{
    "domain": "messages",
    "locale_data": {
        "messages": {
            "1": [
                "1"
            ],
            "": {
                "domain": "messages",
                "plural_forms": "nplurals=2; plural=n > 1;",
                "lang": "pt"
            },
            "'{col}' contains infinite values": [
                "'{col}' contém valores infinitos"
            ],
            "'{col}' contains missing values": [
                "'{col}' contém valores omissos"
            ],
            "'{col}' contains only missing values": [
                "'{col}' contém apenas valores omissos"
            ],
            "'{col}' contains only one unique value": [
                "'{col}' contém apenas um valor único"
            ],
            "'{method}' extraction method was used in combination with a '{rotation}' rotation": [
                "Método de extração '{method}' foi usado em combinação com uma rotação '{rotation}'"
            ],
            "'{rotation}' rotation was used": [
                "Foi utilizada a rotação '{rotation}'"
            ],
            "'{var}' contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "'{var}' contém valores negativos. Não são permitidos valores negativos."
            ],
            "{} - Kendall's Tau B": [
                "{} - Tau B de Kendall's"
            ],
            "{} - Pearson's r": [
                "{} - r de Pearson"
            ],
            "{} - Spearman's rho": [
                "{} - rho de Spearman"
            ],
            "{ciWidth}% CI Lower": [
                "Limite inferior do IC a {ciWidth}%"
            ],
            "{ciWidth}% CI mean {title}": [
                "{ciWidth}% IC média {title}"
            ],
            "{ciWidth}% CI Upper": [
                "Limite superior do IC a {ciWidth}%"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Interval": [
                "Intervalo de Confiança a {ciWidth}%"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Intervals": [
                "Intervalo de Confiança a {ciWidth}%"
            ],
            "{item1} and {item2}": [
                "{item1} e {item2}"
            ],
            "{list}, {nextItem}": [
                "{list}, {nextItem}"
            ],
            "{list}, and {lastItem}": [
                "{list} e {lastItem}"
            ],
            "{n} pair(s) of values were tied": [
                "{n} par(es) de valores empatados"
            ],
            "{type} score based on the variables {vars}": [
                "pontuação {type} com base nas variáveis {vars}"
            ],
            "{varName} (reversed)": [
                "{varName} (invertido)"
            ],
            "{varType} of binomial logistic regression model{modelNo}": [
                "{varType} do modelo de regressão logística binomial {modelNo}"
            ],
            "{varType} of linear regression model{modelNo}": [
                "{varType} do modelo de regressão linear {modelNo}"
            ],
            "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, one-tailed": [
                "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, unicaudal"
            ],
            "%": [
                "%"
            ],
            "% Correct": [
                "% Correto"
            ],
            "% of Total": [
                "% do Total"
            ],
            "% of total": [
                "% do total"
            ],
            "% of Variance": [
                "% de Variância total"
            ],
            "% within column": [
                "% em coluna"
            ],
            "% within row": [
                "% em linha"
            ],
            "`ANCOVA - ${dep}`": [
                "`ANCOVA - ${dep}`"
            ],
            "`ANOVA - ${dep}`": [
                "`ANOVA - ${dep}`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${ dep }`": [
                "`Coeficientes do Modelo - ${ dep }`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${dep}`": [
                "`Coeficientes do modelo - ${dep}`"
            ],
            "`Proportions - ${var}`": [
                "`Proporções - $ {var}`"
            ],
            "±%": [
                "±%"
            ],
            "< Test value": [
                "< valor a testar"
            ],
            "≠ Test value": [
                "≠ valor de teste"
            ],
            "> Test value": [
                "> valor a testar"
            ],
            "⁻ mean - 1SD, <sup>μ</sup> mean, ⁺ mean + 1SD": [
                "⁻ média - 1SD, <sup>μ</sup> média, ⁺ média + 1SD"
            ],
            "1 - Specificity": [
                "1 - Especificidade"
            ],
            "2 Outcomes": [
                "2 Categorias"
            ],
            "25,50,75": [
                "25,50,75"
            ],
            "a (semi)partial correlation matrix table": [
                "uma tabela de matriz de correlação (semi) parcial"
            ],
            "a correlation matrix plot": [
                "um gráfico da matriz de correlação"
            ],
            "a correlation matrix table": [
                "uma tabela da matriz de correlação"
            ],
            "a descriptives plot": [
                "um gráfico de estatísticas descritivas"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of equal variances": [
                "Um p-value pequeno sugere a violação do pressuposto da homogeneidade de variâncias"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of normality": [
                "Um p-value pequeno sugere a violação do pressuposto da normalidade"
            ],
            "A nice correlation data set": [
                "Uma boa base de dados correlacionais"
            ],
            "a parameter": [
                "um parâmetro"
            ],
            "a post-hoc table": [
                "uma tabela post-hoc"
            ],
            "a proportions table": [
                "uma tabela de proporções"
            ],
            "a q-q plot": [
                "um grafico q-q"
            ],
            "A repeated measures ANOVA data set": [
                "Uma base de dados para ANOVA de medições repetidas"
            ],
            "a summary of the groups": [
                "um sumário dos grupos"
            ],
            "a table containing estimated marginal means": [
                "uma tabela contendo médias marginais estimadas"
            ],
            "a table containing factor covariances estimates": [
                "uma tabela contendo médias marginais estimadas"
            ],
            "a table containing factor intercept estimates": [
                "uma tabela contendo médias marginais estimadas"
            ],
            "a table containing fit measures": [
                "uma tabela contendo medidas de ajustamento"
            ],
            "a table containing modification indices for the factor loadings not included in the model": [
                "uma tabela contendo índices de modificação para os pesos fatoriais não incluídos no modelo"
            ],
            "a table containing modification indices for the residual covariances not included in the model": [
                "uma tabela contendo índices de modificação para as covariâncias residuais não incluídas no modelo"
            ],
            "a table containing residual covariances estimates": [
                "uma tabela contendo estimativas de covariâncias residuais"
            ],
            "a table containing residual intercept estimates": [
                "uma tabela contendo estimativas dos interceptos residuais"
            ],
            "a table containing residuals for the observed correlation matrix": [
                "uma tabela contendo os resíduos para a matriz de correlação observada"
            ],
            "a table containing the chi-square test for exact fit": [
                "uma tabela contendo o teste do qui-quadrado para o ajustamento exato"
            ],
            "a table containing the collinearity statistics": [
                "uma tabela contendo as estatísticas de colinearidade"
            ],
            "a table containing the descriptives": [
                "uma tabela contendo as descritivas"
            ],
            "a table containing the factor loadings": [
                "uma tabela contendo os pesos fatoriais"
            ],
            "a table containing the group descriptives": [
                "uma tabela contendo as descritivas do grupo"
            ],
            "a table containing the homogeneity of variances tests": [
                "uma tabela contendo os testes de homogeneidade de variâncias"
            ],
            "a table containing the normality test results": [
                "uma tabela contendo os resultados do teste à normalidade"
            ],
            "a table containing the normality tests": [
                "uma tabela contendo os testes à normalidade"
            ],
            "a table containing the results from the Box-Tidwell test": [
                "uma tabela contendo os resultados do teste de Box-Tidwell"
            ],
            "a table containing the t-test results": [
                "uma tabela contendo os resultados do teste t"
            ],
            "a table of ANCOVA results": [
                "uma tabela de resultados de ANCOVA"
            ],
            "a table of ANOVA results": [
                "uma tabela de resultados ANOVA"
            ],
            "a table of comparative measures": [
                "uma tabela de medidas comparativas"
            ],
            "a table of homogeneity of variances tests": [
                "uma tabela de testes à homogeneidade de variâncias"
            ],
            "a table of homogeneity tests": [
                "uma tabela de testes de homogeneidade"
            ],
            "a table of likelihood ratio tests": [
                "uma tabela de testes de rácio de verosimilhança"
            ],
            "a table of model coefficient thresholds": [
                "uma tabela de limiares dos coeficientes do modelo"
            ],
            "a table of model coefficients": [
                "uma tabela de coeficientes do modelo"
            ],
            "a table of normality tests": [
                "uma tabela de testes à normalidade"
            ],
            "a table of post-hoc residuals": [
                "uma tabela com resíduos post-hoc"
            ],
            "a table of predicted classifications": [
                "uma tabela de classificações previstas"
            ],
            "a table of predictive measures": [
                "uma tabela de medidas preditivas"
            ],
            "a table of proportions": [
                "uma tabela de proporções"
            ],
            "a table of test results": [
                "uma tabela de resultados do teste"
            ],
            "a table of the 'nominal' test results": [
                "uma tabela de resultados 'nominais' do teste"
            ],
            "a table of the descriptive statistics": [
                "uma tabela das estatísticas descritivas"
            ],
            "a table of the Friedman test results": [
                "uma tabela dos resultados do teste de Friedman"
            ],
            "a table of the gamma test results": [
                "uma tabela dos resultados do teste gama"
            ],
            "a table of the Kendall's tau-b test results": [
                "uma tabela dos resultados do teste tau-b de Kendall"
            ],
            "a table of the Mantel-Haenszel test for trend": [
                "uma tabela do teste de Mantel-Haenszel para tendência"
            ],
            "a table of the pairwise comparisons": [
                "uma tabela de comparações múltiplas"
            ],
            "a table of the proportions": [
                "uma tabela de proporções"
            ],
            "a table of the proportions and test results": [
                "uma tabela de proporções e resultados do teste"
            ],
            "a table of the test results": [
                "uma tabela dos resultados do teste"
            ],
            "a table of χ² test results": [
                "uma tabela de resultados do teste χ²"
            ],
            "Accuracy": [
                "Acurácia"
            ],
            "Add New Block": [
                "Adicionar Bloco Novo"
            ],
            "Add New Factor": [
                "Adicionar Fator Novo"
            ],
            "Add New Term": [
                "Adicionar Termo Novo"
            ],
            "Additional Options": [
                "Opções Adicionais"
            ],
            "Additional Output": [
                "Output Adicional"
            ],
            "Additional Statistics": [
                "Estatísticas Adicionais"
            ],
            "Adjusted R²": [
                "R² Ajustado"
            ],
            "AIC": [
                "AIC"
            ],
            "All observations are tied": [
                "Todas as observações são empates"
            ],
            "Alternative hypothesis": [
                "Hipótese alternativa"
            ],
            "an array of contrasts tables": [
                "uma série de tabelas de contrastes"
            ],
            "an array of descriptive plots": [
                "uma série de gráficos descritivos"
            ],
            "an array of extreme values tables": [
                "uma matriz de tabelas de valores extremos"
            ],
            "an array of frequency tables": [
                "uma série de tabelas de frequência"
            ],
            "an array of groups of plots": [
                "uma série de grupos de gráficos"
            ],
            "an array of model specific results": [
                "uma série de resultados específicos do modelo"
            ],
            "an array of pairwise comparison tables": [
                "uma matriz de tabelas de comparações múltiplas"
            ],
            "an array of post-hoc tables": [
                "uma série de tabelas post-hoc"
            ],
            "an array of Q-Q plots": [
                "uma série de gráficos Q-Q"
            ],
            "an array of the descriptive plots": [
                "uma série de gráficos descritivos"
            ],
            "an array of the estimated marginal means plots + tables": [
                "uma série de gráficos de médias marginais estimadas + tabelas"
            ],
            "an array of the posterior plots": [
                "uma série de gráficos posteriores"
            ],
            "an image containing the model path diagram": [
                "uma imagem contendo o diagrama de trajétorias do modelo"
            ],
            "an image of the descriptive plots": [
                "uma imagem dos gráficos descritivos"
            ],
            "An uninspiring ANOVA data set": [
                "Uma base de dados, pouco inspirada, para ANOVA"
            ],
            "Analyses bundled with jamovi": [
                "Análises incluídas no jamovi"
            ],
            "ANCOVA": [
                "ANCOVA"
            ],
            "Anderson & Rubin": [
                "Anderson & Rubin"
            ],
            "Anderson's Iris Data": [
                "Base de Dados Iris de Anderson"
            ],
            "ANOVA": [
                "ANOVA"
            ],
            "ANOVA test": [
                "Teste ANOVA"
            ],
            "As there are no between subjects factors specified this assumption is always met.": [
                "Como não há fatores entre grupos especificados, este pressuposto é sempre válido."
