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                "‘{col}’ contiene infinitos valores"
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                "‘{col}’ solo contiene un valor único"
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            "'{method}' extraction method was used in combination with a '{rotation}' rotation": [
                "El método de extracción ‘{method}’ se usó en combinación con una rotación ‘{rotation}’"
            ],
            "'{rotation}' rotation was used": [
                "Se utilizó la rotación ‘{rotation}’"
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            "'{var}' contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "'{var}' contiene valores negativos. Pesos negativos no se permiten."
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            "{} - Kendall's Tau B": [
                "{} - Tau B de Kendall"
            ],
            "{} - Pearson's r": [
                "{} - r de Pearson"
            ],
            "{} - Spearman's rho": [
                "{} - rho de Spearman"
            ],
            "{ciWidth}% CI Lower": [
                "IC {ciWidth}% Inferior"
            ],
            "{ciWidth}% CI mean {title}": [
                "IC {ciWidth}% de la media {title}"
            ],
            "{ciWidth}% CI Upper": [
                "IC {ciWidth}% Superior"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Interval": [
                "Intervalo de Confianza al {ciWidth}%"
            ],
            "{ciWidth}% Confidence Intervals": [
                "Intervalos de Confianza al {ciWidth}%"
            ],
            "{item1} and {item2}": [
                "{item1} y {item2}"
            ],
            "{list}, {nextItem}": [
                "{list}, {nextItem}"
            ],
            "{list}, and {lastItem}": [
                "{list}, y {lastItem}"
            ],
            "{n} pair(s) of values were tied": [
                "{n} par(es) de valores estaban repetidos"
            ],
            "{type} score based on the variables {vars}": [
                "{type} puntuación basada en las variables {vars}"
            ],
            "{varName} (reversed)": [
                "{varName} (invertida)"
            ],
            "{varType} of binomial logistic regression model{modelNo}": [
                "{varType} del modelo de regresión logística binomial{modelNo}"
            ],
            "{varType} of linear regression model{modelNo}": [
                "{varType} del modelo de regresión lineal{modelNo}"
            ],
            "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, one-tailed": [
                "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, una cola"
            ],
            "%": [
                "%"
            ],
            "% Correct": [
                "% Correcto"
            ],
            "% of Total": [
                "% del Total"
            ],
            "% of total": [
                "% del total"
            ],
            "% of Variance": [
                "% de la Varianza"
            ],
            "% within column": [
                "% de columna"
            ],
            "% within row": [
                "% de fila"
            ],
            "`ANCOVA - ${dep}`": [
                "`ANCOVA - ${dep}`"
            ],
            "`ANOVA - ${dep}`": [
                "`ANOVA - ${dep}`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${ dep }`": [
                "`Coeficientes del Modelo - ${ dep }`"
            ],
            "`Model Coefficients - ${dep}`": [
                "`Coeficientes del Modelo - ${dep}`"
            ],
            "`Proportions - ${var}`": [
                "`Proporciones - ${var}`"
            ],
            "±%": [
                "±%"
            ],
            "< Test value": [
                "< Valor de prueba"
            ],
            "≠ Test value": [
                "≠ Valor de prueba"
            ],
            "> Test value": [
                "> Valor de prueba"
            ],
            "⁻ mean - 1SD, <sup>μ</sup> mean, ⁺ mean + 1SD": [
                "⁻ media - 1DE, <sup>μ</sup> media, ⁺ media + 1DE"
            ],
            "1 - Specificity": [
                "1 - Especificidad"
            ],
            "2 Outcomes": [
                "2 Resultados"
            ],
            "25,50,75": [
                "25,50,75"
            ],
            "a (semi)partial correlation matrix table": [
                "una tabla de matriz de correlación (semi)parcial"
            ],
            "a correlation matrix plot": [
                "la gráfica de la matriz de correlaciones"
            ],
            "a correlation matrix table": [
                "la tabla de la matriz de correlaciones"
            ],
            "a descriptives plot": [
                "la gráfica descriptiva"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of equal variances": [
                "Un valor p bajo sugiere una violación del supuesto de varianzas iguales"
            ],
            "A low p-value suggests a violation of the assumption of normality": [
                "Un valor p bajo sugiere una violación del supuesto de normalidad"
            ],
            "A nice correlation data set": [
                "Unos buenos datos para correlación"
            ],
            "a parameter": [
                "Parámetro a"
            ],
            "a post-hoc table": [
                "una tabla post-hoc"
            ],
            "a proportions table": [
                "una tabla de proporciones"
            ],
            "a q-q plot": [
                "una gráfica q-q"
            ],
            "A repeated measures ANOVA data set": [
                "Unos datos para ANOVA de medidas repetidas"
            ],
            "a summary of the groups": [
                "un resumen de los grupos"
            ],
            "a table containing estimated marginal means": [
                "una tabla que contiene las medias marginales estimadas"
            ],
            "a table containing factor covariances estimates": [
                "una tabla que contiene las estimaciones de las covarianzas de los factores"
            ],
            "a table containing factor intercept estimates": [
                "una tabla que contiene las estimaciones de las constantes de los factores"
            ],
            "a table containing fit measures": [
                "una tabla que contiene medidas de ajuste"
            ],
            "a table containing modification indices for the factor loadings not included in the model": [
                "una tabla que contiene índices de modificación para las cargas factoriales no incluidas en el modelo"
            ],
            "a table containing modification indices for the residual covariances not included in the model": [
                "una tabla que contiene índices de modificación para las covarianzas residuales no incluidas en el modelo"
            ],
            "a table containing residual covariances estimates": [
                "una tabla que contiene estimaciones de covarianzas residuales"
            ],
            "a table containing residual intercept estimates": [
                "na tabla que contiene las estimaciones de los interceptios residuales"
            ],
            "a table containing residuals for the observed correlation matrix": [
                "una tabla que contiene los residuos de la matriz de correlación observada"
            ],
            "a table containing the chi-square test for exact fit": [
                "una tabla que contiene la prueba de chi-cuadrado para un ajuste exacto"
            ],
            "a table containing the collinearity statistics": [
                "una tabla que contiene las estadísticas de colinealidad"
            ],
            "a table containing the descriptives": [
                "una tabla que contiene los descriptivos"
            ],
            "a table containing the factor loadings": [
                "una tabla que contiene las cargas del factor"
            ],
            "a table containing the group descriptives": [
                "una tabla que contiene los descriptivos del grupo"
            ],
            "a table containing the homogeneity of variances tests": [
                "una tabla que contiene las pruebas de homogeneidad de varianzas"
            ],
            "a table containing the normality test results": [
                "una tabla que contiene los resultados de la prueba de normalidad"
            ],
            "a table containing the normality tests": [
                "una tabla que contiene las pruebas de normalidad"
            ],
            "a table containing the results from the Box-Tidwell test": [
                "una tabla que contiene los resultados de la prueba Box-Tidwell"
            ],
            "a table containing the t-test results": [
                "una tabla que contiene los resultados de la prueba t"
            ],
            "a table of ANCOVA results": [
                "una tabla de resultados ANCOVA"
            ],
            "a table of ANOVA results": [
                "una tabla de resultados ANOVA"
            ],
            "a table of comparative measures": [
                "una tabla de medidas comparativas"
            ],
            "a table of homogeneity of variances tests": [
                "una tabla de pruebas de homogeneidad de varianzas"
            ],
            "a table of homogeneity tests": [
                "una tabla de pruebas de homogeneidad"
            ],
            "a table of likelihood ratio tests": [
                "una tabla de pruebas de razón de verosimilitudes"
            ],
            "a table of model coefficient thresholds": [
                "una tabla de umbrales de coeficientes del modelo"
            ],
            "a table of model coefficients": [
                "una tabla de coeficientes del modelo"
            ],
            "a table of normality tests": [
                "una tabla de pruebas de normalidad"
            ],
            "a table of post-hoc residuals": [
                ""
            ],
            "a table of predicted classifications": [
                "una tabla de la clasificación predicha"
            ],
            "a table of predictive measures": [
                "una tabla de medidas predictivas"
            ],
            "a table of proportions": [
                "una tabla de proporciones"
            ],
            "a table of test results": [
                "una tabla de los resultados de la prueba"
            ],
            "a table of the 'nominal' test results": [
                "una tabla de los resultados 'nominales' de la prueba"
            ],
            "a table of the descriptive statistics": [
                "una tabla de las estadísticas descriptivas"
            ],
            "a table of the Friedman test results": [
                "una tabla de los resultados de la prueba de Friedman"
            ],
            "a table of the gamma test results": [
                "una tabla de los resultados de la prueba gamma"
            ],
            "a table of the Kendall's tau-b test results": [
                "una tabla de los resultados de la prueba tau-b de Kendall"
            ],
            "a table of the Mantel-Haenszel test for trend": [
                "una tabla de la prueba de Mantel-Haenszel para la tendencia"
            ],
            "a table of the pairwise comparisons": [
                "una tabla de comparaciones de parejas"
            ],
            "a table of the proportions": [
                "una tabla de las proporciones"
            ],
            "a table of the proportions and test results": [
                "una tabla de las proporciones y los resultados de la prueba"
            ],
            "a table of the test results": [
                "una tabla de resultados de la prueba"
            ],
            "a table of χ² test results": [
                "una tabla de resultados de la prueba de χ²"
            ],
            "Accuracy": [
                "Precisión"
            ],
            "Add New Block": [
                "Añadir Nuevo Bloque"
            ],
            "Add New Factor": [
                "Añadir Nuevo Factor"
            ],
            "Add New Term": [
                "Añadir Nuevo Término"
            ],
            "Additional Options": [
                "Opciones Adicionales"
            ],
            "Additional Output": [
                "Resultados Adicionales"
            ],
            "Additional Statistics": [
                "Estadísticas Adicionales"
            ],
            "Adjusted R²": [
                "R² corregida"
            ],
            "AIC": [
                "AIC"
            ],
            "All observations are tied": [
                "Todas las observaciones están repetidas"
            ],
            "Alternative hypothesis": [
                "Hipótesis alternativas"
            ],
            "an array of contrasts tables": [
                "una matriz de tablas de contrastes"
            ],
            "an array of descriptive plots": [
                "una matriz de gráficos descriptivos"
            ],
            "an array of extreme values tables": [
                "un vector de tablas de valores extremos"
            ],
            "an array of frequency tables": [
                "una matriz de tablas de frecuencias"
            ],
            "an array of groups of plots": [
                "una matriz de grupos de gráficos"
            ],
            "an array of model specific results": [
                "una matriz de resultados específicos del modelo"
            ],
            "an array of pairwise comparison tables": [
                "una matriz de tablas de comparación por pares"
            ],
            "an array of post-hoc tables": [
                "una matriz de tablas post-hoc"
            ],
            "an array of Q-Q plots": [
                "una matriz de gráficas Q-Q"
            ],
            "an array of the descriptive plots": [
                "una matriz de gráficos descriptivos"
            ],
            "an array of the estimated marginal means plots + tables": [
                "una matriz de las gráficas de medias marginales estimadas + tablas"
            ],
            "an array of the posterior plots": [
                "una matriz de las gráficas a posteriori"
            ],
            "an image containing the model path diagram": [
                "una imagen que contiene el diagrama de flujo del modelo"
            ],
            "an image of the descriptive plots": [
                "una imagen que contiene grágicos descriptivos"
            ],
            "An uninspiring ANOVA data set": [
                "Unos datos para ANOVA"
            ],
            "Analyses bundled with jamovi": [
                "Análisis incluidos con jamovi"
            ],
            "ANCOVA": [
                "ANCOVA"
            ],
            "Anderson & Rubin": [
                "Anderson & Rubin"
            ],
            "Anderson's Iris Data": [
                "Datos Iris de Anderson"
            ],
            "ANOVA": [
                "ANOVA"
            ],
            "ANOVA test": [
                "Prueba ANOVA"
            ],
            "As there are no between subjects factors specified this assumption is always met.": [
                "Como no hay factores entre sujetos especificados, este supuesto siempre se cumple."
