            "item {item} correlates negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "L'element {item} es correlaciona negativament amb l'escala total i probablement hauria d'invertir-se"
            ],
            "Item Reliability Statistics": [
                "Estadístiques de Fiabilitat d'Element"
            ],
            "Item Statistics": [
                "Estadístiques de l'element"
            ],
            "Item-rest correlation": [
                "Correlació de l'element amb altres"
            ],
            "Items": [
                "Elements"
            ],
            "items {items} correlate negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "els elements {items} es correlacionen negativament amb l'escala total i probablement haurien d'invertir-se"
            ],
            "Jittered": [
                "Difós"
            ],
            "Kendall's Tau B": [
                "Tau B de Kendall"
            ],
            "Kendall's Tau-B": [
                "Tau B de Kendall"
            ],
            "Kendall's Tau-b": [
                "Tau B de Kendall"
            ],
            "Kendall's tau-b": [
                "Tau b de Kendall"
            ],
            "KMO Measure of Sampling Adequacy": [
                "Mesura KMO d'Idoneïtat de la Mostra"
            ],
            "KMO measure of sampling adequacy": [
                "Mesura KMO d'idoneïtat de la mostra"
            ],
            "Kruskal-Wallis": [
                "Kruskal-Wallis"
            ],
            "Kurtosis": [
                "Curtosi"
            ],
            "Label outliers": [
                "Etiquetar valors atípics"
            ],
            "Layers": [
                "Capes"
            ],
            "Level": [
                "Nivell"
            ],
            "Level 1": [
                "Nivell 1"
            ],
            "Level 2": [
                "Nivell 2"
            ],
            "Levene's test is significant (p < .05), suggesting a violation of the assumption of equal variances": [
                "La Prova de Levene és significativa (p < 0.05) suggerint una violació del supòsit de variàncies iguals"
            ],
            "Likelihood": [
                "Versemblança"
            ],
            "Likelihood ratio": [
                "Raó de versemblança"
            ],
            "Likelihood ratio tests": [
                "Prova de la raó de versemblança"
            ],
            "linear": [
                "lineal"
            ],
            "Linear Regression": [
                "Regressió Lineal"
            ],
            "Linear regression is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and one or more continuous and/or categorical explanatory variables. Other statistical methods, such as ANOVA and ANCOVA, are in reality just forms of linear regression.": [
                "La regressió lineal s'utilitza per a explorar la relació entre una variable dependent continua i una o més variables explicatives contínues y/o categòriques. Altres mètodes estadístics, com ANOVA i ANCOVA, no son més que formes de regressió lineal."
            ],
            "Log odds ratio": [
                "Log raó de contraris"
            ],
            "Log odds ratio exact": [
                "Log raó de contraris exacte"
            ],
            "Log-Linear Regression": [
                "Regressió Log-lineal"
            ],
            "Logistic Regression": [
                "Regressió Logística"
            ],
            "Lower": [
                "Inferior"
            ],
            "lower bound": [
                "límit inferior"
            ],
            "Mahalanobis ChiSq": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis Distance": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance (Chi sq.)": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance (p)": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance can only be calculated for models with two or more covariates": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis p": [
                ""
            ],
            "MANCOVA": [
                "MANCOVA"
            ],
            "Mann-Whitney U": [
                "U de Mann-Whitney"
            ],
            "Mantel-Haenszel": [
                "Mantel-Haenszel"
            ],
            "Mantel-Haenszel Test for Trend": [
                "Prova de Tendència de Mantel-Haenszel"
            ],
            "Marginal Mean": [
                "Mitjana Marginal"
            ],
            "Marginal Means": [
                "Mitjanes Marginals"
            ],
            "Marginal means plots": [
                "Gràfica de mitjanes marginals"
            ],
            "Marginal means tables": [
                "Taula de mitjanes marginals"
            ],
            "Mauchly's W": [
                "W de Mauchly"
            ],
            "Max": [
                "Màx"
            ],
            "Maximum": [
                "Màxim"
            ],
            "Maximum likelihood": [
                "Màxima versemblança"
            ],
            "McDonald's ω": [
                "ω de McDonald"
            ],
            "McDonald's ω (if item is dropped)": [
                "ω de McDonald (si s'elimina l'element)"
            ],
            "McFadden's R²": [
                "R² de McFadden"
            ],
            "McNemar requires a 2x2 table": [
                "McNemar requereix una taula 2x2"
            ],
            "McNemar Test": [
                "Prova de McNemar"
            ],
            "McNemar test": [
                "Prova de McNemar"
            ],
            "Mean": [
                "Mitjana"
            ],
            "Mean ({ciWidth}% CI)": [
                "Mitjana (IC {ciWidth}%)"
            ],
            "Mean Difference": [
                "Diferència de Mitjanes"
            ],
            "Mean difference": [
                "Diferència de Mitjanes"
            ],
            "Mean Dispersion": [
                "Dispersió de Mitjanes"
            ],
            "Mean score": [
                "Puntuació mitjana"
            ],
            "Mean Square": [
                "Mitjana Quadràtica"
            ],
            "Means": [
                "Mitjanes"
            ],
            "Measure": [
                "Mesura"
            ],
            "Measure 1 - Measure 2": [
                "Mesura 1 - Mesura 2"
            ],
            "Measure 1 < Measure 2": [
                "Mesura 1 < Mesura 2"
            ],
            "Measure 1 ≠ Measure 2": [
                "Mesura 1 ≠ Mesura 2"
            ],
            "Measure 1 > Measure 2": [
                "Mesura 1 > Mesura 2"
            ],
            "Measures": [
                "Mesures"
            ],
            "Median": [
                "Mediana"
            ],
            "Medians": [
                "Medianes"
            ],
            "Method": [
                "Mètode"
            ],
            "Min": [
                "Mín"
            ],
            "Minimum": [
                "Mínim"
            ],
            "Minimum residual": [
                "Residu mínim"
            ],
            "Minimum residuals": [
                "Residus mínims"
            ],
            "Minimum value": [
                "Valor mínim"
            ],
            "Missing": [
                "Perduts"
            ],
            "Missing Values": [
                "Valors perduts"
            ],
            "Missing values": [
                "Valors perduts"
            ],
            "Missing values exclusion method": [
                "Mètode per a excloure valors perduts"
            ],
            "Missing Values Method": [
                "Mètode de valors perduts"
            ],
            "Mode": [
                "Moda"
            ],
            "Model": [
                "Model"
            ],
            "Model Builder": [
                "Constructor del models"
            ],
            "Model Coefficients": [
                "Coeficients del model"
            ],
            "Model Comparisons": [
                "Comparació de models"
            ],
            "Model Fit": [
                "Ajustament del Model"
            ],
            "Model fit issue detected!": [
                ""
            ],
            "Model Fit Measures": [
                "Mesures de Ajustament del Model"
            ],
            "Model fit measures": [
                "Mesures de ajustament del model"
            ],
            "Model Specific Results": [
                "Resultats Específics del Model"
            ],
            "Model Terms": [
                "Termes del Model"
            ],
            "Model Test": [
                "Prova del Model"
            ],
            "Model Thresholds": [
                "Llindars del Model"
            ],
            "Model thresholds": [
                "Llindars del model"
            ],
            "Models estimated using sample size of N={n}": [
                ""
            ],
            "Modification Indices": [
                "Índexs de Modificació"
            ],
            "Modification indices": [
                "Índexs de modificació"
            ],
            "Monte Carlo simulation": [
                "simulació de Monte Carlo"
            ],
            "More than one mode exists, only the first is reported": [
                "Existeix més d'una moda, només es reporta la primera"
            ],
            "Most extreme": [
                "Més extrem"
            ],
            "MSA": [
                "MSA"
            ],
            "Multinomial": [
                "Multinomial"
            ],
            "Multinomial Logistic Regression": [
                "Regressió Logística Multinomial"
            ],
            "Multivariate Analysis of (Co)Variance (MANCOVA) is used to explore the relationship between multiple dependent variables, and one or more categorical and/or continuous explanatory variables.": [
                "L'anàlisi multivariant de (co)variància (MANCOVA) s'utilitza per a explorar la relació entre múltiples variables dependents i una o més variables explicatives categòriques i/o contínues."