            ],
            "Assume equal (Fisher's)": [
                "Homogéneas (Fisher)"
            ],
            "Assumption Checks": [
                "Verificação de Pressupostos"
            ],
            "Assumptions": [
                "Pressupostos"
            ],
            "At least one variable must have two levels": [
                "Pelo menos uma variável deve ter dois níveis"
            ],
            "AUC": [
                "AUC"
            ],
            "Autocorrelation": [
                "Autocorrelação"
            ],
            "Autocorrelation test": [
                "Teste de autocorrelação"
            ],
            "Available for 2x2 tables only": [
                "Disponível apenas para tabelas 2x2"
            ],
            "b parameter": [
                "parâmetro b"
            ],
            "Bar Plot": [
                "Gráfico de Barras"
            ],
            "Bar plot": [
                "Gráfico de Barras"
            ],
            "Bar Plots": [
                "Gráficos de Barras"
            ],
            "Bar Type": [
                "Tipo de Barr"
            ],
            "Bartlett": [
                "Bartlett"
            ],
            "Bartlett's Test of Sphericity": [
                "Teste de Esfericidade de Bartlett"
            ],
            "Bartlett's test of sphericity": [
                "Teste de Esfericidade de Bartlett"
            ],
            "Based on eigenvalue": [
                "Baseado em Valores próprios"
            ],
            "Based on parallel analysis": [
                "Baseado em Análise Paralela"
            ],
            "Bayes factor": [
                "Fator de Bayes"
            ],
            "Bayes factor₁₀": [
                "Fator de Bayes₁₀"
            ],
            "Bayesian Statistics": [
                "Estatística Bayesiana"
            ],
            "beta 'a' parameter": [
                "parâmetro beta 'a'"
            ],
            "beta 'b' parameter": [
                "parâmetro beta 'b'"
            ],
            "Between Subject Factors": [
                "Fator Entre Grupos"
            ],
            "Between Subjects Components": [
                "Componentes Entre Grupos"
            ],
            "Between Subjects Effects": [
                "Efeito Inter-Sujeitos"
            ],
            "BIC": [
                "BIC"
            ],
            "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)": [
                "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)"
            ],
            "Binomial": [
                "Binomial"
            ],
            "Binomial Logistic Regression": [
                "Regressão logística binomial"
            ],
            "Binomial Test": [
                "Teste Binomial"
            ],
            "Binomial test": [
                "Teste Binomial"
            ],
            "Block {0}": [
                "Bloco {0}"
            ],
            "Block 1": [
                "Bloco 1"
            ],
            "Blocks": [
                "Blocos"
            ],
            "Bonferroni": [
                "Bonferroni"
            ],
            "Box plot": [
                "Gráfico de extremos e quartis"
            ],
            "Box Plots": [
                "Box plots"
            ],
            "Box-Tidwell test": [
                "Teste de Box-Tidwell"
            ],
            "Box-Tidwell Test for Linearity of the Logit": [
                "Teste de Box-Tidwell à Linearidade do Logit"
            ],
            "Box's Homogeneity of Covariance Matrices Test": [
                "Teste de Box à Homogeneidade da Matriz de Covariância"
            ],
            "Box's M test": [
                "Teste M de Box"
            ],
            "Box's M test for homogeneity of covariance matrices": [
                "Teste M de Box à homogeneidade de Covariâncias"
            ],
            "Bugs (Ryan, Wilde & Crist, 2013)": [
                "Bugs (Ryan, Wilde & Crist, 2013)"
            ],
            "Cells": [
                "Células"
            ],
            "Central Tendency": [
                "Tendência Central"
            ],
            "CFI": [
                "CFI"
            ],
            "Chi-Square Quantiles": [
                "Quantis Qui-quadrado"
            ],
            "CI Lower": [
                "CI Inferior"
            ],
            "CI Upper": [
                "CI Superior"
            ],
            "Classification Table": [
                "Tabela de Classificação"
            ],
            "Classification table": [
                "Tabela de Classficação"
            ],
            "Classification Table – {dep}": [
                "Tabela de Classificação – {dep}"
            ],
            "Cohen's d": [
                "d de Cohen"
            ],
            "Collinearity Statistics": [
                "Estatísticas de Colinearidade"
            ],
            "Collinearity statistics": [
                "Estatísticas de Colinearidade"
            ],
            "Column": [
                "Coluna"
            ],
            "Column variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "A variável em coluna '{var}' tem menos de 2 níveis"
            ],
            "Columns": [
                "Colunas"
            ],
            "columns": [
                "colunas"
            ],
            "Columns compared": [
                "Colunas comparadas"
            ],
            "Comparative Measures": [
                "Medidas Comparativas"
            ],
            "Comparative Measures (2x2 only)": [
                "Medidas Comparativas (apenas 2x2)"
            ],
            "Compare": [
                "Comparar"
            ],
            "Comparison": [
                "Comparação"
            ],
            "Comparisons are based on estimated marginal means": [
                "Comparações baseadas nas médias marginais estimadas"
            ],
            "Component": [
                "Componente"
            ],
            "Component correlations": [
                "Correlações das Componentes"
            ],
            "Component Loadings": [
                "Pesos das Componentes"
            ],
            "Component scores": [
                "Pontuações das Componentes"
            ],
            "Component Statistics": [
                "Estatísticas das Componentes"
            ],
            "Component summary": [
                "Sumário das Componentes"
            ],
            "component(s)": [
                "componentes"
            ],
            "Components": [
                "Componentes"
            ],
            "components": [
                "componentes"
            ],
            "Confidence Interval": [
                "Intervalo de Confiança"
            ],
            "Confidence interval": [
                "Intervalo de Confiança"
            ],
            "Confidence interval for Mean": [
                "Intervalo de Confiança para a Média"
            ],
            "Confidence interval width": [
                "Amplitude do Intervalo de Confiança"
            ],
            "Confidence Intervals": [
                "Intervalos de Confiança"
            ],
            "Confidence intervals": [
                "Intervalos de Confiança"
            ],
            "Confidence level": [
                "Nível de Confiança"
            ],
            "Confirmatory Factor Analysis": [
                "Análise Fatorial Confirmatória"
            ],
            "Constraints": [
                "Restrições"
            ],
            "Contingency coefficient": [
                "Coeficiente de Contingência"
            ],
            "Contingency Tables": [
                "Tabelas de Contingência"
            ],
            "Contrasts": [
                "Contrastes"
            ],
            "Contrasts - $key": [
                "Contrastes - $key"
            ],
            "Control Variables": [
                "Variáveis de Controlo"
            ],
            "Control variables": [
                "Variáveis de Controlo"
            ],
            "controlling for {items}": [
                "controlando para {items}"
            ],
            "Cook's Distance": [
                "Distância de Cook"
            ],
            "Cook's distance": [
                "Distância de Cook"
            ],
            "Correction": [
                "Correção"
            ],
            "Corrections": [
                "Correções"
            ],
            "Correlated": [
                "Correlacionado"
            ],
            "Correlated negatively": [
                "Correlacionado negativamente"
            ],
            "Correlated positively": [
                "Correlacionado positivamente"
            ],
            "Correlation": [
                "Correlação"
            ],
            "Correlation Coefficients": [
                "Coeficientes de Correlação"
            ],
            "Correlation Heatmap": [
                "Mapa Térmico de Correlações"
            ],
            "Correlation heatmap": [
                "Mapa Térmico de Correlação"
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.": [
                "Matrizes de Correlação é uma forma de examinar relações lineares entre \nduas ou mais variáveis continua."
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "As matrizes de correlação são uma forma de examinar as relações lineares entre duas ou mais variáveis contínuas.\n\nPara cada par de variáveis, o valor do coeficiente de correlação r de Pearson indica a força e a direção da correlação entre essas duas variáveis. Um valor positivo indica uma relação positiva (valores mais elevados de uma variável indicam valores mais elevados da outra variável). Um r negativo indica uma relação negativa (valores mais elevados de uma variável indicam valores mais baixos da outra variável, e vice-versa). Um valor r de zero indica ausência de relação linear (seja uma variável elevada ou baixa, não nos diz nada sobre o valor da outra variável).\n\nMais formalmente, é possível testar a hipótese nula de que a correlação é zero e calcular um p-value. Se o p-value for baixo, então o coeficiente de correlação é significativamente diferente de zero, e há uma relação linear (ou mais complexa) entre as duas variáveis."
            ],
            "Correlation Matrix": [
                "Matriz de Correlações"
            ],
            "Correlation matrix": [
                "Matriz de Correlações"
            ],
            "Correlation Type": [
                "Tipo de Correlação"
            ],
            "Correlation type": [
                "Tipo de Correlação"
            ],
            "Count": [
                "Contagem"
            ],
            "Counts": [
                "Contagens"
            ],
            "Counts (optional)": [
                "Contagens (opcional)"
            ],
            "Counts may not be infinite": [
                "As contagens não podem ser infinitas"
            ],
            "Counts may not be negative": [
                "As Contagens não podem ser negativas"
            ],
            "Counts must be non-negative and finite": [
                "As Contagens tem de ser positivas e finitas"
            ],
            "Covariates": [
                "Covariáveis"
            ],
            "Cox & Snell's R²": [
                "R² de Cox & Snell"
            ],
            "Cramer's V": [
                "V de Cramér"
            ],
            "Credible Interval": [
                "Intervalo de credibilidade"
            ],
            "Credible intervals": [
                "Intervalos de credibilidade"
            ],
            "Cronbach's α": [
                "α de Cronbach"
            ],
            "Cronbach's α (if item is dropped)": [
                "α de Cronbach (se o item for eliminado)"
            ],
            "cubic": [
                "cúbico"
            ],
            "Cumulative %": [
                "% acumulada"
            ],
            "Cut point values": [
                "Valores de pontos de corte"
            ],
            "Cut points for": [
                "Pontos de Corte para"
            ],
            "Cut-Off": [
                "Sensibilidade/Especificidade"
            ],
            "Cut-Off Plot": [
                "Gráfico de Corte"
            ],
            "Cut-off plot": [
                "Gráfico de Corte"
            ],
            "Cut-off value": [
                "Valor de Corte"
            ],
            "Data": [
                "Dados"
            ],
            "Data Reduction": [
                "Redução de Dados"
            ],
            "Data set is currently unweighted": [
                "O conjunto de dados não está atualmente ponderado"
            ],
            "Data Summary": [
                "Sumário de Dados"
            ],
            "Densities for variables": [
                "Densidade de variáveis"
            ],
            "Density": [
                "Densidade"
            ],
            "Dependent": [
                "Dependente"
            ],
            "Dependent Variable": [
                "Variável dependente"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains infinite values": [
                "A variável dependente '{dep}' contém valores infinitos"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "A variável dependente '{dep}' não contém dados (depois de remover as fileiras com valores ausentes)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains only one unique value (after removing rows with missing values)": [
                "Variáveis dependentes '{dep}' contém somente um único valor (depois de remover as fileiras com valores ausentes)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' must be continuous": [
                "As variáveis dependentes '{dep}' devem ser contínuas"
            ],
            "Dependent Variable Label": [
                "Etiqueta da variável dependente"
            ],
            "Dependent Variables": [
                "Variáveis dependentes"
            ],
            "Dependent variables are very highly correlated": [
                "As variáveis dependentes são altamente correlacionadas"
            ],
            "deprecated": [
                "obsoleto"
            ],
            "Descriptive Plot": [
                "Gráfico Descritivo"
            ],
            "Descriptive plot": [
                "Gráfico descritivo"
            ],
            "Descriptives": [
                "Estatística Descritiva"
            ],
            "Descriptives are an assortment of summarising statistics, and visualizations which allow exploring the shape and distribution of data. It is good practice to explore your data with descriptives before proceeding to more formal tests.": [
                "As estatísticas descritivas são uma classe de estatísticas de sumário, e visualizações que permitem explorar a forma e distribuição dos dados. É uma boa prática explorar os dados com estatística descritiva antes de prosseguir para testes mais formais."
            ],
            "descriptives plot": [
                "gráficos descritivos"
            ],
            "Descriptives Plots": [
                "Gráficos descritivos"
            ],
            "Descriptives plots": [
                "Gráficos descritivos"
            ],
            "Descriptives Table": [
                "Tabela Descritivas"
            ],
            "Descriptives table": [
                "Tabela Descritivas"
            ],
            "Deviance": [
                "Desviância"
            ],
            "Deviance residuals": [
                "resíduos de deviância"
            ],
            "Deviance residuals (Poisson GLM)": [
                "Resíduos de deviância (GLM Poisson)"
            ],
            "Deviance residuals are adjusted residuals from a Poisson GLM.": [
                "Resíduos de deviância ajustados de um GLM Poisson."
            ],
            "Deviation": [
                "Desvio"
            ],
            "df": [
                "gl"
            ],
            "df1": [
                "gl1"
            ],
            "df2": [
                "gl2"
            ],
            "Difference": [
                "Diferença"
            ],
            "Difference in 2 proportions": [
                "Diferenca entre 2 proporções"
            ],
            "Difference in proportions": [
                "Diferença de proporções"
            ],
            "Dispersion": [
                "Dispersão"
            ],
            "Distribution": [
                "Distribuição"
            ],
            "Does not support weighted data yet.": [
                "Ainda não suporta dados ponderados."