            ],
            "Assume equal (Fisher's)": [
                "Asumir iguales (Fisher)"
            ],
            "Assumption Checks": [
                "Comprobaciones de Supuestos"
            ],
            "Assumptions": [
                "Supuestos"
            ],
            "At least one variable must have two levels": [
                "Al menos una variable debe tener dos niveles"
            ],
            "AUC": [
                "AUC"
            ],
            "Autocorrelation": [
                "Autocorrelación"
            ],
            "Autocorrelation test": [
                "Prueba de autocorrelación"
            ],
            "Available for 2x2 tables only": [
                "Disponible solo para tablas 2x2"
            ],
            "b parameter": [
                "Parámetro b"
            ],
            "Bar Plot": [
                "Gráfico de Barras"
            ],
            "Bar plot": [
                "Gráfico de barras"
            ],
            "Bar Plots": [
                "Gráficos de Barras"
            ],
            "Bar Type": [
                "Tipo de Barras"
            ],
            "Bartlett": [
                "Bartlett"
            ],
            "Bartlett's Test of Sphericity": [
                "Prueba de Esfericidad de Bartlett"
            ],
            "Bartlett's test of sphericity": [
                "Prueba de esfericidad de Bartlett"
            ],
            "Based on eigenvalue": [
                "Basado en valor propio"
            ],
            "Based on parallel analysis": [
                "Basado en análisis paralelo"
            ],
            "Bayes factor": [
                "Factor de Bayes"
            ],
            "Bayes factor₁₀": [
                "Factor de Bayes₁₀"
            ],
            "Bayesian Statistics": [
                "Estadísticas Bayesianas"
            ],
            "beta 'a' parameter": [
                "parámetro beta 'a'"
            ],
            "beta 'b' parameter": [
                "parámetro beta 'b'"
            ],
            "Between Subject Factors": [
                "Factores Entre Sujetos"
            ],
            "Between Subjects Components": [
                "Componentes Entre Sujetos"
            ],
            "Between Subjects Effects": [
                "Efectos Entre Sujetos"
            ],
            "BIC": [
                "BIC"
            ],
            "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)": [
                "Big 5 (Dolan, Oort, Stoel & Wicherts, 2009)"
            ],
            "Binomial": [
                "Binomial"
            ],
            "Binomial Logistic Regression": [
                "Regresión logística binomial"
            ],
            "Binomial Test": [
                "Prueba Binomial"
            ],
            "Binomial test": [
                "Prueba binomial"
            ],
            "Block {0}": [
                "Bloque {0}"
            ],
            "Block 1": [
                "Bloque 1"
            ],
            "Blocks": [
                "Bloques"
            ],
            "Bonferroni": [
                "Bonferroni"
            ],
            "Box plot": [
                "Diagrama de caja"
            ],
            "Box Plots": [
                "Diagramas de Cajas"
            ],
            "Box-Tidwell test": [
                "Prueba Box-Tidwell"
            ],
            "Box-Tidwell Test for Linearity of the Logit": [
                "Prueba Box-Tidwell para la Linealidad del Logit"
            ],
            "Box's Homogeneity of Covariance Matrices Test": [
                "Prueba de Box para Homogeneidad de Matrices de Covarianza"
            ],
            "Box's M test": [
                "Prueba M de Box"
            ],
            "Box's M test for homogeneity of covariance matrices": [
                "Prueba M de Box para homogeneidad de matrices de covarianza"
            ],
            "Bugs (Ryan, Wilde & Crist, 2013)": [
                "Bugs (Ryan, Wilde & Crist, 2013)"
            ],
            "Cells": [
                "Celdas"
            ],
            "Central Tendency": [
                "Tendencia Central"
            ],
            "CFI": [
                "CFI"
            ],
            "Chi-Square Quantiles": [
                "Cuantiles de Ji-cuadrado"
            ],
            "CI Lower": [
                "IC Inferior"
            ],
            "CI Upper": [
                "IC Superior"
            ],
            "Classification Table": [
                "Tabla de Clasificación"
            ],
            "Classification table": [
                "Tabla de clasificación"
            ],
            "Classification Table – {dep}": [
                "Tabla de Clasificación – {dep}"
            ],
            "Cohen's d": [
                "La d de Cohen"
            ],
            "Collinearity Statistics": [
                "Estadísticas de Colinealidad"
            ],
            "Collinearity statistics": [
                "Estadísticas de colinealidad"
            ],
            "Column": [
                "Columna"
            ],
            "Column variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "La variable de columna ‘{var}’ contiene menos de 2 niveles"
            ],
            "Columns": [
                "Columnas"
            ],
            "columns": [
                "columnas"
            ],
            "Columns compared": [
                "Se comparan columnas"
            ],
            "Comparative Measures": [
                "Medidas Comparativas"
            ],
            "Comparative Measures (2x2 only)": [
                "Medidas Comparativas (solo 2x2)"
            ],
            "Compare": [
                "Comparar"
            ],
            "Comparison": [
                "Comparación"
            ],
            "Comparisons are based on estimated marginal means": [
                "Las comparaciones se basan en medias marginales estimadas"
            ],
            "Component": [
                "Componente"
            ],
            "Component correlations": [
                "Correlaciones de los componentes"
            ],
            "Component Loadings": [
                "Cargas de los Componentes"
            ],
            "Component scores": [
                "Puntuaciones de los componentes"
            ],
            "Component Statistics": [
                "Estadísticas de los Componentes"
            ],
            "Component summary": [
                "Resumen de los componentes"
            ],
            "component(s)": [
                "componente(s)"
            ],
            "Components": [
                "Componentes"
            ],
            "components": [
                "componentes"
            ],
            "Confidence Interval": [
                "Intervalo de Confianza"
            ],
            "Confidence interval": [
                "Intervalo de confianza"
            ],
            "Confidence interval for Mean": [
                "Intervalo de confianza para la Media"
            ],
            "Confidence interval width": [
                "Amplitud del intervalo de confianza"
            ],
            "Confidence Intervals": [
                "Intervalos de Confianza"
            ],
            "Confidence intervals": [
                "Intervalos de confianza"
            ],
            "Confidence level": [
                "Nivel de confianza"
            ],
            "Confirmatory Factor Analysis": [
                "Análisis Factorial Confirmatorio"
            ],
            "Constraints": [
                "Restricciones"
            ],
            "Contingency coefficient": [
                "Coeficiente de contingencia"
            ],
            "Contingency Tables": [
                "Tablas de Contingencia"
            ],
            "Contrasts": [
                "Contrastes"
            ],
            "Contrasts - $key": [
                "Contrastes - $key"
            ],
            "Control Variables": [
                "Variables de Control"
            ],
            "Control variables": [
                "Variables de control"
            ],
            "controlling for {items}": [
                "controlando por {items}"
            ],
            "Cook's Distance": [
                "Distancia de Cook"
            ],
            "Cook's distance": [
                "Distancia de Cook"
            ],
            "Correction": [
                "Corrección"
            ],
            "Corrections": [
                "Correcciones"
            ],
            "Correlated": [
                "Correlacionada"
            ],
            "Correlated negatively": [
                "Correlación negativa"
            ],
            "Correlated positively": [
                "Correlación positiva"
            ],
            "Correlation": [
                "Correlación"
            ],
            "Correlation Coefficients": [
                "Coeficientes de Correlación"
            ],
            "Correlation Heatmap": [
                "Mapa de calor de Correlación"
            ],
            "Correlation heatmap": [
                "Mapa de calor de la correlación"
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.": [
                "Las matrices de correlación son una forma de examinar las relaciones\nlineales entre dos o más variables continuas."
            ],
            "Correlation matrices are a way to examine linear relationships between\ntwo or more continuous variables.\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Las matrices de correlación son una forma de examinar las relaciones\nlineales entre dos o más variables continuas.\n\nPara cada par de variables, el valor r de Pearson indica la fuerza\ny dirección de la relación entre esas dos variables. Un valor positivo\nindica una relación positiva (valores más altos de una variable predicen\nvalores más altos de la otra variable). Un valor negativo de la r de Pearson\nindica una relación negativa (valores más altos de una variable predicen\nvalores más bajos de la otra variable, y viceversa).\nUn valor de cero indica que no hay relación (si una variable es alta\no baja, no nos dice nada sobre el valor de la otra variable).\n\nMás formalmente, es posible probar la hipótesis nula de que la\ncorrelación es cero y calcular un valor p. Si el valor p es bajo,\nsugiere que el coeficiente de correlación no es cero, y hay una relación\nlineal (o más compleja) entre las dos variables."
            ],
            "Correlation Matrix": [
                "Matriz de Correlaciones"
            ],
            "Correlation matrix": [
                "Matriz de correlaciones"
            ],
            "Correlation Type": [
                "Tipo de Correlación"
            ],
            "Correlation type": [
                "Tipo de correlación"
            ],
            "Count": [
                "Frecuencia"
            ],
            "Counts": [
                "Frecuencias"
            ],
            "Counts (optional)": [
                "Frecuencias (opcional)"
            ],
            "Counts may not be infinite": [
                "Las frecuencias no pueden ser infinitas"
            ],
            "Counts may not be negative": [
                "Las frecuencias no pueden ser negativas"
            ],
            "Counts must be non-negative and finite": [
                "Las frecuencias deben ser no negativas y finitas"
            ],
            "Covariates": [
                "Covariables"
            ],
            "Cox & Snell's R²": [
                "R² de Cox y Snell"
            ],
            "Cramer's V": [
                "V de Cramer"
            ],
            "Credible Interval": [
                "Intervalo de Credibilidad"
            ],
            "Credible intervals": [
                "Intervalos de Credibilidad"
            ],
            "Cronbach's α": [
                "Alfa de Cronbach"
            ],
            "Cronbach's α (if item is dropped)": [
                "α de Cronbach (si se elimina un elemento)"
            ],
            "cubic": [
                "cúbico"
            ],
            "Cumulative %": [
                "% Acumulado"
            ],
            "Cut point values": [
                "Puntos de corte"
            ],
            "Cut points for": [
                "Puntos de corte para"
            ],
            "Cut-Off": [
                "Punto de Corte"
            ],
            "Cut-Off Plot": [
                "Gráfica de Punto de Corte"
            ],
            "Cut-off plot": [
                "Gráfica de punto de corte"
            ],
            "Cut-off value": [
                "Punto de corte"
            ],
            "Data": [
                "Datos"
            ],
            "Data Reduction": [
                "Reducción de Datos"
            ],
            "Data set is currently unweighted": [
                "El conjunto de los datos no está ponderado actualmente"
            ],
            "Data Summary": [
                "Resumen de Datos"
            ],
            "Densities for variables": [
                "Densidad para las variables"
            ],
            "Density": [
                "Densidad"
            ],
            "Dependent": [
                "Dependiente"
            ],
            "Dependent Variable": [
                "Variable Dependiente"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains infinite values": [
                "La variable dependiente '{dep}' contiene infinitos valores"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "La variable dependiente '{dep}' no contiene datos (después de eliminar las filas con valores perdidos)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' contains only one unique value (after removing rows with missing values)": [
                "La variable dependiente '{dep}' contiene solo un valor único (después de eliminar las filas con valores perdidos)"
            ],
            "Dependent variable '{dep}' must be continuous": [
                "La variable dependiente '{dep}' debe ser continua"
            ],
            "Dependent Variable Label": [
                "Etiqueta de la Variable Dependiente"
            ],
            "Dependent Variables": [
                "Variables Dependientes"
            ],
            "Dependent variables are very highly correlated": [
                "Las variables dependientes están altamente correlacionadas"
            ],
            "deprecated": [
                "obsoleto"
            ],
            "Descriptive Plot": [
                "Gráfica Descriptiva"
            ],
            "Descriptive plot": [
                "Gráfica descriptiva"
            ],
            "Descriptives": [
                "Descriptivas"
            ],
            "Descriptives are an assortment of summarising statistics, and visualizations which allow exploring the shape and distribution of data. It is good practice to explore your data with descriptives before proceeding to more formal tests.": [
                "Las descriptivas son una variedad de resúmenes de estadísticos y visualizaciones que permiten explorar la forma y distribución de los datos. Es una buena práctica explorar sus datos con descriptivas antes de pasar a realizar pruebas más formales."
