{
    "domain": "messages",
    "locale_data": {
        "messages": {
            "1": [
                "1"
            ],
            "": {
                "domain": "messages",
                "plural_forms": "nplurals=2; plural=n != 1;",
                "lang": "no"
            },
            "'{col}' contains infinite values": [
                "«{col}» inneholder uendelige verdier"
            ],
            "'{col}' contains missing values": [
                "«{col}» inneholder manglende verdier"
            ],
            "'{col}' contains only missing values": [
                "«{col}» inneholder bare manglende verdier"
            ],
            "'{col}' contains only one unique value": [
                "«{col}» inneholder bare én unik verdi"
            ],
            "'{method}' extraction method was used in combination with a '{rotation}' rotation": [
                "Ekstraksjonsmetoden «{method}» ble brukt i kombinasjon med en «{rotasjon}»-rotasjon"
            ],
            "'{rotation}' rotation was used": [
                "«{rotation}»-rotasjon ble brukt"
            ],
            "'{var}' contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "«{var}» inneholder negative verdier. Negative vekter er ikke tillatt."
            ],
            "{} - Kendall's Tau B": [
                "{} - Kendalls Tau B"
            ],
            "{} - Pearson's r": [
                "{} - Pearsons r"
            ],
            "{} - Spearman's rho": [
                "{} - Spearmans rho"
            ],
            "{ciWidth}% CI Lower": [
                "{ciWidth}% KI Nedre grense"
            ],
            "{ciWidth}% CI mean {title}": [
                "{ciWidth}% KI Gjennomsnitt {title}"
            ],
            "{ciWidth}% CI Upper": [
                "{ciWidth}% KI Øvre grense"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Interval": [
                "{ciWidth}% Konfidensintervall"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Intervals": [
                "{ciWidth}% Konfidensintervaller"
            ],
            "{item1} and {item2}": [
                "{item1} og {item2}"
            ],
            "{list}, {nextItem}": [
                "{list}, {nextItem}"
            ],
            "{list}, and {lastItem}": [
                "{list} og {lastItem}"
            ],
            "{n} pair(s) of values were tied": [
                "{n} verdipar har samme rang"
            ],
            "{type} score based on the variables {vars}": [
                "{type}-poengsum basert på variablene {vars}"
            ],
            "{varName} (reversed)": [
                "{varName} (invertert)"
            ],
            "{varType} of binomial logistic regression model{modelNo}": [
                "{varType} for binomisk logistisk regresjonsmodell{modelNo}"
            ],
            "{varType} of linear regression model{modelNo}": [
                "{varType} for lineær regresjonsmodell{modelNo}"
            ],
            "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, one-tailed": [
                "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, ensidig"
            ],
            "%": [
                "%"
            ],
            "% Correct": [
                "% korrekt"
            ],
            "% of Total": [
                "% av totalt"
            ],
            "% of total": [
                "% av totalt"
            ],
            "% of Variance": [
                "% av varians"
            ],
            "% within column": [
                "% i kolonne"
            ],
            "% within row": [
                "% i rad"
            ],
            "`ANCOVA - ${dep}`": [
                "`ANCOVA - ${dep}`"
            ],
            "`ANOVA - ${dep}`": [
                "`ANOVA - ${dep}`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${ dep }`": [
                "`Modellkoeffisienter - ${ dep }`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${dep}`": [
                "`Modellkoeffisienter - ${dep}`"
            ],
            "`Proportions - ${var}`": [
                "`Proportsjoner - ${var}`"
            ],
            "±%": [
                "±%"
            ],
            "< Test value": [
                "< Testverdi"
            ],
            "≠ Test value": [
                "≠ Testverdi"
            ],
            "> Test value": [
                "> Testverdi"
            ],
            "⁻ mean - 1SD, <sup>μ</sup> mean, ⁺ mean + 1SD": [
                "⁻ gjennomsnitt - 1SD, <sup>μ</sup> gjennomsnitt, ⁺ gjennomsnitt + 1SD"
            ],
            "1 - Specificity": [
                "1 - Spesifisitet"
            ],
            "2 Outcomes": [
                "2 Utfall"
            ],
            "25,50,75": [
                "25,50,75"
            ],
            "a (semi)partial correlation matrix table": [
                "en (semi)partiell korrelasjonsmatriks"
            ],
            "a correlation matrix plot": [
                "et korrelasjonsdiagram"
            ],
            "a correlation matrix table": [
                "en korrelasjonstabell"
            ],
            "a descriptives plot": [
                "et diagram med deskriptivstatistiske verdier"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of equal variances": [
                "En lav p-verdi antyder et brudd på antakelsen om like varianser"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of normality": [
                "En lav p-verdi antyder et brudd på antakelsen om normalfordeling"
            ],
            "A nice correlation data set": [
                "Et fint korrelasjonsdatasett"
            ],
            "a parameter": [
                "en parameter"
            ],
            "a post-hoc table": [
                "en post-hoc-tabell"
            ],
            "a proportions table": [
                "en proporsjonstabell"
            ],
            "a q-q plot": [
                "et Q-Q-diagram"
            ],
            "A repeated measures ANOVA data set": [
                "Et datasett for ANOVA med gjentatte målinger"
            ],
            "a summary of the groups": [
                "en oppsummering av gruppene"
            ],
            "a table containing estimated marginal means": [
                "en tabell med de estimerte gjennomsnittene"
            ],
            "a table containing factor covariances estimates": [
                "en tabell med estimater for kovariansene av faktorene"
            ],
            "a table containing factor intercept estimates": [
                "en tabell med estimater for skjæringspunktene av faktorene"
            ],
            "a table containing fit measures": [
                "en tabelle med mål for modelltilpassing"
            ],
            "a table containing modification indices for the factor loadings not included in the model": [
                "en tabell med modifikasjonsindekser for faktorladingene som ikke er inkludert i modellen"
            ],
            "a table containing modification indices for the residual covariances not included in the model": [
                "en tabell med modifikasjonsindekser for de residuale kovariansene som ikke er inkludert i modellen"
            ],
            "a table containing residual covariances estimates": [
                "en tabell med estimater for kovariansene av residuene"
            ],
            "a table containing residual intercept estimates": [
                "en tabell med estimater for skjæringspunktene av residuene"
            ],
            "a table containing residuals for the observed correlation matrix": [
                "en tabell med residuene for den observerte korrelasjonsmatrisen"
            ],
            "a table containing the chi-square test for exact fit": [
                "en tabell med kjikvadrattesten for eksakt tilpassing"
            ],
            "a table containing the collinearity statistics": [
                "en tabell med kolinearitetsstatistikk"
            ],
            "a table containing the descriptives": [
                "en tabell med deskriptivstatistikk"
            ],
            "a table containing the factor loadings": [
                "en tabell med faktorladinger"
            ],
            "a table containing the group descriptives": [
                "en tabell med deskriptivstatistikk for gruppene"
            ],
            "a table containing the homogeneity of variances tests": [
                "en tabell med tester på varianshomogenitet"
            ],
            "a table containing the normality test results": [
                "en tabell med tester på normalfordeling"
            ],
            "a table containing the normality tests": [
                "en tabell med tester på normalfordeling"
            ],
            "a table containing the results from the Box-Tidwell test": [
                "en tabell med resultater fra Box-Tidwell-testen"
            ],
            "a table containing the t-test results": [
                "en tabell med resultater fra t-testene"
            ],
            "a table of ANCOVA results": [
                "en tabell med resultater fra ANCOVA"
            ],
            "a table of ANOVA results": [
                "en tabell med resultater fra ANOVA"
            ],
            "a table of comparative measures": [
                "en tabell med komparative mål"
            ],
            "a table of homogeneity of variances tests": [
                "en tabell med tester på varianshomogenitet"
            ],
            "a table of homogeneity tests": [
                "en tabell med tester på varianshomogenitet"
            ],
            "a table of likelihood ratio tests": [
                "en tabell med likelihood-ratio-tester"
            ],
            "a table of model coefficient thresholds": [
                "en tabell med terskler på modellkoeffisientene"
            ],
            "a table of model coefficients": [
                "en tabell med modellkoeffisienter"
            ],
            "a table of normality tests": [
                "en tabell med tester på normalfordeling"
            ],
            "a table of post-hoc residuals": [
                ""
            ],
            "a table of predicted classifications": [
                "en tabell med de predikerte klassifikasjonene"
            ],
            "a table of predictive measures": [
                "en tabell med prediktive mål"
            ],
            "a table of proportions": [
                "en tabell med proporsjoner"
            ],
            "a table of test results": [
                "en tabell med testresultater"
            ],
            "a table of the 'nominal' test results": [
                "en tabell med de «nominelle» testresultatene"
            ],
            "a table of the descriptive statistics": [
                "en tabell med deskriptivstatistikk"
            ],
            "a table of the Friedman test results": [
                "en tabell med resultater av Friedman-testen"
            ],
            "a table of the gamma test results": [
                "en tabell med resultater fra gamma-testen"
            ],
            "a table of the Kendall's tau-b test results": [
                "en tabell med resultater fra Kendalls tau-b-test"
            ],
            "a table of the Mantel-Haenszel test for trend": [
                "en tabell med Mantel-Haenszel-trendtesten"
            ],
            "a table of the pairwise comparisons": [
                "en tabell med parvise sammenligninger"
            ],
            "a table of the proportions": [
                "en tabell med proporsjoner"
            ],
            "a table of the proportions and test results": [
                "en tabell med proporsjoner og testresultater"
            ],
            "a table of the test results": [
                "en tabell med testresultatene"
            ],
            "a table of χ² test results": [
                "en tabell med χ²-testresultater"
            ],
            "Accuracy": [
                "Nøyaktighet"
            ],
            "Add New Block": [
                "Legg til ny blokk"
            ],
            "Add New Factor": [
                "Legg til ny faktor"
            ],
            "Add New Term": [
                "Legg til ny term"
            ],
            "Additional Options": [
                "Flere alternativer"
            ],
            "Additional Output": [
                "Tilleggsresultater"
            ],
            "Additional Statistics": [
                "Tilleggsstatistikk"
            ],
            "Adjusted R²": [
                "Justert R²"
            ],
            "AIC": [
                "AIC"
            ],
            "All observations are tied": [
                "Alle observasjoner har forbundne rangeringer"
            ],
            "Alternative hypothesis": [
                "Alternativhypotese"
            ],
            "an array of contrasts tables": [
                "et array med tabeller av kontraster"
            ],
            "an array of descriptive plots": [
                "et array med deskriptivstatistiske diagrammer"
            ],
            "an array of extreme values tables": [
                "en matrise av tabeller med ekstremverdier"
            ],
            "an array of frequency tables": [
                "et array med frekvenstabeller"
            ],
            "an array of groups of plots": [
                "et array med grupper av diagrammer"
            ],
            "an array of model specific results": [
                "et array av tabeller med modellspesifikke resultater"
            ],
            "an array of pairwise comparison tables": [
                "et array med tabeller av parvise sammenligninger"
            ],
            "an array of post-hoc tables": [
                "et array med post-hoc-tabeller"
            ],
            "an array of Q-Q plots": [
                "et array med Q-Q-diagrammer"
            ],
            "an array of the descriptive plots": [
                "en matrise med deskriptivstatistiske diagrammer"
            ],
            "an array of the estimated marginal means plots + tables": [
                "en array med diagrammer og tabeller som viser de estimerte gjennomsnittene"
            ],
            "an array of the posterior plots": [
                "et array med posterior-diagrammer"
            ],
            "an image containing the model path diagram": [
                "et bilde med stidiagrammet av modellen"
            ],
            "an image of the descriptive plots": [
                "et bilde med et deskriptivstatistisk diagram"
            ],
            "An uninspiring ANOVA data set": [
                "Et uinspirerende ANOVA-datasett"
            ],
            "Analyses bundled with jamovi": [
                "Analyser som er del av jamovi"
            ],
            "ANCOVA": [
                "Kovariansanalyse (ANCOVA)"
            ],
            "Anderson & Rubin": [
                "Anderson & Rubin"
            ],
            "Anderson's Iris Data": [
                "Andersons Iris-data"
            ],
            "ANOVA": [
                "ANOVA"
            ],
            "ANOVA test": [
                "ANOVA-test"
            ],
            "As there are no between subjects factors specified this assumption is always met.": [
                "Siden det ikke er noen mellomsubjekt-faktorer spesifisert, er forutsetningen alltid oppfylt."