            ],
            "Don't assume equal (Welch's)": [
                "Heterogéneas (Welch)"
            ],
            "drag variable here": [
                "arraste a variável para aqui"
            ],
            "drag variables here": [
                "arraste as variáveis para aqui"
            ],
            "DSCF pairwise comparisons": [
                "Comparações múltiplas DSCF"
            ],
            "Dunn's pairwise comparisons": [
                "Comparações 2-a-2 de Dunn"
            ],
            "Durbin–Watson Test for Autocorrelation": [
                "Teste de autocorrelação de Durbin-Watson"
            ],
            "DW Statistic": [
                "Estatística DW"
            ],
            "Dwass-Steel-Critchlow-Fligner pairwise comparisons": [
                "Comparações múltiplas Dwass-Steel-Critchlow-Fligner"
            ],
            "Effect Size": [
                "Dimensão do Efeito"
            ],
            "Effect size": [
                "Dimensão do efeito"
            ],
            "Eigenvalue": [
                "Valor próprio"
            ],
            "Eigenvalues": [
                "Valores próprios"
            ],
            "Eigenvalues greater than": [
                "Valores próprios superiores a"
            ],
            "Empty cells in between subject design: at least one combination of between subject factor levels has 0 observations": [
                "Células vazias no cruzamento entre sujeitos: pelo menos uma combinação entre sujeitos tem 0 observações"
            ],
            "Equal cell weights": [
                "Células com pesos iguais"
            ],
            "equal groups": [
                "grupos iguais"
            ],
            "error %": [
                "% erro"
            ],
            "Error bars": [
                "Barras de erro"
            ],
            "Estimate": [
                "Estimativas"
            ],
            "Estimate (Log Odds Ratio)": [
                "Estimativa (logaritmo do rácio de chances )"
            ],
            "Estimate (Log Rate Ratio)": [
                "Estimativa (Logaritmo do rácio das taxas )"
            ],
            "Estimated Marginal Means": [
                "Médias marginais estimadas"
            ],
            "Estimated Marginal Means - {term}": [
                "Médias marginais estimadas - {term}"
            ],
            "Estimates": [
                "Estimativas"
            ],
            "Estimates represent the log odds of …": [
                "As estimativas representam o Log das chances de …"
            ],
            "Estimates represent the log odds of \"{dep} = {level1}\" vs. \"{dep} = {level2}\"": [
                "As estimativas representam o Log das Chances de \"{dep} = {level1}\" vs. \"{dep} = {level2}\""
            ],
            "Estimation method": [
                "Método de Estimação"
            ],
            "Exclude cases analysis by analysis": [
                "Excluir casos análise a análise"
            ],
            "Exclude cases listwise": [
                "Excluir casos por sujeito"
            ],
            "Excluded": [
                "Excluído"
            ],
            "Expected": [
                "Esperado"
            ],
            "Expected counts": [
                "Contagens esperadas"
            ],
            "Expected Proportions": [
                "Proporções esperadas"
            ],
            "Exploration": [
                "Exploração"
            ],
            "Exploratory Factor Analysis": [
                "Análise Fatorial Exploratória"
            ],
            "Extraction": [
                "Extração"
            ],
            "Extreme values": [
                "Valores extremos"
            ],
            "Extreme Values": [
                "Valores extremos"
            ],
            "Extreme values of $key": [
                "Valores extremos de $key"
            ],
            "F": [
                "F"
            ],
            "F test": [
                "Teste F"
            ],
            "F-statistic could not be calculated": [
                "A estatística F não pode ser calculada"
            ],
            "Factor": [
                "Fator"
            ],
            "Factor '{factor}' has less than two levels. Factors must have at least two levels": [
                "Fator '{factor}' tem menos de dois níveis. Fatores devem ter pelo menos dois níveis"
            ],
            "Factor '{factor}' needs to have at least 2 levels": [
                "O Fator '{factorName}' tem de ter pelo menos dois níveis"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "Fator '{factorName}' não tem dados (depois da remoção dos valores omissos)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains only a single level (after removing rows with missing values)": [
                "Fator '{factorName}' tem apenas um unico nível (após remoção dos valores omissos)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains unused levels (after removing rows with missing values)": [
                "Fator '{factorName}' tem níveis não usados (após remoção dos valores omissos)"
            ],
            "Factor {0}": [
                "Fator {0}"
            ],
            "Factor 1": [
                "Fator 1"
            ],
            "Factor correlations": [
                "Correlações fatoriais"
            ],
            "Factor Covariances": [
                "Covariancias fatoriais"
            ],
            "Factor covariances": [
                "Covariâncias fatoriais"
            ],
            "Factor Estimates": [
                "Estimativas fatoriais"
            ],
            "Factor Intercepts": [
                "Interceptos fatoriais"
            ],
            "Factor intercepts": [
                "Interceptos dos fatores"
            ],
            "Factor Loadings": [
                "Pesos fatoriais"
            ],
            "Factor Loadings – Modification Indices": [
                "Índices de modificação - Pesos fatoriais"
            ],
            "Factor scores": [
                "Pontuações fatoriais"
            ],
            "Factor Statistics": [
                "Estatisticas fatoriais"
            ],
            "Factor summary": [
                "Sumário do Fator"
            ],
            "Factor variances = 1": [
                "Variância do Fator =1"
            ],
            "factor(s)": [
                "fator(s)"
            ],
            "Factors": [
                "Fatores"
            ],
            "factors": [
                "fatores"
            ],
            "Fisher's": [
                "Fisher"
            ],
            "Fisher's exact test": [
                "Teste Exato de Fisher"
            ],
            "Fit Measures": [
                "Medidas de Ajustamento"
            ],
            "Fitted": [
                "Ajustado"
            ],
            "Fixed Factors": [
                "Fatores Fixos"
            ],
            "Fixed number": [
                "Número fixo"
            ],
            "fixed parameter": [
                "parâmetro fixo"
            ],
            "Flag significant comparisons": [
                "Sinalizar comparações significativas"
            ],
            "Flag significant correlations": [
                "Sinalizar correlações significativas"
            ],
            "flag significant correlations (p < .05) with symbols.": [
                "sinaliza correlações significativas (p < .05) com símbolos."
            ],
            "flag significant post-hoc comparisons.": [
                "sinaliza comparações post-hoc significativas."
            ],
            "Frequencies": [
                "Frequências"
            ],
            "Frequencies of $key": [
                "Frequências de $key"
            ],
            "Frequency tables": [
                "Tabelas de Frequências"
            ],
            "Friedman": [
                "Friedman"
            ],
            "Full information maximum likelihood": [
                "Máxima Verosimilhança Completa"
            ],
            "Games-Howell (unequal variances)": [
                "Games-Howell (variâncias heterogéneas)"
            ],
            "Games-Howell Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Teste Post-hoc de Games-Howell"
            ],
            "Gamma": [
                "Gama"
            ],
            "General Options": [
                "Opções gerais"
            ],
            "Generalised η²": [
                "η² generalizado"
            ],
            "Grand mean (simple coding)": [
                "Média global (Codificação simples)"
            ],
            "Greenhouse-Geisser": [
                "Greenhouse-Geisser"
            ],
            "Greenhouse-Geisser ε": [
                "ε de Greenhouse-Geisser"
            ],
            "Group": [
                "Grupo"
            ],
            "Group 1": [
                "Grupo 1"
            ],
            "Group 1 < Group 2": [
                "Grupo 1 < Grupo 2"
            ],
            "Group 1 ≠ Group 2": [
                "Grupo 1 ≠ Grupo 2"
            ],
            "Group 1 > Group 2": [
                "Grupo 1 > Grupo 2"
            ],
            "Group 2": [
                "Grupo 2"
            ],
            "Group Descriptives": [
                "Descritivas de Grupo"
            ],
            "Group Summary": [
                "Sumário de Grupo"
            ],
            "Group summary": [
                "Sumário de grupo"
            ],
            "Grouping Variable": [
                "Variável agrupada"
            ],
            "Grouping variable '{a}' has less than 2 levels after missing values are excluded": [
                "Variável de agrupamento '{a}' tem menos de 2 níveis depois de excluir os valores omissos"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must have exactly 2 levels": [
                "A variável de agrupamento '{a}' tem de ter exatamente 2 níveis"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must not also be a dependent variable": [
                "A variável de agrupamento '{a}' não pode ser também uma variável dependente"
            ],
            "Hₐ is negative correlation": [
                "Hₐ é correlação negativa"
            ],
            "Hₐ is positive correlation": [
                "Hₐ é correlação positiva"
            ],
            "Hₐ is proportion {direction} {testValue}": [
                "Hₐ é proporção {direction} {testValue}"
            ],
            "Haldane-Anscombe correction applied": [
                "Correção de Haldane-Anscombe aplicada"
            ],
            "Harman": [
                "Harman"
            ],
            "Helmert": [
                "Helmert"
            ],
            "hidden": [
                "oculto"
            ],
            "Hide loadings below": [
                "Suprimir pesos inferiores a"
            ],
            "Highlight values above": [
                "Destacar valores acima de"
            ],
            "Histogram": [
                "Histograma"
            ],
            "Histograms": [
                "Histogramas"
            ],
            "Holm": [
                "Holm"
            ],
            "Homogeneity of Variances Test (Levene's)": [
                "Teste à Homogeneidade de Variâncias (Levene)"
            ],
            "Homogeneity test": [
                "Teste à Homogeneidade de Variâncias"
            ],
            "Hotelling's Trace": [
                "Traço de Hotelling"
            ],
            "Huynh-Feldt": [
                "Huynh-Feldt"
            ],
            "Huynh-Feldt ε": [
                "ε de Huynh-Feldt"
            ],
            "Hypothesis": [
                "Hipóteses"
            ],
            "If item dropped": [
                "Se o item for eliminado"
            ],
            "include a summary of the groups": [
                "inclui um sumário dos grupos"
            ],
            "Independent Samples": [
                "Amostras independentes"
            ],
            "Independent Samples T-Test": [
                "Teste t para amostras independentes"
            ],
            "Indicator": [
                "Indicador"
            ],
            "Initial Eigenvalues": [
                "Valores próprios iniciais"
            ],
            "Initial eigenvalues": [
                "Valores próprios iniciais"
            ],
            "Inter-Component Correlations": [
                "Correlações Inter-componentes"
            ],
            "Inter-Factor Correlations": [
                "Correlações inter-fatores"
            ],
            "Intercept": [
                "Intercepto"
            ],
            "Interval": [
                "Intervalo"
            ],
            "IQR": [
                "AIQ"
            ],
            "It appears that your model has a \\": [
                "Parece que o seu modelo tem um problema de \\\"singularidade\\\". Isto geralmente significa que o modelo está a ter dificuldades em distinguir entre certos efeitos porque algumas variáveis estão demasiado correlacionadas ou porque não há dados suficientes para estimar todos os efeitos de forma fiável. Para resolver este problema, considere simplificar o modelo, removendo alguns dos efeitos, ou verifique se os seus dados contêm variáveis redundantes ou altamente correlacionadas."
            ],
            "Item '{item}' consists of one level only": [
                "O Item '{item}' tem apenas um nível"
            ],
            "Item '{item}' contains infinite values": [
                "O Item '{item}' tem valores infinitos"
            ],
            "Item '{item}' contains only missing values": [
                "O item '{item}' tem apenas valores omissos"
            ],
            "Item '{item}' has no variance": [
                "O item '{item}' não tem variância"
            ],
            "Item '{item}' needs to be numeric": [
                "O item '{item}' tem de ser numérico"
            ],
            "item {item} correlates negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "Item {item} correlaciona-se negativamente com o total da escala e provavelmente deve ser invertido"
            ],
            "Item Reliability Statistics": [
                "Estatísticas da Fiabilidade do Item"
            ],
            "Item Statistics": [
                "Estatísticas do Item"
            ],
            "Item-rest correlation": [
                "Correlação item-total"
            ],
            "Items": [
                "Items"
            ],
            "items {items} correlate negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "Itens {itens} correlacionam-se negativamente com o total da escala e provavelmente devem ser invertidos"
            ],
            "Jittered": [
                "Disperso"
            ],
            "Kendall's Tau B": [
                "Tau-B de Kendall"
            ],
            "Kendall's Tau-B": [
                "Tau-B de Kendall"
            ],
            "Kendall's Tau-b": [
                "Tau-b de Kendall"
            ],
            "Kendall's tau-b": [
                "Tau-b de Kendall"
            ],
            "KMO Measure of Sampling Adequacy": [
                "Medida de Adequação de Amostragem de KMO"
            ],
            "KMO measure of sampling adequacy": [
                "Adequação de Amostragem de KMO"
            ],
            "Kruskal-Wallis": [
                "Kruskal-Wallis"
            ],
            "Kurtosis": [
                "Curtose"
            ],
            "Label outliers": [
                "Etiqueta outliers"
            ],
            "Layers": [
                "Níveis"
            ],
            "Level": [
                "Nível"
            ],
            "Level 1": [
                "Nível 1"
            ],
            "Level 2": [
                "Nível 2"
            ],
            "Levene's test is significant (p < .05), suggesting a violation of the assumption of equal variances": [
                "O teste de Levene é significativo (p < 0.05), sugerindo a violação do pressuposto da homogeneidade de variâncias"
            ],
            "Likelihood": [
                "Verosimilhança"
            ],
            "Likelihood ratio": [
                "Rácio de verosimilhança"
            ],
            "Likelihood ratio tests": [
                "Testes do rácio de verosimilhanças"
            ],
            "linear": [
                "linear"
            ],
            "Linear Regression": [
                "Regressão Linear"
            ],
            "Linear regression is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and one or more continuous and/or categorical explanatory variables. Other statistical methods, such as ANOVA and ANCOVA, are in reality just forms of linear regression.": [
                "A regressão linear é utilizada para explorar a relação entre uma variável dependente contínua, e uma ou mais variáveis explicativas contínuas e/ou categóricas. Outros métodos estatísticos, como ANOVA e ANCOVA, são, na realidade, apenas formas de regressão linear."