            ],
            "descriptives plot": [
                "gráficas descriptivas"
            ],
            "Descriptives Plots": [
                "Gráficas Descriptivas"
            ],
            "Descriptives plots": [
                "Gráficas descriptivas"
            ],
            "Descriptives Table": [
                "Tabla de Descriptivas"
            ],
            "Descriptives table": [
                "Tabla de descriptivas"
            ],
            "Deviance": [
                "Desvianza"
            ],
            "Deviance residuals": [
                ""
            ],
            "Deviance residuals (Poisson GLM)": [
                ""
            ],
            "Deviance residuals are adjusted residuals from a Poisson GLM.": [
                ""
            ],
            "Deviation": [
                "Desviación"
            ],
            "df": [
                "gl"
            ],
            "df1": [
                "gl1"
            ],
            "df2": [
                "gl2"
            ],
            "Difference": [
                "Diferencia"
            ],
            "Difference in 2 proportions": [
                "Diferencia entre 2 proporciones"
            ],
            "Difference in proportions": [
                "Diferencia de proporciones"
            ],
            "Dispersion": [
                "Dispersión"
            ],
            "Distribution": [
                "Distribución"
            ],
            "Does not support weighted data yet.": [
                ""
            ],
            "Don't assume equal (Welch's)": [
                "No asumir iguales (Welch)"
            ],
            "drag variable here": [
                "arrastrar variable aquí"
            ],
            "drag variables here": [
                "arrastrar variables aquí"
            ],
            "DSCF pairwise comparisons": [
                "Comparaciones dos a dos DSCF"
            ],
            "Dunn's pairwise comparisons": [
                ""
            ],
            "Durbin–Watson Test for Autocorrelation": [
                "Prueba Durbin-Watson de Autocorrelación"
            ],
            "DW Statistic": [
                "Estadístico DW"
            ],
            "Dwass-Steel-Critchlow-Fligner pairwise comparisons": [
                "Comparaciones dos a dos Dwass-Steel-Critchlow-Fligner"
            ],
            "Effect Size": [
                "Tamaño del Efecto"
            ],
            "Effect size": [
                "Tamaño del efecto"
            ],
            "Eigenvalue": [
                "Valor Propio"
            ],
            "Eigenvalues": [
                "Valores Propios"
            ],
            "Eigenvalues greater than": [
                "Valores Propios mayores a"
            ],
            "Empty cells in between subject design: at least one combination of between subject factor levels has 0 observations": [
                "Celdas vacías entre el diseño de los sujetos: al menos una combinación de niveles de factores entre sujetos tiene 0 observaciones"
            ],
            "Equal cell weights": [
                "Celdas con pesos iguales"
            ],
            "equal groups": [
                "grupos iguales"
            ],
            "error %": [
                "% error"
            ],
            "Error bars": [
                "Barras de error"
            ],
            "Estimate": [
                "Estimador"
            ],
            "Estimate (Log Odds Ratio)": [
                "Estimador (Log Razón de Odds)"
            ],
            "Estimate (Log Rate Ratio)": [
                "Estimador (Log Razón de Tasas)"
            ],
            "Estimated Marginal Means": [
                "Medias Marginales Estimadas"
            ],
            "Estimated Marginal Means - {term}": [
                "Medias Marginales Estimadas - {term}"
            ],
            "Estimates": [
                "Estimadores"
            ],
            "Estimates represent the log odds of …": [
                "Los estimadores representan el log odds de …"
            ],
            "Estimates represent the log odds of \"{dep} = {level1}\" vs. \"{dep} = {level2}\"": [
                "Los estimadores representan el log odds de \"{dep} = {level1}\" vs. \"{dep} = {level2}\""
            ],
            "Estimation method": [
                "Método de estimación"
            ],
            "Exclude cases analysis by analysis": [
                "Excluir casos según el análisis"
            ],
            "Exclude cases listwise": [
                "Excluir casos según la lista de variables"
            ],
            "Excluded": [
                "Excluido"
            ],
            "Expected": [
                "Esperado"
            ],
            "Expected counts": [
                "Frecuencias esperadas"
            ],
            "Expected Proportions": [
                "Proporciones Esperadas"
            ],
            "Exploration": [
                "Exploración"
            ],
            "Exploratory Factor Analysis": [
                "Análisis Factorial Exploratorio"
            ],
            "Extraction": [
                "Extracción"
            ],
            "Extreme values": [
                "Valores extremos"
            ],
            "Extreme Values": [
                "Valores Extremos"
            ],
            "Extreme values of $key": [
                "Valores extremos de $key"
            ],
            "F": [
                "F"
            ],
            "F test": [
                "Prueba F"
            ],
            "F-statistic could not be calculated": [
                "El estadístico F no se pudo calcular"
            ],
            "Factor": [
                "Factor"
            ],
            "Factor '{factor}' has less than two levels. Factors must have at least two levels": [
                "El factor '{factor}' tiene menos de dos niveles. Los factores deben tener al menos dos niveles"
            ],
            "Factor '{factor}' needs to have at least 2 levels": [
                "El factor ‘{factor}’ requiere al menos 2 niveles"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains no data (after removing rows with missing values)": [
                "El factor '{factorName}' no contiene datos (después de eliminar las filas con valores perdidos)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains only a single level (after removing rows with missing values)": [
                "El factor '{factorName}' contiene un solo nivel (después de eliminar las filas con valores perdidos)"
            ],
            "Factor '{factorName}' contains unused levels (after removing rows with missing values)": [
                "El factor '{factorName}' contiene niveles no utilizados (después de elimnar las filas con valores perdidos)"
            ],
            "Factor {0}": [
                "Factor {0}"
            ],
            "Factor 1": [
                "Factor 1"
            ],
            "Factor correlations": [
                "Correlaciones de los factores"
            ],
            "Factor Covariances": [
                "Covarianzas de los Factores"
            ],
            "Factor covariances": [
                "Covarianzas de los factores"
            ],
            "Factor Estimates": [
                "Estimadores de los Factores"
            ],
            "Factor Intercepts": [
                "Constantes de los Factores"
            ],
            "Factor intercepts": [
                "Constantes de los factores"
            ],
            "Factor Loadings": [
                "Cargas de los Factores"
            ],
            "Factor Loadings – Modification Indices": [
                "Cargas de los Factores - Indices de Modificación"
            ],
            "Factor scores": [
                "Puntuaciones de los factores"
            ],
            "Factor Statistics": [
                "Estadísticas de los Factores"
            ],
            "Factor summary": [
                "Resumen de los factores"
            ],
            "Factor variances = 1": [
                "Varianzas de Factor = 1"
            ],
            "factor(s)": [
                "factor(es)"
            ],
            "Factors": [
                "Factores"
            ],
            "factors": [
                "factores"
            ],
            "Fisher's": [
                "Fisher"
            ],
            "Fisher's exact test": [
                "Test exacto de Fisher"
            ],
            "Fit Measures": [
                "Medidas de Ajuste"
            ],
            "Fitted": [
                "Ajustados"
            ],
            "Fixed Factors": [
                "Factores Fijos"
            ],
            "Fixed number": [
                "Número fijo"
            ],
            "fixed parameter": [
                "parámetro fijo"
            ],
            "Flag significant comparisons": [
                "Marcar comparaciones significativas"
            ],
            "Flag significant correlations": [
                "Marcar correlaciones significativas"
            ],
            "flag significant correlations (p < .05) with symbols.": [
                "marcar correlaciones significativas (p <.05) con símbolos."
            ],
            "flag significant post-hoc comparisons.": [
                "marcar comparaciones post-hoc significativas."
            ],
            "Frequencies": [
                "Recuento"
            ],
            "Frequencies of $key": [
                "Frequencias de $key"
            ],
            "Frequency tables": [
                "Tabla de frecuencias"
            ],
            "Friedman": [
                "Friedman"
            ],
            "Full information maximum likelihood": [
                "Máxima verosimilitud información completa"
            ],
            "Games-Howell (unequal variances)": [
                "Games-Howell (varianzas diferentes)"
            ],
            "Games-Howell Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Prueba Post-Hoc de Games-Howell – {dep}"
            ],
            "Gamma": [
                "Gamma"
            ],
            "General Options": [
                "Opciones Generales"
            ],
            "Generalised η²": [
                "η² Generalizada"
            ],
            "Grand mean (simple coding)": [
                "Media global (codificación simple)"
            ],
            "Greenhouse-Geisser": [
                "Greenhouse-Geisser"
            ],
            "Greenhouse-Geisser ε": [
                "ε de Greenhouse-Geisser"
            ],
            "Group": [
                "Grupo"
            ],
            "Group 1": [
                "Grupo 1"
            ],
            "Group 1 < Group 2": [
                "Grupo 1 < Grupo 2"
            ],
            "Group 1 ≠ Group 2": [
                "Grupo 1 ≠ Grupo 2"
            ],
            "Group 1 > Group 2": [
                "Grupo 1 > Grupo 2"
            ],
            "Group 2": [
                "Grupo 2"
            ],
            "Group Descriptives": [
                "Descriptivas de Grupo"
            ],
            "Group Summary": [
                "Resumen de Grupo"
            ],
            "Group summary": [
                "Resumen de grupo"
            ],
            "Grouping Variable": [
                "Variables de agrupación"
            ],
            "Grouping variable '{a}' has less than 2 levels after missing values are excluded": [
                "La variable de agrupación ‘{a}’ tiene menos de 2 niveles tras excluir valores perdidos"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must have exactly 2 levels": [
                "La variable de agrupación ‘{a}’ debe tener exactamente 2 niveles"
            ],
            "Grouping variable '{a}' must not also be a dependent variable": [
                "La variable de agrupación ‘{a}’ no puede ser también la variable dependiente"
            ],
            "Hₐ is negative correlation": [
                "Hₐ es correlación negativa"
            ],
            "Hₐ is positive correlation": [
                "Hₐ es correlación positiva"
            ],
            "Hₐ is proportion {direction} {testValue}": [
                "Hₐ es proporción {direction} {testValue}"
            ],
            "Haldane-Anscombe correction applied": [
                "Se aplicó la corrección Haldane-Anscombe"
            ],
            "Harman": [
                "Harman"
            ],
            "Helmert": [
                "Helmert"
            ],
            "hidden": [
                "ocultar"
            ],
            "Hide loadings below": [
                "Oculta los pesos menores a"
            ],
            "Highlight values above": [
                "Resalta los pesos mayores a"
            ],
            "Histogram": [
                "Histograma"
            ],
            "Histograms": [
                "Histogramas"
            ],
            "Holm": [
                "Holm"
            ],
            "Homogeneity of Variances Test (Levene's)": [
                "Prueba de Levene para homogeneidad de varianzas"
            ],
            "Homogeneity test": [
                "Prueba de homogeneidad"
            ],
            "Hotelling's Trace": [
                "Traza de Hotelling"
            ],
            "Huynh-Feldt": [
                "Huynh-Feldt"
            ],
            "Huynh-Feldt ε": [
                "ε de Huynh-Feldt"
            ],
            "Hypothesis": [
                "Hipótesis"
            ],
            "If item dropped": [
                "Si se descarta el elemento"
            ],
            "include a summary of the groups": [
                "incluir un resumen de los grupos"
            ],
            "Independent Samples": [
                "Muestras Independientes"
            ],
            "Independent Samples T-Test": [
                "Prueba t para Muestras Independientes"
            ],
            "Indicator": [
                "Indicador"
            ],
            "Initial Eigenvalues": [
                "Valores Propios Iniciales"
            ],
            "Initial eigenvalues": [
                "Valores propios iniciales"
            ],
            "Inter-Component Correlations": [
                "Correlaciones Entre Componentes"
            ],
            "Inter-Factor Correlations": [
                "Correlaciones Entre Factores"
            ],
            "Intercept": [
                "Constante"
            ],
            "Interval": [
                "Intervalo"
            ],
            "IQR": [
                "RIC"
            ],
            "It appears that your model has a \\": [
                ""
            ],
            "Item '{item}' consists of one level only": [
                "El elemento ‘{item}’ solo tiene un valor"
            ],
            "Item '{item}' contains infinite values": [
                "El elemento ‘{item}’ tiene infinitos valores"
            ],
            "Item '{item}' contains only missing values": [
                "El elemento ‘{item}’ solo tiene valores perdidos"
            ],
            "Item '{item}' has no variance": [
                "El elemento ‘{item}’ no tiene varianza"
            ],
            "Item '{item}' needs to be numeric": [
                "El elemento ‘{item}’ debe ser numérico"
            ],
            "item {item} correlates negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "el elemento {item} se correlaciona negativamente con la escala total y probablemente debería revertirse"
            ],
            "Item Reliability Statistics": [
                "Estadísticas de Fiabilidad de Elemento"
            ],
            "Item Statistics": [
                "Estadísticas del Elemento"
            ],
            "Item-rest correlation": [
                "Correlación del elemento con otros"
            ],
            "Items": [
                "Elementos"
            ],
            "items {items} correlate negatively with the total scale and probably should be reversed": [
                "los elementos {items} se correlacionan negativamente con la escala total y probablemente deberían invertirse"
            ],
            "Jittered": [
                "Difusos"
            ],
            "Kendall's Tau B": [
                "Kendall's Tau B"
            ],
            "Kendall's Tau-B": [
                "Tau B de Kendall"
            ],
            "Kendall's Tau-b": [
                "Tau b de Kendall"
            ],
            "Kendall's tau-b": [
                "Tau b de Kendall"
            ],
            "KMO Measure of Sampling Adequacy": [
                "Medida de Idoneidad del Muestreo KMO"
            ],
            "KMO measure of sampling adequacy": [
                "Medida de idoneidad del muestreo KMO"
            ],
            "Kruskal-Wallis": [
                "Kruskal-Wallis"
            ],
            "Kurtosis": [
                "Curtosis"
            ],
            "Label outliers": [
                "Etiquetar valores atípicos"
            ],
            "Layers": [
                "Capas"
            ],
            "Level": [
                "Nivel"
            ],
            "Level 1": [
                "Nivel 1"
            ],
            "Level 2": [
                "Nivel 2"
            ],
            "Levene's test is significant (p < .05), suggesting a violation of the assumption of equal variances": [
                "La prueba de Levene significativa (p < 0.05) sugiere que las varianzas no son iguales"
            ],
            "Likelihood": [
                "Verosimilitud"
            ],
            "Likelihood ratio": [
                "Razón de Verosimilitud"
            ],
            "Likelihood ratio tests": [
                "Prueba de la Razón de Verosimilitudes"
            ],
            "linear": [
                "lineal"
            ],
            "Linear Regression": [
                "Regresión Lineal"
            ],
            "Linear regression is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and one or more continuous and/or categorical explanatory variables. Other statistical methods, such as ANOVA and ANCOVA, are in reality just forms of linear regression.": [
                "La regresión lineal se utiliza para explorar la relación entre una variable dependiente continua y una o más variables explicativas continuas y/o categóricas. Otros métodos estadísticos, como ANOVA y ANCOVA, no son más que formas de regresión lineal."