            ],
            "Assume equal (Fisher's)": [
                "Anta å være lik (Fishers)"
            ],
            "Assumption Checks": [
                "Sjekk av forutsetninger"
            ],
            "Assumptions": [
                "Forutsetninger"
            ],
            "At least one variable must have two levels": [
                "Minst én variabel må ha to nivåer"
            ],
            "AUC": [
                "AUC"
            ],
            "Autocorrelation": [
                "Autokorrelasjon"
            ],
            "Autocorrelation test": [
                "Autokorrelasjonstest"
            ],
            "Available for 2x2 tables only": [
                "Bare tilgjengelig for 2x2-tabeller"
            ],
            "b parameter": [
                "b-parameter"
            ],
            "Bar Plot": [
                "Stolpediagramm"
            ],
            "Bar plot": [
                "Stolpediagramm"
            ],
            "Bar Plots": [
                "Stolpediagrammer"
            ],
            "Bar Type": [
                "Stolpetype"
            ],
            "Bartlett": [
                "Bartlett"
            ],
            "Bartlett's Test of Sphericity": [
                "Bartletts test av sfærisitet"
            ],
            "Bartlett's test of sphericity": [
                "Bartletts test av sfærisitet"
            ],
            "Based on eigenvalue": [
                "Basert på egenverdi"
            ],
            "Based on parallel analysis": [
                "Basert på parallellanalyse"
            ],
            "Bayes factor": [
                "Bayes-faktor"
            ],
            "Bayes factor₁₀": [
                "Bayes-faktor₁₀"
            ],
            "Bayesian Statistics": [
                "Bayesiansk statistikk"
            ],
            "beta 'a' parameter": [
                "beta-«a»-parameter"
            ],
            "beta 'b' parameter": [
                "beta-«b»-Parameter"
            ],
            "Between Subject Factors": [
                "Mellomsubjektfaktorer"
            ],
            "Between Subjects Components": [
                "Mellomsubjektkomponenter"
            ],
            "Between Subjects Effects": [
                "Mellomsubjekteffekter"
            ],
            "BIC": [
                "BIC"
            ],
            "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)": [
                "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)"
            ],
            "Binomial": [
                "Binomial"
            ],
            "Binomial Logistic Regression": [
                "Binomial logistisk regresjon"
            ],
            "Binomial Test": [
                "Binomialtest"
            ],
            "Binomial test": [
                "Binomialtest"
            ],
            "Block {0}": [
                "Blokk {0}"
            ],
            "Block 1": [
                "Blokk 1"
            ],
            "Blocks": [
                "Blokker"
            ],
            "Bonferroni": [
                "Bonferroni"
            ],
            "Box plot": [
                "Boksplot"
            ],
            "Box Plots": [
                "Boksplots"
            ],
            "Box-Tidwell test": [
                "Box-Tidwell-test"
            ],
            "Box-Tidwell Test for Linearity of the Logit": [
                "Box-Tidwell-test for linearitet av Logit"
            ],
            "Box's Homogeneity of Covariance Matrices Test": [
                "M-test av Box for homogenitet av kovariansmatriser"
            ],
            "Box's M test": [
                "M-Test av Box"
            ],
            "Box's M test for homogeneity of covariance matrices": [
                "M-test av Box for homogenitet av kovariansmatriser"
            ],
            "Bugs (Ryan, Wilde & Crist, 2013)": [
                "Insekter (Ryan, Wilde & Crist, 2013)"
            ],
            "Cells": [
                "Celler"
            ],
            "Central Tendency": [
                "Sentral tendens"
            ],
            "CFI": [
                "CFI"
            ],
            "Chi-Square Quantiles": [
                "Kji-kvadrat-kvantiler"
            ],
            "CI Lower": [
                "CI nedre"
            ],
            "CI Upper": [
                "CI øvre"
            ],
            "Classification Table": [
                "Klassifikasjonstabell"
            ],
            "Classification table": [
                "Klassifikasjonstabell"
            ],
            "Classification Table – {dep}": [
                "Klassifikasjonstabell – {dep}"
            ],
            "Cohen's d": [
                "Cohens d"
            ],
            "Collinearity Statistics": [
                "Kolinearitetsstatistikk"
            ],
            "Collinearity statistics": [
                "Kolinearitetsstatistikk"
            ],
            "Column": [
                "Kolonne"
            ],
            "Column variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "Kolonnevariabelen «{var}» inneholder færre enn 2 nivåer"
            ],
            "Columns": [
                "Kolonner"
            ],
            "columns": [
                "kolonner"
            ],
            "Columns compared": [
                "Sammenlignete kolonner"
            ],
            "Comparative Measures": [
                "Sammenlignende mål"
            ],
            "Comparative Measures (2x2 only)": [
                "Sammenlignende mål (kun 2x2)"
            ],
            "Compare": [
                "Sammenligne"
            ],
            "Comparison": [
                "Sammenligning"
            ],
            "Comparisons are based on estimated marginal means": [
                "Sammenligninger er basert på estimerte marginale gjennomsnitt"
            ],
            "Component": [
                "Komponent"
            ],
            "Component correlations": [
                "Komponentkorrelasjoner"
            ],
            "Component Loadings": [
                "Komponentladinger"
            ],
            "Component scores": [
                "Komponentverdier"
            ],
            "Component Statistics": [
                "Komponentstatistikk"
            ],
            "Component summary": [
                "Oversikt over komponenter"
            ],
            "component(s)": [
                "Komponent(er)"
            ],
            "Components": [
                "Komponenter"
            ],
            "components": [
                "Komponenter"
            ],
            "Confidence Interval": [
                "Konfidensintervall"
            ],
            "Confidence interval": [
                "Konfidensintervall"
            ],
            "Confidence interval for Mean": [
                "Konfidensintervall for gjennomsnitt"
            ],
            "Confidence interval width": [
                "Bredde på konfidensintervall"
            ],
            "Confidence Intervals": [
                "Konfidensintervaller"
            ],
            "Confidence intervals": [
                "Konfidensintervaller"
            ],
            "Confidence level": [
                "Konfidensnivå"
            ],
            "Confirmatory Factor Analysis": [
                "Konfirmatorisk faktoranalyse"
            ],
            "Constraints": [
                "Begrensninger (constraints)"
            ],
            "Contingency coefficient": [
                "Kontingenskoeffizient"
            ],
            "Contingency Tables": [
                "Krysstabeller"
            ],
            "Contrasts": [
                "Kontraster"
            ],
            "Contrasts - $key": [
                "Kontraster - $key"
            ],
            "Control Variables": [
                "Variabler som blir kontrollert"
            ],
            "Control variables": [
                "Variabler som blir kontrollert"
            ],
            "controlling for {items}": [
                "Kontrollerer for {items}"
            ],
            "Cook's Distance": [
                "Cooks avstand"
            ],
            "Cook's distance": [
                "Cooks avstand"
            ],
            "Correction": [
                "Korreksjon"
            ],
            "Corrections": [
                "Korreksjoner"
            ],
            "Correlated": [
                "Korrelert"
            ],
            "Correlated negatively": [
                "Negativt korrelert"
            ],
            "Correlated positively": [
                "Positivt korrelert"
            ],
            "Correlation": [
                "Korrelasjon"
            ],
            "Correlation Coefficients": [
                "Korrelasjonskoeffisienter"
            ],
            "Correlation Heatmap": [
                "Korrelasjons-Heatmap"
            ],
            "Correlation heatmap": [
                "Korrelasjons-Heatmap"
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.": [
                "Korrelasjonsmatriser tillater å undersøke lineære sammenhenger mellom\nto eller flere kontinuerlige variabler."
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Korrelasjonsmatriser tillater å undersøke lineære sammenhenger mellom\nto eller flere kontinuerlige variabler.\n\nFor hvert par av variabler angir en Pearsons r-verdi styrken\nog retningen for forholdet mellom disse to variablene. En\npositiv verdi indikerer en positiv relasjon (høyere verdier av den første\nvariabelen samsvarer med høyere verdier for den andre variabelen). Et\nnegativt Pearsons r angir en negativ relasjon (høyere verdier av den første\nvariabelen samsvarer med lavere verdier for den andre variabelen, og\nomvendt). Hvis verdien av r er nær null, så består ingen relasjon (om den\nførste variabelen er høy eller lav, forteller oss ikke noe om verdien av den\nandre variabelen).\n\nMer formelt er det mulig å teste nullhypotesen om at\nkorrelasjonen er null og beregner en p-verdi. Hvis p-verdien er lav,\nantyder det at korrelasjonkoeffisienten er ulik fra null, og at det er en\nlineær (eller mer kompleks) relasjon mellom de to variablene."
            ],
            "Correlation Matrix": [
                "Korrelasjonsmatrise"
            ],
            "Correlation matrix": [
                "Korrelasjonsmatrise"
            ],
            "Correlation Type": [
                "Korrelasjonstype"
            ],
            "Correlation type": [
                "Korrelasjonstype"
            ],
            "Count": [
                "Antall"
            ],
            "Counts": [
                "Antall"
            ],
            "Counts (optional)": [
                "Antall (valgfritt)"
            ],
            "Counts may not be infinite": [
                "Antall kan ikke være uendelige"
            ],
            "Counts may not be negative": [
                "Antall kan ikke være negative"
            ],
            "Counts must be non-negative and finite": [
                "Antall må være ikke-negative og endelig"
            ],
            "Covariates": [
                "Kovariater"
            ],
            "Cox & Snell's R²": [
                "R² etter Cox & Snell"
            ],
            "Cramer's V": [
                "Cramers V"
            ],
            "Credible Interval": [
                "Troverdig intervall"
            ],
            "Credible intervals": [
                "Troverdige intervaller"
            ],
            "Cronbach's α": [
                "Cronbachs α"
            ],
            "Cronbach's α (if item is dropped)": [
                "Cronbachs α (hvis spørsmål er fjernet)"
            ],
            "cubic": [
                "kubisk"
            ],
            "Cumulative %": [
                "Kumulert %"
            ],
            "Cut point values": [
                "Grenseverdier (cut points)"
            ],
            "Cut points for": [
                "Grenseverdier (cut point) for"
            ],
            "Cut-Off": [
                "Grenseverdi (cut-off)"
            ],
            "Cut-Off Plot": [
                "Cut-Off-Plot"
            ],
            "Cut-off plot": [
                "Cut-off-Plot"
            ],
            "Cut-off value": [
                "Grenseverdi (cut-off)"
            ],
            "Data": [
                "Data"
            ],
            "Data Reduction": [
                "Datareduksjon"
            ],
            "Data set is currently unweighted": [
                "Datasettet er for øyeblikket uvektet"
            ],
            "Data Summary": [
                "Sammendrag av data"
            ],
            "Densities for variables": [
                "Tettheter for variabler"
            ],
            "Density": [
                "Tetthet"
            ],
            "Dependent": [
                "Avhengig"
            ],
            "Dependent Variable": [
                "Avhengig variabel"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains infinite values": [
                "Den avhengige variabelen '{dep}' inneholder uendelige verdier"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "Den avhengige variabelen '{dep}' inneholder ingen data (etter å ha fjernet rader med manglende verdier)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains only one unique value (after removing rows with missing values)": [
                "Den avhengige variabelen '{dep}' inneholder bare én unik verdi (etter å ha fjernet rader med manglende verdier)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' must be continuous": [
                "Den avhengige variabelen '{dep}' må være kontinuerlig"
            ],
            "Dependent Variable Label": [
                "Label for avhengig variabel"
            ],
            "Dependent Variables": [
                "Avhengige variabler"
            ],
            "Dependent variables are very highly correlated": [
                "De avhengige variablene er svært høyt korrelert"
            ],
            "deprecated": [
                "avviklet"
            ],
            "Descriptive Plot": [
                "Deskriptiv diagram"
            ],
            "Descriptive plot": [
                "Deskriptiv diagram"
            ],
            "Descriptives": [
                "Deskriptivstatistikk"
            ],
            "Descriptives are an assortment of summarising statistics, and visualizations which allow exploring the shape and distribution of data. It is good practice to explore your data with descriptives before proceeding to more formal tests.": [
                "Deskriptivstatistikk er et utvalg av oppsummerende statistikker og visualiseringer som gjør det mulig å utforske formen og fordelingen av data. Det er lurt å utforske dataene deskriptivstatistisk før en går videre til inferensstatistiske tester."