            ],
            "Log odds ratio": [
                "Ln do Rácio das Chances"
            ],
            "Log odds ratio exact": [
                "Ln do Rácio das Chances exato"
            ],
            "Log-Linear Regression": [
                "Regressão Log-linear"
            ],
            "Logistic Regression": [
                "Regressão Logistica"
            ],
            "Lower": [
                "Lim. Inferior"
            ],
            "lower bound": [
                "limite inferior"
            ],
            "Mahalanobis ChiSq": [
                "Qui-quadrado de Mahalanobis"
            ],
            "Mahalanobis distance": [
                "Distância de Mahalanobis"
            ],
            "Mahalanobis Distance": [
                "Distância de Mahalanobis"
            ],
            "Mahalanobis distance (Chi sq.)": [
                "Distância de Mahalanobis (Qui2)"
            ],
            "Mahalanobis distance (p)": [
                "Distância de Mahalanobis (p)"
            ],
            "Mahalanobis distance can only be calculated for models with two or more covariates": [
                "Distância de Mahalanobis pode apenas ser calculada para modelos com 2 ou mais covariáveis"
            ],
            "Mahalanobis p": [
                "p Mahalanobis"
            ],
            "MANCOVA": [
                "MANCOVA"
            ],
            "Mann-Whitney U": [
                "U de Mann-Whitney"
            ],
            "Mantel-Haenszel": [
                "Mantel-Haenszel"
            ],
            "Mantel-Haenszel Test for Trend": [
                "Teste de Tendência de Mantel-Haenszel"
            ],
            "Marginal Mean": [
                "Média marginal"
            ],
            "Marginal Means": [
                "Médias marginais"
            ],
            "Marginal means plots": [
                "Gráfico de médias marginais"
            ],
            "Marginal means tables": [
                "Tabela de médias marginais"
            ],
            "Mauchly's W": [
                "W de Mauchly"
            ],
            "Max": [
                "Max"
            ],
            "Maximum": [
                "Máximo"
            ],
            "Maximum likelihood": [
                "Máxima verosimilhança"
            ],
            "McDonald's ω": [
                "ω de McDonald"
            ],
            "McDonald's ω (if item is dropped)": [
                "ω de McDonald (se o item for excluído)"
            ],
            "McFadden's R²": [
                "R² de McFadden"
            ],
            "McNemar requires a 2x2 table": [
                "O McNemar requer uma tabela 2x2"
            ],
            "McNemar Test": [
                "Teste de McNemar"
            ],
            "McNemar test": [
                "Teste de McNemar"
            ],
            "Mean": [
                "Média"
            ],
            "Mean ({ciWidth}% CI)": [
                "Média ({ciWidth}% IC)"
            ],
            "Mean Difference": [
                "Diferença Média"
            ],
            "Mean difference": [
                "Diferença média"
            ],
            "Mean Dispersion": [
                "Dispersão média"
            ],
            "Mean score": [
                "Pontuação Média"
            ],
            "Mean Square": [
                "Quadrado médio"
            ],
            "Means": [
                "Médias"
            ],
            "Measure": [
                "Medida"
            ],
            "Measure 1 - Measure 2": [
                "Medida 1 - Medida 2"
            ],
            "Measure 1 < Measure 2": [
                "Medida 1 < Medida 2"
            ],
            "Measure 1 ≠ Measure 2": [
                "Medida 1 ≠ Medida 2"
            ],
            "Measure 1 > Measure 2": [
                "Medida 1 > Medida 2"
            ],
            "Measures": [
                "Medidas"
            ],
            "Median": [
                "Mediana"
            ],
            "Medians": [
                "Medianas"
            ],
            "Method": [
                "Método"
            ],
            "Min": [
                "Min"
            ],
            "Minimum": [
                "Mínimo"
            ],
            "Minimum residual": [
                "Resíduo mínimo"
            ],
            "Minimum residuals": [
                "Resíduos mínimos"
            ],
            "Minimum value": [
                "Valor mínimo"
            ],
            "Missing": [
                "Omisso"
            ],
            "Missing Values": [
                "Valores Ausentes"
            ],
            "Missing values": [
                "Valores omissos"
            ],
            "Missing values exclusion method": [
                "Método de exclusão de valores omissos"
            ],
            "Missing Values Method": [
                "Método para Valores Omissos"
            ],
            "Mode": [
                "Moda"
            ],
            "Model": [
                "Modelo"
            ],
            "Model Builder": [
                "Especificação de Modelo"
            ],
            "Model Coefficients": [
                "Coeficientes do Modelo"
            ],
            "Model Comparisons": [
                "Comparações de Modelos"
            ],
            "Model Fit": [
                "Ajustamento do Modelo"
            ],
            "Model fit issue detected!": [
                "Problema detectado no ajuste do modelo!"
            ],
            "Model Fit Measures": [
                "Medidas de Ajustamento do Modelo"
            ],
            "Model fit measures": [
                "Medidas de ajustamento do modelo"
            ],
            "Model Specific Results": [
                "Resultados específicos do modelo"
            ],
            "Model Terms": [
                "Termos do Modelo"
            ],
            "Model Test": [
                "Teste do Modelo"
            ],
            "Model Thresholds": [
                "Limiares do Modelo"
            ],
            "Model thresholds": [
                "Limiares do Modelo"
            ],
            "Models estimated using sample size of N={n}": [
                "Modelos estimados com um tamanho de amostra de N={n}"
            ],
            "Modification Indices": [
                "Índices de Modificação"
            ],
            "Modification indices": [
                "Índices de Modificação"
            ],
            "Monte Carlo simulation": [
                "Simulação de Monte Carlo"
            ],
            "More than one mode exists, only the first is reported": [
                "Existe mais de uma moda, apenas a primeira é apresentada"
            ],
            "Most extreme": [
                "Mais extremo"
            ],
            "MSA": [
                "MAA"
            ],
            "Multinomial": [
                "Multinomial"
            ],
            "Multinomial Logistic Regression": [
                "Regressão Logística Multinomial"
            ],
            "Multivariate Analysis of (Co)Variance (MANCOVA) is used to explore the relationship between multiple dependent variables, and one or more categorical and/or continuous explanatory variables.": [
                "A Análise de (Co)Variância Multivariada (MANCOVA) é utilizada para explorar a relação entre múltiplas variáveis dependentes e uma ou mais variáveis explicativas categóricas e/ou contínuas."
            ],
            "Multivariate Statistics": [
                "Estatísticas Multivariadas"
            ],
            "Multivariate Tests": [
                "Testes multivariados"
            ],
            "N": [
                "N"
            ],
            "N Outcomes": [
                "N Categorias"
            ],
            "Nagelkerke's R²": [
                "R² de Nagelkerke"
            ],
            "No components have an eigenvalue greater than {value}": [
                "Nenhum componente tem um eigenvalue maior que {value}"
            ],
            "No correction": [
                "Sem correção"
            ],
            "No factors defined. Box's M test is only relevant when model contains factors.": [
                "Nenhum fator definido. O teste M de Box só é relevante quando o modelo contém fatores."
            ],
            "Nominal": [
                "Nominal"
            ],
            "Non-Parametric": [
                "Não-paramétrico"
            ],
            "None": [
                "Sem Correção"
            ],
            "none": [
                "nenhum(a)"
            ],
            "Normal Scaled Items": [
                "Itens normalizados"
            ],
            "Normality": [
                "Normalidade"
            ],
            "Normality test": [
                "Teste à Normalidade"
            ],
            "Normality Test (Shapiro-Wilk)": [
                "Teste à Normalidade (Shapiro-Wilk)"
            ],
            "Not all coefficients could be estimated (likely due to singular fit)": [
                "Nem todos os coeficientes puderam ser estimados (provavelmente devido a um ajuste singular)"
            ],
            "Not all statistics support weighted data yet.": [
                "Nem todas as estatísticas suportam dados ponderados ainda."
            ],
            "Not available due to too large number of cases (> 5000).": [
                "Não disponível devido ao elevado número de casos (> 5000)."
            ],
            "Not enough degrees of freedom to estimate all the model effects": [
                "Os graus de liberdade não são suficientes para estimar todos os efeitos"
            ],
            "Number of Components": [
                "Número de Componentes"
            ],
            "Number of components": [
                "Número de componentes"
            ],
            "Number of extreme values": [
                "Número de valores extremos"
            ],
            "Number of Factors": [
                "Número de fatores"
            ],
            "Number of factors": [
                "Número de fatores"
            ],
            "Number of requested extreme values is higher than the number of rows in the data.": [
                "Número de valores extremos pedido é superior ao número de linhas nos dados."
            ],
            "Oblimin": [
                "Oblimin"
            ],
            "oblimin": [
                "oblimin"
            ],
            "Observed": [
                "Observado"
            ],
            "Observed counts": [
                "Contagens observadas"
            ],
            "Observed scores": [
                "Valores observados"
            ],
            "octic": [
                "ótico"
            ],
            "Odds Ratio": [
                "Rácio das Chances"
            ],
            "Odds ratio": [
                "Rácio das Chances"
            ],
            "of total": [
                "do total"
            ],
            "Omnibus ANOVA Test": [
                "Teste ANOVA omnibus"
            ],
            "Omnibus Likelihood Ratio Tests": [
                "Teste omnibus do rácio de verosimilhanças"
            ],
            "Omnibus Test": [
                "Teste Omnibus"
            ],
            "Omnibus Tests": [
                "Teste omnibus"
            ],
            "One or both groups do not contain enough observations": [
                "Um ou ambos os grupos não contêm observações suficientes"
            ],
            "One or both variables are not numeric": [
                "Uma ou ambas as variáveis não são numéricas"
            ],
            "One or both variables contain infinite values": [
                "Uma ou ambas as variáveis contêm valores infinitos"
            ],
            "One or both variables contain no observations": [
                "Uma ou ambas as variáveis não têm observações"
            ],
            "One or both variables do not contain enough observations": [
                "Uma ou ambas as variáveis não têm observações suficientes"
            ],
            "One or more coefficients in model '{modelNo}' could not be estimated due to perfect collinearity.": [
                "Um ou mais coeficientes do modelo '{modelNo}' não podem ser estimados devido a colinearidade perfeita."