            ],
            "Multivariate Statistics": [
                "Estadístiques Multivariants"
            ],
            "Multivariate Tests": [
                "Proves Multivariants"
            ],
            "N": [
                "N"
            ],
            "N Outcomes": [
                "N Resultats"
            ],
            "Nagelkerke's R²": [
                "R² de Nagelkerke"
            ],
            "No components have an eigenvalue greater than {value}": [
                "No hi ha components amb valors propis més grans que {value}"
            ],
            "No correction": [
                "Sense correcció"
            ],
            "No factors defined. Box's M test is only relevant when model contains factors.": [
                "No s'ha definit cap factor. La Prova M de Box només te sentit quan el model conté factors."
            ],
            "Nominal": [
                "Nominal"
            ],
            "Non-Parametric": [
                "No-Paramètric"
            ],
            "None": [
                "Cap"
            ],
            "none": [
                "cap"
            ],
            "Normal Scaled Items": [
                "Elements Escalats Normalment"
            ],
            "Normality": [
                "Normalitat"
            ],
            "Normality test": [
                "Prova de normalitat"
            ],
            "Normality Test (Shapiro-Wilk)": [
                "Prova de Normalitat (Shapiro-Wilk)"
            ],
            "Not all coefficients could be estimated (likely due to singular fit)": [
                "No s'han pogut estimar tots els coeficients (probablement degut a l'ajustament singular)"
            ],
            "Not all statistics support weighted data yet.": [
                ""
            ],
            "Not available due to too large number of cases (> 5000).": [
                "No està disponible degut a que el nombre de cassos és massa gran (> 5000)."
            ],
            "Not enough degrees of freedom to estimate all the model effects": [
                "No hi ha prou graus de llibertat com per a estimar tots els efectes del model"
            ],
            "Number of Components": [
                "Nombre de components"
            ],
            "Number of components": [
                "Nombre de components"
            ],
            "Number of extreme values": [
                "Nombre de valors extrems"
            ],
            "Number of Factors": [
                "Nombre de factors"
            ],
            "Number of factors": [
                "Nombre de factors"
            ],
            "Number of requested extreme values is higher than the number of rows in the data.": [
                "El nombre de valors extrems demanats és major que el nombre de files de les dades."
            ],
            "Oblimin": [
                "Oblimin"
            ],
            "oblimin": [
                "oblimin"
            ],
            "Observed": [
                "Observat"
            ],
            "Observed counts": [
                "Freqüències observades"
            ],
            "Observed scores": [
                "Puntuacions observades"
            ],
            "octic": [
                "octic"
            ],
            "Odds Ratio": [
                "Raó de Contraris"
            ],
            "Odds ratio": [
                "Raó de contraris"
            ],
            "of total": [
                "del total"
            ],
            "Omnibus ANOVA Test": [
                "Prova Òmnibus ANOVA"
            ],
            "Omnibus Likelihood Ratio Tests": [
                "Prova Òmnibus de Raó de Versemblança"
            ],
            "Omnibus Test": [
                "Prova Òmnibus"
            ],
            "Omnibus Tests": [
                "Proves Òmnibus"
            ],
            "One or both groups do not contain enough observations": [
                "Un o tots grups no contenen prou observacions"
            ],
            "One or both variables are not numeric": [
                "Una o totes variables no son numèriques"
            ],
            "One or both variables contain infinite values": [
                "Una o totes variables contenen valors infinits"
            ],
            "One or both variables contain no observations": [
                "Una o totes variables no contenen observacions"
            ],
            "One or both variables do not contain enough observations": [
                "Una o totes variables no contenen prou observacions"
            ],
            "One or more coefficients in model '{modelNo}' could not be estimated due to perfect collinearity.": [
                "Un o més coeficients del model ‘{modelNo}’ no s'ha pogut estimar degut a col·linearitat perfecta."
            ],
            "One Sample Proportion Tests": [
                "Prova de Proporció amb Una Mostra"
            ],
            "One Sample T-Test": [
                "Prova T amb Una Mostra"
            ],
            "One-Way ANOVA": [
                "ANOVA unidireccional"
            ],
            "One-Way ANOVA (Fisher's)": [
                "ANOVA unidireccional (Fisher)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA unidireccional (No-paramètric)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Welch's)": [
                "ANOVA unidireccional (Welch)"
            ],
            "Options": [
                "Opcions"
            ],
            "Ordinal": [
                "Ordinal"
            ],
            "Ordinal Logistic Regression": [
                "Regressió Logística Ordinal"
            ],
            "Ordinal Outcomes": [
                "Resultats Ordinals"
            ],
            "Outliers": [
                "Valors atípics"
            ],
            "Output": [
                "Resultat"
            ],
            "Overall": [
                "general"
            ],
            "Overall model": [
                "Model general"
            ],
            "Overall Model Test": [
                "Prova pel Model general"
            ],
            "Overall model test": [
                "Prova pel model general"
            ],
            "p": [
                "p"
            ],
            "p <": [
                ""
            ],
            "p-value": [
                "valor-p"
            ],
            "p<sub>(Bonferroni)</sub>": [
                ""
            ],
            "p<sub>(unadj)</sub>": [
                ""
            ],
            "p<sub>bonferroni</sub>": [
                "p<sub>bonferroni</sub>"
            ],
            "p<sub>holm</sub>": [
                "p<sub>holm</sub>"
            ],
            "p<sub>scheffe</sub>": [
                "p<sub>scheffe</sub>"
            ],
            "p<sub>tukey</sub>": [
                "p<sub>tukey</sub>"
            ],
            "Paired Samples": [
                "Mostres Aparellades"
            ],
            "Paired Samples Contingency Tables": [
                "Taules de Contingència per a Mostres Aparellades"
            ],
            "Paired Samples T-Test": [
                "Prova T per a Mostres Aparellades"
            ],
            "Paired Variables": [
                "Variables Aparellades"
            ],
            "Pairwise comparisons - $key": [
                "Comparacions entre parelles - $key"
            ],
            "Pairwise Comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Comparacions Entre Parelles (Durbin-Conover)"
            ],
            "Pairwise comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Comparacions entre parelles (Durbin-Conover)"
            ],
            "Partial": [
                "Parcial"
            ],
            "Partial Correlation": [
                "Correlació Parcial"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables": [
                "Les matrius de correlació parcial son una forma d'examinar les\nrelacions lineals entre dos o més variables contínues mentre\nes controla per altres variables"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Les matrius de correlació parcial son una forma d'examinar les\nrelacions lineals entre dos o més variables contínues mentre\nes controla per altres variables.\n\nPara cada parella de variables, el valor r de Pearson indica la força\ni direcció de la relació entre aquestes dues variables. Un valor positiu\nindica una relació positiva (valors més elevats d'una\nvariable prediuen valors més elevats de l'altra variable). Un valor\nnegatiu de la r de Pearson indica una relació negativa (valors\nmés elevats d'una variable prediuen valors més baixos de l'altra\nvariable, i viceversa). Un valor de zero indica que no hi ha relació\n(si una variable és alta o baixa, no ens diu res sobre el valor de l'altra\nvariable).\n\nMés formalment, és possible provar la hipòtesi nul·la de que la\ncorrelació és zero i calcular un valor-p. Si el valor-p és baix,\nsuggereix que el coeficient de correlació no és zero, i hi ha una relació lineal\n(o més complexa) entre les dues variables."
            ],
            "Partial η²": [
                "η² parcial"
            ],
            "partial η²": [
                "η² parcial"
            ],
            "Participants (rows) below p-threshold": [
                ""
            ],
            "Path Diagram": [
                "Diagrama de Camí"
            ],
            "Path diagram": [
                "Diagrama de camí"
            ],
            "Pearson": [
                "Pearson"
            ],
            "Pearson correlation cannot be calculated for non-numeric values": [
                "La correlació de Pearson no pot ser calculada per valors no numèrics"
            ],
            "Pearson residuals": [
                ""
            ],
            "Pearson's r": [
                "R de Pearson"
            ],
            "Pearson{}Correlation": [
                "Correlació{}Pearson"
            ],
            "Percentages": [
                "Percentatges"
            ],
            "Percentages of total": [
                "Percentatges del total"
            ],
            "Percentages within {var}": [
                "Percentatges de {var}"
            ],
            "Percentile": [
                "Percentil"
            ],
            "Percentile Values": [
                "Valors del Percentil"
            ],
            "Percentile values": [
                "Valors del percentil"
            ],
            "Percentiles": [
                "Percentils"
            ],
            "perform a Mann-Whitney U test.": [
                "realitzar una Prova U de Mann-Whitney."