            ],
            "descriptives plot": [
                "Deskriptivstatistisk diagram"
            ],
            "Descriptives Plots": [
                "Deskriptive diagrammer"
            ],
            "Descriptives plots": [
                "Deskriptive diagrammer"
            ],
            "Descriptives Table": [
                "Tabell med deskriptivstatistikk"
            ],
            "Descriptives table": [
                "Tabell med deskriptivstatistikk"
            ],
            "Deviance": [
                "Avvik"
            ],
            "Deviance residuals": [
                ""
            ],
            "Deviance residuals (Poisson GLM)": [
                ""
            ],
            "Deviance residuals are adjusted residuals from a Poisson GLM.": [
                ""
            ],
            "Deviation": [
                "Avvik"
            ],
            "df": [
                "df"
            ],
            "df1": [
                "df1"
            ],
            "df2": [
                "df2"
            ],
            "Difference": [
                "Differanse"
            ],
            "Difference in 2 proportions": [
                "Differanse i 2 proporsjoner"
            ],
            "Difference in proportions": [
                "Differanse i proporsjoner"
            ],
            "Dispersion": [
                "Spredning"
            ],
            "Distribution": [
                "Fordeling"
            ],
            "Does not support weighted data yet.": [
                ""
            ],
            "Don't assume equal (Welch's)": [
                "Ikke anta lik varians (Welch's)"
            ],
            "drag variable here": [
                "dra variabelen hit"
            ],
            "drag variables here": [
                "dra variablene hit"
            ],
            "DSCF pairwise comparisons": [
                "Parvise sammenligninger etter DSCF"
            ],
            "Dunn's pairwise comparisons": [
                ""
            ],
            "Durbin–Watson Test for Autocorrelation": [
                "Durbin–Watson-test for autokorrelasjon"
            ],
            "DW Statistic": [
                "DW-statistikk"
            ],
            "Dwass-Steel-Critchlow-Fligner pairwise comparisons": [
                "Parvise sammenligninger etter Dwass-Steel-Critchlow-Fligner"
            ],
            "Effect Size": [
                "Effektstørrelse"
            ],
            "Effect size": [
                "Effektstørrelse"
            ],
            "Eigenvalue": [
                "Eigenverdi"
            ],
            "Eigenvalues": [
                "Eigenverdier"
            ],
            "Eigenvalues greater than": [
                "Eigenverdier større enn"
            ],
            "Empty cells in between subject design: at least one combination of between subject factor levels has 0 observations": [
                "Tomme celler i mellomsubjekt-design: minst én kombinasjon av nivåer på mellomsubjekt-faktorene har 0 observasjoner"
            ],
            "Equal cell weights": [
                "Celler er vektet likt"
            ],
            "equal groups": [
                "grupper med lik størrelse"
            ],
            "error %": [
                "% feil"
            ],
            "Error bars": [
                "Usikkerhetsstolper"
            ],
            "Estimate": [
                "Estimat"
            ],
            "Estimate (Log Odds Ratio)": [
                "Estimat (log odds ratio)"
            ],
            "Estimate (Log Rate Ratio)": [
                "Estimat (log rate ratio)"
            ],
            "Estimated Marginal Means": [
                "Estimert randgjennomsnitt"
            ],
            "Estimated Marginal Means - {term}": [
                "Estimert randgjennomsnitt - {term}"
            ],
            "Estimates": [
                "Estimater"
            ],
            "Estimates represent the log odds of …": [
                "Estimater representerer log-odds-ratioer for …"
            ],
            "Estimates represent the log odds of \"{dep} = {level1}\" vs. \"{dep} = {level2}\"": [
                "Estimater representerer log-odds-ratioer for «{dep} = {level1}» vs. «{dep} = {level2}»"
            ],
            "Estimation method": [
                "Estimeringsmetode"
            ],
            "Exclude cases analysis by analysis": [
                "Ekskluder per analyse"
            ],
            "Exclude cases listwise": [
                "Ekskluder listevis"
            ],
            "Excluded": [
                "Ekskludert"
            ],
            "Expected": [
                "Forventet"
            ],
            "Expected counts": [
                "Forventede antall"
            ],
            "Expected Proportions": [
                "Forventete proporsjoner"
            ],
            "Exploration": [
                "Eksplorasjon"
            ],
            "Exploratory Factor Analysis": [
                "Eksploratorisk faktoranalyse"
            ],
            "Extraction": [
                "Ekstraksjon"
            ],
            "Extreme values": [
                "Ekstremverdier"
            ],
            "Extreme Values": [
                "Ekstremverdier"
            ],
            "Extreme values of $key": [
                "Ekstremverdier for $key"
            ],
            "F": [
                "F"
            ],
            "F test": [
                "F-test"
            ],
            "F-statistic could not be calculated": [
                "F-statistikk kan ikke beregnes"
            ],
            "Factor": [
                "Faktor"
            ],
            "Factor '{factor}' has less than two levels. Factors must have at least two levels": [
                "Faktor '{faktor}' har mindre enn to nivåer. Faktorer må ha minst to nivåer"
            ],
            "Factor '{factor}' needs to have at least 2 levels": [
                "Faktor «{faktor}» må ha minst 2 nivåer"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "Faktor '{factorName}' inneholder ingen data (etter å ha fjernet rader med manglende verdier)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains only a single level (after removing rows with missing values)": [
                "Faktor '{factorName}' inneholder bare ett faktornivå (etter å ha fjernet rader med manglende verdier)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains unused levels (after removing rows with missing values)": [
                "Faktor «{factorName}» inneholder faktornivåer som blir ikke brukt (etter å ha fjernet rader med manglende verdier)"
            ],
            "Factor {0}": [
                "Faktor {0}"
            ],
            "Factor 1": [
                "Faktor 1"
            ],
            "Factor correlations": [
                "Faktorkorrelasjoner"
            ],
            "Factor Covariances": [
                "Faktorkovarianser"
            ],
            "Factor covariances": [
                "Faktorkovarianser"
            ],
            "Factor Estimates": [
                "Estimater for faktorene"
            ],
            "Factor Intercepts": [
                "Skjæringspunkt for faktor"
            ],
            "Factor intercepts": [
                "Skjæringspunkter for faktorer"
            ],
            "Factor Loadings": [
                "Faktorladinger"
            ],
            "Factor Loadings – Modification Indices": [
                "Faktorladinger – Modifikasjonsindekser"
            ],
            "Factor scores": [
                "Faktorverdier (scores)"
            ],
            "Factor Statistics": [
                "Statistikk for faktorer"
            ],
            "Factor summary": [
                "Sammendrag av faktorer"
            ],
            "Factor variances = 1": [
                "Faktorvarianser = 1"
            ],
            "factor(s)": [
                "Faktor(er)"
            ],
            "Factors": [
                "Faktorer"
            ],
            "factors": [
                "Faktorer"
            ],
            "Fisher's": [
                "Fisher's"
            ],
            "Fisher's exact test": [
                "Fisher's eksakt test"
            ],
            "Fit Measures": [
                "Mål for modelltilpassing"
            ],
            "Fitted": [
                "Tilpasset (fitted)"
            ],
            "Fixed Factors": [
                "Faste faktorer"
            ],
            "Fixed number": [
                "Fast antall"
            ],
            "fixed parameter": [
                "fast parameter"
            ],
            "Flag significant comparisons": [
                "Marker signifikante sammenligninger"
            ],
            "Flag significant correlations": [
                "Marker signifikante korrelasjoner"
            ],
            "flag significant correlations (p < .05) with symbols.": [
                "marker signifikante korrelasjoner (p < .05) med symboler."
            ],
            "flag significant post-hoc comparisons.": [
                "marker signifikante post-hoc-sammenligninger."
            ],
            "Frequencies": [
                "Frekvenser"
            ],
            "Frequencies of $key": [
                "Frekvenser av $key"
            ],
            "Frequency tables": [
                "Frekvenstabeller"
            ],
            "Friedman": [
                "Friedman"
            ],
            "Full information maximum likelihood": [
                "Maximum-likelihood-estimat basert på fullstendig informasjon"
            ],
            "Games-Howell (unequal variances)": [
                "Games-Howell (for ulike varianser)"
            ],
            "Games-Howell Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Games-Howell post-hoc-test – {dep}"
            ],
            "Gamma": [
                "Gamma"
            ],
            "General Options": [
                "Generelle opsjoner"
            ],
            "Generalised η²": [
                "Generalisert η²"
            ],
            "Grand mean (simple coding)": [
                "Totalgjennomsnitt (ved enkel koding)"
            ],
            "Greenhouse-Geisser": [
                "Greenhouse-Geisser"
            ],
            "Greenhouse-Geisser ε": [
                "Greenhouse-Geisser ε"
            ],
            "Group": [
                "Gruppe"
            ],
            "Group 1": [
                "Gruppe 1"
            ],
            "Group 1 < Group 2": [
                "Gruppe 1 < Gruppe 2"
            ],
            "Group 1 ≠ Group 2": [
                "Gruppe 1 ≠ Gruppe 2"
            ],
            "Group 1 > Group 2": [
                "Gruppe 1 > Gruppe 2"
            ],
            "Group 2": [
                "Gruppe 2"
            ],
            "Group Descriptives": [
                "Deskriptivstatistikk for gruppene"
            ],
            "Group Summary": [
                "Sammendrag per gruppe"
            ],
            "Group summary": [
                "Oppsummering per gruppe"
            ],
            "Grouping Variable": [
                "Grupperingsvariabel"
            ],
            "Grouping variable '{a}' has less than 2 levels after missing values are excluded": [
                "Grupperingsvariabelen «{a}» har mindre enn 2 nivåer etter at manglende verdier er ekskludert"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must have exactly 2 levels": [
                "Grupperingsvariabelen «{a}» må ha eksakt 2 nivåer"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must not also be a dependent variable": [
                "Grupperingsvariabel «{a}» må ikke også være en avhengig variabel"
            ],
            "Hₐ is negative correlation": [
                "Hₐ er en negativ korrelasjon"
            ],
            "Hₐ is positive correlation": [
                "Hₐ er en positiv korrelasjon"
            ],
            "Hₐ is proportion {direction} {testValue}": [
                "Hₐ er at andelen er {direction} {testValue}"
            ],
            "Haldane-Anscombe correction applied": [
                "Haldane-Anscombe-korreksjon anvendt"
            ],
            "Harman": [
                "Harman"
            ],
            "Helmert": [
                "Helmert"
            ],
            "hidden": [
                "skjult"
            ],
            "Hide loadings below": [
                "Skjul ladinger under"
            ],
            "Highlight values above": [
                "Fremhev verdiene over"
            ],
            "Histogram": [
                "Histogram"
            ],
            "Histograms": [
                "Histogrammer"
            ],
            "Holm": [
                "Holm"
            ],
            "Homogeneity of Variances Test (Levene's)": [
                "Test på varianshomogenitet (Levene's)"
            ],
            "Homogeneity test": [
                "Homogenitetstest"
            ],
            "Hotelling's Trace": [
                "Hotellings spor"
            ],
            "Huynh-Feldt": [
                "Huynh-Feldt"
            ],
            "Huynh-Feldt ε": [
                "Huynh-Feldt ε"
            ],
            "Hypothesis": [
                "Hypotese"
            ],
            "If item dropped": [
                "Hvis item (spørsmål) fjernes"
            ],
            "include a summary of the groups": [
                "legg til et sammendrag av gruppene"
            ],
            "Independent Samples": [
                "Uavhengige prøver"
            ],
            "Independent Samples T-Test": [
                "Uavhengig t-test"
            ],
            "Indicator": [
                "Indikator"
            ],
            "Initial Eigenvalues": [
                "Opprinnelige eigenverdier"
            ],
            "Initial eigenvalues": [
                "Opprinnelige eigenverdier"
            ],
            "Inter-Component Correlations": [
                "Korrelasjoner mellom komponenter"
            ],
            "Inter-Factor Correlations": [
                "Korrelasjoner mellom faktorer"
            ],
            "Intercept": [
                "Skjæringspunkt"
            ],
            "Interval": [
                "Intervall"
            ],
            "IQR": [
                "IQR"
            ],
            "It appears that your model has a \\": [
                ""
            ],
            "Item '{item}' consists of one level only": [
                "Item «{item}» har kun ett nivå"
            ],
            "Item '{item}' contains infinite values": [
                "Item «{item}» inneholder uendelige verdier"
            ],
            "Item '{item}' contains only missing values": [
                "Item «{item}» inneholder kun manglende verdier"
            ],
            "Item '{item}' has no variance": [
                "Item «{item}» har ingen varians"
            ],
            "Item '{item}' needs to be numeric": [
                "Item «{item}» må være numerisk"
            ],
            "item {item} correlates negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "item {items} korrelerer negativt med hele skalaen og bør inverteres"
            ],
            "Item Reliability Statistics": [
                "Statistikk på item-reliabilitet"
            ],
            "Item Statistics": [
                "Item-Statistikk"
            ],
            "Item-rest correlation": [
                "Item-rest-korrelasjon"
            ],
            "Items": [
                "Items"
            ],
            "items {items} correlate negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "item {items} korrelerer negativt med hele skalaen og bør inverteres"
            ],
            "Jittered": [
                "Jittered"
            ],
            "Kendall's Tau B": [
                "Kendalls Tau-b"
            ],
            "Kendall's Tau-B": [
                "Kendalls Tau-b"
            ],
            "Kendall's Tau-b": [
                "Kendalls Tau-b"
            ],
            "Kendall's tau-b": [
                "Kendalls Tau-b"
            ],
            "KMO Measure of Sampling Adequacy": [
                "KMO-mål for adekvat prøvetaking"
            ],
            "KMO measure of sampling adequacy": [
                "KMO-mål for adekvat prøvetaking"
            ],
            "Kruskal-Wallis": [
                "Kruskal-Wallis"
            ],
            "Kurtosis": [
                "Kurtosis"
            ],
            "Label outliers": [
                "Marker uteliggere"
            ],
            "Layers": [
                "Lag"
            ],
            "Level": [
                "Nivå"
            ],
            "Level 1": [
                "Nivå 1"
            ],
            "Level 2": [
                "Nivå 2"
            ],
            "Levene's test is significant (p < .05), suggesting a violation of the assumption of equal variances": [
                "Levenes test er signifikant (p < 0,05), noe som tyder på et brudd på antakelsen om like varianser"
            ],
            "Likelihood": [
                "Sannsynlighet"
            ],
            "Likelihood ratio": [
                "Sannsynlighetsforhold"
            ],
            "Likelihood ratio tests": [
                "Tester av sannsynlighetsforhold"
            ],
            "linear": [
                "lineær"
            ],
            "Linear Regression": [
                "Lineær regresjon"
            ],
            "Linear regression is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and one or more continuous and/or categorical explanatory variables. Other statistical methods, such as ANOVA and ANCOVA, are in reality just forms of linear regression.": [
                "Lineær regresjon brukes til å utforske forholdet mellom en kontinuerlig avhengig variabel, og en eller flere kontinuerlige og/eller kategoriske forklarende variabler. Andre statistiske metoder, som ANOVA og ANCOVA, er i realiteten bare former for lineær regresjon."