            ],
            "One Sample Proportion Tests": [
                "Testes a uma proporção"
            ],
            "One Sample T-Test": [
                "Teste t para uma amostra"
            ],
            "One-Way ANOVA": [
                "ANOVA a um fator"
            ],
            "One-Way ANOVA (Fisher's)": [
                "ANOVA a um fator (Fisher)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA a um fator (não-paramétrica)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Welch's)": [
                "ANOVA a um fator (Welch)"
            ],
            "Options": [
                "Opções"
            ],
            "Ordinal": [
                "Ordinal"
            ],
            "Ordinal Logistic Regression": [
                "Regressão Logística Ordinal"
            ],
            "Ordinal Outcomes": [
                "Categorias ordinais"
            ],
            "Outliers": [
                "Anómalos"
            ],
            "Output": [
                "Output"
            ],
            "Overall": [
                "Global"
            ],
            "Overall model": [
                "Modelo Global"
            ],
            "Overall Model Test": [
                "Teste ao Modelo Global"
            ],
            "Overall model test": [
                "Teste de modelo global"
            ],
            "p": [
                "p"
            ],
            "p <": [
                "p <"
            ],
            "p-value": [
                "p-value"
            ],
            "p<sub>(Bonferroni)</sub>": [
                "p<sub>(Bonferroni)</sub>"
            ],
            "p<sub>(unadj)</sub>": [
                "p<sub>(nãoaj)</sub>"
            ],
            "p<sub>bonferroni</sub>": [
                "p<sub>bonferroni</sub>"
            ],
            "p<sub>holm</sub>": [
                "p<sub>holm</sub>"
            ],
            "p<sub>scheffe</sub>": [
                "p<sub>scheffe</sub>"
            ],
            "p<sub>tukey</sub>": [
                "p<sub>tukey</sub>"
            ],
            "Paired Samples": [
                "Amostras emparelhadas"
            ],
            "Paired Samples Contingency Tables": [
                "Tabela de Contingência para amostras emparelhadas"
            ],
            "Paired Samples T-Test": [
                "Teste t para amostras emparelhadas"
            ],
            "Paired Variables": [
                "Variáveis emparelhadas"
            ],
            "Pairwise comparisons - $key": [
                "Comparações múltiplas - $key"
            ],
            "Pairwise Comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Comparações Múltiplas (Durbin-Conover)"
            ],
            "Pairwise comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Comparações múltiplas (Durbin-Conover)"
            ],
            "Partial": [
                "Parcial"
            ],
            "Partial Correlation": [
                "Correlação parcial"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables": [
                "Matrizes de correlação parciais são uma forma de examinar relações lineares\nentre duas ou mais variáveis contínuas controlando a associação com outras\nvariáveis"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Matrizes de correlação parciais são uma forma de examinar relações lineares\nentre duas ou mais variáveis contínuas controlando a associação com outras\nvariáveis\n\nPara cada par de variáveis, um valor r de Pearson indica a força\ne a direção da relação entre essas duas variáveis. Um\nvalor positivo indica uma relação positiva (valores mais altos de uma\nvariável estão associados a valores mais elevados da outra variável). Um r negativo\nindica uma relação negativa (valores mais altos de um\nvariável estão associados a valores mais baixos da outra variável, e vice-versa).\nUm valor de zero indica ausência de relação linear (se uma variável é alta\nou baixa, não podemos dizer nada acerca da outra\nvariável).\n\nMais formalmente, é possível testar a hipótese nula de que a\ncorrelação é zero e calcular um p-value. Se o valor de p for baixo,\na correlação é significativamente diferente de zero, e há uma relação linear\n(ou mais complexa) entre as duas variáveis."
            ],
            "Partial η²": [
                "η² parcial"
            ],
            "partial η²": [
                "η² parcial"
            ],
            "Participants (rows) below p-threshold": [
                "Participantes (linhas) abaixo do limiar de p"
            ],
            "Path Diagram": [
                "Diagrama de Trajetórias"
            ],
            "Path diagram": [
                "Diagrama de Trajetórias"
            ],
            "Pearson": [
                "Pearson"
            ],
            "Pearson correlation cannot be calculated for non-numeric values": [
                "A correlação de Pearson não pode ser calculada para valores não numéricos"
            ],
            "Pearson residuals": [
                "Resíduos de Pearson"
            ],
            "Pearson's r": [
                "R de Pearson"
            ],
            "Pearson{}Correlation": [
                "Correlação{}Pearson"
            ],
            "Percentages": [
                "Percentagens"
            ],
            "Percentages of total": [
                "Percentagem do total"
            ],
            "Percentages within {var}": [
                "Percentagens dentro da variável {var}"
            ],
            "Percentile": [
                "Percentil"
            ],
            "Percentile Values": [
                "Valores Percentílicos"
            ],
            "Percentile values": [
                "Valores percentílicos"
            ],
            "Percentiles": [
                "Percentis"
            ],
            "perform a Mann-Whitney U test.": [
                "realizar um teste U de Mann-Whitney."
            ],
            "perform a Shapiro-Wilk test of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "realizar um teste de Shapiro-Wilk à normalidade. Um p-value pequeno sugere que os dados não provêm de uma distribuição normal."
            ],
            "perform an overall model test.": [
                "execute um teste ao modelo geral."
            ],
            "perform Fisher's (or what might be call 'normal') ANOVAs.": [
                "Faz a ANOVA de Fisher (dita ANOVA normal)."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "realizar testes de Shapiro-Wilk à normalidade. Um p-value pequeno sugere que os dados não provêm de uma distribuição normal."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the residuals are not normally distributed.": [
                "realizar testes de Shapiro-Wilk à normalidade. Um p-value pequeno sugere que os resíduos não são normalmente distribuídos."
            ],
            "perform Student's independent samples t-tests.": [
                "realizar testes t de Student para amostras independentes."
            ],
            "perform Student's one-sample t-tests.": [
                "realizar os testes t de Student para uma amostra."
            ],
            "perform Student's paired samples t-tests.": [
                "realizar testes t de Student para amostras emparelhadas."
            ],
            "perform Welch's ANOVAs.": [
                "executar ANOVAs de Welch."
            ],
            "perform Welch's tests.": [
                "realizar os testes de Welch."
            ],
            "perform Wilcoxon signed rank tests.": [
                "realizar testes de Wilcoxon."
            ],
            "Phi and Cramer's V": [
                "V de Cramér e Phi"
            ],
            "Phi-coefficient": [
                "Coeficiente Phi"
            ],
            "Pillai's Trace": [
                "Traço de Pillai"
            ],
            "Plot": [
                "Gráfico"
            ],
            "plot densities along the diagonal of the correlation matrix plot.": [
                "representar as densidades ao longo da diagonal do gráfico da matriz de correlação."
            ],
            "plot the data along with the marginal means.": [
                "exibir os dados com as médias marginais."
            ],
            "Plot Type": [
                "Tipo de gráfico"
            ],
            "Plots": [
                "Gráficos"
            ],
            "Plots are not yet supported for weighted descriptives.": [
                "Gráficos ainda não são suportados para estatísticas descritivas ponderadas."
            ],
            "Polynomial": [
                "Polinomial"
            ],
            "Post Hoc Comparisons - {term}": [
                "Comparações Post Hoc - {term}"
            ],
            "Post Hoc Test": [
                "Teste Post Hoc"
            ],
            "Post Hoc Test ({title})": [
                "Teste post-hoc ({title})"
            ],
            "Post Hoc Tests": [
                "Testes Post Hoc"
            ],
            "Post Hoc Tests – $key": [
                "Testes Post Hoc – $key"
            ],
            "Post-Hoc Model Performance": [
                "Performance do Modelo Post-Hoc"
            ],
            "Post-Hoc Test": [
                "Teste Post-Hoc"
            ],
            "Post-Hoc Tests": [
                "Testes Post-Hoc"
            ],
            "Posterior": [
                "Posterior"
            ],
            "Posterior plot": [
                "Gráfico a posteriori"
            ],
            "Posterior Plots": [
                "Gráficos a posteriori"
            ],
            "Predicted": [
                "Previsto"
            ],
            "Predicted probability of … = … (vs … = …)": [
                "Probabilidade prevista de … = … (vs … = …)"
            ],
            "Predicted probability of {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})": [
                "Probabilidade prevista {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})"
            ],
            "Predicted values": [
                "Valores previstos"
            ],
            "Prediction": [
                "Previsão"
            ],
            "Predictive Measures": [
                "Medidas Preditivas"
            ],
            "Predictor": [
                "Preditor"
            ],
            "Predictors": [
                "Preditores"
            ],
            "Principal axis": [
                "Eixo Principal"
            ],
            "Principal axis factoring": [
                "Fatorização do Eixo Principal"
            ],
            "Principal Component Analysis": [
                "Análise Componentes Principais"
            ],
            "Prior": [
                "Prior"
            ],
            "Prior width": [
                "Comprimento do Prior"
            ],
            "Probability": [
                "Probabilidade"
            ],
            "Promax": [
                "Promax"
            ],
            "promax": [
                "promax"
            ],
            "Proportion": [
                "Proporção"
            ],
            "Proportion Test (2 Outcomes)": [
                "Teste à Proporção (2 Eventos)"
            ],
            "Proportion Test (N Outcomes)": [
                "Teste à Proporção (N eventos)"
            ],
            "provide a Cohen's d measure of effect size for the post-hoc tests.": [
                "fornecer uma medida d de Cohen da dimensão do efeito para os testes post-hoc."
            ],
            "provide a confidence interval for the difference between the mean estimate and the test value.": [
                "forneça um intervalo de confiança para a diferença entre a estimativa média e o valor de teste."
            ],
            "provide a correlation matrix plot.": [
                "fornecer um gráfico de matriz de correlação."
            ],
            "provide a Kendall's tau-b for each combination of variables.": [
                "fornecer um tau-b de Kendall para cada combinação de variáveis."
            ],
            "provide a p-value for each correlation co-efficient.": [
                "fornecer um p-value para cada coeficiente de correlação."
            ],
            "provide a Pearson's r for each combination of variables.": [
                "forneça um r de Pearson para cada combinação de variáveis."
            ],
            "provide a Q-Q plot of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "fornece gráficos Q-Q de resíduos - um gráfico dos resíduos observados contra os resíduos esperados se os dados fossem *perfeitamente* normais. Desvios grandes da linha diagonal sugerem que os dados não provêm de uma distribuição normal."
            ],
            "provide a Spearman's rho for each combination of variables.": [
                "fornecer um rho de Spearman para cada combinação de variáveis."
            ],
            "provide a table of descriptives for each variable.": [
                "fornecer uma tabela de descritivas para cada variável."
            ],
            "provide a table of the estimated marginal means.": [
                "fornecer uma tabela das médias marginais estimadas."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's independent samples t-tests.": [
                "fornecer fatores de Bayes para os testes t de Student para amostras independentes."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's one-sample t-tests.": [
                "fornecer fatores de Bayes para os testes t de Student para uma amostra."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's paired samples t-tests.": [
                "fornecer fatores de Bayes para os testes t de Student para amostras emparelhadas."
            ],
            "provide confidence intervals for Pearson's r.": [
                "fornecer intervalos de confiança para o r de Pearson."
            ],
            "provide confidence intervals for the effect-sizes": [
                "fornecer intervalos de confiança para as dimensões do efeito"
            ],
            "provide confidence intervals for the mean differences.": [
                "fornecer intervalos de confiança para a média das diferenças."
            ],
            "provide confidence intervals for the post-hoc effect sizes.": [
                "fornece intervalos de confiança para as dimensões de efeito post-hoc."
            ],
            "provide correlation co-efficients in the correlation matrix plot.": [
                "fornecer coeficientes de correlação no gráfico da matriz de correlação."
            ],
            "provide descriptive plots for each group.": [
                "fornecer gráficos descritivos para cada grupo."
            ],
            "provide descriptive plots for each variable.": [
                "fornecer gráficos descritivos para cada variável."
            ],
            "provide descriptives for each group of measurements.": [
                "fornecer descritivas para cada grupo de medições."
            ],
            "provide descriptives for each group.": [
                "fornecer descritivas para cada grupo."
            ],
            "provide descriptives plots.": [
                "fornecer gráficos descritivos."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's D).": [
                "fornecer dimensões de efeito (D de Cohen)."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's d).": [
                "fornecer dimesnões de efeito (d de Cohen)."
            ],
            "provide Levene's test for homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "fornecer o teste de Levene para a homogeneidade de variâncias. Um p-value pequeno sugere que os grupos não têm variâncias iguais."
            ],
            "provide Levene's tests for the homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "fornecer os testes de Levene para a homogeneidade das variâncias. Um p-value pequeno sugere que os grupos não têm variâncias iguais."
            ],
            "provide mean differences and standard errors of the mean differences.": [
                "fornecer diferenças médias e erros-padrão das diferenças médias."
            ],
            "provide mean differences with the post-hoc tests.": [
                "fornecer diferenças médias com os testes post-hoc."
            ],
            "provide mean differences, and standard errors of the mean differences, between the mean estimate, and the test value.": [
                "fornecer diferenças médias e erros-padrão das diferenças médias, entre a média estimada e o valor de teste."
            ],
            "provide measures of effect size; η², partial η², or ω².": [
                "fornecer medidas de dimensão do efeito; η², η² parcial ou ω²."
            ],
            "provide p-value corrections for sphericity.": [
                "fornecer correções de p-value para esfericidade."
            ],
            "provide plots of the estimated marginal means.": [
                "fornecer gráficos das médias marginais estimadas."
            ],
            "provide post-hoc tests.": [
                "fornecer testes post-hoc."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "fornece gráficos Q-Q de resíduos - um gráfico dos resíduos observados contra os resíduos esperados se os dados fossem *perfeitamente* normais. Desvios grandes da linha diagonal sugerem que os dados não provêm de uma distribuição normal."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the residuals are not normally distributed.": [
                "fornece gráficos Q-Q de resíduos - um gráfico dos resíduos observados contra os resíduos esperados se os dados fossem *perfeitamente* normais. Desvios grandes da linha diagonal sugerem que os dados não provêm de uma distribuição normal."