            ],
            "perform a Shapiro-Wilk test of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "realitzar una Prova de normalitat de Shapiro-Wilk. Un valor-p baix suggereix que els dades no provenen d'una distribució normal."
            ],
            "perform an overall model test.": [
                "realitzar una Prova del model general."
            ],
            "perform Fisher's (or what might be call 'normal') ANOVAs.": [
                "realitzar ANOVA de Fisher (o allò que podria anomenar-se 'normal')."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "realitzar proves de normalitat de Shapiro-Wilk. Un valor-p baix suggereix que els dades no provenen d'una distribució normal."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the residuals are not normally distributed.": [
                "realitzar proves de normalitat de Shapiro-Wilk. Un valor-p baix suggereix que els residus no estan distribuïts normalment."
            ],
            "perform Student's independent samples t-tests.": [
                "realitzar proves t de Student per a mostres independents."
            ],
            "perform Student's one-sample t-tests.": [
                "realitzar proves t de Student per a una mostra."
            ],
            "perform Student's paired samples t-tests.": [
                "realitzar proves t de Student per a mostres aparellades."
            ],
            "perform Welch's ANOVAs.": [
                "realitzar ANOVA de Welch."
            ],
            "perform Welch's tests.": [
                "realitzar proves de Welch."
            ],
            "perform Wilcoxon signed rank tests.": [
                "realitzar proves de rang amb signe de Wilcoxon."
            ],
            "Phi and Cramer's V": [
                "Phi i V de Cramer"
            ],
            "Phi-coefficient": [
                "coeficient Phi"
            ],
            "Pillai's Trace": [
                "Traça de Pillai"
            ],
            "Plot": [
                "Gràfic"
            ],
            "plot densities along the diagonal of the correlation matrix plot.": [
                "gràfica de densitats a la diagonal del gràfic de la matriu de correlació."
            ],
            "plot the data along with the marginal means.": [
                "gràfic de les dades conjuntament amb les mitjanes marginals."
            ],
            "Plot Type": [
                "Tipus de Gràfic"
            ],
            "Plots": [
                "Gràfics"
            ],
            "Plots are not yet supported for weighted descriptives.": [
                ""
            ],
            "Polynomial": [
                "Polinomial"
            ],
            "Post Hoc Comparisons - {term}": [
                "Comparacions Post Hoc - {term}"
            ],
            "Post Hoc Test": [
                ""
            ],
            "Post Hoc Test ({title})": [
                ""
            ],
            "Post Hoc Tests": [
                "Proves Post Hoc"
            ],
            "Post Hoc Tests – $key": [
                "Proves Post Hoc -$key"
            ],
            "Post-Hoc Model Performance": [
                "Rendimient del Model Post-Hoc"
            ],
            "Post-Hoc Test": [
                "Prova Post-Hoc"
            ],
            "Post-Hoc Tests": [
                "Proves Post-Hoc"
            ],
            "Posterior": [
                "A Posteriori"
            ],
            "Posterior plot": [
                "Gràfic a Posteriori"
            ],
            "Posterior Plots": [
                "Gràfics a Posteriori"
            ],
            "Predicted": [
                "Predicció"
            ],
            "Predicted probability of … = … (vs … = …)": [
                "Probabilitat predita de… =… (vs… =…)"
            ],
            "Predicted probability of {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})": [
                "Probabilitat predita de {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})"
            ],
            "Predicted values": [
                "Valors predits"
            ],
            "Prediction": [
                "Predicció"
            ],
            "Predictive Measures": [
                "Mesures Predictives"
            ],
            "Predictor": [
                "Predictor"
            ],
            "Predictors": [
                "Predictors"
            ],
            "Principal axis": [
                "Eix principal"
            ],
            "Principal axis factoring": [
                "Factorització segons l'eix principal"
            ],
            "Principal Component Analysis": [
                "Anàlisi de Components Principals"
            ],
            "Prior": [
                "A Priori"
            ],
            "Prior width": [
                "Amplitud a priori"
            ],
            "Probability": [
                "Probabilitat"
            ],
            "Promax": [
                "Promax"
            ],
            "promax": [
                "promax"
            ],
            "Proportion": [
                "Proporció"
            ],
            "Proportion Test (2 Outcomes)": [
                "Prova de Proporcions (2 Resultats)"
            ],
            "Proportion Test (N Outcomes)": [
                "Prova de Proporcions (N Resultats)"
            ],
            "provide a Cohen's d measure of effect size for the post-hoc tests.": [
                "proporciona una mesura d de Cohen de la intensitat de l'efecte per a les proves post-hoc."
            ],
            "provide a confidence interval for the difference between the mean estimate and the test value.": [
                "proporciona un interval de confiança per a la diferència entre la estimació mitjana i el valor de prova."
            ],
            "provide a correlation matrix plot.": [
                "proporciona una gràfica de la matriu de correlació."
            ],
            "provide a Kendall's tau-b for each combination of variables.": [
                "proporciona un tau-b de Kendall per a cada combinació de variables."
            ],
            "provide a p-value for each correlation co-efficient.": [
                "proporciona un valor-p per a cada coeficient de correlació."
            ],
            "provide a Pearson's r for each combination of variables.": [
                "proporciona una r de Pearson per a cada combinació de variables."
            ],
            "provide a Q-Q plot of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "proporciona un gràfic Q-Q de residus -- un gràfic dels residus reals contra allò que s'esperaria si les dades estiguessin distribuïdes de forma *perfectament* normal. Grans desviacions de la línia diagonal suggereixen que les dades no son d'una distribució normal."
            ],
            "provide a Spearman's rho for each combination of variables.": [
                "proporciona un rho de Spearman per a cada combinació de variables."
            ],
            "provide a table of descriptives for each variable.": [
                "proporciona una taula de descriptius per a cada variable."
            ],
            "provide a table of the estimated marginal means.": [
                "proporciona una taula de les mitjanes marginals estimades."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's independent samples t-tests.": [
                "proporciona factors de Bayes per a les proves t de Student de mostres independents."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's one-sample t-tests.": [
                "proporciona factors de Bayes per a les proves t de Student d'una mostra."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's paired samples t-tests.": [
                "proporciona factors de Bayes per a les proves t de Student de mostres aparellades."
            ],
            "provide confidence intervals for Pearson's r.": [
                "proporciona intervals de confiança per a la r de Pearson."
            ],
            "provide confidence intervals for the effect-sizes": [
                "proporcionar intervals de confiança per a les grandàries de l'efecte"
            ],
            "provide confidence intervals for the mean differences.": [
                "proporciona intervals de confiança per a les diferències de mitjanes."
            ],
            "provide confidence intervals for the post-hoc effect sizes.": [
                "proporciona intervals de confiança per a les grandàries de l'efecte post-hoc."
            ],
            "provide correlation co-efficients in the correlation matrix plot.": [
                "proporciona coeficients de correlació al gràfic de la matriu de correlació."
            ],
            "provide descriptive plots for each group.": [
                "proporciona gràfics descriptius per a cada grup."
            ],
            "provide descriptive plots for each variable.": [
                "proporciona gràfics descriptius per a cada variable."
            ],
            "provide descriptives for each group of measurements.": [
                "proporciona descriptives per a cada grup de mesures."
            ],
            "provide descriptives for each group.": [
                "proporciona descriptives per a cada grup."
            ],
            "provide descriptives plots.": [
                "proporciona gràfics descriptius."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's D).": [
                "proporciona intensitats de l'efecte (D de Cohen)."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's d).": [
                "proporciona intensitats de l'efecte (d de Cohen)."
            ],
            "provide Levene's test for homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "proporciona prova de Levene per a l'homogeneïtat de les variàncies. Un valor-p baix suggereix que els grups tenen variàncies desiguals."