            ],
            "Log odds ratio": [
                "Logg odds ratio"
            ],
            "Log odds ratio exact": [
                "Eksakt log-odds-forhold"
            ],
            "Log-Linear Regression": [
                "Log-lineær regresjon"
            ],
            "Logistic Regression": [
                "Logistisk regresjon"
            ],
            "Lower": [
                "Nedre"
            ],
            "lower bound": [
                "nedre grense"
            ],
            "Mahalanobis ChiSq": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis Distance": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance (Chi sq.)": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance (p)": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance can only be calculated for models with two or more covariates": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis p": [
                ""
            ],
            "MANCOVA": [
                "MANCOVA"
            ],
            "Mann-Whitney U": [
                "Mann-Whitney U"
            ],
            "Mantel-Haenszel": [
                "Mantel-Haenszel"
            ],
            "Mantel-Haenszel Test for Trend": [
                "Mantel-Haenszel-trendtest"
            ],
            "Marginal Mean": [
                "Gjennomsnitt"
            ],
            "Marginal Means": [
                "Gjennomsnitter"
            ],
            "Marginal means plots": [
                "Diagram med gjennomsnitt"
            ],
            "Marginal means tables": [
                "Tabell med gjennomsnitt"
            ],
            "Mauchly's W": [
                "Mauchly's W"
            ],
            "Max": [
                "Maks"
            ],
            "Maximum": [
                "Maksimum"
            ],
            "Maximum likelihood": [
                "Maximum likelihood"
            ],
            "McDonald's ω": [
                "McDonalds ω"
            ],
            "McDonald's ω (if item is dropped)": [
                "McDonalds ω (hvis spørsmål fjernes)"
            ],
            "McFadden's R²": [
                "McFadden's R²"
            ],
            "McNemar requires a 2x2 table": [
                "McNemar krever en 2x2 tabelle"
            ],
            "McNemar Test": [
                "McNemar-test"
            ],
            "McNemar test": [
                "McNemar-test"
            ],
            "Mean": [
                "Gjennomsnitt"
            ],
            "Mean ({ciWidth}% CI)": [
                "Gjennomsnitt ({ciWidth}% KI)"
            ],
            "Mean Difference": [
                "Gjennomsnittlig forskjell"
            ],
            "Mean difference": [
                "Gjennomsnittlig differanse"
            ],
            "Mean Dispersion": [
                "Gjennomsnittlig spredning"
            ],
            "Mean score": [
                "Gjennomsnittlig poengsum"
            ],
            "Mean Square": [
                "Varians"
            ],
            "Means": [
                "Gjennomsnitt"
            ],
            "Measure": [
                "Måling"
            ],
            "Measure 1 - Measure 2": [
                "Måling 1 - Måling 2"
            ],
            "Measure 1 < Measure 2": [
                "Måling 1 < Måling 2"
            ],
            "Measure 1 ≠ Measure 2": [
                "Måling 1 ≠ Måling 2"
            ],
            "Measure 1 > Measure 2": [
                "Måling 1 > Måling 2"
            ],
            "Measures": [
                "Målinger"
            ],
            "Median": [
                "Median"
            ],
            "Medians": [
                "Medianer"
            ],
            "Method": [
                "Metode"
            ],
            "Min": [
                "Min"
            ],
            "Minimum": [
                "Minimum"
            ],
            "Minimum residual": [
                "Minst residuum"
            ],
            "Minimum residuals": [
                "Minste residuer"
            ],
            "Minimum value": [
                "Minimumsverdi"
            ],
            "Missing": [
                "Mangler"
            ],
            "Missing Values": [
                "Manglende verdier"
            ],
            "Missing values": [
                "Manglende verdier"
            ],
            "Missing values exclusion method": [
                "Metode for å ekskludere manglende verdier"
            ],
            "Missing Values Method": [
                "Metode for manglende verdier"
            ],
            "Mode": [
                "Modus"
            ],
            "Model": [
                "Modell"
            ],
            "Model Builder": [
                "Modell-Builder"
            ],
            "Model Coefficients": [
                "Modellkoeffisienter"
            ],
            "Model Comparisons": [
                "Modellsammenlikninger"
            ],
            "Model Fit": [
                "Modelltilpassing"
            ],
            "Model fit issue detected!": [
                ""
            ],
            "Model Fit Measures": [
                "Mål for modelltilpassing"
            ],
            "Model fit measures": [
                "Mål for modelltilpassing"
            ],
            "Model Specific Results": [
                "Modellspesifikke resultater"
            ],
            "Model Terms": [
                "Modelltermer"
            ],
            "Model Test": [
                "Modelltest"
            ],
            "Model Thresholds": [
                "Modellterskler"
            ],
            "Model thresholds": [
                "Modellterskler"
            ],
            "Models estimated using sample size of N={n}": [
                ""
            ],
            "Modification Indices": [
                "Modifikasjonsindekser"
            ],
            "Modification indices": [
                "Modifikasjonsindekser"
            ],
            "Monte Carlo simulation": [
                "Monte Carlo-simulasjon"
            ],
            "More than one mode exists, only the first is reported": [
                "Det finnes mer enn én modus, bare den første berettes"
            ],
            "Most extreme": [
                "Mest ekstreme"
            ],
            "MSA": [
                "MSA"
            ],
            "Multinomial": [
                "Multinominell"
            ],
            "Multinomial Logistic Regression": [
                "Multinomisk logistisk regresjon"
            ],
            "Multivariate Analysis of (Co)Variance (MANCOVA) is used to explore the relationship between multiple dependent variables, and one or more categorical and/or continuous explanatory variables.": [
                "Den multivariate kovariansanalysen (MANCOVA) brukes til å utforske sammenhenger mellom flere avhengige variabler, og en eller flere kategoriske og/eller kontinuerlige forklaringsvariabler."
            ],
            "Multivariate Statistics": [
                "Multivariat statistikk"
            ],
            "Multivariate Tests": [
                "Multivariate tester"
            ],
            "N": [
                "N"
            ],
            "N Outcomes": [
                "N Utfall"
            ],
            "Nagelkerke's R²": [
                "Nagelkerkes R²"
            ],
            "No components have an eigenvalue greater than {value}": [
                "Ingen komponenter har en eigenverdi som er større enn {value}"
            ],
            "No correction": [
                "Ingen korreksjon"
            ],
            "No factors defined. Box's M test is only relevant when model contains factors.": [
                "Ingen faktorer er definert. Box's M-test er bare relevant når modellen inneholder faktorer."
            ],
            "Nominal": [
                "Nominell"
            ],
            "Non-Parametric": [
                "Ikke-parametrisk"
            ],
            "None": [
                "Ingen"
            ],
            "none": [
                "ingen"
            ],
            "Normal Scaled Items": [
                "Normalskalerte items"
            ],
            "Normality": [
                "Antakelse av normalfordeling"
            ],
            "Normality test": [
                "Test på normalfordeling"
            ],
            "Normality Test (Shapiro-Wilk)": [
                "Test på normalfordeling (Shapiro-Wilk)"
            ],
            "Not all coefficients could be estimated (likely due to singular fit)": [
                "Ikke alle koeffisienter kunne estimeres (sannsynligvis fordi resultatmatrisen er singulær)"
            ],
            "Not all statistics support weighted data yet.": [
                ""
            ],
            "Not available due to too large number of cases (> 5000).": [
                "Ikke tilgjengelig på grunn av for stort antall målinger (> 5000)."
            ],
            "Not enough degrees of freedom to estimate all the model effects": [
                "Ikke nok frihetsgrader til å estimere alle modelleffektene"
            ],
            "Number of Components": [
                "Antall komponenter"
            ],
            "Number of components": [
                "Antall komponenter"
            ],
            "Number of extreme values": [
                "Antall ekstremverdier"
            ],
            "Number of Factors": [
                "Antall faktorer"
            ],
            "Number of factors": [
                "Antall faktorer"
            ],
            "Number of requested extreme values is higher than the number of rows in the data.": [
                "Antall forespurte ekstremverdier er høyere enn antall rader i dataene."
            ],
            "Oblimin": [
                "Oblimin"
            ],
            "oblimin": [
                "Oblimin"
            ],
            "Observed": [
                "Observert"
            ],
            "Observed counts": [
                "Observert (antall)"
            ],
            "Observed scores": [
                "Observerte skårer"
            ],
            "octic": [
                "oktisk"
            ],
            "Odds Ratio": [
                "Odds-forhold"
            ],
            "Odds ratio": [
                "Odds-forhold"
            ],
            "of total": [
                "av totalt"
            ],
            "Omnibus ANOVA Test": [
                "Omnibus ANOVA-test"
            ],
            "Omnibus Likelihood Ratio Tests": [
                "Omnibus Likelihood-Ratio-tester"
            ],
            "Omnibus Test": [
                "Omnibus-test"
            ],
            "Omnibus Tests": [
                "Omnibus-tester"
            ],
            "One or both groups do not contain enough observations": [
                "Én eller begge gruppene inneholder ikke nok observasjoner"
            ],
            "One or both variables are not numeric": [
                "En av eller begge variablene er ikke numeriske"
            ],
            "One or both variables contain infinite values": [
                "Minst én variable inneholder uendelige verdier"
            ],
            "One or both variables contain no observations": [
                "Minst én variable inneholder ingen observasjoner"
            ],
            "One or both variables do not contain enough observations": [
                "Minst én variable inneholder ikke nok observasjoner"
            ],
            "One or more coefficients in model '{modelNo}' could not be estimated due to perfect collinearity.": [
                "Minst én koeffisient i modellen '{modelNo}' kunne ikke estimeres på grunn av perfekt kollinearitet."
            ],
            "One Sample Proportion Tests": [
                "Proporsjonstests med ett utvalg"
            ],
            "One Sample T-Test": [
                "t-test for ett utvalg"
            ],
            "One-Way ANOVA": [
                "ANOVA med én faktor"
            ],
            "One-Way ANOVA (Fisher's)": [
                "ANOVA med én faktor (Fisher)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA med én faktor (ikke-parametrisk)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Welch's)": [
                "ANOVA med én faktor (Welch)"
            ],
            "Options": [
                "Opsjoner"
            ],
            "Ordinal": [
                "Ordinal"
            ],
            "Ordinal Logistic Regression": [
                "Ordinal logistisk regresjon"
            ],
            "Ordinal Outcomes": [
                "Ordinale resultater"
            ],
            "Outliers": [
                "Uteliggere"
            ],
            "Output": [
                "Utgave"
            ],
            "Overall": [
                "Alt i alt"
            ],
            "Overall model": [
                "Hele modell"
            ],
            "Overall Model Test": [
                "Test av den hele modellen"
            ],
            "Overall model test": [
                "Test av den hele modellen"
            ],
            "p": [
                "p"
            ],
            "p <": [
                ""
            ],
            "p-value": [
                "p-verdi"
            ],
            "p<sub>(Bonferroni)</sub>": [
                ""
            ],
            "p<sub>(unadj)</sub>": [
                ""
            ],
            "p<sub>bonferroni</sub>": [
                "p<sub>Bonferroni</sub>"
            ],
            "p<sub>holm</sub>": [
                "p<sub>Holm</sub>"
            ],
            "p<sub>scheffe</sub>": [
                "p<sub>Scheffé</sub>"
            ],
            "p<sub>tukey</sub>": [
                "p<sub>Tukey</sub>"
            ],
            "Paired Samples": [
                "Parete utvalg"
            ],
            "Paired Samples Contingency Tables": [
                "Krysstabeller for parete utvalg"
            ],
            "Paired Samples T-Test": [
                "Paret t-test"
            ],
            "Paired Variables": [
                "Parete variabler"
            ],
            "Pairwise comparisons - $key": [
                "Parvise sammenligninger - $key"
            ],
            "Pairwise Comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Parvise sammenligninger (Durbin-Conover)"
            ],
            "Pairwise comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Parvise sammenligninger (Durbin-Conover)"
            ],
            "Partial": [
                "Partiell"
            ],
            "Partial Correlation": [
                "Partiell korrelasjon"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables": [
                "Partielle korrelasjoner er en måte å undersøke lineære relasjoner mellom\nto eller flere kontinuerlige variabler mens en kontrollerer for andre\nvariabler"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Partielle korrelasjoner er en måte å undersøke lineære relasjoner mellom\nto eller flere kontinuerlige variabler mens en kontrollerer for andre\nvariabler.\n\nFor hvert par av variabler angir en Pearsons r-koeffisient styrken og\nretningen for forholdet mellom disse to variablene. En positiv verdi\nindikerer en positiv relasjon (hvor høyere verdier av én variabelen predikerer\nhøye verdier for den andre variabelen). Et negativt Pearsons r-koeffisient\nangir en negativ relasjon (hvor høyere verdier av én variabelen predikerer\nlave verdier for den andre variabelen, og omvendt). Verdien null angir ingen\nrelasjon (om en variabel er høy eller lav, forteller oss ikke noe om verdien\nav den andre variabelen).\n\nDet er mulig å teste nullhypotesen om at korrelasjonen er null og beregner\nen p-verdi. Hvis p-verdien er lav, antyder det at samvirkeeffektiv korrelasjon\nikke er null, og at det er en lineær (eller mer kompleks) relasjon mellom de\nto variablene."