            ],
            "provide significance levels for the post-hoc tests.": [
                "fornecer níveis de significância para os testes post-hoc."
            ],
            "provide sphericity tests.": [
                "fornecer testes à esfericidade."
            ],
            "provide test results (t-value and degrees of freedom) for post-hoc tests.": [
                "fornecer resultados de teste (valor t e graus de liberdade) para testes post-hoc."
            ],
            "provide the number of cases.": [
                "fornecer o número de casos."
            ],
            "Pseudo R²": [
                "Pseudo R²"
            ],
            "Q-Q": [
                "Q-Q"
            ],
            "Q-Q Plot": [
                "Gráfico Q-Q"
            ],
            "Q-Q plot": [
                "Gráfico Q-Q"
            ],
            "Q-Q Plot Assessing Multivariate Normality": [
                "Gráfico Q-Q para avaliar a Normalidade"
            ],
            "Q-Q plot of multivariate normality": [
                "Gráfico Q-Q de Normalidade multivariada"
            ],
            "Q-Q plot of residuals": [
                "Gráfico Q-Q de resíduos"
            ],
            "Q-Q Plots": [
                "Gráficos Q-Q"
            ],
            "Q-Q plots": [
                "Gráficos Q-Q"
            ],
            "quadratic": [
                "quadrático"
            ],
            "quartic": [
                "quátrico"
            ],
            "Quartimax": [
                "Quartimax"
            ],
            "quartimax": [
                "quartimax"
            ],
            "quintic": [
                "quintico"
            ],
            "R": [
                "R"
            ],
            "R²": [
                "R²"
            ],
            "R²<sub>CS</sub>": [
                "R²<sub>CS</sub>"
            ],
            "R²<sub>McF</sub>": [
                "R²<sub>McF</sub>"
            ],
            "R²<sub>N</sub>": [
                "R²<sub>N</sub>"
            ],
            "R²<sub>T</sub>": [
                "R²<sub>T</sub>"
            ],
            "Range": [
                "Amplitude"
            ],
            "Rank biserial correlation": [
                "Correlação biserial de ordens"
            ],
            "Rate Ratio": [
                "Rácio de Taxa"
            ],
            "Rate ratio": [
                "Rácio de taxa"
            ],
            "Ratio": [
                "Rácio"
            ],
            "Reference Level": [
                "Nível de Referência"
            ],
            "Reference level (dummy coding)": [
                "Nível de Referência (codificação dummy)"
            ],
            "Reference Levels": [
                "Níveis de Referência"
            ],
            "Regression": [
                "Regressão"
            ],
            "Relative risk": [
                "Risco Relativo"
            ],
            "Reliability Analysis": [
                "Análise de Fiabilidade"
            ],
            "Repeated": [
                "Repetida"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA": [
                "ANOVA de Medições Repetidas"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA de Medições Repetidas (não-paramétrica)"
            ],
            "Repeated Measures Cells": [
                "Níveis das Medições Repetidas"
            ],
            "Repeated Measures Components": [
                "Componentes de Medições Repetidas"
            ],
            "Repeated Measures Factors": [
                "Fatores de Medições Repetidas"
            ],
            "Report significance": [
                "Relatar Significância"
            ],
            "Represents grand mean": [
                "Representa a média global"
            ],
            "Represents reference level": [
                "Representa o nível de referência"
            ],
            "Residual": [
                "Residual"
            ],
            "Residual Covariances": [
                "Covariâncias de resíduos"
            ],
            "Residual covariances": [
                "Covariância dos Resíduos"
            ],
            "Residual Covariances – Modification Indices": [
                "Índices de Modificação - Covariâncias entre resíduos"
            ],
            "Residual Estimates": [
                "Estimativa de Resíduos"
            ],
            "Residual Intercepts": [
                "Resíduos dos interceptos"
            ],
            "Residual intercepts": [
                "Resíduos dos Interceptos"
            ],
            "Residual plots": [
                "Gráficos de Resíduos"
            ],
            "Residual sum of squares and/or degrees of freedom are zero, indicating a perfect fit": [
                "A soma de quadrados dos erros e/ou os graus de liberdade são zero, indicando um ajustamento perfeito ;-)"
            ],
            "Residuals": [
                "Resíduos"
            ],
            "Residuals for Observed Correlation Matrix": [
                "Resíduos da Matriz de Correlações Observada"
            ],
            "Residuals from ANOVA": [
                "Resíduos da ANOVA"
            ],
            "Residuals observed correlation matrix": [
                "Resíduos da matriz de correlações"
            ],
            "Residuals Plots": [
                "Gráficos de Resíduos"
            ],
            "Results": [
                "Resultados"
            ],
            "reverse scaled item": [
                "item invertido"
            ],
            "Reverse Scaled Items": [
                "Itens com escala invertida"
            ],
            "RM Factor 1": [
                "Fator Med. Rep. 1"
            ],
            "RMSE": [
                "RMSE"
            ],
            "RMSEA": [
                "RMSEA"
            ],
            "RMSEA 90% CI": [
                "IC 90% RMSEA"
            ],
            "ROC": [
                "ROC"
            ],
            "ROC Curve": [
                "Curva ROC"
            ],
            "ROC curve": [
                "Curva ROC"
            ],
            "Rotation": [
                "Rotação"
            ],
            "Row": [
                "Linha"
            ],
            "Row number": [
                "Número de linha"
            ],
            "Row variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "A variável em linha '{var}' tem menos de 2 níveis"
            ],
            "Rows": [
                "Linhas"
            ],
            "rows": [
                "linhas"
            ],
            "Rows compared": [
                "Linhas comparadas"
            ],
            "Roy's Largest Root": [
                "Maior raiz de Roy"
            ],
            "Sample Size": [
                "Dimensão da Amostra"
            ],
            "Save": [
                "Gravar"
            ],
            "scale": [
                "escala"
            ],
            "Scale Analysis": [
                "Análise de Escala"
            ],
            "Scale factor = scale first indicator": [
                "Métrica do fator = 1.º item da escala"
            ],
            "Scale Reliability Statistics": [
                "Estatísticas de Fiabilidade de Escala"
            ],
            "Scale Statistics": [
                "Estatísticas de Escala"
            ],
            "Scheffe": [
                "Scheffe"
            ],
            "Score Component": [
                "Pontuação Compoenente"
            ],
            "Score Factor": [
                "Pontuação do Fator"
            ],
            "Score for component": [
                "Pontuação para a Componente"
            ],
            "Score for factor {i}. Estimated using the '{fsMethod}' method.": [
                "Pontuação para o fator {i}. Estimado com o método '{fsMethod}' ."
            ],
            "Scree Plot": [
                "Gráfico de Sedimentos (Scree plot)"
            ],
            "Scree plot": [
                "Gráfico de Sedimentos (Scree plot)"
            ],
            "SD": [
                "Desvio-padrão"
            ],
            "SE": [
                "Erro-padrão"
            ],
            "SE difference": [
                "Erro-padrão da Diferença"
            ],
            "Semipartial": [
                "Semiparcial"
            ],
            "Semipartial Correlation": [
                "Correlação semiparcial"
            ],
            "Sensitivity": [
                "Sensibilidade"
            ],
            "septic": [
                "séptico"
            ],
            "sextic": [
                "sextico"
            ],
            "Shapiro-Wilk": [
                "Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk Multivariate Normality Test": [
                "Teste de Shapiro-Wilk à Normalidade Multivariada"
            ],
            "Shapiro-Wilk p": [
                "p Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk test": [
                "Teste de Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk test for multivariate normality": [
                "Teste de Shapiro-Wilk à normalidade multivariada"
            ],
            "Shapiro-Wilk W": [
                "W de Shapiro-Wilk"
            ],
            "Side by side": [
                "Lado a lado"
            ],
            "Simple": [
                "Simples"
            ],
            "Simplimax": [
                "Simplimax"
            ],
            "simplimax": [
                "simplimax"
            ],
            "Simulations": [
                "Simulações"
            ],
            "Singular fit encountered; one or more predictor variables are a linear combination of other predictor variables.": [
                "Ajustamento singular encontrado; uma ou mais variáveis preditoras são uma combinação linear de outras variáveis preditoras."
            ],
            "Singularity error. Sphericity corrections are not available": [
                "Erro de singularidade. As correções de esfericidade não estão disponíveis"
            ],
            "Singularity error. Sphericity tests are not available": [
                "Erro de Singularidade. O teste à Esfericidade não estão disponíveis"
            ],
            "Skewness": [
                "Assimetria"
            ],
            "Sort loadings by size": [
                "Ordenar os pesos pela magnitude"
            ],
            "Spearman": [
                "Spearman"
            ],
            "Spearman's rho": [
                "Rho de Spearman"
            ],
            "Specificity": [
                "Especificidade"
            ],
            "Sphericity Correction": [
                "Correção de Esfericidade"
            ],
            "Sphericity corrections": [
                "Correções de esfericidade"
            ],
            "Sphericity tests": [
                "Teste à Esfericidade"
            ],
            "Split by": [
                "Separar por"
            ],
            "Squared Mahalanobis Distance": [
                "Distância de Mahalanobis quadrática"
            ],
            "SRMR": [
                "SRMR"
            ],
            "SS Loadings": [
                "Valor próprio"
            ],
            "Stacked": [
                "Empilhado"
            ],
            "Stand. Estimate": [
                "Estimativas Estand."
            ],
            "Standard deviation": [
                "Desvio-padrão"
            ],
            "Standard Error": [
                "Erro-padrão"
            ],
            "Standard error": [
                "Erro padrão"
            ],
            "Standardized Estimate": [
                "Estimativa Estandardizada"
            ],
            "Standardized estimate": [
                "Estimativa Estandardizada"
            ],
            "Standardized Residuals": [
                "Resíduos estandardizados"
            ],
            "Standardized residuals": [
                "Resíduos estandardizados"
            ],
            "Standardized residuals (adjusted Pearson)": [
                "Resíduos estandardizados (Pearson ajustado)"
            ],
            "Statistic": [
                "Estatística"
            ],
            "statistic": [
                "estatística"
            ],
            "Statistics": [
                "Estatísticas"
            ],
            "Std. deviation": [
                "Desvio-padrão"
            ],
            "Std. error kurtosis": [
                "Erro-padrão da Curtose"
            ],
            "Std. error mean": [
                "Erro-padrão da média"
            ],
            "Std. error of Mean": [
                "Erro-padrão da Média"
            ],
            "Std. error skewness": [
                "Erro-padrão da Assimetria"
            ],
            "Student's": [
                "t de Student"
            ],
            "Student's t": [
                "t de Student"
            ],
            "Student's test": [
                "Teste t de Student"
            ],
            "Sum": [
                "Soma"
            ],
            "Sum of Squares": [
                "Soma de Quadrados"
            ],
            "Sum of squares": [
                "Soma de quadrados"
            ],
            "Sum score": [
                "Pontuação Total"
            ],
            "Summary": [
                "Sumário"
            ],
            "t": [
                "t"
            ],
            "T-Tests": [
                "Testes t"
            ],
            "t-value": [
                "valor t"
            ],
            "ten Berge": [
                "Berge dez"
            ],
            "Term {0}": [
                "Termo {0}"
            ],
            "Term 1": [
                "Termo 1"
            ],
            "Test for Exact Fit": [
                "Teste ao Ajustamento Exato"
            ],
            "Test results (t and df)": [
                "Resultado do teste (t e gl)"
            ],
            "Test statistics": [
                "Estatística de teste"
            ],
            "Test Value": [
                "Valor de Teste"
            ],
            "Test value": [
                "Valor de teste"
            ],
            "Tests": [
                "Tests"
            ],
            "Tests of Sphericity": [
                "Teste à Esfericidade"
            ],
            "th percentile": [
                "º percentil"
            ],
            "The 'iris' data set from R": [
                "A base de dados 'iris' do R"
            ],
            "The 'split by' variable '{var}' contains no data.": [
                "A variável de 'Separar por '{var}' não tem dados."
            ],
            "the alternative and null hypotheses;\n\n|              | Alternative (Hₐ)  | Null (H₀)          |\n|--------------|-------------------|--------------------|\n| ≠ Test value | Mean ≠ Test value | Mean = Test value  |\n| > Test value | Mean > Test value | Mean <= Test value |\n| < Test value | Mean < Test value | Mean >= Test value |": [
                "as hipóteses alternativa e nula;\n\n|                   | Alternativa (Hₐ) | Nulo (H₀) |\n| -------------- | -------------------- | -------------- ------ |\n| ≠ Valor de teste | Média ≠ Valor de teste | Média = valor de teste   |\n| > Valor de teste | Média > Valor de teste | Média <= valor de teste |\n| < Valor de teste | Média < Valor do teste | Média >= valor de teste |"
            ],
            "the alternative hypothesis.": [
                "a hipótese alternativa."