            ],
            "provide Levene's tests for the homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "proporciona proves de Levene per a l'homogeneïtat de les variàncies. Un valor-p baix suggereix que els grups tenen variàncies desiguals."
            ],
            "provide mean differences and standard errors of the mean differences.": [
                "proporciona diferències de mitjanes i errors estàndard de les diferències de mitjanes."
            ],
            "provide mean differences with the post-hoc tests.": [
                "proporciona diferències de mitjanes amb les proves post-hoc."
            ],
            "provide mean differences, and standard errors of the mean differences, between the mean estimate, and the test value.": [
                "proporciona diferències de mitjanes i errors estàndard de les diferències de mitjanes entre la estimació mitjana i el valor de prova."
            ],
            "provide measures of effect size; η², partial η², or ω².": [
                "proporciona mesures de la intensitat de l'efecte; η², η² parcial o ω²."
            ],
            "provide p-value corrections for sphericity.": [
                "proporciona correccions del valor-p per a la esfericitat."
            ],
            "provide plots of the estimated marginal means.": [
                "proporciona gràfics de les mitjanes marginals estimades."
            ],
            "provide post-hoc tests.": [
                "proporciona proves post-hoc."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "proporciona gràfics Q-Q de residus -- un gràfic dels residus reals contra allò que s'esperaria si les dades estiguessin distribuïdes de forma *perfectament* normal. Grans desviacions de la línia diagonal suggereixen que les dades no son d'una distribució normal."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the residuals are not normally distributed.": [
                "proporciona gràfics Q-Q de residus -- un gràfic dels residus reals contra allò que s'esperaria si les dades estiguessin distribuïdes de forma *perfectament* normal. Grans desviacions de la línia diagonal suggereixen que els residus no estan distribuïts normalment."
            ],
            "provide significance levels for the post-hoc tests.": [
                "proporciona nivells de significativitat per a les proves post-hoc."
            ],
            "provide sphericity tests.": [
                "proporciona proves de esfericitat."
            ],
            "provide test results (t-value and degrees of freedom) for post-hoc tests.": [
                "proporciona els resultats de la prova (valor t i graus de llibertat) per a proves post-hoc."
            ],
            "provide the number of cases.": [
                "proporciona el nombre de casos."
            ],
            "Pseudo R²": [
                "Pseudo R²"
            ],
            "Q-Q": [
                "Q-Q"
            ],
            "Q-Q Plot": [
                "Gràfica Q-Q"
            ],
            "Q-Q plot": [
                "Gràfica Q-Q"
            ],
            "Q-Q Plot Assessing Multivariate Normality": [
                "Gràfica Q-Q per avaluar Normalitat Multivariant"
            ],
            "Q-Q plot of multivariate normality": [
                "Gràfica Q-Q de normalitat multivariant"
            ],
            "Q-Q plot of residuals": [
                "Gràfica Q-Q de residus"
            ],
            "Q-Q Plots": [
                "Gráficas Q-Q"
            ],
            "Q-Q plots": [
                "Gráficas Q-Q"
            ],
            "quadratic": [
                "Quadràtica"
            ],
            "quartic": [
                "quàrtica"
            ],
            "Quartimax": [
                "Quartimax"
            ],
            "quartimax": [
                "quartimax"
            ],
            "quintic": [
                "quíntic"
            ],
            "R": [
                "R"
            ],
            "R²": [
                "R²"
            ],
            "R²<sub>CS</sub>": [
                "R²<sub>CS</sub>"
            ],
            "R²<sub>McF</sub>": [
                "R²<sub>McF</sub>"
            ],
            "R²<sub>N</sub>": [
                "R²<sub>N</sub>"
            ],
            "R²<sub>T</sub>": [
                "R²<sub>T</sub>"
            ],
            "Range": [
                "Recorregut"
            ],
            "Rank biserial correlation": [
                "Correlació biseriada de rangs"
            ],
            "Rate Ratio": [
                "Raó de Proporcions"
            ],
            "Rate ratio": [
                "Raó de proporcions"
            ],
            "Ratio": [
                "Raó"
            ],
            "Reference Level": [
                "Nivell de referència"
            ],
            "Reference level (dummy coding)": [
                "Nivell de referència (codificació dummy)"
            ],
            "Reference Levels": [
                "Nivells de referència"
            ],
            "Regression": [
                "Regressió"
            ],
            "Relative risk": [
                "Risc relatiu"
            ],
            "Reliability Analysis": [
                "Anàlisi de Fiabilitat"
            ],
            "Repeated": [
                "Repetides"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA": [
                "ANOVA de mesures repetides"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA de mesures repetides (No-paramètric)"
            ],
            "Repeated Measures Cells": [
                "Cel·les de Mesures Repetides"
            ],
            "Repeated Measures Components": [
                "Components de Mesures Repetides"
            ],
            "Repeated Measures Factors": [
                "Factors de Mesures Repetides"
            ],
            "Report significance": [
                "Mostrar la significació"
            ],
            "Represents grand mean": [
                "Representa la mitjana general"
            ],
            "Represents reference level": [
                "Representa el nivell de referència"
            ],
            "Residual": [
                "Residu"
            ],
            "Residual Covariances": [
                "Covariàncies residuals"
            ],
            "Residual covariances": [
                "Covariàncies residuals"
            ],
            "Residual Covariances – Modification Indices": [
                "Covariàncies residuals - Índexs de Modificació"
            ],
            "Residual Estimates": [
                "Estimadors residuals"
            ],
            "Residual Intercepts": [
                "Constants residuals"
            ],
            "Residual intercepts": [
                "Constants residuals"
            ],
            "Residual plots": [
                "Gràfics de residus"
            ],
            "Residual sum of squares and/or degrees of freedom are zero, indicating a perfect fit": [
                "La suma residual dels quadrats i/o els graus de llibertat son zero, el que indica un ajustament perfecte"
            ],
            "Residuals": [
                "Residus"
            ],
            "Residuals for Observed Correlation Matrix": [
                "Residus de la Matriu de Correlacions Observades"
            ],
            "Residuals from ANOVA": [
                "Residus del ANOVA"
            ],
            "Residuals observed correlation matrix": [
                "Residus de la matriu de correlació observada"
            ],
            "Residuals Plots": [
                "Gràfics de Residus"
            ],
            "Results": [
                "Resultats"
            ],
            "reverse scaled item": [
                "element escalat inversament"
            ],
            "Reverse Scaled Items": [
                "Elements Escalats Inversament"
            ],
            "RM Factor 1": [
                "MR Factor 1"
            ],
            "RMSE": [
                "RMSE"
            ],
            "RMSEA": [
                "RMSEA"
            ],
            "RMSEA 90% CI": [
                "IC 90% del RMSEA"
            ],
            "ROC": [
                "ROC"
            ],
            "ROC Curve": [
                "Corba ROC"
            ],
            "ROC curve": [
                "Corba ROC"
            ],
            "Rotation": [
                "Rotació"
            ],
            "Row": [
                "Fila"
            ],
            "Row number": [
                "Nombre de fila"
            ],
            "Row variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "La variable de fila ‘{var}’ conté menys de 2 nivells"
            ],
            "Rows": [
                "Files"
            ],
            "rows": [
                "files"
            ],
            "Rows compared": [
                "Es comparen files"
            ],
            "Roy's Largest Root": [
                "Arrel Major de Roy"
            ],
            "Sample Size": [
                "Grandària de mostra"
            ],
            "Save": [
                "Desar"
            ],
            "scale": [
                "escala"
            ],
            "Scale Analysis": [
                "Anàlisis d'Escala"
            ],
            "Scale factor = scale first indicator": [
                "Factor d'escala = primer indicador d'escala"
            ],
            "Scale Reliability Statistics": [
                "Estadístiques de Fiabilitat d'escala"
            ],
            "Scale Statistics": [
                "Estadístiques d'Escala"
            ],
            "Scheffe": [
                "Scheffe"
            ],
            "Score Component": [
                "Puntuació del component"
            ],
            "Score Factor": [
                "Puntuació del Factor"
            ],
            "Score for component": [
                "Puntuació pel component"
            ],
            "Score for factor {i}. Estimated using the '{fsMethod}' method.": [
                "Puntuació pel factor {i}. Estimat utilitzant el mètode '{fsMethod}'."