            ],
            "Partial η²": [
                "Partiell η²"
            ],
            "partial η²": [
                "partiell η²"
            ],
            "Participants (rows) below p-threshold": [
                ""
            ],
            "Path Diagram": [
                "Stidiagram"
            ],
            "Path diagram": [
                "Stidiagram"
            ],
            "Pearson": [
                "Pearson"
            ],
            "Pearson correlation cannot be calculated for non-numeric values": [
                "Pearson-korrelasjon kan ikke beregnes for ikke-numeriske verdier"
            ],
            "Pearson residuals": [
                ""
            ],
            "Pearson's r": [
                "Pearsons r"
            ],
            "Pearson{}Correlation": [
                "Pearson{}Korrelasjon"
            ],
            "Percentages": [
                "Prosentandeler"
            ],
            "Percentages of total": [
                "Prosentandeler av totalt"
            ],
            "Percentages within {var}": [
                "Prosentandeler innenfor {var}"
            ],
            "Percentile": [
                "Persentil"
            ],
            "Percentile Values": [
                "Persentilverdier"
            ],
            "Percentile values": [
                "Persentilverdier"
            ],
            "Percentiles": [
                "Persentiler"
            ],
            "perform a Mann-Whitney U test.": [
                "gjennomfør Mann-Whitney U-test."
            ],
            "perform a Shapiro-Wilk test of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "gjennomfør Shapiro-Wilk-test på normalfordeling. En lav p-verdi antyder at dataene ikke kommer fra en normalfordeling."
            ],
            "perform an overall model test.": [
                "gjennomfør en test for hele modellen."
            ],
            "perform Fisher's (or what might be call 'normal') ANOVAs.": [
                "gjennomfør Fishers (eller hva kan kalles «vanlige») ANOVAer."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "gjennomfør Shapiro-Wilk-tester på normalfordeling. En lav p-verdi antyder at dataene ikke kommer fra en normalfordeling."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the residuals are not normally distributed.": [
                "gjennomfør Shapiro-Wilk-tester på normalfordeling. En lav p-verdi antyder at residuene ikke kommer fra en normalfordeling."
            ],
            "perform Student's independent samples t-tests.": [
                "gjennomfør Student's uavhengige t-tester."
            ],
            "perform Student's one-sample t-tests.": [
                "gjennomfør Student's t-test for ett utvalg."
            ],
            "perform Student's paired samples t-tests.": [
                "gjennomfør Student's parete t-tester."
            ],
            "perform Welch's ANOVAs.": [
                "gjennomfør ANOVAer etter Welch."
            ],
            "perform Welch's tests.": [
                "gjennomfør Welchs tester."
            ],
            "perform Wilcoxon signed rank tests.": [
                "gjennomfør Wilcoxon-test av fortegnsfordeling."
            ],
            "Phi and Cramer's V": [
                "Phi og Cramers V"
            ],
            "Phi-coefficient": [
                "Phi-koeffisient"
            ],
            "Pillai's Trace": [
                "Pillais spor"
            ],
            "Plot": [
                "Diagram"
            ],
            "plot densities along the diagonal of the correlation matrix plot.": [
                "gi ut tetthetsdiagrammer langs hoveddiagonalen i korrelasjonsdiagrammet."
            ],
            "plot the data along with the marginal means.": [
                "vis rådataene sammen med de estimerte gjennomsnittene."
            ],
            "Plot Type": [
                "Diagramtype"
            ],
            "Plots": [
                "Figurer"
            ],
            "Plots are not yet supported for weighted descriptives.": [
                ""
            ],
            "Polynomial": [
                "Polynomial"
            ],
            "Post Hoc Comparisons - {term}": [
                "Post-hoc-sammenlikninger – {term}"
            ],
            "Post Hoc Test": [
                ""
            ],
            "Post Hoc Test ({title})": [
                ""
            ],
            "Post Hoc Tests": [
                "Post-hoc-tester"
            ],
            "Post Hoc Tests – $key": [
                "Post-hoc-tester – $key"
            ],
            "Post-Hoc Model Performance": [
                "Kvaliteten på post-hoc-modellen"
            ],
            "Post-Hoc Test": [
                "Post-hoc-test"
            ],
            "Post-Hoc Tests": [
                "Post-hoc-tester"
            ],
            "Posterior": [
                "Posterior"
            ],
            "Posterior plot": [
                "Posterior-diagram"
            ],
            "Posterior Plots": [
                "Posterior-diagrammer"
            ],
            "Predicted": [
                "Forutsagt"
            ],
            "Predicted probability of … = … (vs … = …)": [
                "Forventet sannsynlighet for ... = ... (vs ... = ...)"
            ],
            "Predicted probability of {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})": [
                "Forventet sannsynlighet for {dep} = {level1} (vs{dep} = {level2})"
            ],
            "Predicted values": [
                "Forutsagte verdier"
            ],
            "Prediction": [
                "Prediksjon"
            ],
            "Predictive Measures": [
                "Prediktive mål"
            ],
            "Predictor": [
                "Prediktor"
            ],
            "Predictors": [
                "Prediktorer"
            ],
            "Principal axis": [
                "Hovedakse"
            ],
            "Principal axis factoring": [
                "Hovedaksefaktorering"
            ],
            "Principal Component Analysis": [
                "Hovedkomponentanalyse"
            ],
            "Prior": [
                "Antakelse (prior)"
            ],
            "Prior width": [
                "Bredde på antakelse (prior)"
            ],
            "Probability": [
                "Sannsynlighet"
            ],
            "Promax": [
                "Promax"
            ],
            "promax": [
                "Promax"
            ],
            "Proportion": [
                "Proporsjon"
            ],
            "Proportion Test (2 Outcomes)": [
                "Proporsjonstest (2 resultater)"
            ],
            "Proportion Test (N Outcomes)": [
                "Proporsjonstest (N resultater)"
            ],
            "provide a Cohen's d measure of effect size for the post-hoc tests.": [
                "gi ut effektstørrelsene (Cohens d) for post-hoc tester."
            ],
            "provide a confidence interval for the difference between the mean estimate and the test value.": [
                "gi ut konfidensintervaller for forskjellen mellom de gjennomsnittsestimatene og testverdien."
            ],
            "provide a correlation matrix plot.": [
                "gi ut korrelasjonsdiagram."
            ],
            "provide a Kendall's tau-b for each combination of variables.": [
                "gi ut Kendalls tau-b for hver kombinasjon av variabler."
            ],
            "provide a p-value for each correlation co-efficient.": [
                "gi ut p-verdi for hver korrelasjonskoeffisient."
            ],
            "provide a Pearson's r for each combination of variables.": [
                "gi ut Pearsons r for hver kombinasjon av variabler."
            ],
            "provide a Q-Q plot of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "gi ut Q-Q-diagram for residuene – diagram viser de faktiske residuene mot hva kunne forventes hvis dataene var *perfekt* normalfordelt. Store avvik fra den diagonale linjen tyder på at dataene ikke kommer fra en normalfordeling."
            ],
            "provide a Spearman's rho for each combination of variables.": [
                "gi ut Spearmans rho for hver kombinasjon av variabler."
            ],
            "provide a table of descriptives for each variable.": [
                "gi ut en tabell med deskriptivstatistikk for hver variable."
            ],
            "provide a table of the estimated marginal means.": [
                "gi ut tabell med de estimerte gjennomsnittene."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's independent samples t-tests.": [
                "gi ut Bayes-faktorer for Student's uavhengige t-tester."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's one-sample t-tests.": [
                "gi ut Bayes-faktorer for Student's t-tester med ett utvalg."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's paired samples t-tests.": [
                "gi ut Bayes-faktorer for Student's parete t-tester."
            ],
            "provide confidence intervals for Pearson's r.": [
                "gi ut konfidensintervaller for Pearsons r."
            ],
            "provide confidence intervals for the effect-sizes": [
                "gi ut konfidensintervaller for effektstørrelsene"
            ],
            "provide confidence intervals for the mean differences.": [
                "gi ut konfidensintervaller for de gjennomsnittlige differansene."
            ],
            "provide confidence intervals for the post-hoc effect sizes.": [
                "gi ut konfidensintervaller for post-hoc-effektstørrelsene."
            ],
            "provide correlation co-efficients in the correlation matrix plot.": [
                "vis korrelasjonskoeffisienter i korrelasjonsdiagrammet."
            ],
            "provide descriptive plots for each group.": [
                "gi ut deskriptivstatistiske diagrammer for hver gruppe."
            ],
            "provide descriptive plots for each variable.": [
                "gi ut deskriptivstatistiske diagrammer for hver variable."
            ],
            "provide descriptives for each group of measurements.": [
                "gi ut deskriptivstatistikk for hver gruppe av målinger."
            ],
            "provide descriptives for each group.": [
                "gi ut deskriptivstatistikk for hver gruppe."
            ],
            "provide descriptives plots.": [
                "gi ut deskriptivstatistiske diagrammer."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's D).": [
                "gi ut effektstørrelser (Cohens d)."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's d).": [
                "gi ut effektstørrelser (Cohens d)."
            ],
            "provide Levene's test for homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "gjennomfør Levenes test for varianshomogenitet. En lav p-verdi antyder at gruppene har ulik varians."
            ],
            "provide Levene's tests for the homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "gjennomfør Levenes test for varianshomogenitet. En lav p-verdi antyder at gruppene har ulik varians."
            ],
            "provide mean differences and standard errors of the mean differences.": [
                "gi ut de gjennomsnittlige differansene og standardfeilen av disse."
            ],
            "provide mean differences with the post-hoc tests.": [
                "gi ut de gjennomsnittlige differansene med post-hoc-testene."
            ],
            "provide mean differences, and standard errors of the mean differences, between the mean estimate, and the test value.": [
                "gi ut de gjennomsnittlige differansene mellom gjennomsnittsestimatet og testverdien og i tillegg standardfeilen for denne differansen."
            ],
            "provide measures of effect size; η², partial η², or ω².": [
                "gi ut effektstørrelse; enten η², partiell η² eller ω²."
            ],
            "provide p-value corrections for sphericity.": [
                "gi ut sfærisitetskorreksjoner for p-verdiene."
            ],
            "provide plots of the estimated marginal means.": [
                "gi ut diagrammer av de estimerte gjennomsnittene."
            ],
            "provide post-hoc tests.": [
                "gi ut post-hoc-tester."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "gi ut Q-Q-diagrammer for residuene – diagrammet viser de faktiske residuene mot hva kunne forventes hvis dataene hadde vært *perfekt* normalfordelt. Store avvik fra den diagonale linjen tyder på at dataene ikke kommer fra en normalfordeling."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the residuals are not normally distributed.": [
                "gi ut Q-Q-diagrammer for residuene – diagrammet viser de faktiske residuene mot hva kan forventes hvis dataene hadde vært *perfekt* normalfordelt. Store avvik fra den diagonale linjen tyder på at dataene ikke kommer fra en normalfordeling."
            ],
            "provide significance levels for the post-hoc tests.": [
                "gi ut signifikansnivåer for de post-hoc-testene."
            ],
            "provide sphericity tests.": [
                "gi ut sfærisitetstester."
            ],
            "provide test results (t-value and degrees of freedom) for post-hoc tests.": [
                "gi ut testresultater (t-verdi og frihetsgrader) for de post-hoc-testene."
            ],
            "provide the number of cases.": [
                "gi ut antall av målinger."