            ],
            "the alternative hypothesis. Allows for one-tailed tests.": [
                "a hipótese alternativa. Permite testes unilaterais."
            ],
            "The Analysis of Covariance (ANCOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, one or more categorical\nexplanatory variables, and one or more continuous explanatory variables\n(or covariates). It is essentially the same analysis as ANOVA, but\nwith the addition of covariates.": [
                "A Análise de Covariância (ANCOVA) é utilizada para explorar a relação\nentre uma variável dependente contínua, uma ou mais \nvariáveis explicativas categoriais, e uma ou mais variáveis explicativas contínuas\n(ou covariáveis). É essencialmente a mesma análise que a ANOVA, \ncom a adição de covariáveis."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.": [
                "A Análise de Variância (ANOVA) é utilizada para explorar a relação\nentre uma variável dependente contínua, e uma ou mais\nvariáveis explicativas categorais."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.\n\nANOVA assumes that the residuals are normally distributed, and that the\nvariances of all groups are equal. If one is unwilling to assume that\nthe variances are equal, then a Welch's test can be used instead\n(However, the Welch's test does not support more than one explanatory\nfactor). Alternatively, if one is unwilling to assume that the data is\nnormally distributed, a non-parametric approach (such as Kruskal-Wallis)\ncan be used.": [
                "A Análise de Variância (ANOVA) é utilizada para explorar a relação\nentre uma variável dependente contínua, e uma ou mais \nvariáveis explicativas categoriais.\n\nA ANOVA assume que os resíduos têm distribuição normal, e que as\nvariâncias de todos os grupos são iguais. Se não for possível a assumir que\nas variâncias são iguais, então pode usar-se o teste de Welch\n(No entanto, o teste de Welch não admite mais de um fator).\nAlternativamente, se não for possível assumir que os dados têm\ndistribuição normal, uma abordagem não-paramétrica (como o teste de Kruskal-Wallis)\npode ser utilizada."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.": [
                "A Análise de Variância (ANOVA) é utilizada para explorar a relação\nentre uma variável dependente contínua, e uma ou mais\nvariáveis explicativas categoriais . Esta \"ANOVA unifatorial\" é uma versão simplificada de\nda ANOVA \"normal\", permitindo apenas um único fator explicativo, no entanto\ntambém fornece a ANOVA da Welch. A ANOVA da Welch tem a vantagem de\nnão precisar que as variâncias de todos os grupos seja iguais."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.\n\nFor convenience, this method allows specifying multiple dependent\nvariables, resulting in multiple independent tests.\n\nNote that the Welch's ANOVA is the same procedure as the Welch's\nindependent samples t-test.": [
                "A Análise de Variância (ANOVA) é utilizada para explorar a relação\nentre uma variável dependente contínua, e uma ou mais\nvariáveis explicativas categoriais. Esta \"ANOVA unifatoriall\" é uma versão simplificada da\nANOVA \"normal\", permitindo apenas um único fator explicativo, no entanto\ntambém fornece a ANOVA da Welch. A ANOVA da Welch tem a vantagem de\nnão exigir que as variâncias de todos os grupos sejam iguais.\n\nPor conveniência, este método permite especificar múltiplas variáveis dependentes,\nproduzindo múltiplos testes independentes.\n\nNote que a ANOVA de Welch é o mesmo procedimento que o teste t de Welch\npara amostras independentes."
            ],
            "the between subjects factors (optional).": [
                "os fatores entre sujeitos (opcional)."
            ],
            "the between subjects terms of the model.": [
                "os termos entre sujeitos do modelo."
            ],
            "The Binomial test is used to test the Null hypothesis that the proportion of observations match some expected value. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportion must be some other value.": [
                "O teste Binomial é utilizado para testar a hipótese nula de que a proporção de observações é igual a um determinado valor esperado. Se o p-value for pequeno, isto sugere que a hipótese nula é falsa, e que a proporção verdadeira deve ser algum outro valor diferente do valor esperado."
            ],
            "the categorical explanatory (or independent) variables.": [
                "as variáveis explicativas categoriais (ou independentes)."
            ],
            "The CI of the mean assumes sample means follow a t-distribution with N - 1 degrees of freedom": [
                "O IC da média assume que a distribuição amostral da média segue uma distribuição t com N-1 graus de liberdade"
            ],
            "the confidence interval width for the effect-sizes.": [
                "a amplitude do intervalo de confiança para as dimensões do efeito."
            ],
            "the confidence interval width for the post-hoc effect sizes.": [
                "a amplitude do intervalo de confiança."
            ],
            "the confidence interval width.": [
                "a amplitude do intervalo de confiança."
            ],
            "the continuous explanatory (or independent) variables, also known as covariates.": [
                "as variáveis explicativas contínuas (ou independentes), também conhecidas como covariáveis."
            ],
            "the contrasts to use.": [
                "os contrastes a usar."
            ],
            "the control variables of interest.": [
                "as variáveis de controlo de interesse."
            ],
            "the covariates (specifying these makes this an ANCOVA)": [
                "as covariáveis (especificá-las produz a ANCOVA)"
            ],
            "The cut-off value is set to {}": [
                "O valor de corte é {}"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (after removing rows with missing values)": [
                "a base de dados tem 0 linhas (depois de remover as linhas com valores omissos)"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (or all rows contain missing values)": [
                "a base de dados tem 0 linhas (ou todas as linhas contêm valores omissos)"
            ],
            "The dependent variable '{}' has more than two levels; binomial logistic regression can only be performed on dependent variables with two levels.": [
                "A variável dependente '{dep}' tem mais de dois níveis; a regressão logística binomial apenas pode ser feita quando a variável dependente tem dois níveis."
            ],
            "The dependent variable '{dep}' has the following order: {orderedLevels}": [
                "A variável dependente '{dep}' tem a seguinte ordem: {orderedLevels}"
            ],
            "The dependent variable \"{dep}\" has only two levels, consider doing a binomial logistic regression.": [
                "A variável dependente '{dep}' tem apenas dois níveis, considere fazer uma regressão logística binomial."
            ],
            "the dependent variable. For ANCOVA, these will be continuous.": [
                "a variável dependente. Para ANCOVA, estas serão contínuas."
            ],
            "the dependent variable. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "a variável dependente. Para ANOVA, estas serão contínuas."
            ],
            "the dependent variables -- a separate t-test is performed for each dependent variable specified.": [
                "as variáveis dependentes - um teste t é calculado para cada variável dependente especificada."
            ],
            "the dependent variables. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "as variáveis dependentes. Para ANOVA, elas serão contínuas."
            ],
            "the error bars to plot on the marginal means.": [
                "as barras de erro para o gráfico das médias marginais."
            ],
            "the explanatory or independent variable. For ANOVA this will be categorical.": [
                "a variável explicativa ou independente. Para ANOVA, esta será categórial."
            ],
            "the explanatory or independent variables. For ANOVA these will be categorical.": [
                "as variáveis explicativas ou independentes. Para ANOVA, estas serão categoriais."
            ],
            "The Friedman test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable and a categorical explanatory variable, where the explanatory variable is 'within subjects' (where multiple measurements are from the same subject). It is analagous to Repeated Measures ANOVA, but with the advantage of being non-parametric, and not requiring the assumptions of normality or homogeneity of variances. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "O teste Friedman é utilizado para explorar a relação entre uma variável dependente ordinal ou quantitativa e uma variável explicativa categorial, em que a variável explicativa é medida \"dentro dos sujeitos\" (medições repetidas do mesmo sujeito). É um teste análogo à ANOVA de Medidas Repetidas, mas é um teste não-paramétrico, que não têm os pressupostos de normalidade e/ou homogeneidade de variâncias. No entanto, tem a limitação poder testar uma única variável explicativa."
            ],
            "The Kruskal-Wallis test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and a categorical explanatory variable. It is analagous to ANOVA, but with the advantage of being non-parametric and having fewer assumptions. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "O teste Kruskal-Wallis é utilizado para explorar a relação entre uma variável dependente ordinal ou quantitativa, e uma variável categorial explicativa. É um teste análogo à ANOVA, mas com a vantagem de ser não-paramétrico e de ter menos pressupostos. Contudo, tem a limitação de só poder testar uma variável explicativa de cada vez."
            ],
            "the label to use for the dependent variable.": [
                "o rótulo a ser usado para a variável dependente."
            ],
            "the lavaan syntax used to fit the model": [
                "a sintaxe do lavaan usada para ajustar o modelo"
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each analysis. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "o método de exclusão de valores omissos. `Analysis by analysis` exclui valores omissos de cada análise. `Listwise` exclui uma linha de todas as análises se um dos seus valores for omisso."
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each variable. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "o método de exclusão de valores omissos. `Analysis by analysis` exclui valores omissos de cada análise. `Listwise` exclui uma linha de todas as análises se um dos seus valores for omisso."
            ],
            "the model terms which make up the model.": [
                "os termos do modelo que constituem o modelo."
            ],
            "the model terms which make up the model. By default a full factorial model is created, but here the exact terms making up the model can be adjusted.": [
                "os termos do modelo que constituem o modelo. Por padrão, um modelo fatorial completo é criado, mas aqui os termos exatos que compõem o modelo podem ser ajustados."
            ],
            "the pairs of measurements -- a separate t-test is performed for each pair of measurements.": [
                "os pares de medições - um teste t é calculado para cada par de medições."
            ],
            "the post-hoc multiple comparisons corrections to use.": [
                "as correções das comparações múltiplas post-hoc a usar."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.01 and 2.0, default 0.707.": [
                "a largura prévia para os factores Bayes do teste t de Student. Requer um valor entre 0,01 e 2,0, padrão 0,707."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.5 and 2.0, default 0.707.": [
                "a amplitude dos priores para os fatores de Bayes do teste t de Student. Requer um valor entre 0.5 e 2.0, padrão 0.707."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.": [
                "A ANOVA de medidas repetidas é usada para explorar a relação\nentre uma variável dependente contínua e uma ou mais\nvariáveis explicativas categoriais, onde uma ou mais das variáveis explicativas\nestão 'dentro dos sujeitos' (várias medições repetidas do mesmo\nsujeito). Além disso, esta análise permite a inclusão de\ncovariáveis, permitindo também fazer ANCOVAs de medidas repetidas."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.\n\nThis analysis requires that the data be in 'wide format', where each\nrow represents a subject (as opposed to long format, where each\nmeasurement of the dependent variable is represented as a row).\n\nA non-parametric equivalent of the repeated measures ANOVA also exists;\nthe Friedman test. However, it has the limitation of only being able to\ntest a single factor.": [
                "A ANOVA de medições repetidas é usada para explorar a relação entre uma variável dependente continua e uma ou mais variáveis explicativas categoriais, onde uma ou mais variáveis explicativas estão aninhadas nos sujeitos (medidas repetidas dos mesmos sujeitos). Adicionalmente, esta análise permite a inclusão de covariáveis permitindo realizar uma ANCOVA de medições repetidas.\n\nEsta análise requer que os dados estejam em formato 'expandido' onde cada linha representa um sujeito (por oposição ao formato longo onde as medidas repetidas são representadas em linha).\n\nA alternativa não-paramétrica à ANOVA de medições repetidas é o Teste de Friedman. Contudo, este teste está limitado à avaliação de um fator único."
            ],
            "the repeated measures design.": [
                "o delineamento de medidas repetidas."
            ],
            "The repeated measures has only two levels. The assumption of sphericity is always met when the repeated measures has only two levels.": [
                "As medidas repetidas têm apenas dois níveis. O pressuposto da esfericidade é sempre válido quando as medidas repetidas têm apenas dois níveis."
            ],
            "the repeated measures measurements.": [
                "as medições das medidas repetidas."
            ],
            "the repeated measures terms of the model.": [
                "os termos de medidas repetidas do modelo."
            ],
            "The specified reference level was not found for the following variable(s): {vars}. Defaulting to the first available level. To use a custom reference level, ensure the defined reference level is available in the data.": [
                "O nível de referência especificado não foi encontrado para a(s) variável(eis): {vars}. Foi usado por defeito o primeiro nível disponível. Para utilizar um nível de referência personalizado, certifique-se de que o nível definido está presente nos dados."
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.": [
                "O teste t de Student para amostras independentes (também conhecido por teste t para duas amostras) serve para testar a hipótese nula de que os dois grupos têm a mesma média. Um p-value pequeno sugere que a hipótese nula não é verdadeira e, consequentemente, as médias dos dois grupos são diferentes."