            ],
            "Scree Plot": [
                "Gràfica de sedimentació"
            ],
            "Scree plot": [
                "Gràfica de sedimentació"
            ],
            "SD": [
                "DE"
            ],
            "SE": [
                "EE"
            ],
            "SE difference": [
                "EE de la diferència"
            ],
            "Semipartial": [
                "Semiparcial"
            ],
            "Semipartial Correlation": [
                "Correlació Semiparcial"
            ],
            "Sensitivity": [
                "Sensibilitat"
            ],
            "septic": [
                "sèptica"
            ],
            "sextic": [
                "sèxtica"
            ],
            "Shapiro-Wilk": [
                "Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk Multivariate Normality Test": [
                "Prova de normalitat Multivariant de Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk p": [
                "valor-p de Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk test": [
                "Prova Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk test for multivariate normality": [
                "Prova de normalitat multivariant de Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk W": [
                "W de Shapiro-Wilk"
            ],
            "Side by side": [
                "Al costat"
            ],
            "Simple": [
                "Simple"
            ],
            "Simplimax": [
                "Simplimax"
            ],
            "simplimax": [
                "simplimax"
            ],
            "Simulations": [
                "Simulacions"
            ],
            "Singular fit encountered; one or more predictor variables are a linear combination of other predictor variables.": [
                "S'ha trobat un ajustament singular; una o més variables predictores son una combinació lineal d'altres variables predictores."
            ],
            "Singularity error. Sphericity corrections are not available": [
                ""
            ],
            "Singularity error. Sphericity tests are not available": [
                "Error de singularitat. Les proves d'esfericitat no estan disponibles"
            ],
            "Skewness": [
                "Asimetria"
            ],
            "Sort loadings by size": [
                "Ordena les càrregues per grandària"
            ],
            "Spearman": [
                "Spearman"
            ],
            "Spearman's rho": [
                "Rho de Spearman"
            ],
            "Specificity": [
                "Especificitat"
            ],
            "Sphericity Correction": [
                "Correcció d'esfericitat"
            ],
            "Sphericity corrections": [
                "Correccions d'esfericitat"
            ],
            "Sphericity tests": [
                "Proves d'esfericitat"
            ],
            "Split by": [
                "Segmenta per"
            ],
            "Squared Mahalanobis Distance": [
                "Distància de Mahalanobis al Quadrat"
            ],
            "SRMR": [
                "SRMR"
            ],
            "SS Loadings": [
                "Càrregues SC"
            ],
            "Stacked": [
                "Apilats"
            ],
            "Stand. Estimate": [
                "Estimador estàndard"
            ],
            "Standard deviation": [
                "Desviació estàndard"
            ],
            "Standard Error": [
                "Error estàndard"
            ],
            "Standard error": [
                "Error estàndard"
            ],
            "Standardized Estimate": [
                "Estimador Estandarditzat"
            ],
            "Standardized estimate": [
                "Estimador estandarditzat"
            ],
            "Standardized Residuals": [
                "Residus Estandarditzats"
            ],
            "Standardized residuals": [
                ""
            ],
            "Standardized residuals (adjusted Pearson)": [
                ""
            ],
            "Statistic": [
                "Estadístic"
            ],
            "statistic": [
                "estadístic"
            ],
            "Statistics": [
                "Estadístiques"
            ],
            "Std. deviation": [
                "Desv. estàndard"
            ],
            "Std. error kurtosis": [
                "Error est. curtosi"
            ],
            "Std. error mean": [
                "Error est. mitjana"
            ],
            "Std. error of Mean": [
                "Error est. de la mitjana"
            ],
            "Std. error skewness": [
                "Error est. asimetria"
            ],
            "Student's": [
                "de Student"
            ],
            "Student's t": [
                "t de Student"
            ],
            "Student's test": [
                "Prova de Student"
            ],
            "Sum": [
                "Suma"
            ],
            "Sum of Squares": [
                "Suma de Quadrats"
            ],
            "Sum of squares": [
                "Suma de quadrats"
            ],
            "Sum score": [
                "Suma de puntuació"
            ],
            "Summary": [
                "Resum"
            ],
            "t": [
                "t"
            ],
            "T-Tests": [
                "Tests-T"
            ],
            "t-value": [
                "valor t"
            ],
            "ten Berge": [
                "ten Berge"
            ],
            "Term {0}": [
                "Terme {0}"
            ],
            "Term 1": [
                "Terme 1"
            ],
            "Test for Exact Fit": [
                "Prova per a Ajustament Exacte"
            ],
            "Test results (t and df)": [
                "Resultats de la prova (t i gl)"
            ],
            "Test statistics": [
                "Estadístiques de la prova"
            ],
            "Test Value": [
                "Valor de la Prova"
            ],
            "Test value": [
                "Valor de prova"
            ],
            "Tests": [
                "Proves"
            ],
            "Tests of Sphericity": [
                "Proves d'esfericitat"
            ],
            "th percentile": [
                "percentil"
            ],
            "The 'iris' data set from R": [
                "El conjunt de dades ‘iris’ de R"
            ],
            "The 'split by' variable '{var}' contains no data.": [
                "La variable ‘Segmenta per ’{var}’ no conté dades."
            ],
            "the alternative and null hypotheses;\n\n|              | Alternative (Hₐ)  | Null (H₀)          |\n|--------------|-------------------|--------------------|\n| ≠ Test value | Mean ≠ Test value | Mean = Test value  |\n| > Test value | Mean > Test value | Mean <= Test value |\n| < Test value | Mean < Test value | Mean >= Test value |": [
                "les hipòtesis alternativa i nul·la;\n\n|                  |     Alternativa (Hₐ)     |        Nul·la (H₀)        |\n|——————————————————|——————————————————————————|———————————————————————————|\n| ≠ Valor de prova | Mitjana ≠ Valor de prova | Mitjana = Valor de prova  |\n| > Valor de prova | Mitjana > Valor de prova | Mitjana <= Valor de prova |\n| < Valor de prova | Mitjana < Valor de prova | Mitjana >= Valor de prova |"
            ],
            "the alternative hypothesis.": [
                "la hipòtesi alternativa."
            ],
            "the alternative hypothesis. Allows for one-tailed tests.": [
                "la hipòtesi alternativa. Permet proves d'una cua."
            ],
            "The Analysis of Covariance (ANCOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, one or more categorical\nexplanatory variables, and one or more continuous explanatory variables\n(or covariates). It is essentially the same analysis as ANOVA, but\nwith the addition of covariates.": [
                "L'anàlisi de la Covariància (ANCOVA) s'utilitza per a explorar la relació\nentre una variable dependent continua, una o més variables explicatives\ncategòriques i una o més variables explicatives contínues\n(o covariants). És, essencialment, el mateix anàlisis que ANOVA, però\namb l'addició de covariants."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.": [
                "L'anàlisi de la variància (ANOVA) s'utilitza per a explorar la relació\nentre una variable dependent continua i una o més variables\nexplicatives categòriques."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.\n\nANOVA assumes that the residuals are normally distributed, and that the\nvariances of all groups are equal. If one is unwilling to assume that\nthe variances are equal, then a Welch's test can be used instead\n(However, the Welch's test does not support more than one explanatory\nfactor). Alternatively, if one is unwilling to assume that the data is\nnormally distributed, a non-parametric approach (such as Kruskal-Wallis)\ncan be used.": [
                "L'anàlisi de la variància (ANOVA) s'utilitza per a explorar la relació\nentre una variable dependent continua i una o més variables\nexplicatives categòriques.\n\nANOVA assumeix que els residus es distribueixen normalment i que las\nvariàncies de tots els grups son iguals. Si un no està disposat a assumir que\nlas variàncies son iguals, llavors es pot utilitzar una prova de Welch en el seu lloc\n(Sin embargo, la prova de Welch no admet més de un factor explicatiu).\nAlternativament, si un no està disposat a assumir que els dades es\ndistribueixen normalment, es pot utilitzar un enfoque no paramètric\n(com ara Kruskal-Wallis)."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.": [
                "L'anàlisi de variància (ANOVA) s'utilitza per a explorar la relació\nentre una variable dependent continua i una o més variables explicatives\ncategòriques. Aquest ‘ANOVA unidireccional’ és una versió simplificada del\nANOVA ‘normal’, que permet només un factor explicatiu, tot i que\ntambé proporciona un ANOVA de Welch. El ANOVA de Welch te l'avantatge de que\nno és necessari suposar que les Variàncies de tots els grups son iguals."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.\n\nFor convenience, this method allows specifying multiple dependent\nvariables, resulting in multiple independent tests.\n\nNote that the Welch's ANOVA is the same procedure as the Welch's\nindependent samples t-test.": [
                "L'anàlisi de variància (ANOVA) s'utilitza per a explorar la relació\nentre una variable dependent continua i una o més variables\nexplicatives categòriques. Aquest 'ANOVA unidireccional' és una versió simplificada\ndel ANOVA 'normal', que permet només un factor explicatiu, tot i que\ntambé proporciona un ANOVA de Welch. El ANOVA de Welch te l'avantatge de que\nno és necessari assumir que les variacions de tots els grups son iguals.\n\nPor conveniència, aquest mètode permet especificar diverses variables\ndependents, el que porciona múltiples proves independents.\n\nCal tenir en compte que el ANOVA de Welch és el mateix procedimient que\nla prova t de Welch de mostres independents."
