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\name{pipe_timeseries}
\alias{pipe_timeseries}
\title{Generación de series temporales en pipeline}
\usage{
pipe_timeseries(data, st = "mes", u = 2, d = 4)
}
\arguments{
\item{data}{Data frame o objeto `acep_result` que contenga columnas:
`fecha` (o variable temporal), `n_palabras`, `conflictos`, `intensidad`.}

\item{st}{Segmento temporal para agrupar. Valores: `"dia"`, `"mes"`, `"anio"`.
Por defecto: `"mes"`.}

\item{u}{Umbral para calcular métricas categóricas. Por defecto: 2.}

\item{d}{Número de decimales para redondear. Por defecto: 4.}
}
\value{
Objeto `acep_result` con tipo `"serie_temporal"` que contiene
  agregaciones por período temporal.
}
\description{
Crea agregaciones temporales de índices de conflictividad dentro de un flujo pipeline.
Agrupa los resultados por segmentos temporales (día, mes, año) y calcula
estadísticas resumidas usando `acep_sst()`.
}
\examples{
\dontrun{
# Crear serie temporal desde data frame con fechas
data <- data.frame(
  fecha = as.Date(c("2024-01-15", "2024-01-20", "2024-02-10")),
  n_palabras = c(100, 150, 120),
  conflictos = c(5, 8, 6),
  intensidad = c(0.05, 0.053, 0.05)
)
serie <- pipe_timeseries(data, st = "mes", u = 2)
print(serie)
}
}