            ],
            "Pseudo R²": [
                "Pseudo-R²"
            ],
            "Q-Q": [
                "Q-Q"
            ],
            "Q-Q Plot": [
                "Q-Q-diagram"
            ],
            "Q-Q plot": [
                "Q-Q-diagram"
            ],
            "Q-Q Plot Assessing Multivariate Normality": [
                "Q-Q-diagram for å vurdere multivariat normalfordeling"
            ],
            "Q-Q plot of multivariate normality": [
                "Q-Q-diagram for å vurdere multivariat normalfordeling"
            ],
            "Q-Q plot of residuals": [
                "Q-Q-diagram av residuene"
            ],
            "Q-Q Plots": [
                "Q-Q-diagrammer"
            ],
            "Q-Q plots": [
                "Q-Q-diagrammer"
            ],
            "quadratic": [
                "kvadratisk"
            ],
            "quartic": [
                "kvartisk"
            ],
            "Quartimax": [
                "Quartimax"
            ],
            "quartimax": [
                "Quartimax"
            ],
            "quintic": [
                "kvintisk"
            ],
            "R": [
                "R"
            ],
            "R²": [
                "R²"
            ],
            "R²<sub>CS</sub>": [
                "R²<sub>CS</sub>"
            ],
            "R²<sub>McF</sub>": [
                "R²<sub>McF</sub>"
            ],
            "R²<sub>N</sub>": [
                "R²<sub>N</sub>"
            ],
            "R²<sub>T</sub>": [
                "R²<sub>T</sub>"
            ],
            "Range": [
                "Variasjonsbredde"
            ],
            "Rank biserial correlation": [
                "Biserial rangkorrelasjon"
            ],
            "Rate Ratio": [
                "Andelsforhold"
            ],
            "Rate ratio": [
                "Andelsforhold"
            ],
            "Ratio": [
                "Forhold"
            ],
            "Reference Level": [
                "Referansenivå"
            ],
            "Reference level (dummy coding)": [
                "Referansenivå (dummy-koding)"
            ],
            "Reference Levels": [
                "Referansenivåer"
            ],
            "Regression": [
                "Regresjon"
            ],
            "Relative risk": [
                "Relativ risiko"
            ],
            "Reliability Analysis": [
                "Reliabilitetsanalyse"
            ],
            "Repeated": [
                "Gjentatt"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA": [
                "ANOVA for gjentatte målinger"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA for gjentatte målinger (ikke-parametrisk)"
            ],
            "Repeated Measures Cells": [
                "Celler ved gjentatte målinger"
            ],
            "Repeated Measures Components": [
                "Komponenter for gjentatte målinger"
            ],
            "Repeated Measures Factors": [
                "Faktorer for gjentatte målinger"
            ],
            "Report significance": [
                "Signifikansnivå"
            ],
            "Represents grand mean": [
                "Representerer totalgjennomsnitt"
            ],
            "Represents reference level": [
                "Representerer referansenivå"
            ],
            "Residual": [
                "Residuer"
            ],
            "Residual Covariances": [
                "Kovarians av residuene"
            ],
            "Residual covariances": [
                "Kovarianser av residuene"
            ],
            "Residual Covariances – Modification Indices": [
                "Kovarians av residuene – Modifikasjonsindekser"
            ],
            "Residual Estimates": [
                "Estimater for residuene"
            ],
            "Residual Intercepts": [
                "Skjæringspunkter for residuene"
            ],
            "Residual intercepts": [
                "Skjæringspunkter for residuene"
            ],
            "Residual plots": [
                "Diagrammer av residuene"
            ],
            "Residual sum of squares and/or degrees of freedom are zero, indicating a perfect fit": [
                "Kvadratsummen på residuene og/eller frihetsgrader er null, som indikerer perfekt modelltilpassing"
            ],
            "Residuals": [
                "Residuer"
            ],
            "Residuals for Observed Correlation Matrix": [
                "Residuene for observert korrelasjonsmatrise"
            ],
            "Residuals from ANOVA": [
                "Residuene for ANOVA"
            ],
            "Residuals observed correlation matrix": [
                "Residuene for observert korrelasjonsmatrise"
            ],
            "Residuals Plots": [
                "Diagrammer av residuene"
            ],
            "Results": [
                "Resultater"
            ],
            "reverse scaled item": [
                "invertert item"
            ],
            "Reverse Scaled Items": [
                "Inverterte items"
            ],
            "RM Factor 1": [
                "Faktor 1 for gjentatte målinger"
            ],
            "RMSE": [
                "RMSE"
            ],
            "RMSEA": [
                "RMSEA"
            ],
            "RMSEA 90% CI": [
                "RMSEA 90 % KI"
            ],
            "ROC": [
                "ROC"
            ],
            "ROC Curve": [
                "ROC-kurve"
            ],
            "ROC curve": [
                "ROC-kurve"
            ],
            "Rotation": [
                "Rotasjon"
            ],
            "Row": [
                "Rad"
            ],
            "Row number": [
                "Radnummer"
            ],
            "Row variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "Radvariabelen «{var}» omfatter færre enn 2 nivåer"
            ],
            "Rows": [
                "Rader"
            ],
            "rows": [
                "Rader"
            ],
            "Rows compared": [
                "Sammenlignete rader"
            ],
            "Roy's Largest Root": [
                "Roys største rot"
            ],
            "Sample Size": [
                "Størrelse på utvalg"
            ],
            "Save": [
                "Lagre"
            ],
            "scale": [
                "Skala"
            ],
            "Scale Analysis": [
                "Skalaanalyse"
            ],
            "Scale factor = scale first indicator": [
                "Skalerungsfaktor = først skalerungsindikator"
            ],
            "Scale Reliability Statistics": [
                "Statistikk på skalareliabilitet"
            ],
            "Scale Statistics": [
                "Skalastatistikk"
            ],
            "Scheffe": [
                "Scheffé"
            ],
            "Score Component": [
                "Score-komponent"
            ],
            "Score Factor": [
                "Score-faktor"
            ],
            "Score for component": [
                "Score for komponent"
            ],
            "Score for factor {i}. Estimated using the '{fsMethod}' method.": [
                "Score for faktor {i}. Estimert ved å bruke «{fsMethod}»-metoden."
            ],
            "Scree Plot": [
                "Scree-diagram"
            ],
            "Scree plot": [
                "Scree-diagram"
            ],
            "SD": [
                "Standardavvik"
            ],
            "SE": [
                "Std.-feil"
            ],
            "SE difference": [
                "Standardfeil for differanse"
            ],
            "Semipartial": [
                "Semipartiell"
            ],
            "Semipartial Correlation": [
                "Semipartiell korrelasjon"
            ],
            "Sensitivity": [
                "Sensitivitet"
            ],
            "septic": [
                "septisk"
            ],
            "sextic": [
                "sextisk"
            ],
            "Shapiro-Wilk": [
                "Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk Multivariate Normality Test": [
                "Shapiro-Wilk-test på multivariat normalfordeling"
            ],
            "Shapiro-Wilk p": [
                "Shapiro-Wilk p"
            ],
            "Shapiro-Wilk test": [
                "Shapiro-Wilk-test"
            ],
            "Shapiro-Wilk test for multivariate normality": [
                "Shapiro-Wilk-test på multivariat normalfordeling"
            ],
            "Shapiro-Wilk W": [
                "Shapiro-Wilk W"
            ],
            "Side by side": [
                "Side-ved-side"
            ],
            "Simple": [
                "Enkel"
            ],
            "Simplimax": [
                "Simplimax"
            ],
            "simplimax": [
                "Simplimax"
            ],
            "Simulations": [
                "Simulasjoner"
            ],
            "Singular fit encountered; one or more predictor variables are a linear combination of other predictor variables.": [
                "Det oppsto singularitet: Én eller flere prediktorvariabler er en lineær kombinasjon av andre prediktorvariabler."
            ],
            "Singularity error. Sphericity corrections are not available": [
                ""
            ],
            "Singularity error. Sphericity tests are not available": [
                "Feil pga. singularitet. Sfærisitetstester er ikke tilgjengelige"
            ],
            "Skewness": [
                "Skjevhet"
            ],
            "Sort loadings by size": [
                "Sorter faktorladinger etter størrelse"
            ],
            "Spearman": [
                "Spearman"
            ],
            "Spearman's rho": [
                "Spearmans rho"
            ],
            "Specificity": [
                "Spesifisitet"
            ],
            "Sphericity Correction": [
                "Sfærisitetskorreksjon"
            ],
            "Sphericity corrections": [
                "Sfærisitetskorreksjoner"
            ],
            "Sphericity tests": [
                "Sfærisitetstester"
            ],
            "Split by": [
                "Del etter"
            ],
            "Squared Mahalanobis Distance": [
                "Kvadrert Mahalanobis-distanse"
            ],
            "SRMR": [
                "SRMR"
            ],
            "SS Loadings": [
                "Kvadratsumme for ladinger"
            ],
            "Stacked": [
                "Stablet"
            ],
            "Stand. Estimate": [
                "Stand. Estimat"
            ],
            "Standard deviation": [
                "Standardavvik"
            ],
            "Standard Error": [
                "Standardfeil"
            ],
            "Standard error": [
                "Standardfeil"
            ],
            "Standardized Estimate": [
                "Standardisert estimat"
            ],
            "Standardized estimate": [
                "Standardisert estimat"
            ],
            "Standardized Residuals": [
                "Standardiserte residuer"
            ],
            "Standardized residuals": [
                ""
            ],
            "Standardized residuals (adjusted Pearson)": [
                ""
            ],
            "Statistic": [
                "Statistikk"
            ],
            "statistic": [
                "Statistikk"
            ],
            "Statistics": [
                "Statistikk"
            ],
            "Std. deviation": [
                "Std.-avvik"
            ],
            "Std. error kurtosis": [
                "Std.-feil kurtosis"
            ],
            "Std. error mean": [
                "Std.-feil av gjennomsnitt"
            ],
            "Std. error of Mean": [
                "Std.-feil av gjennomsnitt"
            ],
            "Std. error skewness": [
                "Std.-feil for skjevhet"
            ],
            "Student's": [
                "Student's"
            ],
            "Student's t": [
                "Student's t"
            ],
            "Student's test": [
                "Student's test"
            ],
            "Sum": [
                "Sum"
            ],
            "Sum of Squares": [
                "Kvadratsum"
            ],
            "Sum of squares": [
                "Kvadratsum"
            ],
            "Sum score": [
                "Totalscore"
            ],
            "Summary": [
                "Sammendrag"
            ],
            "t": [
                "t"
            ],
            "T-Tests": [
                "t-tester"
            ],
            "t-value": [
                "t-verdi"
            ],
            "ten Berge": [
                "ten Berge"
            ],
            "Term {0}": [
                "Term {0}"
            ],
            "Term 1": [
                "Term 1"
            ],
            "Test for Exact Fit": [
                "Test for eksakt tilpassing"
            ],
            "Test results (t and df)": [
                "Testresultater (t og df)"
            ],
            "Test statistics": [
                "Teststatistikk"
            ],
            "Test Value": [
                "Testverdi"
            ],
            "Test value": [
                "Testverdi"
            ],
            "Tests": [
                "Tester"
            ],
            "Tests of Sphericity": [
                "Sfærisitetstester"
            ],
            "th percentile": [
                ". persentil"
            ],
            "The 'iris' data set from R": [
                "«Iris»-datasettet fra R"
            ],
            "The 'split by' variable '{var}' contains no data.": [
                "«Delt etter»-variabelen «{var}» inneholder ingen data."
            ],
            "the alternative and null hypotheses;\n\n|              | Alternative (Hₐ)  | Null (H₀)          |\n|--------------|-------------------|--------------------|\n| ≠ Test value | Mean ≠ Test value | Mean = Test value  |\n| > Test value | Mean > Test value | Mean <= Test value |\n| < Test value | Mean < Test value | Mean >= Test value |": [
                "Alternativ- og nullhypothesen;\n\n|             | Alternativhypotese (Hₐ)  | Nullhypotese (H₀)         |\n|-------------|--------------------------|---------------------------|\n| ≠ Testverdi | Gjennomsnitt ≠ Testverdi | Gjennomsnitt = Testverdi  |\n| > Testverdi | Gjennomsnitt > Testverdi | Gjennomsnitt <= Testverdi |\n| < Testverdi | Gjennomsnitt < Testverdi | Gjennomsnitt >= Testverdi |"
            ],
            "the alternative hypothesis.": [
                "alternativhypotesen."
            ],
            "the alternative hypothesis. Allows for one-tailed tests.": [
                "alternativhypotesen. Tillater ensidige tester."