            ],
            "the between subjects factors (optional).": [
                "els factors entre subjectes (opcional)."
            ],
            "the between subjects terms of the model.": [
                "els termes entre subjectes del model."
            ],
            "The Binomial test is used to test the Null hypothesis that the proportion of observations match some expected value. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportion must be some other value.": [
                "La prova binomial s'utilitza per a provar la hipòtesi nul·la de que la proporció d'observacions coincideix amb algun valor esperat. Si el valor-p es baixo, això suggereix que la hipòtesi nul·la és falsa i que la proporció verdadera ha de ser algun altre valor."
            ],
            "the categorical explanatory (or independent) variables.": [
                "les variables categòriques explicatives (o independents)."
            ],
            "The CI of the mean assumes sample means follow a t-distribution with N - 1 degrees of freedom": [
                "El CI de la mitjana suposa que les mitjanes mostrals segueixen una distribució t amb N-1 graus de llibertat"
            ],
            "the confidence interval width for the effect-sizes.": [
                "l'amplada de l'interval de confiança per a les magnituds de l'efecte."
            ],
            "the confidence interval width for the post-hoc effect sizes.": [
                "l'amplitud de l'interval de confiança per a les magnituds de l'efecte post-hoc."
            ],
            "the confidence interval width.": [
                "l'amplada de l'interval de confiança."
            ],
            "the continuous explanatory (or independent) variables, also known as covariates.": [
                "les variables explicatives (o independents) contínues, també conegudes com a covariants."
            ],
            "the contrasts to use.": [
                "les proves a utilitzar."
            ],
            "the control variables of interest.": [
                "les variables de control d'interès."
            ],
            "the covariates (specifying these makes this an ANCOVA)": [
                "les covariants (especificar-les fa que sigui un ANCOVA)"
            ],
            "The cut-off value is set to {}": [
                "El valor de tall és {}"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (after removing rows with missing values)": [
                "El conjunt de dades conté 0 files (després d'eliminar les files amb valors perduts)"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (or all rows contain missing values)": [
                "El conjunt de dades conté 0 files (o totes les files contenen valors perduts)"
            ],
            "The dependent variable '{}' has more than two levels; binomial logistic regression can only be performed on dependent variables with two levels.": [
                "La variable dependent ‘{}’ te més de dos nivells; la regressió logística binomial només es pot realitzar sobre variables dependents amb dos nivells."
            ],
            "The dependent variable '{dep}' has the following order: {orderedLevels}": [
                "La variable dependent ‘{dep}’ te el següent ordre: {orderedLevels}"
            ],
            "The dependent variable \"{dep}\" has only two levels, consider doing a binomial logistic regression.": [
                "La variable dependent \"{dep}” te només dos nivells, cal considerar fer una regressió logística binomial."
            ],
            "the dependent variable. For ANCOVA, these will be continuous.": [
                "la variable dependent. Per a ANCOVA, seran contínues."
            ],
            "the dependent variable. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "la variable dependent. Per a ANOVA, seran contínues."
            ],
            "the dependent variables -- a separate t-test is performed for each dependent variable specified.": [
                "les variables dependents -- es realitza una prova t separada per a cada variable dependent especificada."
            ],
            "the dependent variables. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "les variables dependents. Per a ANOVA, seran contínues."
            ],
            "the error bars to plot on the marginal means.": [
                "les barres d'error a representar sobre les mitjanes marginals."
            ],
            "the explanatory or independent variable. For ANOVA this will be categorical.": [
                "la variable explicativa o independent. Per a ANOVA serà categòrica."
            ],
            "the explanatory or independent variables. For ANOVA these will be categorical.": [
                "les variables explicatives o independents. Per a ANOVA, seran categòriques."
            ],
            "The Friedman test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable and a categorical explanatory variable, where the explanatory variable is 'within subjects' (where multiple measurements are from the same subject). It is analagous to Repeated Measures ANOVA, but with the advantage of being non-parametric, and not requiring the assumptions of normality or homogeneity of variances. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "La prova de Friedman s'utilitza per a explorar la relació entre una variable dependent continua i una variable explicativa categòrica, on la variable explicativa és 'entre subjectes' (on múltiples mesures son del mateix subjecte). És anàloga al ANOVA de mesures repetides, pero amb l'avantatge de ser no paramètric, i no requerir els supòsits de normalitat i homogeneïtat de variàncies. Tot i que te la limitació de que només es pot provar una sola variable explicativa a la vegada."
            ],
            "The Kruskal-Wallis test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and a categorical explanatory variable. It is analagous to ANOVA, but with the advantage of being non-parametric and having fewer assumptions. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "La prova de Kruskal-Wallis s'utilitza per a explorar la relació entre una variable dependent continua i una variable explicativa categòrica. És anàloga al ANOVA, però amb l'avantatge de no ser paramètrica i tenir menys supòsits. Tot i que te la limitació de que només es pot provar una única variable explicativa a la vegada."
            ],
            "the label to use for the dependent variable.": [
                "la etiqueta que s'utilitzarà per a la variable dependent."
            ],
            "the lavaan syntax used to fit the model": [
                "la sintaxis de lavaan utilitzada per a ajustar el model"
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each analysis. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "el mètode de exclusió de valors perduts.`Anàlisi per análisi` exclou els valors perduts de cada anàlisi. `Llista de variables` (listwise) exclou una fila de totes les anàlisis si un dels seus valors és perdut."
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each variable. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "el mètode de exclusió de valors perduts.`Anàlisi per anàlisi` exclou els valors perduts de cada variable. `Llista de variables` (listwise) exclou una fila de totes les anàlisis si un dels seus valors és perdut."
            ],
            "the model terms which make up the model.": [
                "els termes del model que construeixen el model."
            ],
            "the model terms which make up the model. By default a full factorial model is created, but here the exact terms making up the model can be adjusted.": [
                "els termes del model que construeixen el model. Predeterminadament es crea un model factorial complet, però aquí es poden ajustar els termes exactes que construeixen el model."
            ],
            "the pairs of measurements -- a separate t-test is performed for each pair of measurements.": [
                "les parelles de mesures -- es realitza una prova t separada per a cada parella de mesures."