            ],
            "Log odds ratio": [
                "Log razón de odds"
            ],
            "Log odds ratio exact": [
                "Log razón de odds exacto"
            ],
            "Log-Linear Regression": [
                "Regresión Log-Lineal"
            ],
            "Logistic Regression": [
                "Regresión Logística"
            ],
            "Lower": [
                "Inferior"
            ],
            "lower bound": [
                "límite inferior"
            ],
            "Mahalanobis ChiSq": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis Distance": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance (Chi sq.)": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance (p)": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis distance can only be calculated for models with two or more covariates": [
                ""
            ],
            "Mahalanobis p": [
                ""
            ],
            "MANCOVA": [
                "MANCOVA"
            ],
            "Mann-Whitney U": [
                "U de Mann-Whitney"
            ],
            "Mantel-Haenszel": [
                "Mantel-Haenszel"
            ],
            "Mantel-Haenszel Test for Trend": [
                "Prueba de Tendencia de Mantel-Haenszel"
            ],
            "Marginal Mean": [
                "Media Maginal"
            ],
            "Marginal Means": [
                "Medias Maginales"
            ],
            "Marginal means plots": [
                "Gráfica de medias maginales"
            ],
            "Marginal means tables": [
                "Tabla de medias maginales"
            ],
            "Mauchly's W": [
                "W de Mauchly"
            ],
            "Max": [
                "Max"
            ],
            "Maximum": [
                "Máximo"
            ],
            "Maximum likelihood": [
                "Máxima verosimilitud"
            ],
            "McDonald's ω": [
                "ω de McDonald"
            ],
            "McDonald's ω (if item is dropped)": [
                "ω de McDonald (si se elimina el elemento)"
            ],
            "McFadden's R²": [
                "R² de McFadden"
            ],
            "McNemar requires a 2x2 table": [
                "McNemar requiere una tabla 2x2"
            ],
            "McNemar Test": [
                "Prueba de McNemar"
            ],
            "McNemar test": [
                "Prueba de McNemar"
            ],
            "Mean": [
                "Media"
            ],
            "Mean ({ciWidth}% CI)": [
                "Media (IC {ciWidth}%)"
            ],
            "Mean Difference": [
                "Diferencia de Medias"
            ],
            "Mean difference": [
                "Diferencia de medias"
            ],
            "Mean Dispersion": [
                "Dispersión de Medias"
            ],
            "Mean score": [
                "Puntuación media"
            ],
            "Mean Square": [
                "Media Cuadrática"
            ],
            "Means": [
                "Medias"
            ],
            "Measure": [
                "Medida"
            ],
            "Measure 1 - Measure 2": [
                "Medida 1 - Medida 2"
            ],
            "Measure 1 < Measure 2": [
                "Medida 1 < Medida 2"
            ],
            "Measure 1 ≠ Measure 2": [
                "Medida 1 ≠ Medida 2"
            ],
            "Measure 1 > Measure 2": [
                "Medida 1 > Medida 2"
            ],
            "Measures": [
                "Medidas"
            ],
            "Median": [
                "Mediana"
            ],
            "Medians": [
                "Medianas"
            ],
            "Method": [
                "Método"
            ],
            "Min": [
                "Min"
            ],
            "Minimum": [
                "Mínimo"
            ],
            "Minimum residual": [
                "Residuo mínimo"
            ],
            "Minimum residuals": [
                "Residuos mínimos"
            ],
            "Minimum value": [
                "Valor mínimo"
            ],
            "Missing": [
                "Perdidos"
            ],
            "Missing Values": [
                "Faltan valores"
            ],
            "Missing values": [
                "Valores perdidos"
            ],
            "Missing values exclusion method": [
                "Método para excluir valores perdidos"
            ],
            "Missing Values Method": [
                "Método de Valores Perdidos"
            ],
            "Mode": [
                "Moda"
            ],
            "Model": [
                "Modelo"
            ],
            "Model Builder": [
                "Constructor del Modelo"
            ],
            "Model Coefficients": [
                "Coeficientes del Modelo"
            ],
            "Model Comparisons": [
                "Comparación de Modelos"
            ],
            "Model Fit": [
                "Ajuste del Modelo"
            ],
            "Model fit issue detected!": [
                ""
            ],
            "Model Fit Measures": [
                "Medidas de Ajuste del Modelo"
            ],
            "Model fit measures": [
                "Medidas de ajuste del modelo"
            ],
            "Model Specific Results": [
                "Resultados Específicos del Modelo"
            ],
            "Model Terms": [
                "Elementos del Modelo"
            ],
            "Model Test": [
                "Prueba del Modelo"
            ],
            "Model Thresholds": [
                "Umbrales del Modelo"
            ],
            "Model thresholds": [
                "Umbrales del modelo"
            ],
            "Models estimated using sample size of N={n}": [
                ""
            ],
            "Modification Indices": [
                "Índices de Modificación"
            ],
            "Modification indices": [
                "Índices de modificación"
            ],
            "Monte Carlo simulation": [
                "Simulación de Monte Carlo"
            ],
            "More than one mode exists, only the first is reported": [
                "Existe más de una moda, solo se reporta la primera"
            ],
            "Most extreme": [
                "Más extremo"
            ],
            "MSA": [
                "MSA"
            ],
            "Multinomial": [
                "Multinomial"
            ],
            "Multinomial Logistic Regression": [
                "Regresión Logística Multinomial"
            ],
            "Multivariate Analysis of (Co)Variance (MANCOVA) is used to explore the relationship between multiple dependent variables, and one or more categorical and/or continuous explanatory variables.": [
                "El análisis multivariado de la (co)varianza (MANCOVA) se utiliza para explorar la relación entre múltiples variables dependientes y una o más variables explicativas categóricas y/o continuas."
            ],
            "Multivariate Statistics": [
                "Estadísticas Multivariadas"
            ],
            "Multivariate Tests": [
                "Pruebas Multivariadas"
            ],
            "N": [
                "N"
            ],
            "N Outcomes": [
                "N Resultados"
            ],
            "Nagelkerke's R²": [
                "R² de Nagelkerke"
            ],
            "No components have an eigenvalue greater than {value}": [
                "No hay componentes con valores propios mayores a {value}"
            ],
            "No correction": [
                "Sin corrección"
            ],
            "No factors defined. Box's M test is only relevant when model contains factors.": [
                "No se definieron factores. La prueba M de Box solo tiene sentido cuando el modelo contiene factores."
            ],
            "Nominal": [
                "Nominal"
            ],
            "Non-Parametric": [
                "No Paramétrico"
            ],
            "None": [
                "Ninguna"
            ],
            "none": [
                "ninguno"
            ],
            "Normal Scaled Items": [
                "Elementos en Escala Normal"
            ],
            "Normality": [
                "Normalidad"
            ],
            "Normality test": [
                "Prueba de Normalidad"
            ],
            "Normality Test (Shapiro-Wilk)": [
                "Prueba de Normalidad (Shapiro-Wilk)"
            ],
            "Not all coefficients could be estimated (likely due to singular fit)": [
                "No se pudieron estimar todos los coeficientes (probablemente debido al ajuste singular)"
            ],
            "Not all statistics support weighted data yet.": [
                ""
            ],
            "Not available due to too large number of cases (> 5000).": [
                "No está disponible debido a que el número de casos es demasiado grande (> 5000)."
            ],
            "Not enough degrees of freedom to estimate all the model effects": [
                "No hay suficientes grados de libertad para estimar todos los efectos del modelo"
            ],
            "Number of Components": [
                "Número de Componentes"
            ],
            "Number of components": [
                "Número de componentes"
            ],
            "Number of extreme values": [
                "Número de valores extremos"
            ],
            "Number of Factors": [
                "Número de Factores"
            ],
            "Number of factors": [
                "Número de factores"
            ],
            "Number of requested extreme values is higher than the number of rows in the data.": [
                "El número de valores extremos solicitados es mayor que el número de filas de los datos."
            ],
            "Oblimin": [
                "Oblimin"
            ],
            "oblimin": [
                "oblimin"
            ],
            "Observed": [
                "Observado"
            ],
            "Observed counts": [
                "Frecuencias observadas"
            ],
            "Observed scores": [
                "Puntuaciones observadas"
            ],
            "octic": [
                "octic"
            ],
            "Odds Ratio": [
                "Razón de Odds"
            ],
            "Odds ratio": [
                "Razón de odds"
            ],
            "of total": [
                "del total"
            ],
            "Omnibus ANOVA Test": [
                "Prueba Omnibus ANOVA"
            ],
            "Omnibus Likelihood Ratio Tests": [
                "Prueba Omnibus de Razón de Verosimilitud"
            ],
            "Omnibus Test": [
                "Prueba Omnibus"
            ],
            "Omnibus Tests": [
                "Pruebas Omnibus"
            ],
            "One or both groups do not contain enough observations": [
                "Uno o ambos grupos no contienen suficientes observaciones"
            ],
            "One or both variables are not numeric": [
                "Una o ambas variables no son numéricas"
            ],
            "One or both variables contain infinite values": [
                "Una o ambas variables contienen valores infinitos"
            ],
            "One or both variables contain no observations": [
                "Una o ambas variables no contienen observaciones"
            ],
            "One or both variables do not contain enough observations": [
                "Una o ambas variables no contienen suficientes observaciones"
            ],
            "One or more coefficients in model '{modelNo}' could not be estimated due to perfect collinearity.": [
                "Uno o más coeficientes en el modelo ‘{modelNo}’ no se pudieron estimar debido a la perfecta colinealidad."
            ],
            "One Sample Proportion Tests": [
                "Prueba para la Proporción en Una Muestra"
            ],
            "One Sample T-Test": [
                "Prueba t de una Muestra"
            ],
            "One-Way ANOVA": [
                "ANOVA de Un Factor"
            ],
            "One-Way ANOVA (Fisher's)": [
                "ANOVA de Un Factor (Fisher)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA de Un Factor (No Paramétrico)"
            ],
            "One-Way ANOVA (Welch's)": [
                "ANOVA de Un Factor (Welch)"
            ],
            "Options": [
                "Opciones"
            ],
            "Ordinal": [
                "Ordinal"
            ],
            "Ordinal Logistic Regression": [
                "Regresión Logística Ordinal"
            ],
            "Ordinal Outcomes": [
                "Resultados Ordinales"
            ],
            "Outliers": [
                "Valores atípicos"
            ],
            "Output": [
                "Resultado"
            ],
            "Overall": [
                "Global"
            ],
            "Overall model": [
                "Modelo global"
            ],
            "Overall Model Test": [
                "Prueba Global del Modelo"
            ],
            "Overall model test": [
                "Prueba del modelo global"
            ],
            "p": [
                "p"
            ],
            "p <": [
                ""
            ],
            "p-value": [
                "valor p"
            ],
            "p<sub>(Bonferroni)</sub>": [
                ""
            ],
            "p<sub>(unadj)</sub>": [
                ""
            ],
            "p<sub>bonferroni</sub>": [
                "p<sub>bonferroni</sub>"
            ],
            "p<sub>holm</sub>": [
                "p<sub>holm</sub>"
            ],
            "p<sub>scheffe</sub>": [
                "p<sub>scheffe</sub>"
            ],
            "p<sub>tukey</sub>": [
                "p<sub>tukey</sub>"
            ],
            "Paired Samples": [
                "Muestras Pareadas"
            ],
            "Paired Samples Contingency Tables": [
                "Tablas de Contingencia para Muestras Pareadas"
            ],
            "Paired Samples T-Test": [
                "Prueba t para Muestras Pareadas"
            ],
            "Paired Variables": [
                "Variables Apareadas"
            ],
            "Pairwise comparisons - $key": [
                "Comparaciones entre parejas - $key"
            ],
            "Pairwise Comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Comparaciones Entre Parejas (Durbin-Conover)"
            ],
            "Pairwise comparisons (Durbin-Conover)": [
                "Comparaciones entre parejas (Durbin-Conover)"
            ],
            "Partial": [
                "Parcial"
            ],
            "Partial Correlation": [
                "Correlación Parcial"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables": [
                "Las matrices de correlación parcial son una forma de examinar las\nrelaciones lineales entre dos o más variables continuas mientras\nse controla por otras variables"
            ],
            "Partial correlation matrices are a way to examine linear relationships\nbetween two or more continuous variables while controlling for other\nvariables\n\nFor each pair of variables, a Pearson's r value indicates the strength\nand direction of the relationship between those two variables. A\npositive value indicates a positive relationship (higher values of one\nvariable predict higher values of the other variable). A negative\nPearson's r indicates a negative relationship (higher values of one\nvariable predict lower values of the other variable, and vice-versa).\nA value of zero indicates no relationship (whether a variable is high\nor low, does not tell us anything about the value of the other\nvariable).\n\nMore formally, it is possible to test the null hypothesis that the\ncorrelation is zero and calculate a p-value. If the p-value is low, it\nsuggests the correlation co-efficient is not zero, and there is a linear\n(or more complex) relationship between the two variables.": [
                "Las matrices de correlación parcial son una forma de examinar las\nrelaciones lineales entre dos o más variables continuas mientras\nse controla por otras variables.\n\nPara cada par de variables, el valor r de Pearson indica la fuerza\ny dirección de la relación entre esas dos variables. Un valor positivo\nindica una relación positiva (valores más altos de una\nvariable predicen valores más altos de la otra variable). Un valor\nnegativo de la r de Pearson indica una relación negativa (valores\nmás altos de una variable predicen valores más bajos de la otra\nvariable, y viceversa). Un valor de cero indica que no hay relación\n(si una variable es alta o baja, no nos dice nada sobre el valor de la otra\nvariable).\n\nMás formalmente, es posible probar la hipótesis nula de que la\ncorrelación es cero y calcular un valor p. Si el valor p es bajo,\nsugiere que el coeficiente de correlación no es cero, y hay una relación lineal\n(o más compleja) entre las dos variables."