            ],
            "The Analysis of Covariance (ANCOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, one or more categorical\nexplanatory variables, and one or more continuous explanatory variables\n(or covariates). It is essentially the same analysis as ANOVA, but\nwith the addition of covariates.": [
                "Kovariansanalyse (ANCOVA) brukes til å utforske sammenhengene\nmellom en kontinuerlig avhengig variabel, én eller flere kategoriske\nuavhengige variabler og én eller flere kontinuerlige uavhengige variabler\n(også kalt kovariater). Det er egentlig den samme analysen som ANOVA, men\nden tillater kovariater i tillegg."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.": [
                "Variansanalysen (ANOVA) brukes til å utforske sammenhengene\nmellom en kontinuerlig avhengig variabel, og en eller flere kategoriske\nuavhengige variabler."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.\n\nANOVA assumes that the residuals are normally distributed, and that the\nvariances of all groups are equal. If one is unwilling to assume that\nthe variances are equal, then a Welch's test can be used instead\n(However, the Welch's test does not support more than one explanatory\nfactor). Alternatively, if one is unwilling to assume that the data is\nnormally distributed, a non-parametric approach (such as Kruskal-Wallis)\ncan be used.": [
                "Variansanalysen (ANOVA) brukes til å undersøke relasjonen mellom\nen kontinuerlig avhengig variabel, og én eller flere kategoriske\nuavhengige variabler.\n\nANOVA antar at residuene er normalfordelt, og at varianser for alle\ngrupper er like. Hvis man kan ikke anta at variansene er like, kan en\nWelch-test brukes i stedet (Welch-test støtter imidlertid ikke mer enn\nén faktor som uavhengig variable). Hvis man dessuten ikke kan anta\nat dataene er normalfordelt, kan en ikke-parametrisk tilnærming (f.eks.\nKruskal-Wallis-test) brukes."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.": [
                "Variansanalysen (ANOVA) brukes til å undersøke relasjonen mellom en\nkontinuerlig avhengig variabel, og én eller flere kategoriske uavhengige\nvariabler. Denne «ANOVA med èn faktor» er en forenklet versjon av den\n«vanlige» ANOVA, som bare tillater èn faktor som uavhengig variable. I\ntillegg eksisterer også en ANOVA etter Welch. Welchs ANOVA har fordelen\nat den ikke trenger å anta at variansene for alle gruppene er like."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.\n\nFor convenience, this method allows specifying multiple dependent\nvariables, resulting in multiple independent tests.\n\nNote that the Welch's ANOVA is the same procedure as the Welch's\nindependent samples t-test.": [
                "Variansanalysen (ANOVA) brukes til å undersøke relasjonen mellom en\nkontinuerlig avhengig variabel, og én eller flere kategoriske uavhengige\nvariabler. Denne «ANOVA med én faktor» er en foreklet versjon av den\n«vanlige» ANOVA, slik at tillater bare én faktor som uavhengig variabel.\nI tillegg eksisterer også en ANOVA etter Welch. Welchs ANOVA har som\nfordel at det ikke trenger å antas at variansene for alle gruppene er like.\n\nFor å gjøre ting enklere tillater denne ANOVA med én faktor å spesifisere\nflere avhengige variabler. Det resulterer i flere uavhengige tester.\n\nVær oppmerksom på at den samme prosedyren som underligger uavhengig\nt-test etter Welch også står bak Welchs ANOVA."
            ],
            "the between subjects factors (optional).": [
                "mellomsubjekt-faktorene (valgfritt)."
            ],
            "the between subjects terms of the model.": [
                "mellomsubjekt-termene for modellen."
            ],
            "The Binomial test is used to test the Null hypothesis that the proportion of observations match some expected value. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportion must be some other value.": [
                "Binomialtesten brukes til å teste nullhypotesen at andelen av observasjoner samsvarer med en bestemt forventet verdi. Hvis p-verdien er lav, tyder dette på at nullhypotesen er usann, og at den observerte andelen avviker fra den forventete andelen."
            ],
            "the categorical explanatory (or independent) variables.": [
                "de kategoriske prediktor- (eller uavhengige) variablene."
            ],
            "The CI of the mean assumes sample means follow a t-distribution with N - 1 degrees of freedom": [
                "Konfidensintervall av gjennomsnittet antar at gjennomsnitt i stikkprøve følger en t-fordeling med N - 1 frihetsgrader"
            ],
            "the confidence interval width for the effect-sizes.": [
                "bredden på konfidensintervall for effektstørrelsene."
            ],
            "the confidence interval width for the post-hoc effect sizes.": [
                "bredden på konfidensintervall for post-hoc-effektstørrelsene."
            ],
            "the confidence interval width.": [
                "bredden på konfidensintervall."
            ],
            "the continuous explanatory (or independent) variables, also known as covariates.": [
                "de kontinuerlige prediktor- (eller uavhengige) variablene, også kalt kovariater."
            ],
            "the contrasts to use.": [
                "kontrastene som skal brukes."
            ],
            "the control variables of interest.": [
                "de Interesserende kontrollvariablene."
            ],
            "the covariates (specifying these makes this an ANCOVA)": [
                "kovariatene (hvis du spesifiserer disse, blir analysen en ANCOVA)"
            ],
            "The cut-off value is set to {}": [
                "Cut-off-verdien er satt til {}"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (after removing rows with missing values)": [
                "Datasettet inneholder 0 rader (etter å ha fjernet rader med manglende verdier)"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (or all rows contain missing values)": [
                "Datasettet inneholder 0 rader (eller alle rader inneholder manglende verdier)"
            ],
            "The dependent variable '{}' has more than two levels; binomial logistic regression can only be performed on dependent variables with two levels.": [
                "Den avhengige variabelen «{}» har mer enn to nivåer; binomial logistisk regresjon kan bare gjennomføres med avhengige variabler med to nivåer."
            ],
            "The dependent variable '{dep}' has the following order: {orderedLevels}": [
                "Den avhengige variabelen «{dep}» har følgende rekkefølge: {orderedLevels}"
            ],
            "The dependent variable \"{dep}\" has only two levels, consider doing a binomial logistic regression.": [
                "Den avhengige variabelen «{dep}» har bare to nivåer, vurder å gjennomføre en binomial logistisk regresjon."
            ],
            "the dependent variable. For ANCOVA, these will be continuous.": [
                "den avhengige variabelen. For en ANCOVA må denne være kontinuerlig."
            ],
            "the dependent variable. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "den avhengige variabelen. For en ANOVA må denne være kontinuerlig."
            ],
            "the dependent variables -- a separate t-test is performed for each dependent variable specified.": [
                "de avhengige variablene – for hver avhengig variabel som er angitt gjennomføres en separat t-test."
            ],
            "the dependent variables. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "de avhengige variablene. For en ANOVA må disse være kontinuerlige."
            ],
            "the error bars to plot on the marginal means.": [
                "feilstolpene som vises med de estimerte gjennomsnittene."
            ],
            "the explanatory or independent variable. For ANOVA this will be categorical.": [
                "den prediktor- eller uavhengige variabelen. For en ANOVA må denne være kategorisk."
            ],
            "the explanatory or independent variables. For ANOVA these will be categorical.": [
                "de prediktor- eller uavhengige variablene. For en ANOVA må disse være kategoriske."
            ],
            "The Friedman test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable and a categorical explanatory variable, where the explanatory variable is 'within subjects' (where multiple measurements are from the same subject). It is analagous to Repeated Measures ANOVA, but with the advantage of being non-parametric, and not requiring the assumptions of normality or homogeneity of variances. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "Friedman-testen brukes til å undersøke forholdet mellom en kontinuerlig avhengig variabel og en kategorisk uavhengig variabel, der den uavhengige variabelen er innenfor deltakere (dvs. flere målinger er tatt fra samme deltakeren). Det er analog for til ANOVA for gjentatte målinger, men det er ikke-parametrisk, og derfor ikke krever at dataene er normalfordelt eller varianser må være homogent. Samtidig har testen begrensningen at den bare kan teste én enkelt faktor som uavhengig variabel om gangen."
            ],
            "The Kruskal-Wallis test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and a categorical explanatory variable. It is analagous to ANOVA, but with the advantage of being non-parametric and having fewer assumptions. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "Kruskal-Wallis-testen brukes til å undersøke sammenhengen mellom en kontinuerlig avhengig variabel, og en kategorisk uavhengig variabel. Det er analogt med ANOVA, men det er ikke-parametrisk og derfor ha færre forutsetninger. Samtidig har testen begrensningen at den bare kan teste en faktor som uavhengig variabel om gangen."
            ],
            "the label to use for the dependent variable.": [
                "betegnelsen som skal brukes for den avhengige variabelen."
            ],
            "the lavaan syntax used to fit the model": [
                "lavaan-syntaksen som ble brukt for å tilpasse modellen"
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each analysis. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "metoden for å ekskludere manglende verdier. `Analysis by analysis` ekskluderer manglende verdier per analyse. `Listwise` ekskluderer hele raden fra alle analyser hvis en av verdiene mangler."
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each variable. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "metoden for å ekskludere manglende verdier. `Analysis by analysis` ekskluderer manglende verdier per analyse. `Listwise` ekskluderer hele raden fra alle analyser hvis en av verdiene mangler."
            ],
            "the model terms which make up the model.": [
                "de modelltermene som inngår i modellen."
            ],
            "the model terms which make up the model. By default a full factorial model is created, but here the exact terms making up the model can be adjusted.": [
                "de modelltermene som inngår i modellen. Som standard settes opp en modell med alle faktorer men de modelltermene kan bli tilpasset."
            ],
            "the pairs of measurements -- a separate t-test is performed for each pair of measurements.": [
                "måleparene – en separat t-test gjenneomføres for hvert par målinger."
            ],
            "the post-hoc multiple comparisons corrections to use.": [
                "korreksjonene som skal brukes for de multiple sammenligningene i post-hoc-testene."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.01 and 2.0, default 0.707.": [
                "bredden på prior for Bayes-faktorer i Students t-test. Krever en verdi mellom 0.01 og 2.0 (standard: 0.707)."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.5 and 2.0, default 0.707.": [
                "bredden på prior for de Bayes-faktorene i Students t-testen. Krever en verdi mellom 0.5 og 2.0 (standard: 0.707)."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.": [
                "ANOVA for gjentatte målinger brukes til å undersøke forholdet mellom en\nkontinuerlig avhengig variabel og én eller flere kategoriske uavhengige\nvariabler, der én eller flere av de avhengig variablene er målt «innenfor\ndeltakerne» (dvs. det er flere målinger fra samme deltaker). I tillegg\ntillater denne analysen inkludering av kovariater, noe som også gir\nmulighet for kovariansanalyser (ANCOVA) for gjentatte målinger."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.\n\nThis analysis requires that the data be in 'wide format', where each\nrow represents a subject (as opposed to long format, where each\nmeasurement of the dependent variable is represented as a row).\n\nA non-parametric equivalent of the repeated measures ANOVA also exists;\nthe Friedman test. However, it has the limitation of only being able to\ntest a single factor.": [
                "ANOVA for gjentatte målinger brukes til å utforske forholdet\nmellom en kontinuerlig avhengig variabel og én eller flere kategoriske\nuavhengige variabler, der én eller flere av de uavhengige variablene\ner «innenfor deltaker» (der flere målinger er fra samme\ndeltaker / målesubjekt). I tillegg tillater denne analysen inkludering av\nkovariater, noe som også gir mulighet for ANCOVAer for gjentatte målinger.\n\nDenne analysen krever at dataene er i «bredt format», hvor hver linje\nrepresenterer en deltaker / målesubjekt (i motsetning til langt format, hvor\nhver måling av den avhengige variabelen representeres som en rad).\n\nDet finnes også en ikke-parametrisk ekvivalent til ANOVAen for gjentatte målinger\nsom heter Friedman-testen. Den har imidlertid begrensningen av bare å kunne\nteste en enkelt faktor."
            ],
            "the repeated measures design.": [
                "det designet for de gjentatte målingene."
            ],
            "The repeated measures has only two levels. The assumption of sphericity is always met when the repeated measures has only two levels.": [
                "Det er bare to gjentatte målinger. Antakelsen om sfæriskhet er alltid gitt når faktoren for gjentatte målinger har bare to nivåer."
            ],
            "the repeated measures measurements.": [
                "de gjentatte målingene."
            ],
            "the repeated measures terms of the model.": [
                "de modelltermene for de gjentatte målingene."
            ],
            "The specified reference level was not found for the following variable(s): {vars}. Defaulting to the first available level. To use a custom reference level, ensure the defined reference level is available in the data.": [
                ""
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.": [
                "Students uavhengig t-test (noen ganger kalt uparet t-test) brukes til å teste\nnullhypotesen om at to grupper har samme gjennomsnitt. En lav p-verdi\nantyder at nullhypotesen ikke er sann, og at gruppemidlene derfor er forskjellige."