            ],
            "the post-hoc multiple comparisons corrections to use.": [
                "las correccions de comparacions múltiples post-hoc que s'utilitzaran."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.01 and 2.0, default 0.707.": [
                "l'amplada a priori per als factors Bayes de la prova t de Student. Requereix un valor entre 0,01 i 2,0, per defecte 0,707."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.5 and 2.0, default 0.707.": [
                "la amplitud a priori pels factors de Bayes de la prova t de Student. Requereix un valor entre 0,5 i 2,0, predeterminat a 0,707."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.": [
                "El ANOVA de mesures repetides s'utilitza per a explorar la relació\nentre una variable dependent continua i una o més variables explicatives\ncategòriques, on una o més de les variables explicatives\nson 'entre subjectes' (on diverses mesures son del mateix\nsubjete). A més, aquest anàlisis permet la inclusió de\ncovariants, el que permet també fer ANCOVA de mesures repetides."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.\n\nThis analysis requires that the data be in 'wide format', where each\nrow represents a subject (as opposed to long format, where each\nmeasurement of the dependent variable is represented as a row).\n\nA non-parametric equivalent of the repeated measures ANOVA also exists;\nthe Friedman test. However, it has the limitation of only being able to\ntest a single factor.": [
                "El ANOVA de mesures repetides s'utilitza per a explorar la relació\nentre una variable dependent continua i una o més variables explicatives\ncategòriques, on una o més de les variables explicatives\nson 'entre subjectes' (on diverses mesures son del mateix\nsubjete). A més, aquest anàlisis permet la inclusió de\ncovariants, el que permet també fer ANCOVA de mesures repetides.\n\nAquesta anàlisi requereix que les dades estiguin en 'format ampli', on cada\nfila representa un subjecte (a diferència del format llarg, on cada\nmesura de la variable dependent es representa com una fila).\n\nTambé existeix un equivalent no paramètric del ANOVA de mesures repetides;\nla prova de Friedman. Tot i que te la limitació de que només pot\nprovar un factor."
            ],
            "the repeated measures design.": [
                "el disseny de mesures repetides."
            ],
            "The repeated measures has only two levels. The assumption of sphericity is always met when the repeated measures has only two levels.": [
                "Las mesures repetides tenen només dos nivells. El supòsit d'esfericitat sempre es cumpleix quan les mesures repetides tenen només dos nivells."
            ],
            "the repeated measures measurements.": [
                "els amidaments de mesures repetides."
            ],
            "the repeated measures terms of the model.": [
                "els termes de mesures repetides del model."
            ],
            "The specified reference level was not found for the following variable(s): {vars}. Defaulting to the first available level. To use a custom reference level, ensure the defined reference level is available in the data.": [
                ""
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.": [
                "La prova t de Student per a mostres independents (també anomenada prova t per a\ndues mostres) s'utilitza per a provar la hipòtesi nul·la de que dos grups tenen la\nmateixa mitjana. Un valor-p baix suggereix que la hipòtesi nul·la no és certa,\ni per tant que les mitjanes del grup son diferents."
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.\n\nThe Student's independent t-test assumes that the data from each group\nare from a normal distribution, and that the variances of these groups\nare equal. If unwilling to assume the groups have equal variances, the\nWelch's t-test can be used in it's place. If one is additionally\nunwilling to assume the data from each group are from a normal\ndistribution, the non-parametric Mann-Whitney U test can be used instead\n(However, note that the Mann-Whitney U test has a slightly different\nnull hypothesis; that the distributions of each group is equal).": [
                "La prova t de Student per a mostres independents (també anomenada prova t per a\ndues mostres) s'utilitza per a provar la hipòtesi nul·la de que dos grups tenen la\nmateixa mitjana. Un valor-p baix suggereix que la hipòtesi nul·la no és certa,\ni per tant que les mitjanes del grup son diferents.\n\nLa prova t de Student per a independents assumeix que les dades de cada grup\nprovenen d'una distribució normal, i que les variacions d'aquests grups\nson iguals. Si no està disposat a assumir que els grups tenen variacions iguals,\nes pot utilitzar en el seu lloc la prova t de Welch. Si addicionalment, un\nno està disposat a assumir que els dades de cada grup provenen d'una distribució\nnormal, es pot utilitzar alternativament la prova U de Mann-Whitney no paramètrica\n(Tot i que cal tenir en compte que la prova U de Mann-Whitney te una\nhipótesis nul·la lleugerament diferent; que les distribucions de cada grup son iguals)."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.": [
                "La prova t de Student per a una mostra s'utilitza per a provar la hipòtesi nul·la de que\nla mitjana real és igual a un valor-particular (habitualment zero). Un valor-p\nbaix suggereix que la hipòtesi nul·la no és certa i, per tant, que\nla mitjana real ha de ser diferent del valor de prova."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.\n\nThe Student's One-sample t-test assumes that the data are from a normal\ndistribution -- in the case that one is unwilling to assume this, the\nnon-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place (However,\nnote that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different null\nhypothesis; that the *median* is equal to the test value).": [
                "La prova t de Student per a una mostra s'utilitza per a provar la hipòtesi nul·la de que\nla mitjana real és igual a un valor-particular (habitualment zero). Un valor-p\nbaix suggereix que la hipòtesi nul·la no és certa i, per tant, que\nla mitjana real ha de ser diferent del valor de prova.\n\nLa prova t de Student d'una mostra assumeix que les dades provenen d'una\ndistribució normal -- en cas de que no s'estigui disposat a assumir això, \nes pot utilitzar en el seu lloc la prova de rang amb signe de Wilcoxon no paramètric\n(Tot i que cal tenir en compte que el rang amb signe de Wilcoxon te una hipòtesi\nNUL·LA lleugerament diferent; que la *mediana* és igual al valor de prova)."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.": [
                "La prova t de Student de mostres aparellades (també anomenada prova t per a\nmostres dependents) s'utilitza per a provar la hipòtesi nul·la de que la\ndiferència entre parelles de mesures és igual a zero. Un valor-p baix\nsuggereix que la hipòtesi nul·la no és certa i per tant que la diferència\nentre les parelles de mesures no és zero."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.\n\nThe Student's paired samples t-test assumes that pair differences follow\na normal distribution -- in the case that one is unwilling to assume\nthis, the non-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place\n(However, note that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different\nnull hypothesis; that the two groups of measurements follow the same\ndistribution).": [
                "La prova t de Student de mostres aparellades (també anomenada prova t per a\nmostres dependents) s'utilitza per a provar la hipòtesi nul·la de que la\ndiferència entre parelles de mesures és igual a zero. Un valor-p baix\nsuggereix que la hipòtesi nul·la no és certa i per tant que la diferència\nentre les parelles de mesures no és zero.\n\nLa Prova t de Student per a mostres aparellades assumeix que les diferències entre\nparelles segueix una distribució normal - en cas de que no s'estigui disposat a assumir\naixò, es pot utilitzar al seu lloc la prova no paramètrica del rang amb signe de Wilcoxon\n(Tot i que cal tenir en compte que el rang amb signe de Wilcoxon te una hipòtesi NUL·LA\nlleugerament diferent; que els dos grups de mesures sigueixen la mateixa distribució)."
            ],
            "the terms to provide estimated marginal means for. Here you can specify multiple terms.": [
                "els termes pels que es proporcionaran mitjanes marginals estimades. Aquí es pot especificar diversos termes."
            ],
            "the test value to test against (typically zero).": [
                "el valor teòric contra el que es contrastarà la prova (habitualment cero)."
            ],
            "the type of correlation to calculate": [
                "el tipus de correlació a calcular"
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 1, 2, or 3.": [
                "el tipus de sumes de quadrats a utilitzar; Tipus 1, 2 o 3."
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 2, or 3.": [
                "el tipus de sumes de quadrats a utilitzar; Tipus 2 o 3."
            ],
            "The underlying `aov` object": [
                "L'objete `aov` subyacent"
            ],
            "The variable {var} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for this variable.": [
                "La variable {var} no es pot tractar com a numèrica. Els gràfics que esperen dades numèriques no es generaran per a aquesta variable."
            ],
            "the variable specifying the groups; must have 2 levels.": [
                "la variable especificant els grups; ha de tenir 2 nivells."
            ],
            "The variables {vars} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for these variables.": [
                "Les variables {vars} no es poden tractar com a numèriques. Els gràfics que esperen dades numèriques no es generaran per a aquestes variables."
            ],
            "the variables of interest -- a separate t-test is performed for each variable specified.": [
                "les variables d'interès — es realitza una prova t separada per a cada variable especificada."
            ],
            "the variables of interest.": [
                "les variables d'interès."
            ],
            "the width for the Confidence intervals.": [
                "amplitud pels Intervals de Confiança."