            ],
            "Partial η²": [
                "η² parcial"
            ],
            "partial η²": [
                "η² parcial"
            ],
            "Participants (rows) below p-threshold": [
                ""
            ],
            "Path Diagram": [
                "Diagrama de Flujo"
            ],
            "Path diagram": [
                "Diagrama de flujo"
            ],
            "Pearson": [
                "Pearson"
            ],
            "Pearson correlation cannot be calculated for non-numeric values": [
                "La correlación de Pearson no puede calcularse para valores no numéricos"
            ],
            "Pearson residuals": [
                ""
            ],
            "Pearson's r": [
                "R de Pearson"
            ],
            "Pearson{}Correlation": [
                "Correlación{}Pearson"
            ],
            "Percentages": [
                "Porcentajes"
            ],
            "Percentages of total": [
                "Porcentajes del total"
            ],
            "Percentages within {var}": [
                "Porcentajes de {var}"
            ],
            "Percentile": [
                "Percentil"
            ],
            "Percentile Values": [
                "Valores del Percentil"
            ],
            "Percentile values": [
                "Valores del percentil"
            ],
            "Percentiles": [
                "Percentiles"
            ],
            "perform a Mann-Whitney U test.": [
                "realizar una prueba U de Mann-Whitney."
            ],
            "perform a Shapiro-Wilk test of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "realice una prueba de normalidad de Shapiro-Wilk. Un valor p bajo sugiere que los datos no provienen de una distribución normal."
            ],
            "perform an overall model test.": [
                "realizar una prueba de modelo general."
            ],
            "perform Fisher's (or what might be call 'normal') ANOVAs.": [
                "realizar ANOVA de Fisher (o lo que podría llamarse 'normal')."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the data is not from a normal distribution.": [
                "realizar pruebas de normalidad de Shapiro-Wilk. Un valor p bajo sugiere que los datos no provienen de una distribución normal."
            ],
            "perform Shapiro-Wilk tests of normality. A low p-value suggests the residuals are not normally distributed.": [
                "realizar pruebas de normalidad de Shapiro-Wilk. Un valor p bajo sugiere que los residuos no están distribuidos normalmente."
            ],
            "perform Student's independent samples t-tests.": [
                "realizar pruebas t de muestras independientes de Student."
            ],
            "perform Student's one-sample t-tests.": [
                "realizar pruebas t de Student para una muestra."
            ],
            "perform Student's paired samples t-tests.": [
                "realizar pruebas t de muestras pareadas de Student."
            ],
            "perform Welch's ANOVAs.": [
                "realizar ANOVA de Welch."
            ],
            "perform Welch's tests.": [
                "realizar las pruebas de Welch."
            ],
            "perform Wilcoxon signed rank tests.": [
                "realizar pruebas de rango con signo de Wilcoxon."
            ],
            "Phi and Cramer's V": [
                "Phi y V de Cramer"
            ],
            "Phi-coefficient": [
                "Coeficiente Phi"
            ],
            "Pillai's Trace": [
                "Traza de Pillai"
            ],
            "Plot": [
                "Gráfica"
            ],
            "plot densities along the diagonal of the correlation matrix plot.": [
                "grafica las densidades a lo largo de la diagonal del gráfico de la matriz de correlación."
            ],
            "plot the data along with the marginal means.": [
                "trazar los datos junto con las medias marginales."
            ],
            "Plot Type": [
                "Tipo de gráfico"
            ],
            "Plots": [
                "Gráficos"
            ],
            "Plots are not yet supported for weighted descriptives.": [
                ""
            ],
            "Polynomial": [
                "Polinomial"
            ],
            "Post Hoc Comparisons - {term}": [
                "Comparaciones Post Hoc - {term}"
            ],
            "Post Hoc Test": [
                ""
            ],
            "Post Hoc Test ({title})": [
                ""
            ],
            "Post Hoc Tests": [
                "Pruebas Post Hoc"
            ],
            "Post Hoc Tests – $key": [
                "Pruebas Post Hoc -$key"
            ],
            "Post-Hoc Model Performance": [
                "Rendimiento del Modelo Post-Hoc"
            ],
            "Post-Hoc Test": [
                "Prueba Post-Hoc"
            ],
            "Post-Hoc Tests": [
                "Pruebas Post-Hoc"
            ],
            "Posterior": [
                "A Posteriori"
            ],
            "Posterior plot": [
                "Gráfica a Posteriori"
            ],
            "Posterior Plots": [
                "Gráficas a Posteriori"
            ],
            "Predicted": [
                "Predicción"
            ],
            "Predicted probability of … = … (vs … = …)": [
                "Probabilidad prevista de… =… (vs… =…)"
            ],
            "Predicted probability of {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})": [
                "Probabilidad prevista de {dep} = {level1} (vs {dep} = {level2})"
            ],
            "Predicted values": [
                "Predicciones"
            ],
            "Prediction": [
                "Predicción"
            ],
            "Predictive Measures": [
                "Medidas Predictivas"
            ],
            "Predictor": [
                "Predictor"
            ],
            "Predictors": [
                "Predictores"
            ],
            "Principal axis": [
                "Eje principal"
            ],
            "Principal axis factoring": [
                "Factorización según el eje principal"
            ],
            "Principal Component Analysis": [
                "Análisis de Componentes Principales"
            ],
            "Prior": [
                "Valores a Priori"
            ],
            "Prior width": [
                "Amplitud a priori"
            ],
            "Probability": [
                "Probabilidad"
            ],
            "Promax": [
                "Promax"
            ],
            "promax": [
                "promax"
            ],
            "Proportion": [
                "Proporción"
            ],
            "Proportion Test (2 Outcomes)": [
                "Prueba de Proporciones (2 Resultados)"
            ],
            "Proportion Test (N Outcomes)": [
                "Prueba de Proporciones (N Resultados)"
            ],
            "provide a Cohen's d measure of effect size for the post-hoc tests.": [
                "proporciona una medida d de Cohen del tamaño del efecto para las pruebas post-hoc."
            ],
            "provide a confidence interval for the difference between the mean estimate and the test value.": [
                "proporciona un intervalo de confianza para la diferencia entre la estimación media y el valor de prueba."
            ],
            "provide a correlation matrix plot.": [
                "proporciona una gráfica de matriz de correlación."
            ],
            "provide a Kendall's tau-b for each combination of variables.": [
                "proporciona un tau-b de Kendall para cada combinación de variables."
            ],
            "provide a p-value for each correlation co-efficient.": [
                "proporciona un valor p para cada coeficiente de correlación."
            ],
            "provide a Pearson's r for each combination of variables.": [
                "proporciona una r de Pearson para cada combinación de variables."
            ],
            "provide a Q-Q plot of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "proporciona un gráfico Q-Q de residuos, un gráfico de los residuos reales frente a lo que se esperaría si los datos estuvieran * perfectamente * distribuidos normalmente. Las grandes desviaciones de la línea diagonal sugieren que los datos no son de una distribución normal."
            ],
            "provide a Spearman's rho for each combination of variables.": [
                "proporciona un rho de Spearman para cada combinación de variables."
            ],
            "provide a table of descriptives for each variable.": [
                "proporciona una tabla de descriptivos para cada variable."
            ],
            "provide a table of the estimated marginal means.": [
                "proporciona una tabla de las medias marginales estimadas."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's independent samples t-tests.": [
                "proporciona factores de Bayes para las pruebas t de muestras independientes de Student."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's one-sample t-tests.": [
                "proporciona los factores de Bayes para las pruebas t de una muestra de Student."
            ],
            "provide Bayes factors for the Student's paired samples t-tests.": [
                "proporciona factores de Bayes para las pruebas t de muestras pareadas de Student."
            ],
            "provide confidence intervals for Pearson's r.": [
                "proporciona intervalos de confianza para la r de Pearson."
            ],
            "provide confidence intervals for the effect-sizes": [
                "proporcionar intervalos de confianza para los tamaños del efecto"
            ],
            "provide confidence intervals for the mean differences.": [
                "proporciona intervalos de confianza para las diferencias de medias."
            ],
            "provide confidence intervals for the post-hoc effect sizes.": [
                "proporciona intervalos de confianza para los tamaños del efecto post-hoc."
            ],
            "provide correlation co-efficients in the correlation matrix plot.": [
                "proporciona coeficientes de correlación en el gráfico de la matriz de correlación."
            ],
            "provide descriptive plots for each group.": [
                "proporciona gráficos descriptivos para cada grupo."
            ],
            "provide descriptive plots for each variable.": [
                "proporciona gráficos descriptivos para cada variable."
            ],
            "provide descriptives for each group of measurements.": [
                "proporciona descripciones para cada grupo de medidas."
            ],
            "provide descriptives for each group.": [
                "proporciona descripciones para cada grupo."
            ],
            "provide descriptives plots.": [
                "proporcionar gráficos descriptivos."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's D).": [
                "proporcionar tamaños de efecto (D de Cohen)."
            ],
            "provide effect-sizes (Cohen's d).": [
                "proporcionar tamaños de efecto (d de Cohen)."
            ],
            "provide Levene's test for homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "proporciona la prueba de Levene para la homogeneidad de las varianzas. Un valor p bajo sugiere que los grupos tienen varianzas desiguales."
            ],
            "provide Levene's tests for the homogeneity of variances. A low p-value suggests the groups have unequal variances.": [
                "proporciona las pruebas de Levene para la homogeneidad de las varianzas. Un valor p bajo sugiere que los grupos tienen varianzas desiguales."
            ],
            "provide mean differences and standard errors of the mean differences.": [
                "proporciona diferencias de medias y errores estándar de las diferencias de medias."
            ],
            "provide mean differences with the post-hoc tests.": [
                "proporciona diferencias medias con las pruebas post-hoc."
            ],
            "provide mean differences, and standard errors of the mean differences, between the mean estimate, and the test value.": [
                "proporciona diferencias de medias y errores estándar de las diferencias de medias entre la estimación media y el valor de prueba."
            ],
            "provide measures of effect size; η², partial η², or ω².": [
                "proporciona medidas del tamaño del efecto; η², η² parcial o ω²."
            ],
            "provide p-value corrections for sphericity.": [
                "proporciona correcciones del valor p para la esfericidad."
            ],
            "provide plots of the estimated marginal means.": [
                "proporciona gráficos de las medias marginales estimadas."
            ],
            "provide post-hoc tests.": [
                "proporcionar pruebas post-hoc."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the data is not from a normal distribution.": [
                "proporciona gráficos Q-Q de residuos, un gráfico de los residuos reales frente a lo que se esperaría si los datos estuvieran * perfectamente * distribuidos normalmente. Las grandes desviaciones de la línea diagonal sugieren que los datos no son de una distribución normal."
            ],
            "provide Q-Q plots of residuals -- a plot of the actual residuals against what would be expected if the data were *perfectly* normally distributed. Large deviations from the diagonal line suggest the residuals are not normally distributed.": [
                "proporciona gráficos Q-Q de residuos, un gráfico de los residuos reales frente a lo que se esperaría si los datos estuvieran * perfectamente * distribuidos normalmente. Las grandes desviaciones de la línea diagonal sugieren que los residuos no están distribuidos normalmente."
            ],
            "provide significance levels for the post-hoc tests.": [
                "proporciona niveles de significancia para las pruebas post-hoc."
            ],
            "provide sphericity tests.": [
                "proporcionar pruebas de esfericidad."
            ],
            "provide test results (t-value and degrees of freedom) for post-hoc tests.": [
                "proporciona los resultados de la prueba (valor t y grados de libertad) para pruebas post-hoc."
            ],
            "provide the number of cases.": [
                "proporciona el número de casos."