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.\n\nThe Student's independent t-test assumes that the data from each group\nare from a normal distribution, and that the variances of these groups\nare equal. If unwilling to assume the groups have equal variances, the\nWelch's t-test can be used in it's place. If one is additionally\nunwilling to assume the data from each group are from a normal\ndistribution, the non-parametric Mann-Whitney U test can be used instead\n(However, note that the Mann-Whitney U test has a slightly different\nnull hypothesis; that the distributions of each group is equal).": [
                "Students uavhengig t-test (noen ganger kalt uparet t-test) brukes til å teste\nnullhypotesen om at to grupper har samme gjennomsnitt. En lav p-verdi\nantyder at nullhypotesen ikke er sann, og at gruppemidlene derfor er forskjellige.\n\nStudents uavhengig t-test forutsetter at dataene fra hver gruppe er normalfordelt,\nog at variansene for disse gruppene er like. Hvis du ikke kan anta at gruppene har\nlike varianser, kan Welchs t-test brukes istedenfor. Hvis en i tillegg ikke kan anta at\ndataene i hver gruppe er normalfordelt, kan den ikke-parametriske Mann-Whitney\nU-testen brukes (men vær oppmerksom på at Mann-Whitney U-testen har en litt\nannen nullhypotese, nemlig at fordelingene / rangfølge for hver gruppe er like)."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.": [
                "Student's t-test for ett utvalg brukes til å teste nullhypotesen\ngjennomsnittet i populasjonen er lik en bestemt verdi (vanligvis null).\nEn lav p-verdi antyder at nullhypotesen ikke er sann, og at gjennomsnittet\ner forskjellig fra testverdien."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.\n\nThe Student's One-sample t-test assumes that the data are from a normal\ndistribution -- in the case that one is unwilling to assume this, the\nnon-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place (However,\nnote that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different null\nhypothesis; that the *median* is equal to the test value).": [
                "Student's t-test for ett utvalg brukes til å teste nullhypotesen\ngjennomsnittet i populasjonen er lik en bestemt verdi (vanligvis null).\nEn lav p-verdi antyder at nullhypotesen ikke er sann, og at gjennomsnittet\ner forskjellig fra testverdien.\n\nStudent's t-test for ett utvalg forutsetter at dataene er normalfordelt.\nHvis en ikke kan anta dette, kan ikke-parametrisk Wilcoxon-test av\nfortegnsfordeling brukes istedenfor (men vær oppmerksom på at\nWilcoxon-test har en litt annen nullhypotese, nemlig at *median* er\nlik testverdien)."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.": [
                "Students paret t-test (noen ganger kalt en avhengig t-test) brukes til å\nteste nullhypotesen at forskjellen mellom par av gjentatte målinger er\nlik null. En lav p-verdi antyder at nullhypotesen ikke er sann, og at\nforskjellen mellom måleparene / gjentatte målingene er ikke null."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.\n\nThe Student's paired samples t-test assumes that pair differences follow\na normal distribution -- in the case that one is unwilling to assume\nthis, the non-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place\n(However, note that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different\nnull hypothesis; that the two groups of measurements follow the same\ndistribution).": [
                "Student's paret t-test (noen ganger kalt en avhengig t-test) brukes til å\nteste nullhypotesen at forskjellen mellom par av gjentatte målinger er\nlik null. En lav p-verdi antyder at nullhypotesen ikke er sann, og at\nforskjellen mellom måleparene / gjentatte målingene er ikke null.\n\nStudent's paret t-test forutsetter at parforskjeller er normalfordelt. I tilfelle\nen kan ikke anta dette kan den ikke-parametriske Wilcoxon-test av\nfortegnsfordeling brukes (men vær oppmerksom på at Wilcoxon-test har\nen litt annen nullhypotese, nemlig at de to målingsparene har samme\nrangfølge / distribusjon)."
            ],
            "the terms to provide estimated marginal means for. Here you can specify multiple terms.": [
                "termene for å beregne de estimerte gjennomsnittene (det kan angis flere termer)."
            ],
            "the test value to test against (typically zero).": [
                "testverdien for å teste mot (vanligvis null)."
            ],
            "the type of correlation to calculate": [
                "hvilken korrelasjonstype som skal beregnes"
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 1, 2, or 3.": [
                "type av kvadratsummen som skal brukes; type 1, 2 eller 3."
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 2, or 3.": [
                "type av kvadratsummen som skal brukes; type 2 eller 3."
            ],
            "The underlying `aov` object": [
                "Det underliggende `aov`-objektet"
            ],
            "The variable {var} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for this variable.": [
                "Variabelen {var} kan ikke behandles som numerisk. Diagrammer som trenger numeriske data, kan ikke lages for denne variabelen."
            ],
            "the variable specifying the groups; must have 2 levels.": [
                "variabelen som spesifiserer gruppene; må ha 2 nivåer."
            ],
            "The variables {vars} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for these variables.": [
                "Variablene {vars} kan ikke behandles som numeriske. Diagrammer som trenger numeriske data kan ikke lages for disse variablene."
            ],
            "the variables of interest -- a separate t-test is performed for each variable specified.": [
                "variablene av interesse – en separat t-test gjennomføres for hver spesifisert variabel."
            ],
            "the variables of interest.": [
                "variablene av interesse."
            ],
            "the width for the Confidence intervals.": [
                "bredden på konfidensintervallene."
            ],
            "The χ² Goodness of fit test (not to be confused with the χ² test of independence), tests the Null hypothesis that the proportions of observations match some expected proportions. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportions are different to those tested.": [
                "χ²-testen for fordeling (goodness-of-fit; må ikke forveksles med χ²-testen for uavhengighet), tester nullhypotesen at proporsjonene av observasjoner samsvarer med forventete proporsjonene. Hvis p-verdien er lav, tyder det på at nullhypotesen er usann, og at de observerte proporsjonene er forskjellige fra de forventete."
            ],
            "The χ² test of association (not to be confused with the χ² goodness of fit) is used to test whether two categorical variables are independent or associated. If the p-value is low, it suggests the variables are not independent, and that there is a relationship between the two variables.": [
                "χ²-testen for uavhengighet (må ikke forveksles med χ²-testen for fordeling) brukes til å teste om to kategoriske variabler er uavhengige eller assosierte. Hvis p-verdien er lav, tyder det på at variablene ikke er uavhengige, og at det er en sammenheng mellom de to variablene."
            ],
            "Theoretical Quantiles": [
                "Teoretiske kvantiler"
            ],
            "There were no Mahalanobis distances with a threshold below p < {p}.": [
                ""
            ],
            "This module represents the analyses included with jamovi. It contains many common analyses (such as t-tests, ANOVAs, regression, correlation matrices, proportion tests, contingency tables, factor analysis, etc).": [
                "Denne modulen inneholder analysene som er inkludert i jamovi. Den omfatter mange analyser som brukes ofte (for eksempel t-test, ANOVA, regresjon, korrelasjon, frekvensanalyse, faktoranalyse, osv.)."
            ],
            "Threshold": [
                "Terskel"
            ],
            "Thresholds": [
                "Terskler"
            ],
            "Thurstone": [
                "Thurstone"
            ],
            "Tjur's R²": [
                "Tjur's R²"
            ],
            "TLI": [
                "TLI"
            ],
            "Tolerance": [
                "Toleranse"
            ],
            "Too few observations (N < 3) to compute statistic": [
                "For få observasjoner (N < 3) for å beregne statistikk"
            ],
            "Too few observations to calculate statistic. Each (sub)group must have at least as many observations as there are dependent variables.": [
                "For få observasjoner for å beregne statistikk. Hver (under)gruppe må ha minst like mange observasjoner som det finnes avhengige variabler."
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < {n})": [
                "For lite utvalg for å beregne statistikk (N < {n})"
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < 3)": [
                "For lite utvalg for å beregne statistikk (N < 3)"
            ],
            "Too many observations (N > 5000) to compute statistic": [
                "For mange observasjoner (N > 5000) til å beregne statistikk"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > {n})": [
                "For stor utvalg for å beregne statistikk (N > {n})"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > 5000)": [
                "For stor utvalg for å beregne statistikk (N > 5000)"
            ],
            "Tooth Growth": [
                "Tannvekst"
            ],
            "Total": [
                "Total"
            ],
            "Tukey": [
                "Tukey"
            ],
            "Tukey (equal variances)": [
                "Tukey (like varianser antatt)"
            ],
            "Tukey Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Tukey post-hoc-test – {dep}"
            ],
            "Type {ssType} Sums of Squares": [
                "Type-{ssType}-kvadratsumme"
            ],
            "Type 1": [
                "Type 1"
            ],
            "Type 2": [
                "Type 2"
            ],
            "Type 3": [
                "Type 3"
            ],
            "Type 3 sum of squares": [
                "Type-3-kvadratsumme"
            ],
            "Unable to split by a continuous variable": [
                "Kan ikke dele etter en kontinuerlig variabel"
            ],
            "Uniqueness": [
                "Unikhet"
            ],
            "Univariate Tests": [
                "Univariate tester"
            ],
            "Unstandardized residuals": [
                ""
            ],
            "Upper": [
                "Øvre"
            ],
            "upper bound": [
                "øvre grense"
            ],
            "Value": [
                "Verdi"
            ],
            "value": [
                "verdi"
            ],
            "values": [
                "Verdier"
            ],
            "Values are counts": [
                "Verdier er antall"
            ],
            "Variable": [
                "Variabel"
            ],
            "Variable '{var}' contains no data": [
                "Variabelen «{var}» ikke inneholder data"
            ],
            "Variable contains infinite values": [
                "Variabelen inneholder uendelige verdier"
            ],
            "Variable does not contain enough observations": [
                "Variabelen inneholder ikke nok observasjoner"
            ],
            "Variable is not numeric": [
                "Variabelen er ikke numerisk"
            ],
            "Variables": [
                "Variabler"
            ],
            "Variables across columns": [
                "Variabler på tvers av kolonner"
            ],
            "Variables across rows": [
                "Variabler på tvers av rader"
            ],
            "Variables must have at least two levels": [
                "Variabler må ha i minst to nivåer"
            ],
            "Variance": [
                "Varians"
            ],
            "Variances": [
                "Varianser"
            ],
            "variation from the control variables is only removed from the variables in the columns": [
                "variasjon fra kontrollvariablene fjernes kun fra variablene i kolonnene"
            ],
            "Varimax": [
                "Varimax"
            ],
            "varimax": [
                "Varimax"
            ],
            "VIF": [
                "VIF"
            ],
            "Violin": [
                "Fiolin-diagram"
            ],
            "W": [
                "W"
            ],
            "weigh each cell equally. (Cells are weighed according to the cell frequency by default.)": [
                "vei hver celle likt (som standard veies cellene i henhold til cellefrekvensen)."
            ],
            "Weight Variable": [
                "Variabel for vekting"
            ],
            "Weighted by '{varName}'": [
                "Vektet med «{varName}»"
            ],
            "Weights": [
                "Vekter"
            ],
            "Weights (optional)": [
                "Vekting (valgfritt)"
            ],
            "Weights contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "Vektene inneholder negative verdier. Negative vekter er ikke tillatt."
            ],
            "Welch's": [
                "Welch's"
            ],
            "Welch's t": [
                "Welch's t"
            ],
            "Wilcoxon rank": [
                "Wilcoxon-rang"
            ],
            "Wilcoxon signed rank test": [
                "Wilcoxon-test av fortegnsfordeling"
            ],
            "Wilcoxon W": [
                "Wilcoxon W"
            ],
            "Wilks' Lambda": [
                "Wilks' Lambda"
            ],
            "within column": [
                "innenfor kolonnene"
            ],
            "within rows": [
                "innenfor radene"
            ],
            "Within Subjects Effects": [
                "Effekter innenfor deltakerne"
            ],
            "X-Axis": [
                "X-akse"
            ],
            "X-axis": [
                "X-akse"
            ],
            "Y-Axis": [
                "Y-akse"
            ],
            "Y-axis": [
                "Y-akse"
            ],
            "Z": [
                "Z"
            ],
            "z test difference in 2 proportions": [
                "z-test for forskjell mellom 2 proporsjoner"
            ],
            "z test for difference in 2 proportions": [
                "z-test for forskjell mellom 2 proporsjoner"
            ],
            "z test only available for 2x2 tables": [
                "z-testen er kun tilgjengelig for 2x2-tabeller"
            ],
            "ΔR²": [
                "ΔR²"
            ],
            "ε²": [
                "ε²"
            ],
            "η²": [
                "η²"
            ],
            "η²<sub>G</sub>": [
                "η²<sub>G</sub>"
            ],
            "η²<sub>p</sub>": [
                "η²<sub>p</sub>"
            ],
            "η²p": [
                "η²p"
            ],
            "χ²": [
                "χ²"
            ],
            "χ² continuity correction": [
                "χ² med kontinuitetskorreksjon"
            ],
            "χ² Goodness of Fit": [
                "χ²-test for fordeling"
            ],
            "χ² Goodness of fit": [
                "χ²-test for fordeling"
            ],
            "χ² test": [
                "χ²-test"
            ],
            "χ² test of association": [
                "χ²-test for uavhengighet"
            ],
            "χ² Tests": [
                "χ²-tester"
            ],
            "ω²": [
                "ω²"
            ],
            "specific factor\u0004Factor": [
                "Faktor"
            ]
        }
    },
    "code": "no"
}