            ],
            "The χ² Goodness of fit test (not to be confused with the χ² test of independence), tests the Null hypothesis that the proportions of observations match some expected proportions. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportions are different to those tested.": [
                "La prova χ² de bondad de ajustament (que no s'ha de confondre amb la prova χ² de independencia), contrasta la hipòtesi Nul·la de que les proporcions de les observacions coincideixen amb les proporcions esperades. Si el valor-p es baix, això suggereix que la hipòtesi nul·la és falsa i que les proporcions verdaderes son diferents a aquestes contrastades."
            ],
            "The χ² test of association (not to be confused with the χ² goodness of fit) is used to test whether two categorical variables are independent or associated. If the p-value is low, it suggests the variables are not independent, and that there is a relationship between the two variables.": [
                "La prova χ² d'associació (que no s'ha de confondre amb la prova χ² de bondat de ajustament) s'utilitza per a contrastar si dos variables categòriques son independents o estan associades. Si el valor-p és baix, suggereix que les variables no son independents i que existeix una relació entre les dos variables."
            ],
            "Theoretical Quantiles": [
                "Quantils Teòrics"
            ],
            "There were no Mahalanobis distances with a threshold below p < {p}.": [
                ""
            ],
            "This module represents the analyses included with jamovi. It contains many common analyses (such as t-tests, ANOVAs, regression, correlation matrices, proportion tests, contingency tables, factor analysis, etc).": [
                "Aquest mòdul representa les anàlisis inclosos amb jamovi. Conté moltes anàlisis habituals (com ara proves t, ANOVA, regressió, matrius de correlació, proves de proporcions, taules de contingència, anàlisi factorial, etc.)."
            ],
            "Threshold": [
                "Llindar"
            ],
            "Thresholds": [
                "Llindars"
            ],
            "Thurstone": [
                "Thurstone"
            ],
            "Tjur's R²": [
                "R² de Tjur"
            ],
            "TLI": [
                "TLI"
            ],
            "Tolerance": [
                "Tolerància"
            ],
            "Too few observations (N < 3) to compute statistic": [
                "Molt poques observacions (N < 3) com per a calcular l`estadístic"
            ],
            "Too few observations to calculate statistic. Each (sub)group must have at least as many observations as there are dependent variables.": [
                "Molt poques observacions com per a calcular l'estadístic. Cada (sub)grup ha de tenir com a mínim tantes observacions com a variables dependents."
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < {n})": [
                "Molt poques mostres (N < {n}) com per a calcular l`estadístic"
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < 3)": [
                "Molt poques mostres (N < 3) com per a calcular l`estadístic"
            ],
            "Too many observations (N > 5000) to compute statistic": [
                "Massa observacions (N > 5000) com per a calcular l'estadístic"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > {n})": [
                "Massa mostres (N > {n}) com per a calcular l'estadístic"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > 5000)": [
                "Massa mostres (N > 5000) com per a calcular l'estadístic"
            ],
            "Tooth Growth": [
                "Dades sobre Creixement de Dents"
            ],
            "Total": [
                "Total"
            ],
            "Tukey": [
                "Tukey"
            ],
            "Tukey (equal variances)": [
                "Tukey (Variàncies iguals)"
            ],
            "Tukey Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Prova Post-Hoc de Tukey – {dep}"
            ],
            "Type {ssType} Sums of Squares": [
                "Suma de quadrats tipus {ssType}"
            ],
            "Type 1": [
                "Tipus 1"
            ],
            "Type 2": [
                "Tipus 2"
            ],
            "Type 3": [
                "Tipus 3"
            ],
            "Type 3 sum of squares": [
                "Suma de quadrats Tipus 3"
            ],
            "Unable to split by a continuous variable": [
                "No es pot segmentar per una variable contínua"
            ],
            "Uniqueness": [
                "Unicitat"
            ],
            "Univariate Tests": [
                "Proves Univariable"
            ],
            "Unstandardized residuals": [
                ""
            ],
            "Upper": [
                "Superior"
            ],
            "upper bound": [
                "límit superior"
            ],
            "Value": [
                "Valor"
            ],
            "value": [
                "valor"
            ],
            "values": [
                "valors"
            ],
            "Values are counts": [
                "Els valors son freqüències"
            ],
            "Variable": [
                "Variable"
            ],
            "Variable '{var}' contains no data": [
                "La variable ‘{var}’ no conté dades"
            ],
            "Variable contains infinite values": [
                "La variable conté valors infinits"
            ],
            "Variable does not contain enough observations": [
                "La variable no conté prou observacions"
            ],
            "Variable is not numeric": [
                "La variable no és numèrica"
            ],
            "Variables": [
                "Variables"
            ],
            "Variables across columns": [
                "Variables en Columnes"
            ],
            "Variables across rows": [
                "Variables en Filas"
            ],
            "Variables must have at least two levels": [
                "Les variables han de tenir com a mínim dos nivells"
            ],
            "Variance": [
                "Variància"
            ],
            "Variances": [
                "Variàncies"
            ],
            "variation from the control variables is only removed from the variables in the columns": [
                "la variació de les variables de control només s'elimina de les variables a les columnes"
            ],
            "Varimax": [
                "Varimax"
            ],
            "varimax": [
                "varimax"
            ],
            "VIF": [
                "VIF"
            ],
            "Violin": [
                "Violí"
            ],
            "W": [
                "W"
            ],
            "weigh each cell equally. (Cells are weighed according to the cell frequency by default.)": [
                "ponderació igual per a cada cel·la. (De forma predeterminada les cel·les es ponderen d'acord amb la freqüència de cada cel·la )."
            ],
            "Weight Variable": [
                "Variable de ponderació"
            ],
            "Weighted by '{varName}'": [
                "Ponderat por '{varName}'"
            ],
            "Weights": [
                "Ponderacions"
            ],
            "Weights (optional)": [
                "Ponderacions (opcional)"
            ],
            "Weights contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "Els pesos contenen valors negatius. Els pesos negatius no estan permesos."
            ],
            "Welch's": [
                "t de Welch"
            ],
            "Welch's t": [
                "T de Welch"
            ],
            "Wilcoxon rank": [
                "Rang de Wilcoxon"
            ],
            "Wilcoxon signed rank test": [
                "Prova de rang amb signe de Wilcoxon"
            ],
            "Wilcoxon W": [
                "W de Wilcoxon"
            ],
            "Wilks' Lambda": [
                "Lambda de Wilks"
            ],
            "within column": [
                "de columna"
            ],
            "within rows": [
                "de fila"
            ],
            "Within Subjects Effects": [
                "Efectes Entre Subjectes"
            ],
            "X-Axis": [
                "eix X"
            ],
            "X-axis": [
                "eix X"
            ],
            "Y-Axis": [
                "eix Y"
            ],
            "Y-axis": [
                "eix Y"
            ],
            "Z": [
                "Z"
            ],
            "z test difference in 2 proportions": [
                "Prova z de diferència de entre 2 proporcions"
            ],
            "z test for difference in 2 proportions": [
                "Prova z de diferència de entre 2 proporcions"
            ],
            "z test only available for 2x2 tables": [
                "prova z només està disponible per a taules 2x2"
            ],
            "ΔR²": [
                "ΔR²"
            ],
            "ε²": [
                "ε²"
            ],
            "η²": [
                "η²"
            ],
            "η²<sub>G</sub>": [
                "η²<sub>G</sub>"
            ],
            "η²<sub>p</sub>": [
                "η²<sub>p</sub>"
            ],
            "η²p": [
                "η²p"
            ],
            "χ²": [
                "χ²"
            ],
            "χ² continuity correction": [
                "χ² amb correcció de continuïtat"
            ],
            "χ² Goodness of Fit": [
                "χ² Bondat d'Ajustament"
            ],
            "χ² Goodness of fit": [
                "χ² Bondat d'Ajustament"
            ],
            "χ² test": [
                "Prova χ²"
            ],
            "χ² test of association": [
                "Prova d'associació χ²"
            ],
            "χ² Tests": [
                "Proves χ²"
            ],
            "ω²": [
                "ω²"
            ],
            "specific factor\u0004Factor": [
                "Factor"
            ]
        }
    },
    "code": "ca"
}