            ],
            "Pseudo R²": [
                "Pseudo R²"
            ],
            "Q-Q": [
                "Q-Q"
            ],
            "Q-Q Plot": [
                "Gráfica Q-Q"
            ],
            "Q-Q plot": [
                "Gráfica Q-Q"
            ],
            "Q-Q Plot Assessing Multivariate Normality": [
                "Gráfica Q-Q para Evaluar Normalidad Multivariante"
            ],
            "Q-Q plot of multivariate normality": [
                "Gráfica Q-Q de Normalidad Multivariante"
            ],
            "Q-Q plot of residuals": [
                "Gráfica Q-Q de residuos"
            ],
            "Q-Q Plots": [
                "Gráficas Q-Q"
            ],
            "Q-Q plots": [
                "Gráficas Q-Q"
            ],
            "quadratic": [
                "cuadratica"
            ],
            "quartic": [
                "cuartica"
            ],
            "Quartimax": [
                "Quartimax"
            ],
            "quartimax": [
                "quartimax"
            ],
            "quintic": [
                "quíntico"
            ],
            "R": [
                "R"
            ],
            "R²": [
                "R²"
            ],
            "R²<sub>CS</sub>": [
                "R²<sub>CS</sub>"
            ],
            "R²<sub>McF</sub>": [
                "R²<sub>McF</sub>"
            ],
            "R²<sub>N</sub>": [
                "R²<sub>N</sub>"
            ],
            "R²<sub>T</sub>": [
                "R²<sub>T</sub>"
            ],
            "Range": [
                "Recorrido"
            ],
            "Rank biserial correlation": [
                "Correlación biseriada de rangos"
            ],
            "Rate Ratio": [
                "Razón de Tasas"
            ],
            "Rate ratio": [
                "Razón de tasas"
            ],
            "Ratio": [
                "Razón"
            ],
            "Reference Level": [
                "Nivel de Referencia"
            ],
            "Reference level (dummy coding)": [
                "Nivel de referencia (codificación indicadora)"
            ],
            "Reference Levels": [
                "Niveles de Referencia"
            ],
            "Regression": [
                "Regresión"
            ],
            "Relative risk": [
                "Riesgo relativo"
            ],
            "Reliability Analysis": [
                "Análisis de Fiabilidad"
            ],
            "Repeated": [
                "Repetidas"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA": [
                "ANOVA de Medidas Repetidas"
            ],
            "Repeated Measures ANOVA (Non-parametric)": [
                "ANOVA de Medidas Repetidas (No Paramétrico)"
            ],
            "Repeated Measures Cells": [
                "Celdas de Medidas Repetidas"
            ],
            "Repeated Measures Components": [
                "Componentes de Medidas Repetidas"
            ],
            "Repeated Measures Factors": [
                "Factores de Medidas Repetidas"
            ],
            "Report significance": [
                "Mostrar significación"
            ],
            "Represents grand mean": [
                "Representa la media global"
            ],
            "Represents reference level": [
                "Representa el nivel de referencia"
            ],
            "Residual": [
                "Residual"
            ],
            "Residual Covariances": [
                "Covarianzas Residuales"
            ],
            "Residual covariances": [
                "Covarianzas residuales"
            ],
            "Residual Covariances – Modification Indices": [
                "Covarianzas Residuales - Índices de Modificación"
            ],
            "Residual Estimates": [
                "Estimadores Residuales"
            ],
            "Residual Intercepts": [
                "Constantes Residuales"
            ],
            "Residual intercepts": [
                "Constantes residuales"
            ],
            "Residual plots": [
                "Gráficas de residuos"
            ],
            "Residual sum of squares and/or degrees of freedom are zero, indicating a perfect fit": [
                "La suma residual de los cuadrados y/o los grados de libertad son cero, lo que indica un ajuste perfecto"
            ],
            "Residuals": [
                "Residuos"
            ],
            "Residuals for Observed Correlation Matrix": [
                "Residuos de la Matriz de Correlaciones Observada"
            ],
            "Residuals from ANOVA": [
                "Residuos del ANOVA"
            ],
            "Residuals observed correlation matrix": [
                "Residuos de la matriz de correlación observada"
            ],
            "Residuals Plots": [
                "Gráficas de Residuos"
            ],
            "Results": [
                "Resultados"
            ],
            "reverse scaled item": [
                "elemento de escala inversa"
            ],
            "Reverse Scaled Items": [
                "Elementos en Escala Inversa"
            ],
            "RM Factor 1": [
                "MR Factor 1"
            ],
            "RMSE": [
                "RMSE"
            ],
            "RMSEA": [
                "RMSEA"
            ],
            "RMSEA 90% CI": [
                "IC 90% del RMSEA"
            ],
            "ROC": [
                "ROC"
            ],
            "ROC Curve": [
                "Curva ROC"
            ],
            "ROC curve": [
                "Curva ROC"
            ],
            "Rotation": [
                "Rotación"
            ],
            "Row": [
                "Fila"
            ],
            "Row number": [
                "Número de fila"
            ],
            "Row variable '{var}' contains fewer than 2 levels": [
                "La variable en filas ‘{var}’ tiene menos de 2 niveles"
            ],
            "Rows": [
                "Filas"
            ],
            "rows": [
                "filas"
            ],
            "Rows compared": [
                "Se comparan filas"
            ],
            "Roy's Largest Root": [
                "Raiz Mayor de Roy"
            ],
            "Sample Size": [
                "Tamaño de Muestra"
            ],
            "Save": [
                "Guardar"
            ],
            "scale": [
                "escala"
            ],
            "Scale Analysis": [
                "Análisis de Escala"
            ],
            "Scale factor = scale first indicator": [
                "Factor de escala = primer indicador de escala"
            ],
            "Scale Reliability Statistics": [
                "Estadísticas de Fiabilidad de Escala"
            ],
            "Scale Statistics": [
                "Estadísticas de Escala"
            ],
            "Scheffe": [
                "Scheffe"
            ],
            "Score Component": [
                "Puntuación del Componente"
            ],
            "Score Factor": [
                "Puntuación del Factor"
            ],
            "Score for component": [
                "Puntuación del Componente"
            ],
            "Score for factor {i}. Estimated using the '{fsMethod}' method.": [
                "Puntuación del factor {i}. Estimado usando el método '{fsMethod}'."
            ],
            "Scree Plot": [
                "Gráfica de Sedimentación"
            ],
            "Scree plot": [
                "Gráfica de sedimentación"
            ],
            "SD": [
                "DE"
            ],
            "SE": [
                "EE"
            ],
            "SE difference": [
                "EE de la diferencia"
            ],
            "Semipartial": [
                "Semiparcial"
            ],
            "Semipartial Correlation": [
                "Correlación Semiparcial"
            ],
            "Sensitivity": [
                "Sensibilidad"
            ],
            "septic": [
                "séptica"
            ],
            "sextic": [
                "séxtica"
            ],
            "Shapiro-Wilk": [
                "Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk Multivariate Normality Test": [
                "Prueba de Normalidad Multivariante de Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk p": [
                "Valor p de Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk test": [
                "Prueba Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk test for multivariate normality": [
                "Prueba de normalidad multivariante de Shapiro-Wilk"
            ],
            "Shapiro-Wilk W": [
                "W de Shapiro-Wilk"
            ],
            "Side by side": [
                "Al lado"
            ],
            "Simple": [
                "Simple"
            ],
            "Simplimax": [
                "Simplimax"
            ],
            "simplimax": [
                "simplimax"
            ],
            "Simulations": [
                "Simulaciones"
            ],
            "Singular fit encountered; one or more predictor variables are a linear combination of other predictor variables.": [
                "Se encontró un ajuste singular; una o más variables predictoras son una combinación lineal de otras variables predictoras."
            ],
            "Singularity error. Sphericity corrections are not available": [
                ""
            ],
            "Singularity error. Sphericity tests are not available": [
                "Error de singularidad. Las pruebas de esfericidad no están disponibles"
            ],
            "Skewness": [
                "Asimetría"
            ],
            "Sort loadings by size": [
                "Ordena las cargas por tamaño"
            ],
            "Spearman": [
                "Spearman"
            ],
            "Spearman's rho": [
                "Rho de Spearman"
            ],
            "Specificity": [
                "Especificidad"
            ],
            "Sphericity Correction": [
                "Corrección de Esfericidad"
            ],
            "Sphericity corrections": [
                "Correcciones de esfericidad"
            ],
            "Sphericity tests": [
                "Pruebas de esfericidad"
            ],
            "Split by": [
                "Separa por"
            ],
            "Squared Mahalanobis Distance": [
                "Distancia de Mahalanobis al Cuadrado"
            ],
            "SRMR": [
                "SRMR"
            ],
            "SS Loadings": [
                "SC Cargas"
            ],
            "Stacked": [
                "Alineados"
            ],
            "Stand. Estimate": [
                "Estimador Estándar"
            ],
            "Standard deviation": [
                "Desviación estándar"
            ],
            "Standard Error": [
                "Error Estándar"
            ],
            "Standard error": [
                "Error típico"
            ],
            "Standardized Estimate": [
                "Estimador Estandarizado"
            ],
            "Standardized estimate": [
                "Estimador estandarizado"
            ],
            "Standardized Residuals": [
                "Residuos Estandarizados"
            ],
            "Standardized residuals": [
                ""
            ],
            "Standardized residuals (adjusted Pearson)": [
                ""
            ],
            "Statistic": [
                "Estadístico"
            ],
            "statistic": [
                "estadístico"
            ],
            "Statistics": [
                "Estadísticas"
            ],
            "Std. deviation": [
                "Desv. Estándar"
            ],
            "Std. error kurtosis": [
                "Error est. curtosis"
            ],
            "Std. error mean": [
                "Error est. media"
            ],
            "Std. error of Mean": [
                "Error est. de la Media"
            ],
            "Std. error skewness": [
                "Error est. asimetría"
            ],
            "Student's": [
                "t de Student"
            ],
            "Student's t": [
                "T de Student"
            ],
            "Student's test": [
                "Prueba t de Student"
            ],
            "Sum": [
                "Suma"
            ],
            "Sum of Squares": [
                "Suma de Cuadrados"
            ],
            "Sum of squares": [
                "Suma de cuadrados"
            ],
            "Sum score": [
                "Suma de puntuación"
            ],
            "Summary": [
                "Resumen"
            ],
            "t": [
                "t"
            ],
            "T-Tests": [
                "Pruebas t"
            ],
            "t-value": [
                "valor t"
            ],
            "ten Berge": [
                "ten Berge"
            ],
            "Term {0}": [
                "Término {0}"
            ],
            "Term 1": [
                "Término 1"
            ],
            "Test for Exact Fit": [
                "Prueba Para un Ajuste Exacto"
            ],
            "Test results (t and df)": [
                "Resultados de la prueba (t y gl)"
            ],
            "Test statistics": [
                "Estadísticas de la prueba"
            ],
            "Test Value": [
                "ºPrueba"
            ],
            "Test value": [
                "Valor de prueba"
            ],
            "Tests": [
                "Pruebas"
            ],
            "Tests of Sphericity": [
                "Pruebas de Esfericidad"
            ],
            "th percentile": [
                "percentil"
            ],
            "The 'iris' data set from R": [
                "Los datos ‘iris’ de R"
            ],
            "The 'split by' variable '{var}' contains no data.": [
                "La variable ‘Separa por ’{var}’ no contiene datos."
            ],
            "the alternative and null hypotheses;\n\n|              | Alternative (Hₐ)  | Null (H₀)          |\n|--------------|-------------------|--------------------|\n| ≠ Test value | Mean ≠ Test value | Mean = Test value  |\n| > Test value | Mean > Test value | Mean <= Test value |\n| < Test value | Mean < Test value | Mean >= Test value |": [
                "la hipótesis alternativa y nula;\n\n|              | Alternative (Hₐ)  | Nula (H₀)          |\n|———————|—————————|——————————|\n| ≠ Test value | Mean ≠ Test value | Mean = Test value  |\n| > Test value | Mean > Test value | Mean <= Test value |\n| < Test value | Mean < Test value | Mean >= Test value |"
            ],
            "the alternative hypothesis.": [
                "la hipótesis alternativa."
            ],
            "the alternative hypothesis. Allows for one-tailed tests.": [
                "la hipótesis alternativa. Permite pruebas de una cola."
            ],
            "The Analysis of Covariance (ANCOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, one or more categorical\nexplanatory variables, and one or more continuous explanatory variables\n(or covariates). It is essentially the same analysis as ANOVA, but\nwith the addition of covariates.": [
                "El Análisis de la Covarianza (ANCOVA) se utiliza para explorar la relación\nentre una variable dependiente continua, una o más variables explicativas\ncategóricas y una o más variables explicativas continuas\n(o covariables). Es esencialmente el mismo análisis que ANOVA, pero\ncon la adición de covariables."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.": [
                "El Análisis de la Varianza (ANOVA) se utiliza para explorar la relación\nentre una variable dependiente continua y una o más variables\nexplicativas categóricas."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables.\n\nANOVA assumes that the residuals are normally distributed, and that the\nvariances of all groups are equal. If one is unwilling to assume that\nthe variances are equal, then a Welch's test can be used instead\n(However, the Welch's test does not support more than one explanatory\nfactor). Alternatively, if one is unwilling to assume that the data is\nnormally distributed, a non-parametric approach (such as Kruskal-Wallis)\ncan be used.": [
                "El Análisis de la Varianza (ANOVA) se utiliza para explorar la relación\nentre una variable dependiente continua y una o más variables\nexplicativas categóricas.\n\nANOVA asume que los residuos se distribuyen normalmente y que las\nvarianzas de todos los grupos son iguales. Si uno no está dispuesto a asumir que\nlas varianzas son iguales, entonces se puede usar una prueba de Welch en su lugar\n(Sin embargo, la prueba de Welch no admite más de un factor explicativo).\nAlternativamente, si uno no está dispuesto a asumir que los datos se\ndistribuyen normalmente, se puede emplear un enfoque no paramétrico\n(como Kruskal-Wallis)."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.": [
                "El Análisis de Varianza (ANOVA) se utiliza para explorar la relación\nentre una variable dependiente continua y una o más variables explicativas\ncategóricas. Este ‘ANOVA de un factor’ es una versión simplificada de\nel ANOVA ‘normal’, que permite un solo factor explicativo, sin embargo\ntambién proporciona un ANOVA de Welch. El ANOVA de Welch tiene la ventaja de que\nno es necesario suponer que las varianzas de todos los grupos son iguales."