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.\n\nThe Student's independent t-test assumes that the data from each group\nare from a normal distribution, and that the variances of these groups\nare equal. If unwilling to assume the groups have equal variances, the\nWelch's t-test can be used in it's place. If one is additionally\nunwilling to assume the data from each group are from a normal\ndistribution, the non-parametric Mann-Whitney U test can be used instead\n(However, note that the Mann-Whitney U test has a slightly different\nnull hypothesis; that the distributions of each group is equal).": [
                "O teste t de Student para amostras independentes (também conhecido por teste t para duas amostras) serve para testar a hipótese nula de que os dois grupos têm a mesma média. Um p-value pequeno sugere que a hipótese nula não é verdadeira e, consequentemente, as médias dos dois grupos são diferentes.\n\nO teste t de Student para amostras independentes assume que os dados de cada grupo têm distribuição normal, e que as variâncias desses grupos são iguais. Se não for possível assumir que as variâncias são iguais, então o teste t de Welch pode ser utilizado. Adicionalmente, se não for possível assumir que a variável dependente tem distribuição normal nos dois grupos, então pode usar-se o teste não-paramétrico de Wilcoxon-Mann-Whitney (Contudo, note que o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney tem uma hipótese nula ligeiramente diferente; que as distribuições de cada grupo são iguais)."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.": [
                "O teste t de Student para uma amostra é usado para testar a hipótese nula de que a verdadeira média é igual a um determinado valor (tipicamente zero). Um p-value pequeno sugere que a hipótese nula não é verdadeira, e a verdadeira média deve diferir do valor do teste."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.\n\nThe Student's One-sample t-test assumes that the data are from a normal\ndistribution -- in the case that one is unwilling to assume this, the\nnon-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place (However,\nnote that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different null\nhypothesis; that the *median* is equal to the test value).": [
                "O teste t de Student para uma amostra é usado para testar a hipótese nula de que a verdadeira média é igual a um determinado valor (tipicamente zero). Um p-value pequeno sugere que a hipótese nula não é verdadeira, e\na verdadeira média deve diferir do valor do teste.\nO teste t de Student assume que os dados têm distribuição normal -- se não por possível assumir este pressuposto, o teste não-paramétrico de Wilcoxon pode ser usado em alternativa (Contudo, note que a hipótese nula do teste de Wilcoxon é ligeiramente diferente; que a \"mediana\" é igual ao valor do teste)."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.": [
                "O teste t de Student para amostras emparelhadas (também conhecido por teste t para amostras dependentes) é usado para testar a hipótese nula de que a média das diferenças entre pares de medições é igual a zero. Um valor pequeno de p-value sugere que a hipótese nula não é verdadeira, e que a média das diferenças entre pares de medições não é zero."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.\n\nThe Student's paired samples t-test assumes that pair differences follow\na normal distribution -- in the case that one is unwilling to assume\nthis, the non-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place\n(However, note that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different\nnull hypothesis; that the two groups of measurements follow the same\ndistribution).": [
                "O teste t de Student para amostras emparelhadas (também conhecido por teste t para amostras dependentes) é usado para testar a hipótese nula de que a média das diferenças entre pares de medições é igual a zero. Um valor pequeno de p-value sugere que a hipótese nula não é verdadeira, e que a média das diferenças entre pares de medições não é zero. \n\nO teste t de Student para amostras emparelhadas assume que as diferenças entre pares de medições têm distribuição normal -- Se não for possível assumir este pressuposto, pode usar-se o teste não-paramétrico de Wilcoxon (Contudo, note que a hipótese nula do teste de Wilcoxon é ligeiramente diferente; que as distribuições dos dois grupos de medições são iguais)."
            ],
            "the terms to provide estimated marginal means for. Here you can specify multiple terms.": [
                "os termos para calcular as médias marginais estimadas. Aqui podem especificar-se vários termos."
            ],
            "the test value to test against (typically zero).": [
                "o valor de teste a testar (normalmente zero)."
            ],
            "the type of correlation to calculate": [
                "o tipo de correlação a calcular"
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 1, 2, or 3.": [
                "o tipo de soma de quadrados a serem usadas; Tipo 1, 2 ou 3."
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 2, or 3.": [
                "o tipo de soma de quadrados a serem usadas; Tipo 2 ou 3."
            ],
            "The underlying `aov` object": [
                "O objeto 'aov' subjacente"
            ],
            "The variable {var} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for this variable.": [
                "A variável {var} não pode ser tratada como numérica. Os gráficos que exigem dados numéricos não serão criados para esta variável."
            ],
            "the variable specifying the groups; must have 2 levels.": [
                "a variável que especifica os grupos; deve ter 2 níveis."
            ],
            "The variables {vars} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for these variables.": [
                "As variáveis {vars} não podem ser tratadas como numéricas. Os gráficos que exigem dados numéricos não serão criados para estas variáveis."
            ],
            "the variables of interest -- a separate t-test is performed for each variable specified.": [
                "as variáveis de interesse - um teste t é calculado para cada variável especificada."
            ],
            "the variables of interest.": [
                "as variáveis de interesse."
            ],
            "the width for the Confidence intervals.": [
                "a amplitude do intervalo de confiança."
            ],
            "The χ² Goodness of fit test (not to be confused with the χ² test of independence), tests the Null hypothesis that the proportions of observations match some expected proportions. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportions are different to those tested.": [
                "O teste χ² de Qualidade do Ajustamento (não confundir com o teste χ² de Independência) testa a hipótese nula de que as proporções observadas correspondem às proporções esperadas. Se o p-value for pequeno, isso sugere que a hipótese nula é falsa e que as proporções verdadeiras diferem daquelas testadas."
            ],
            "The χ² test of association (not to be confused with the χ² goodness of fit) is used to test whether two categorical variables are independent or associated. If the p-value is low, it suggests the variables are not independent, and that there is a relationship between the two variables.": [
                "O teste χ² de Associação (não confundir com χ² da Qualidade de Ajustamento) é usado para testar se duas variáveis categoriais são independentes ou estão associadas. Se o p-value for pequeno, isso sugere que as variáveis não são independentes e que existe uma relação entre elas."
            ],
            "Theoretical Quantiles": [
                "Quantis teóricos"
            ],
            "There were no Mahalanobis distances with a threshold below p < {p}.": [
                "Não houve distâncias de Mahalanobis abaixo do limiar p < {p}."
            ],
            "This module represents the analyses included with jamovi. It contains many common analyses (such as t-tests, ANOVAs, regression, correlation matrices, proportion tests, contingency tables, factor analysis, etc).": [
                "Este módulo apresenta as análises incluídas no jamovi. Este contém muitas análises usuais (como testes t, ANOVAs, regressão, correlação, testes às proporções, tabelas de contingência, análise fatorial, etc.)."
            ],
            "Threshold": [
                "Limiar"
            ],
            "Thresholds": [
                "Limiares"
            ],
            "Thurstone": [
                "Thurstone"
            ],
            "Tjur's R²": [
                "R² de Tjur"
            ],
            "TLI": [
                "TLI"
            ],
            "Tolerance": [
                "Tolerância"
            ],
            "Too few observations (N < 3) to compute statistic": [
                "Observações insuficientes (N<3) para calcular a estatística"
            ],
            "Too few observations to calculate statistic. Each (sub)group must have at least as many observations as there are dependent variables.": [
                "Observações insuficientes para calcular a estatística. Cada (sub)grupo deve ter pelo menos tantas observações quanto o número de variáveis dependentes."
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < {n})": [
                "Amostras insuficientes para calcular a estatística (N < {n})"
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < 3)": [
                "Amostras insuficientes para calcular a estatística (N<3)"
            ],
            "Too many observations (N > 5000) to compute statistic": [
                "Demasiadas observações para calcular a estatística (N>5000)"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > {n})": [
                "Demasiadas observações para calcular a estatística (N > {n})"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > 5000)": [
                "Demasiadas observações para calcular a estatística (N>5000)"
            ],
            "Tooth Growth": [
                "Crescimento de Dentes"
            ],
            "Total": [
                "Total"
            ],
            "Tukey": [
                "Tukey"
            ],
            "Tukey (equal variances)": [
                "Tukey (variâncias homogéneas)"
            ],
            "Tukey Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Teste Post-Hoc de Tukey – {dep}"
            ],
            "Type {ssType} Sums of Squares": [
                "Soma de Quadrados de Tipo {ssType}"
            ],
            "Type 1": [
                "Tipo 1"
            ],
            "Type 2": [
                "Tipo 2"
            ],
            "Type 3": [
                "Tipo 3"
            ],
            "Type 3 sum of squares": [
                "Soma de Quadrados de tipo 3"
            ],
            "Unable to split by a continuous variable": [
                "Incapaz de Separar por uma variável contínua"
            ],
            "Uniqueness": [
                "Singularidade"
            ],
            "Univariate Tests": [
                "Testes univariados"
            ],
            "Unstandardized residuals": [
                "Resíduos não estandardizados"
            ],
            "Upper": [
                "Superior"
            ],
            "upper bound": [
                "limite superior"
            ],
            "Value": [
                "Valor"
            ],
            "value": [
                "valor"
            ],
            "values": [
                "Valores"
            ],
            "Values are counts": [
                "Os valores são contagens"
            ],
            "Variable": [
                "Variável"
            ],
            "Variable '{var}' contains no data": [
                "A variável '{var}' não tem dados"
            ],
            "Variable contains infinite values": [
                "A variável contém valores infinitos"
            ],
            "Variable does not contain enough observations": [
                "A variável não contém observações suficientes"
            ],
            "Variable is not numeric": [
                "A variável não é numérica"
            ],
            "Variables": [
                "Variáveis"
            ],
            "Variables across columns": [
                "Variáveis em colunas"
            ],
            "Variables across rows": [
                "Variáveis em linhas"
            ],
            "Variables must have at least two levels": [
                "As variáveis devem ter pelo menos dois níveis"
            ],
            "Variance": [
                "Variância"
            ],
            "Variances": [
                "Variâncias"
            ],
            "variation from the control variables is only removed from the variables in the columns": [
                "a variação das variáveis de controle só é removida das variáveis nas colunas"
            ],
            "Varimax": [
                "Varimax"
            ],
            "varimax": [
                "varimax"
            ],
            "VIF": [
                "VIF"
            ],
            "Violin": [
                "Violino"
            ],
            "W": [
                "W"
            ],
            "weigh each cell equally. (Cells are weighed according to the cell frequency by default.)": [
                "ponder cada célula igualmente. (As células são ponderadas de acordo com a frequência da célula por padrão.)"
            ],
            "Weight Variable": [
                "Peso Variável"
            ],
            "Weighted by '{varName}'": [
                "Ponderado por '{varName}'"
            ],
            "Weights": [
                "Pesos"
            ],
            "Weights (optional)": [
                "Pesos (opcional)"
            ],
            "Weights contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "Os pesos contêm valores negativos. Não são permitidos pesos negativos."
            ],
            "Welch's": [
                "Welch"
            ],
            "Welch's t": [
                "t de Welch"
            ],
            "Wilcoxon rank": [
                "W de Wilcoxon"
            ],
            "Wilcoxon signed rank test": [
                "Teste de Wilcoxon"
            ],
            "Wilcoxon W": [
                "W de Wilcoxon"
            ],
            "Wilks' Lambda": [
                "Lambda de Wilks"
            ],
            "within column": [
                "dentro das colunas"
            ],
            "within rows": [
                "dentro das linhas"
            ],
            "Within Subjects Effects": [
                "Efeito Intra-Sujeitos"
            ],
            "X-Axis": [
                "Eixo-XX"
            ],
            "X-axis": [
                "eixo-xx"
            ],
            "Y-Axis": [
                "Eixo-YY"
            ],
            "Y-axis": [
                "eixo-yy"
            ],
            "Z": [
                "Z"
            ],
            "z test difference in 2 proportions": [
                "Teste z para diferença de 2 proporções"
            ],
            "z test for difference in 2 proportions": [
                "Teste z para diferença de 2 proporções"
            ],
            "z test only available for 2x2 tables": [
                "Teste z disponível apenas para tabelas 2x2"
            ],
            "ΔR²": [
                "ΔR²"
            ],
            "ε²": [
                "ε²"
            ],
            "η²": [
                "η²"
            ],
            "η²<sub>G</sub>": [
                "η²<sub>G</sub>"
            ],
            "η²<sub>p</sub>": [
                "η²<sub>p</sub>"
            ],
            "η²p": [
                "η²p"
            ],
            "χ²": [
                "χ²"
            ],
            "χ² continuity correction": [
                "χ² com Correção de Continuidade"
            ],
            "χ² Goodness of Fit": [
                "χ² do Ajustamento"
            ],
            "χ² Goodness of fit": [
                "χ² do Ajustamento"
            ],
            "χ² test": [
                "Teste χ²"
            ],
            "χ² test of association": [
                "Teste de Associação χ²"
            ],
            "χ² Tests": [
                "Testes χ²"
            ],
            "ω²": [
                "ω²"
            ],
            "specific factor\u0004Factor": [
                "Fator"
            ]
        }
    },
    "code": "pt"
}