            ],
            "The Analysis of Variance (ANOVA) is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable, and one or more categorical\nexplanatory variables. This 'One-Way ANOVA' is a simplified version of\nthe 'normal' ANOVA, allowing only a single explanatory factor, however\nalso providing a Welch's ANOVA. The Welch's ANOVA has the advantage that\nit need not assume that the variances of all groups are equal.\n\nFor convenience, this method allows specifying multiple dependent\nvariables, resulting in multiple independent tests.\n\nNote that the Welch's ANOVA is the same procedure as the Welch's\nindependent samples t-test.": [
                "El análisis de varianza (ANOVA) se utiliza para explorar la relación\nentre una variable dependiente continua y una o más categóricas\nvariables explicativas. Este 'ANOVA unidireccional' es una versión simplificada de\nel ANOVA 'normal', que permite un solo factor explicativo, sin embargo\ntambién proporciona un ANOVA de Welch. El ANOVA de Welch tiene la ventaja de que\nno es necesario asumir que las variaciones de todos los grupos son iguales.\n\nPor conveniencia, este método permite especificar varios dependientes\nvariables, lo que da como resultado múltiples pruebas independientes.\n\nTenga en cuenta que el ANOVA de Welch es el mismo procedimiento que\nla prueba t de Welch de muestras independientes."
            ],
            "the between subjects factors (optional).": [
                "los factores entre sujetos (opcional)."
            ],
            "the between subjects terms of the model.": [
                "los términos entre sujetos del modelo."
            ],
            "The Binomial test is used to test the Null hypothesis that the proportion of observations match some expected value. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportion must be some other value.": [
                "La prueba binomial se usa para probar la hipótesis nula de que la proporción de observaciones coincide con algún valor esperado. Si el valor p es bajo, esto sugiere que la hipótesis nula es falsa y que la proporción verdadera debe ser algún otro valor."
            ],
            "the categorical explanatory (or independent) variables.": [
                "las variables categóricas explicativas (o independientes)."
            ],
            "The CI of the mean assumes sample means follow a t-distribution with N - 1 degrees of freedom": [
                "El CI de la media supone que las medias muestrales siguen una distribución t con N - 1 grados de libertad"
            ],
            "the confidence interval width for the effect-sizes.": [
                "el ancho del intervalo de confianza para los tamaños del efecto."
            ],
            "the confidence interval width for the post-hoc effect sizes.": [
                "la amplitud del intervalo de confianza para los tamaños del efecto post-hoc."
            ],
            "the confidence interval width.": [
                "el ancho del intervalo de confianza."
            ],
            "the continuous explanatory (or independent) variables, also known as covariates.": [
                "las variables explicativas (o independientes) continuas, también conocidas como covariables."
            ],
            "the contrasts to use.": [
                "los contrastes a utilizar."
            ],
            "the control variables of interest.": [
                "las variables de control de interés."
            ],
            "the covariates (specifying these makes this an ANCOVA)": [
                "las covariables (especificarlas hace que sea un ANCOVA)"
            ],
            "The cut-off value is set to {}": [
                "El punto de corte es {}"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (after removing rows with missing values)": [
                "El conjunto de datos contiene 0 filas (después de eliminar las filas con valores perdidos)"
            ],
            "The dataset contains 0 rows (or all rows contain missing values)": [
                "El conjunto de datos contiene 0 filas (o todas las filas contienen valores perdidos)"
            ],
            "The dependent variable '{}' has more than two levels; binomial logistic regression can only be performed on dependent variables with two levels.": [
                "La variable dependiente ‘{}’ tiene más de dos niveles; La regresión logística binomial solo se puede realizar en variables dependientes con dos niveles."
            ],
            "The dependent variable '{dep}' has the following order: {orderedLevels}": [
                "La variable dependiente ‘{dep}’ tiene el siguiente orden: {orderedLevels}"
            ],
            "The dependent variable \"{dep}\" has only two levels, consider doing a binomial logistic regression.": [
                "La variable dependiente \"{dep}” tiene solo dos niveles, considere hacer una regresión logística binomial."
            ],
            "the dependent variable. For ANCOVA, these will be continuous.": [
                "la variable dependiente. Para ANCOVA, serán continuas."
            ],
            "the dependent variable. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "la variable dependiente. Para ANOVA, serán continuas."
            ],
            "the dependent variables -- a separate t-test is performed for each dependent variable specified.": [
                "las variables dependientes -- se realiza una prueba t separada para cada variable dependiente especificada."
            ],
            "the dependent variables. For ANOVA, these will be continuous.": [
                "las variables dependientes. Para ANOVA, serán continuas."
            ],
            "the error bars to plot on the marginal means.": [
                "las barras de error para trazar las medias marginales."
            ],
            "the explanatory or independent variable. For ANOVA this will be categorical.": [
                "la variable explicativa o independiente. Para ANOVA esto será categórico."
            ],
            "the explanatory or independent variables. For ANOVA these will be categorical.": [
                "las variables explicativas o independientes. Para ANOVA, serán categóricas."
            ],
            "The Friedman test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable and a categorical explanatory variable, where the explanatory variable is 'within subjects' (where multiple measurements are from the same subject). It is analagous to Repeated Measures ANOVA, but with the advantage of being non-parametric, and not requiring the assumptions of normality or homogeneity of variances. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "La prueba de Friedman se utiliza para explorar la relación entre una variable dependiente continua y una variable explicativa categórica, donde la variable explicativa es 'dentro de los sujetos' (donde múltiples mediciones son del mismo sujeto). Es análogo al ANOVA de medidas repetidas, pero con la ventaja de ser no paramétrico, y no requerir los supuestos de normalidad u homogeneidad de varianzas. Sin embargo, tiene la limitación de que solo puede probar una sola variable explicativa a la vez."
            ],
            "The Kruskal-Wallis test is used to explore the relationship between a continuous dependent variable, and a categorical explanatory variable. It is analagous to ANOVA, but with the advantage of being non-parametric and having fewer assumptions. However, it has the limitation that it can only test a single explanatory variable at a time.": [
                "La prueba de Kruskal-Wallis se utiliza para explorar la relación entre una variable dependiente continua y una variable explicativa categórica. Es análoga al ANOVA, pero con la ventaja de no ser paramétrica y tener menos supuestos. Sin embargo, tiene la limitación de que solo puede probar una única variable explicativa a la vez."
            ],
            "the label to use for the dependent variable.": [
                "la etiqueta que se utilizará para la variable dependiente."
            ],
            "the lavaan syntax used to fit the model": [
                "la sintaxis de lavaan utilizada para adaptarse al modelo"
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each analysis. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "el método de exclusión de valores perdidos.` Análisis por análisis` excluye los valores perdidos de cada análisis. `Listwise` excluye una fila de todos los análisis si falta uno de sus valores."
            ],
            "the missing value exclusion method. `Analysis by analysis` excludes missing values from each variable. `Listwise` excludes a row from all analyses if one of its values is missing.": [
                "el método de exclusión de valores perdidos.` Análisis por análisis` excluye los valores perdidos de cada variable. `Listwise` excluye una fila de todos los análisis si falta uno de sus valores."
            ],
            "the model terms which make up the model.": [
                "los términos del modelo que componen el modelo."
            ],
            "the model terms which make up the model. By default a full factorial model is created, but here the exact terms making up the model can be adjusted.": [
                "los términos del modelo que componen el modelo. Por defecto se crea un modelo factorial completo, pero aquí se pueden ajustar los términos exactos que componen el modelo."
            ],
            "the pairs of measurements -- a separate t-test is performed for each pair of measurements.": [
                "los pares de mediciones -- se realiza una prueba t separada para cada par de mediciones."
            ],
            "the post-hoc multiple comparisons corrections to use.": [
                "las correcciones de comparaciones múltiples post-hoc que se deben utilizar."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.01 and 2.0, default 0.707.": [
                "la anchura a priori para los factores Bayes de la prueba t de Student. Requiere un valor entre 0.01 y 2.0, por defecto 0.707."
            ],
            "the prior width for the Student's t-test's Bayes factors. Requires a value between 0.5 and 2.0, default 0.707.": [
                "la amplitud a priori para los factores de Bayes de la prueba t de Student. Requiere un valor entre 0.5 y 2.0, por defecto 0.707."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.": [
                "El ANOVA de medidas repetidas se utiliza para explorar la relación\nentre una variable dependiente continua y una o más categóricas\nvariables explicativas, donde una o más de las variables explicativas\nestán 'dentro de los sujetos' (donde varias medidas son de la misma\nsujeto). Además, este análisis permite la inclusión de\ncovariables, lo que permite también ANCOVA de medidas repetidas."
            ],
            "The Repeated Measures ANOVA is used to explore the relationship\nbetween a continuous dependent variable and one or more categorical\nexplanatory variables, where one or more of the explanatory variables\nare 'within subjects' (where multiple measurements are from the same\nsubject). Additionally, this analysis allows the inclusion of\ncovariates, allowing for repeated measures ANCOVAs as well.\n\nThis analysis requires that the data be in 'wide format', where each\nrow represents a subject (as opposed to long format, where each\nmeasurement of the dependent variable is represented as a row).\n\nA non-parametric equivalent of the repeated measures ANOVA also exists;\nthe Friedman test. However, it has the limitation of only being able to\ntest a single factor.": [
                "El ANOVA de medidas repetidas se utiliza para explorar la relación\nentre una variable dependiente continua y una o más categóricas\nvariables explicativas, donde una o más de las variables explicativas\nestán 'dentro de los sujetos' (donde varias medidas son de la misma\nsujeto). Además, este análisis permite la inclusión de\ncovariables, lo que también permite ANCOVA de medidas repetidas.\n\nEste análisis requiere que los datos estén en 'formato amplio', donde cada\nla fila representa un asunto (a diferencia del formato largo, donde cada\nla medida de la variable dependiente se representa como una fila).\n\nTambién existe un equivalente no paramétrico del ANOVA de medidas repetidas;\nla prueba de Friedman. Sin embargo, tiene la limitación de que solo puede\np\nprobar un factor."
            ],
            "the repeated measures design.": [
                "el diseño de medidas repetidas."
            ],
            "The repeated measures has only two levels. The assumption of sphericity is always met when the repeated measures has only two levels.": [
                "Las medidas repetidas tienen solo dos niveles. El supuesto de esfericidad siempre se cumple cuando las medidas repetidas tienen solo dos niveles."
            ],
            "the repeated measures measurements.": [
                "las mediciones de medidas repetidas."
            ],
            "the repeated measures terms of the model.": [
                "los términos de medidas repetidas del modelo."
            ],
            "The specified reference level was not found for the following variable(s): {vars}. Defaulting to the first available level. To use a custom reference level, ensure the defined reference level is available in the data.": [
                ""
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.": [
                "La prueba t de muestras independientes de Student (a veces denominada dos muestras\nt-test) se utiliza para probar la hipótesis nula de que dos grupos tienen el\nmisma media. Un valor p bajo sugiere que la hipótesis nula no es cierta,\ny por tanto las medias del grupo son diferentes."
            ],
            "The Student's Independent samples t-test (sometimes called a two-samples\nt-test) is used to test the null hypothesis that two groups have the\nsame mean. A low p-value suggests that the null hypothesis is not true,\nand therefore the group means are different.\n\nThe Student's independent t-test assumes that the data from each group\nare from a normal distribution, and that the variances of these groups\nare equal. If unwilling to assume the groups have equal variances, the\nWelch's t-test can be used in it's place. If one is additionally\nunwilling to assume the data from each group are from a normal\ndistribution, the non-parametric Mann-Whitney U test can be used instead\n(However, note that the Mann-Whitney U test has a slightly different\nnull hypothesis; that the distributions of each group is equal).": [
                "La prueba t de muestras independientes de Student (a veces denominada dos muestras\nt-test) se utiliza para probar la hipótesis nula de que dos grupos tienen el\nmisma media. Un valor p bajo sugiere que la hipótesis nula no es cierta,\ny por lo tanto las medias del grupo son diferentes.\n\nLa prueba t independiente de Student asume que los datos de cada grupo\nson de una distribución normal, y que las variaciones de estos grupos\nson iguales. Si no está dispuesto a asumir que los grupos tienen variaciones iguales, la\nprueba t de Welch se puede usar en su lugar. Si hay una adicional no está dispuesto a asumir que los datos de cada grupo son de una distribución normal, en su lugar se puede utilizar la prueba U de Mann-Whitney no paramétrica\n(Sin embargo, tenga en cuenta que la prueba U de Mann-Whitney tiene una\nhipótesis nula; que las distribuciones de cada grupo es igual)."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.": [
                "La prueba t de Student para una muestra se utiliza para probar la hipótesis nula de que\nla media real es igual a un valor particular (normalmente cero). Un valor p bajo sugiere que la hipótesis nula no es cierta y, por lo tanto,\nla media real debe ser diferente del valor de prueba."
            ],
            "The Student's One-sample t-test is used to test the null hypothesis that\nthe true mean is equal to a particular value (typically zero). A low\np-value suggests that the null hypothesis is not true, and therefore\nthe true mean must be different from the test value.\n\nThe Student's One-sample t-test assumes that the data are from a normal\ndistribution -- in the case that one is unwilling to assume this, the\nnon-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place (However,\nnote that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different null\nhypothesis; that the *median* is equal to the test value).": [
                "La prueba t de Student para una muestra se utiliza para probar la hipótesis nula de que\nla media real es igual a un valor particular (normalmente cero). Un bajo\nEl valor p sugiere que la hipótesis nula no es cierta y, por lo tanto,\nla media real debe ser diferente del valor de prueba.\n\nLa prueba t de una muestra de Student asume que los datos provienen de una distribución normal - en el caso de que uno no esté dispuesto a asumir esto, el\nEl rango con signo de Wilcoxon no paramétrico se puede usar en su lugar (Sin embargo,\ntenga en cuenta que el rango con signo de Wilcoxon tiene un valor nulo ligeramente diferente\nhipótesis; que la * mediana * es igual al valor de prueba)."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.": [
                "La prueba t de muestras pareadas de Student (a veces llamada prueba t de muestras dependientes) se utiliza para probar la hipótesis nula de que la diferencia entre pares de medidas es igual a cero. Un valor p bajo sugiere que la hipótesis nula no es cierta y que la diferencia entre los pares de medidas no es cero."
            ],
            "The Student's paired samples t-test (sometimes called a\ndependent-samples t-test) is used to test the null hypothesis that the\ndifference between pairs of measurements is equal to zero. A low p-value\nsuggests that the null hypothesis is not true, and that the\ndifference between the measurement pairs is not zero.\n\nThe Student's paired samples t-test assumes that pair differences follow\na normal distribution -- in the case that one is unwilling to assume\nthis, the non-parametric Wilcoxon signed-rank can be used in it's place\n(However, note that the Wilcoxon signed-rank has a slightly different\nnull hypothesis; that the two groups of measurements follow the same\ndistribution).": [
                "La prueba t de muestras pareadas de Student (a veces llamada\nprueba t de muestras dependientes) se utiliza para probar la hipótesis nula de que el\nla diferencia entre pares de medidas es igual a cero. Un valor p bajo\nsugiere que la hipótesis nula no es cierta y que la\ndiferencia entre los pares de medidas no es cero.\n\nLa prueba t de Student para muestras pareadas asume que siguen las diferencias entre pares\nuna distribución normal - en el caso de que uno no esté dispuesto a asumir\nesto, el rango con signo de Wilcoxon no paramétrico se puede usar en su lugar\n(Sin embargo, tenga en cuenta que el rango con signo de Wilcoxon tiene un\n ligeramente diferentehipótesis nula; que los dos grupos de medidas siguen el mismo\ndistribución)."
            ],
            "the terms to provide estimated marginal means for. Here you can specify multiple terms.": [
                "los términos para los que se proporcionarán medias marginales estimadas. Aquí puede especificar varios términos."
            ],
            "the test value to test against (typically zero).": [
                "el valor contra el que se va a realizar la prueba (normalmente cero)."
            ],
            "the type of correlation to calculate": [
                "el tipo de correlación a calcular"
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 1, 2, or 3.": [
                "el tipo de sumas de cuadrados a utilizar; Tipo 1, 2 o 3."
            ],
            "the type of sums of squares to use; Type 2, or 3.": [
                "el tipo de sumas de cuadrados a utilizar; Tipo 2 o 3."
            ],
            "The underlying `aov` object": [
                "El objeto subyacente `aov`"
            ],
            "The variable {var} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for this variable.": [
                "La variable {var} no se puede tratar como numérica. Los gráficos que esperan datos numéricos no se crearán para esta variable."
            ],
            "the variable specifying the groups; must have 2 levels.": [
                "la variable que especifica los grupos; debe tener 2 niveles."
            ],
            "The variables {vars} cannot be treated as numeric. Plots that expect numeric data will not be created for these variables.": [
                "Las variables {vars} no se pueden tratar como numéricas. Los gráficos que esperan datos numéricos no se crearán para esta variable."
            ],
            "the variables of interest -- a separate t-test is performed for each variable specified.": [
                "las variables de interés — se realiza una prueba t separada para cada variable especificada."
            ],
            "the variables of interest.": [
                "las variables de interés."
            ],
            "the width for the Confidence intervals.": [
                "amplitud de los Intervalos de Confianza."
            ],
            "The χ² Goodness of fit test (not to be confused with the χ² test of independence), tests the Null hypothesis that the proportions of observations match some expected proportions. If the p-value is low, this suggests that the Null hypothesis is false, and that the true proportions are different to those tested.": [
                "La prueba de bondad de ajuste de χ² (que no debe confundirse con la prueba de independencia de χ²), prueba la hipótesis nula de que las proporciones de observaciones coinciden con las proporciones esperadas. Si el valor p es bajo, esto sugiere que la hipótesis nula es falsa y que las proporciones verdaderas son diferentes a las probadas."
            ],
            "The χ² test of association (not to be confused with the χ² goodness of fit) is used to test whether two categorical variables are independent or associated. If the p-value is low, it suggests the variables are not independent, and that there is a relationship between the two variables.": [
                "La prueba de asociación χ² (que no debe confundirse con la bondad de ajuste χ²) se utiliza para probar si dos variables categóricas son independientes o están asociadas. Si el valor p es bajo, sugiere que las variables no son independientes y que existe una relación entre las dos variables."
            ],
            "Theoretical Quantiles": [
                "Cuantiles Teóricos"
            ],
            "There were no Mahalanobis distances with a threshold below p < {p}.": [
                ""
            ],
            "This module represents the analyses included with jamovi. It contains many common analyses (such as t-tests, ANOVAs, regression, correlation matrices, proportion tests, contingency tables, factor analysis, etc).": [
                "Este módulo representa los análisis incluidos con jamovi. Contiene muchos análisis comunes (como pruebas t, ANOVA, regresión, matrices de correlación, pruebas de proporción, tablas de contingencia, análisis factorial, etc.)."
            ],
            "Threshold": [
                "Umbral"
            ],
            "Thresholds": [
                "Umbrales"
            ],
            "Thurstone": [
                "Thurstone"
            ],
            "Tjur's R²": [
                "R² para Tjur"
            ],
            "TLI": [
                "TLI"
            ],
            "Tolerance": [
                "Tolerancia"
            ],
            "Too few observations (N < 3) to compute statistic": [
                "Muy pocas observaciones (N < 3) para calcular la estadística"
            ],
            "Too few observations to calculate statistic. Each (sub)group must have at least as many observations as there are dependent variables.": [
                "Muy pocas observaciones para calcular la estadística. Cada (sub) grupo debe tener al menos tantas observaciones como variables dependientes."
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < {n})": [
                "Muy pocas muestras (N < {n}) para calcular la estadística"
            ],
            "Too few samples to compute statistic (N < 3)": [
                "Muy pocas muestras (N < 3) para calcular la estadística"
            ],
            "Too many observations (N > 5000) to compute statistic": [
                "Demasiadas observaciones (N > 5000) para calcular la estadística"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > {n})": [
                "Demasiadas muestras (N > {n}) para calcular la estadística"
            ],
            "Too many samples to compute statistic (N > 5000)": [
                "Demasiadas muestras (N > 5000) para calcular la estadística"
            ],
            "Tooth Growth": [
                "Datos sobre Crecimiento de Dientes"
            ],
            "Total": [
                "Total"
            ],
            "Tukey": [
                "Tukey"
            ],
            "Tukey (equal variances)": [
                "Tukey (varianzas iguales)"
            ],
            "Tukey Post-Hoc Test – {dep}": [
                "Tukey Post-Hoc Test – {dep}"
            ],
            "Type {ssType} Sums of Squares": [
                "Suma de Cuadrados Tipo {ssType}"
            ],
            "Type 1": [
                "Tipo 1"
            ],
            "Type 2": [
                "Tipo 2"
            ],
            "Type 3": [
                "Tipo 3"
            ],
            "Type 3 sum of squares": [
                "Suma de cuadrados tipo 3"
            ],
            "Unable to split by a continuous variable": [
                "No se puede separar por una variable continua"
            ],
            "Uniqueness": [
                "Unicidad"
            ],
            "Univariate Tests": [
                "Pruebas Univariadas"
            ],
            "Unstandardized residuals": [
                ""
            ],
            "Upper": [
                "Superior"
            ],
            "upper bound": [
                "límite superior"
            ],
            "Value": [
                "Valor"
            ],
            "value": [
                "valor"
            ],
            "values": [
                "valores"
            ],
            "Values are counts": [
                "Los valores son frecuencias"
            ],
            "Variable": [
                "Variable"
            ],
            "Variable '{var}' contains no data": [
                "La variable ‘{var}’ no contiene datos"
            ],
            "Variable contains infinite values": [
                "La variable contiene valores infinitos"
            ],
            "Variable does not contain enough observations": [
                "La variable no contiene suficientes observaciones"
            ],
            "Variable is not numeric": [
                "La variable no es numérica"
            ],
            "Variables": [
                "Variables"
            ],
            "Variables across columns": [
                "Variables en columnas"
            ],
            "Variables across rows": [
                "Variables en filas"
            ],
            "Variables must have at least two levels": [
                "Las variables deben tener al menos dos niveles"
            ],
            "Variance": [
                "Varianza"
            ],
            "Variances": [
                "Varianzas"
            ],
            "variation from the control variables is only removed from the variables in the columns": [
                "la variación de las variables de control solo se elimina de las variables en las columnas"
            ],
            "Varimax": [
                "Varimax"
            ],
            "varimax": [
                "varimax"
            ],
            "VIF": [
                "VIF"
            ],
            "Violin": [
                "Violín"
            ],
            "W": [
                "W"
            ],
            "weigh each cell equally. (Cells are weighed according to the cell frequency by default.)": [
                "cada celda pesa por igual. (Las celdas pesan de acuerdo con la frecuencia de celda de forma predeterminada)."
            ],
            "Weight Variable": [
                "Variable del peso"
            ],
            "Weighted by '{varName}'": [
                "Ponderado por '{varName}'"
            ],
            "Weights": [
                "Ponderaciones"
            ],
            "Weights (optional)": [
                "Pesos (opcional)"
            ],
            "Weights contains negative values. Negative weights are not permitted.": [
                "Los pesos contienen valores negativos. No se permiten pesos negativos."
            ],
            "Welch's": [
                "t de Welch"
            ],
            "Welch's t": [
                "T de Welch"
            ],
            "Wilcoxon rank": [
                "Rangos de Wilcoxon"
            ],
            "Wilcoxon signed rank test": [
                "Prueba de rangos con signo de Wilcoxon"
            ],
            "Wilcoxon W": [
                "W de Wilcoxon"
            ],
            "Wilks' Lambda": [
                "Lambda de Wilks"
            ],
            "within column": [
                "de columnas"
            ],
            "within rows": [
                "de filas"
            ],
            "Within Subjects Effects": [
                "Efectos Dentro de los Sujetos"
            ],
            "X-Axis": [
                "Eje X"
            ],
            "X-axis": [
                "Eje X"
            ],
            "Y-Axis": [
                "Eje Y"
            ],
            "Y-axis": [
                "Eje Y"
            ],
            "Z": [
                "Z"
            ],
            "z test difference in 2 proportions": [
                "Prueba z para diferencia de 2 proporciones"
            ],
            "z test for difference in 2 proportions": [
                "Prueba z para diferencia de 2 proporciones"
            ],
            "z test only available for 2x2 tables": [
                "La prueba z solo está disponible para tablas 2x2"
            ],
            "ΔR²": [
                "ΔR²"
            ],
            "ε²": [
                "ε²"
            ],
            "η²": [
                "η²"
            ],
            "η²<sub>G</sub>": [
                "η²<sub>G</sub>"
            ],
            "η²<sub>p</sub>": [
                "η²<sub>p</sub>"
            ],
            "η²p": [
                "η²p"
            ],
            "χ²": [
                "χ²"
            ],
            "χ² continuity correction": [
                "χ² con corrección de continuidad"
            ],
            "χ² Goodness of Fit": [
                "χ² de Bondad de Ajuste"
            ],
            "χ² Goodness of fit": [
                "χ² de bondad de ajuste"
            ],
            "χ² test": [
                "Prueba de χ²"
            ],
            "χ² test of association": [
                "Prueba de independencia de χ²"
            ],
            "χ² Tests": [
                "Pruebas de χ²"
            ],
            "ω²": [
                "ω²"
            ],
            "specific factor\u0004Factor": [
                "Factor"
            ]
        }
    },
    "code": "es"
}